Anaheim Ducks
Domicile
Formation
Points
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Statistiques d’équipe en carrière

Centre de jeu
	Utica Comets 15-11-0, 30pts	3	FINAL	1	San Diego Gulls 1-4-0, 2pts

Team Stats
L1	Séquence	L2
7-5-0	Fiche domicile	0-2-0
8-6-0	Fiche domicile	1-2-0
6-4-0	Derniers 10 matchs	1-3-1
2.96	Buts par match	1.20
2.85	Buts contre par match	2.60
27.50%	Pourcentage en avantage numérique	20.00%
80.00%	Pourcentage en désavantage numérique	66.67%

San Diego Gulls
1-4-0, 2pts

FINAL

Utica Comets
15-11-0, 30pts

Team Stats
L2	Séquence	L1
0-2-0	Fiche domicile	7-5-0
1-2-0	Fiche domicile	8-6-0
1-3-1	Derniers 10 matchs	6-4-0
1.20	Buts par match	2.96
2.60	Buts contre par match	2.85
20.00%	Pourcentage en avantage numérique	27.50%
66.67%	Pourcentage en désavantage numérique	80.00%

Meneurs d'équipe
	Buts Simon Holmstrom 1	Passes Simon Holmstrom 2

	Points Simon Holmstrom 3	Plus/Moins Cole Sillinger 2

Statistiques d’équipe
Buts pour 6 1.20 GFG	Tirs pour 150 30.00 Avg	Pourcentage en avantage numérique 20.0% 1 GF	Début de zone offensive 35.2%
Buts contre 13 2.60 GAA	Tirs contre 183 36.60 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 66.7%% 4 GA	Début de la zone défensive 42.1%

Informations de l'équipe
	Directeur général	BJ Klompstra
	Division	East Division
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	1,650
Informations de la formation
	Équipe Pro	30
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	48 / 65
	Espoirs	55

