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Statistiques d’équipe en carrière

Centre de jeu
	Rogle BK 10-7-0, 20pts	2	FINAL	1	Cleveland Monsters 5-7-0, 10pts

Team Stats
L1	Streak	L2
5-4-0	Home Record	3-2-0
5-3-0	Away Record	2-5-0
5-4-1	Last 10 Games	4-6-0
3.29	Buts par match	2.25
2.94	Buts contre par match	2.67
25.49%	Pourcentage en avantage numérique	21.62%
74.24%	Pourcentage en désavantage numérique	84.85%

Cleveland Monsters
5-7-0, 10pts

FINAL

Rogle BK
10-7-0, 20pts

Team Stats
L2	Streak	L1
3-2-0	Home Record	5-4-0
2-5-0	Away Record	5-3-0
4-6-0	Last 10 Games	5-4-1
2.25	Buts par match	3.29
2.67	Buts contre par match	2.94
21.62%	Pourcentage en avantage numérique	25.49%
84.85%	Pourcentage en désavantage numérique	74.24%

Meneurs d'équipe
	Buts Morgan Geekie 6	Passes Gabriel Vilardi 7

	Points Gabriel Vilardi 10	Plus/Moins Pierre-Olivier Joseph 3

	Victoires Logan Thompson 5	Pourcentage d’arrêts Logan Thompson 0.929

Statistiques d’équipe
Buts pour 27 2.25 GFG	Tirs pour 271 22.58 Avg	Pourcentage en avantage numérique 21.6% 8 GF	Début de zone offensive 32.2%
Buts contre 32 2.67 GAA	Tirs contre 448 37.33 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 84.8%% 5 GA	Début de la zone défensive 47.4%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Mike Chontos
	Entraîneur	Mike Rupp
	Division	Adams
	Conférence	West
	Capitaine	Kaapo Kakko
	Assistant #1	Shane Wright
	Assistant #2	David Jiricek
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	38
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	58 / 250
	Espoirs	0
Historique d'équipe
	Saison actuelle	5-7
	Historique	0-0-0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Michael Rasmussen	0	X				100.00	76	43	72	88	77	89	97	71	71	52	65	61	55	58	68	99	52	67	0	24	25	750,000$
2	Kaapo Kakko (R) (C)	0			X		100.00	50	35	89	86	70	92	60	69	55	61	63	70	55	53	66	99	71	66	0	22	25	750,000$
3	Gabriel Vilardi (R)	0	X				100.00	50	35	86	85	72	86	90	71	61	47	66	60	55	55	64	99	76	65	0	23	25	750,000$
4	Morgan Geekie (R)	0	X				100.00	55	35	88	84	67	84	94	69	72	57	58	58	55	58	66	99	76	65	0	24	25	750,000$
5	Cole Perfetti (R)	0	X	X			100.00	57	35	95	84	55	67	65	72	55	61	58	64	55	50	68	99	22	63	0	21	25	750,000$
6	Thomas Bordeleau (R)	0	X				100.00	50	35	95	87	52	67	70	72	65	61	50	71	55	50	68	99	31	63	0	21	25	750,000$
7	Drew O'Connor (R)	0		X			100.00	51	35	90	82	69	77	77	69	55	47	61	59	55	58	65	99	66	62	0	25	25	750,000$
8	William Eklund (R)	0	X	X			100.00	50	35	89	82	53	67	70	60	55	56	50	65	55	48	62	99	76	60	0	20	25	750,000$
9	Paul Cotter (R)	0	X	X			100.00	57	35	72	82	66	67	70	62	55	45	58	56	55	55	60	99	65	59	0	23	25	1$
10	Filip Hallander (R)	0	X				100.00	50	35	95	82	62	58	70	57	50	45	50	55	55	53	62	99	71	57	0	22	25	750,000$
11	Nicholas Abruzzese (R)	0	X				100.00	50	35	89	85	52	67	70	55	55	45	54	55	55	55	61	99	57	57	0	24	25	750,000$
12	Samuel Poulin (R)	0			X		100.00	57	35	75	77	64	70	69	49	49	45	52	54	48	60	48	99	28	55	0	22	25	750,000$
13	Shane Wright (R) (A)	0	X				100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	19	49	0	19	25	750,000$
14	Fabian Lysell (R)	0			X		100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	19	49	0	20	25	750,000$
15	Pierre-Olivier Joseph (R)	0				X	100.00	50	35	81	82	59	67	70	99	40	40	50	75	40	55	72	99	40	66	0	23	25	750,000$
16	J.J. Moser (R)	0				X	100.00	55	35	85	82	54	90	84	69	40	61	63	65	40	53	65	36	75	66	0	23	25	750,000$
17	Nick Perbix (R)	0				X	100.00	50	40	80	70	60	70	70	50	40	50	50	50	40	50	50	1	77	56	0	24	25	750,000$
18	David Jiricek (R) (A)	0				X	100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	10	49	0	19	25	750,000$
19	Anttoni Honka (R)	0				X	100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	21	49	0	22	25	750,000$
20	Topias Vilen (R)	0				X	100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	1	19	49	0	20	25	750,000$
Rayé
1	Isaac Howard (R)	0		X			100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	20	49	0	19	25	750,000$
2	Isak Rosen (R)	0	X	X	X		100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	20	49	0	20	25	750,000$
3	Jani Nyman (R)	0			X		100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	20	49	0	18	25	750,000$
4	Jordan Dumais (R)	0			X		100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	19	49	0	19	25	750,000$
5	Juuso Parssinen (R)	0	X	X			100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	45	49	0	22	25	750,000$
6	Matej Blumel (R)	0		X	X		100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	1	19	49	0	23	25	750,000$
7	Jonathan Gruden (R)	0		X			100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	38	49	0	23	25	750,000$
8	Niko Huuhtanen (R)	0			X		100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	27	49	0	19	25	750,000$
9	Pavol Regenda (R)	0		X	X		100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	26	49	0	23	25	750,000$
10	Ville Koivunen (R)	0	X	X	X		100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	20	49	0	20	25	750,000$
11	Nick Blankenburg (R)	0				X	100.00	59	35	79	84	47	67	70	78	40	48	57	74	40	60	70	99	74	66	0	25	25	750,000$
12	Ville Heinola (R)	0				X	100.00	50	35	72	82	51	67	70	78	40	61	50	68	40	53	64	99	61	63	0	22	25	750,000$
13	Christian Kyrou (R)	0				X	100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	20	49	0	19	25	750,000$
14	Olen Zellweger (R)	0				X	100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	38	49	0	19	25	750,000$
15	Ryan Ufko (R)	0				X	100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	19	49	0	20	25	750,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						100.00	52	43	67	66	55	61	62	59	51	51	53	56	50	52	57	66	41	55