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Carl Grundstrom	0			X		100.00	83	47	82	76	80	81	82	76	43	67	71	70	74	69	59	0	75	72	0	26	2	1,300,000$
2	Cole Sillinger	0	X				100.00	77	47	79	76	85	84	76	76	70	70	67	71	73	57	50	0	66	72	0	21	3	925,000$
3	Juuso Parssinen (R)	0	X				100.00	72	51	78	71	81	78	68	71	69	72	65	67	69	52	50	0	73	69	0	23	2	850,833$
4	Simon Holmstrom (R)	0			X		100.00	63	45	84	72	80	77	67	68	41	64	63	66	68	52	50	0	72	66	0	23	1	863,333$
5	Mathias Emilio Pettersen (R)	0	X				100.00	62	44	68	72	57	63	63	63	42	62	59	66	65	51	50	0	67	62	0	24	1	775,000$
6	Jonas Rondbjerg	0			X		100.00	62	43	76	68	71	68	64	65	41	61	58	62	64	52	50	0	70	62	0	25	3	775,000$
7	Sammy Walker (R)	0		X	X		100.00	57	44	69	71	54	63	63	64	42	62	63	65	66	51	50	0	75	62	0	25	1	855,000$
8	Samuel Fagemo	0		X			100.00	57	46	71	70	63	64	63	64	43	56	63	55	66	51	50	0	74	60	0	24	1	775,000$
9	Adam Beckman (R)	0		X			100.00	58	44	71	70	59	62	61	65	43	59	60	57	65	50	50	0	73	60	0	23	3	894,167$
10	Olle Lycksell (R)	0			X		100.00	56	40	70	69	57	62	62	63	42	64	58	57	63	51	50	0	73	60	0	24	3	787,500$
11	Henri Nikkanen (R)	0	X				100.00	62	40	69	61	66	61	62	59	51	57	54	57	58	50	50	0	73	58	0	23	2	859,167$
12	Roby Jarventie (R)	0		X			100.00	60	45	65	66	64	55	54	62	43	60	58	51	62	50	50	0	73	58	0	21	1	925,000$
13	Joakim Andersson	0	X				100.00	63	35	75	75	62	70	69	48	51	53	53	48	53	60	48	0	73	57	0	35	2	775,000$
14	Nathan Legare (R)	0			X		100.00	60	53	61	61	66	62	62	62	41	55	54	51	59	50	50	0	74	57	0	23	1	789,167$
15	Rory Kerins (R)	0	X				100.00	62	40	68	65	62	58	57	56	47	54	54	58	58	50	50	0	73	57	0	22	4	846,667$
16	Blake Murray (R)	0	X				100.00	60	40	68	62	63	57	57	57	47	54	54	54	57	50	50	0	73	56	0	23	2	791,667$
17	Ivan Telegin	0	X	X			100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	0	18	55	0	32	1	775,000$
18	Reilly Walsh	0				X	100.00	59	45	69	72	62	66	66	66	40	65	58	69	65	52	50	0	74	65	0	25	1	775,000$
19	Robin Salo	0				X	100.00	61	43	73	71	69	68	62	63	40	61	53	67	62	52	50	0	57	64	0	25	1	842,500$
20	Helge Grans (R)	0				X	100.00	64	46	72	65	68	60	60	61	40	55	54	62	60	50	50	0	71	61	0	22	3	870,000$
21	Michael Vukojevic (R)	0				X	100.00	66	50	67	63	71	61	59	58	40	53	52	62	58	50	50	0	75	60	0	23	1	850,833$
22	Jared Cowen	0				X	100.00	61	35	75	70	54	65	66	47	55	55	52	55	40	73	58	0	73	60	0	33	1	775,000$
23	Filip Berglund (R)	0				X	100.00	60	35	75	68	54	65	61	45	45	55	45	53	40	73	58	0	73	58	0	27	1	817,500$
24	Klas Dahlbeck	0				X	100.00	50	35	75	69	56	56	68	45	49	45	48	54	40	73	58	0	71	57	0	32	2	775,000$
Rayé
1	Jakub Lauko (R)	0		X			100.00	69	56	73	73	75	74	64	66	40	62	60	61	66	51	50	0	58	64	0	24	3	787,500$
2	Ville Koivunen (R)	0			X		100.00	56	40	68	66	57	54	53	56	47	53	54	54	59	50	50	0	20	55	0	21	6	805,833$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						100.00	62	44	71	68	65	65	63	61	46	59	57	60	60	55	51	0	67	61

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Arvid Holm (R)	0	100.00	69	63	65	71	69	69	71	68	69	67	55	52	50	0	59	66	0	25	1	845,833$
2	Joseph Woll (R)	0	100.00	70	60	58	68	66	68	71	69	70	65	56	52	50	0	76	65	0	25	3	775,000$
Rayé
1	Eetu Makiniemi (R)	0	100.00	71	60	58	64	65	67	69	67	67	65	56	52	50	0	22	64	0	25	1	867,500$
2	Dylan Wells (R)	0	100.00	68	62	62	65	65	64	66	63	64	65	58	52	50	0	22	63	0	26	1	775,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	70	61	61	67	66	67	69	67	68	66	56	52	50	0	45	65

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	P/20	FW	FL	FT	S1	S3
1	Simon Holmstrom	San Diego Gulls (ANA)	RW	5	1	2	3	1	0	0	8	11	12	3	20	8.33%	0	97	19.54	0	0	0	0	4	0	10	0	1	54.55%	22	3	0	0.61	0	0	0	1	0
2	Samuel Fagemo	San Diego Gulls (ANA)	LW	5	1	1	2	-2	5	5	6	5	7	1	8	14.29%	2	72	14.44	0	0	0	0	0	0	2	0	0	66.67%	3	3	2	0.55	0	0	1	0	0
3	Adam Beckman	San Diego Gulls (ANA)	LW	5	1	1	2	1	0	0	13	7	5	2	2	20.00%	0	84	16.86	0	0	0	0	4	0	0	0	0	0%	1	1	2	0.47	0	0	0	0	1
4	Cole Sillinger	San Diego Gulls (ANA)	C	5	0	2	2	2	7	5	9	11	19	4	15	0%	1	96	19.27	0	1	1	1	4	0	10	0	0	63.64%	55	2	3	0.42	0	0	1	0	0
5	Filip Berglund	San Diego Gulls (ANA)	D	5	1	1	2	1	0	0	3	6	5	1	0	20.00%	5	96	19.21	1	0	1	1	5	0	11	0	0	0%	0	0	2	0.42	0	0	0	0	0
6	Juuso Parssinen	San Diego Gulls (ANA)	C	5	1	1	2	-2	5	5	7	10	23	2	5	4.35%	2	78	15.71	0	0	0	2	5	1	4	1	0	43.59%	39	3	0	0.51	0	0	1	0	0
7	Carl Grundstrom	San Diego Gulls (ANA)	RW	5	1	0	1	-2	12	10	7	7	25	6	7	4.00%	3	91	18.33	0	0	0	0	5	0	4	0	0	36.36%	11	6	4	0.22	0	0	2	0	0
8	Helge Grans	San Diego Gulls (ANA)	D	5	0	1	1	-4	2	0	4	4	3	0	4	0%	1	99	19.84	0	0	0	0	4	0	6	0	0	0%	0	0	4	0.20	0	0	0	0	0
9	Sammy Walker	San Diego Gulls (ANA)	LW/RW	5	0	1	1	-2	10	10	7	10	17	3	5	0%	2	85	17.02	0	0	0	0	0	0	0	0	0	36.23%	138	0	1	0.23	1	1	0	0	0
10	Mathias Emilio Pettersen	San Diego Gulls (ANA)	C	5	0	0	0	-3	2	0	16	9	8	6	12	0%	4	112	22.53	0	0	0	0	5	0	0	0	0	50.00%	20	5	4	0	0	0	0	0	0
11	Jonas Rondbjerg	San Diego Gulls (ANA)	RW	5	0	0	0	-2	9	5	7	6	2	3	3	0%	3	69	13.89	0	0	0	0	0	0	0	0	0	100.00%	1	2	0	0	0	1	0	0	0
12	Reilly Walsh	San Diego Gulls (ANA)	D	5	0	0	0	-1	4	0	8	8	10	0	3	0%	6	119	23.90	0	0	0	0	5	0	8	0	0	0%	0	1	3	0	0	0	0	0	0
13	Michael Vukojevic	San Diego Gulls (ANA)	D	5	0	0	0	-4	0	0	12	6	3	2	2	0%	4	102	20.40	0	0	0	0	4	0	8	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0
14	Joakim Andersson	San Diego Gulls (ANA)	C	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	3	0.76	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0
15	Nathan Legare	San Diego Gulls (ANA)	RW	5	0	0	0	0	5	5	2	2	2	1	2	0%	0	27	5.56	0	0	0	0	0	0	0	0	0	100.00%	1	0	0	0	0	0	1	0	0
16	Henri Nikkanen	San Diego Gulls (ANA)	C	5	0	0	0	-3	4	0	4	2	0	1	0	0%	2	30	6.13	0	0	0	0	0	0	0	0	0	46.15%	13	0	1	0	0	0	0	0	0
17	Jared Cowen	San Diego Gulls (ANA)	D	5	0	0	0	1	0	0	2	3	2	1	0	0%	2	64	12.88	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0%	0	0	2	0	0	0	0	0	0
18	Ivan Telegin	San Diego Gulls (ANA)	C/LW	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0.04	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0
19	Klas Dahlbeck	San Diego Gulls (ANA)	D	5	0	0	0	-1	4	0	3	14	4	1	4	0%	5	120	24.11	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	4	0	0	0	0	0	0
20	Robin Salo	San Diego Gulls (ANA)	D	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0.11	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0
21	Roby Jarventie	San Diego Gulls (ANA)	LW	5	0	0	0	0	0	0	1	2	3	1	4	0%	0	27	5.56	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	1	2	0	0	0	0	0	0
22	Rory Kerins	San Diego Gulls (ANA)	C	5	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0%	0	6	1.29	0	0	0	0	0	0	3	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				110	6	10	16	-20	69	45	120	123	150	38	96	4.00%	42	1486	13.52	1	1	2	4	46	1	72	1	1	45.39%	304	27	34	0.22	1	2	6	1	1

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Arvid Holm	San Diego Gulls (ANA)	5	1	3	1	0.929	2.59	301	0	0	13	183	94	0	0	0	0	5	0	0	2	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			5	1	3	1	0.929	2.59	301	0	0	13	183	94	0	0		0	5	0	0	2	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Adam Beckman	San Diego Gulls (ANA)	LW	23	2001-05-10	Yes	168 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	3		False	False	Pro & Farm	894,167$	0$	0$	No	894,167$	894,167$	-	-	-	-	-	-	-	894,167$	894,167$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Arvid Holm	San Diego Gulls (ANA)	G	25	1998-11-03	Yes	214 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	845,833$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Blake Murray	San Diego Gulls (ANA)	C	23	2001-07-05	Yes	187 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2	2024-01-20	False	False	Pro & Farm	791,667$	0$	0$	No	791,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	791,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Carl Grundstrom	San Diego Gulls (ANA)	RW	26	1997-12-01	No	195 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,300,000$	0$	0$	No	1,300,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,300,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Cole Sillinger	San Diego Gulls (ANA)	C	21	2003-05-16	No	201 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	3		False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Dylan Wells	San Diego Gulls (ANA)	G	26	1998-01-03	Yes	190 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1	2024-01-20	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Eetu Makiniemi	San Diego Gulls (ANA)	G	25	1999-04-19	Yes	183 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	867,500$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Filip Berglund	San Diego Gulls (ANA)	D	27	1997-05-10	Yes	206 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	817,500$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Helge Grans	San Diego Gulls (ANA)	D	22	2002-05-10	Yes	205 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	3		False	False	Pro & Farm	870,000$	0$	0$	No	870,000$	870,000$	-	-	-	-	-	-	-	870,000$	870,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Henri Nikkanen	San Diego Gulls (ANA)	C	23	2001-04-28	Yes	201 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	2	2024-01-20	False	False	Pro & Farm	859,167$	0$	0$	No	859,167$	-	-	-	-	-	-	-	-	859,167$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Ivan Telegin	San Diego Gulls (ANA)	C/LW	32	1992-02-28	No	198 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	1	2024-02-06	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jakub Lauko	San Diego Gulls (ANA)	LW	24	2000-03-28	Yes	196 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	3		False	False	Pro & Farm	787,500$	0$	0$	No	787,500$	787,500$	-	-	-	-	-	-	-	787,500$	787,500$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Jared Cowen	San Diego Gulls (ANA)	D	33	1991-01-25	No	238 Lbs	6 ft5	No	No	Assign Manually		No	No	1	2024-02-06	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Joakim Andersson	San Diego Gulls (ANA)	C	35	1989-02-05	No	211 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jonas Rondbjerg	San Diego Gulls (ANA)	RW	25	1999-03-31	No	196 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	3		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Joseph Woll	San Diego Gulls (ANA)	G	25	1998-07-12	Yes	203 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	3		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	766,667$	766,667$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Juuso Parssinen	San Diego Gulls (ANA)	C	23	2001-02-01	Yes	212 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	2	2024-01-20	False	False	Pro & Farm	850,833$	0$	0$	No	850,833$	-	-	-	-	-	-	-	-	850,833$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Klas Dahlbeck	San Diego Gulls (ANA)	D	32	1991-07-06	No	207 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mathias Emilio Pettersen	San Diego Gulls (ANA)	C	24	2000-04-03	Yes	170 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Michael Vukojevic	San Diego Gulls (ANA)	D	23	2001-06-08	Yes	216 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	850,833$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Nathan Legare	San Diego Gulls (ANA)	RW	23	2001-01-11	Yes	205 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	789,167$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Olle Lycksell	San Diego Gulls (ANA)	RW	24	1999-08-24	Yes	163 Lbs	5 ft10	No	No	Trade	2024-02-07	No	No	3		False	False	Pro & Farm	787,500$	0$	0$	No	787,500$	787,500$	-	-	-	-	-	-	-	787,500$	787,500$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Reilly Walsh	San Diego Gulls (ANA)	D	25	1999-04-21	No	185 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Robin Salo	San Diego Gulls (ANA)	D	25	1998-10-13	No	187 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	842,500$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Roby Jarventie	San Diego Gulls (ANA)	LW	21	2002-08-08	Yes	183 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Rory Kerins	San Diego Gulls (ANA)	C	22	2002-04-12	Yes	185 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	4	2024-01-20	False	False	Pro & Farm	846,667$	0$	0$	No	846,667$	846,667$	846,667$	-	-	-	-	-	-	846,667$	846,667$	846,667$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Sammy Walker	San Diego Gulls (ANA)	LW/RW	25	1999-06-07	Yes	141 Lbs	5 ft10	No	No	Trade	2024-02-07	No	No	1		False	False	Pro & Farm	855,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Samuel Fagemo	San Diego Gulls (ANA)	LW	24	2000-03-14	No	190 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Simon Holmstrom	San Diego Gulls (ANA)	RW	23	2001-05-24	Yes	205 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	863,333$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Ville Koivunen	San Diego Gulls (ANA)	RW	21	2003-06-13	Yes	161 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	6	2024-01-20	False	False	Pro & Farm	805,833$	0$	0$	No	805,833$	805,833$	805,833$	805,833$	805,833$	-	-	-	-	805,833$	805,833$	805,833$	805,833$	805,833$	-	-	-	-	No	No	No	No	No	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
30	25.00	193 Lbs	6 ft1	1.93	837,500$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Mathias Emilio Pettersen	Sammy Walker	Carl Grundstrom	40	1	2	2
2	Adam Beckman	Cole Sillinger	Simon Holmstrom	30	1	2	2
3	Samuel Fagemo	Juuso Parssinen	Jonas Rondbjerg	20	1	2	2
4	Roby Jarventie	Mathias Emilio Pettersen	Nathan Legare	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Reilly Walsh	Klas Dahlbeck	40	1	2	2
2	Helge Grans	Michael Vukojevic	30	1	2	2
3	Jared Cowen	Filip Berglund	20	1	2	2
4	Filip Berglund	Klas Dahlbeck	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Mathias Emilio Pettersen	Juuso Parssinen	Carl Grundstrom	60	1	2	2
2	Adam Beckman	Cole Sillinger	Simon Holmstrom	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Reilly Walsh	Filip Berglund	60	1	2	2
2	Helge Grans	Michael Vukojevic	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Simon Holmstrom	Cole Sillinger	60	1	2	2
2	Carl Grundstrom	Juuso Parssinen	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Reilly Walsh	Filip Berglund	60	1	2	2
2	Helge Grans	Michael Vukojevic	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Carl Grundstrom	60	1	2	2	Michael Vukojevic	Helge Grans	60	1	2	2
2	Cole Sillinger	40	1	2	2	Reilly Walsh	Klas Dahlbeck	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Simon Holmstrom	Cole Sillinger	60	1	2	2
2	Carl Grundstrom	Juuso Parssinen	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Reilly Walsh	Filip Berglund	60	1	2	2
2	Helge Grans	Michael Vukojevic	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Juuso Parssinen	Cole Sillinger	Carl Grundstrom	Helge Grans	Reilly Walsh

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Juuso Parssinen	Cole Sillinger	Carl Grundstrom	Helge Grans	Reilly Walsh

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Henri Nikkanen, Joakim Andersson, Rory Kerins	Henri Nikkanen, Joakim Andersson	Rory Kerins

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Helge Grans, Michael Vukojevic, Filip Berglund	Helge Grans	Michael Vukojevic, Filip Berglund

Tirs de pénalité
Adam Beckman, Cole Sillinger, Carl Grundstrom, Juuso Parssinen, Simon Holmstrom

Gardien
#1 : Arvid Holm, #2 : Joseph Woll

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Henri Nikkanen, Cole Sillinger, Carl Grundstrom, Juuso Parssinen, Simon Holmstrom, Rory Kerins, Rory Kerins, Jonas Rondbjerg, Mathias Emilio Pettersen, Adam Beckman, Samuel Fagemo

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Filip Berglund, Michael Vukojevic, Reilly Walsh, Jared Cowen, Helge Grans

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Utica Comets	5	1	4	0	0	0	0	0	6	13	-7	2	0	2	0	0	0	0	0	2	5	-3	3	1	2	0	0	0	0	0	4	8	-4	2	0.200	6	10	16	0	0	1	4	1	0	150	40	69	41	0	183	42	69	120	5	1	20.00%	12	4	66.67%	0	49	107	45.79%	62	128	48.44%	27	69	39.13%	94	51	115	47	91	42
	Total	5	1	4	0	0	0	0	0	6	13	-7	2	0	2	0	0	0	0	0	2	5	-3	3	1	2	0	0	0	0	0	4	8	-4	2	0.200	6	10	16	0	0	1	4	1	0	150	40	69	41	0	183	42	69	120	5	1	20.00%	12	4	66.67%	0	49	107	45.79%	62	128	48.44%	27	69	39.13%	94	51	115	47	91	42
	_Since Last GM Reset	5	1	4	0	0	0	0	0	6	13	-7	2	0	2	0	0	0	0	0	2	5	-3	3	1	2	0	0	0	0	0	4	8	-4	2	0.200	6	10	16	0	0	1	4	1	0	150	40	69	41	0	183	42	69	120	5	1	20.00%	12	4	66.67%	0	49	107	45.79%	62	128	48.44%	27	69	39.13%	94	51	115	47	91	42
	_Vs Conference	5	1	4	0	0	0	0	0	6	13	-7	2	0	2	0	0	0	0	0	2	5	-3	3	1	2	0	0	0	0	0	4	8	-4	2	0.200	6	10	16	0	0	1	4	1	0	150	40	69	41	0	183	42	69	120	5	1	20.00%	12	4	66.67%	0	49	107	45.79%	62	128	48.44%	27	69	39.13%	94	51	115	47	91	42

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
5	2	L2	6	10	16	150	183	42	69	120	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
5	1	4	0	0	0	0	6	13

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
2	0	2	0	0	0	0	2	5

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
3	1	2	0	0	0	0	4	8

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
1	3	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
5	1	20.00%	12	4	66.67%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
40	69	41	0	1	4	1	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
49	107	45.79%	62	128	48.44%	27	69	39.13%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
94	51	115	47	91	42

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	Lien
1	4	San Diego Gulls	2	Utica Comets	1	W		Sommaire du match
2	12	San Diego Gulls	0	Utica Comets	3	L		Sommaire du match
3	20	Utica Comets	2	San Diego Gulls	1	L	X	Sommaire du match
4	28	Utica Comets	3	San Diego Gulls	1	L		Sommaire du match
5	36	San Diego Gulls	2	Utica Comets	4	L		Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	100	75
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
39	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	2,512,500$	2,506,667$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	0$	0$

San Diego Gulls Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

San Diego Gulls Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

San Diego Gulls Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

San Diego Gulls Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

San Diego Gulls Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	San Diego Gulls
	GP: 5 \| W: 1 \| L: 4 GF: 6 \| GA: 13 \| PP%: 20.00% \| PK%: 66.67% DG: BJ Klompstra \| Morale : 21 \| Moyenne d’équipe : 62