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7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Logan Thompson (R)	0	100.00	87	70	71	96	90	83	83	83	83	90	62	63	71	99	78	81	0	26	25	750,000$
2	Matt Villalta (R)	0	100.00	75	75	75	81	87	74	68	68	67	69	47	73	70	99	78	72	0	24	25	750,000$
Rayé
1	Topias Leinonen (R)	0	100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	24	49	0	19	25	750,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	71	65	65	76	76	69	67	67	67	70	53	62	64	83	60	67

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Mike Rupp	80	80	80	80	80	80	80	USA	43	10	1,000,000$

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	P/20	S1	S2	S3
1	Gabriel Vilardi	Cleveland Monsters (SJ )	C	12	3	7	10	-2	4	0	16	35	27	3	10	11.11%	4	270	22.55	0	4	4	2	25	0	0	0	0	12	0	0	44.81%	183	5	4	0.74	1	1	0
2	Morgan Geekie	Cleveland Monsters (SJ )	C	12	6	3	9	-5	2	0	19	21	24	7	10	25.00%	12	298	24.85	3	2	5	3	24	0	0	0	0	30	1	1	66.67%	9	9	13	0.60	0	1	1
3	Michael Rasmussen	Cleveland Monsters (SJ )	C	12	5	3	8	-1	10	0	28	33	47	15	29	10.64%	9	325	27.09	0	1	1	6	31	0	0	0	1	16	0	1	52.43%	288	3	7	0.49	1	0	1
4	Kaapo Kakko	Cleveland Monsters (SJ )	RW	12	5	3	8	-2	8	0	23	35	45	22	29	11.11%	5	331	27.61	2	0	2	8	31	0	0	0	1	27	2	1	41.38%	87	9	10	0.48	1	1	0
5	William Eklund	Cleveland Monsters (SJ )	C/LW	12	2	4	6	-1	4	0	18	24	27	7	15	7.41%	14	299	24.96	0	1	1	1	31	1	0	1	2	14	1	0	47.62%	63	5	5	0.40	0	0	1
6	J.J. Moser	Cleveland Monsters (SJ )	D	12	2	4	6	0	4	0	15	20	26	4	12	7.69%	27	381	31.83	2	0	2	9	35	0	1	1	1	33	1	0	0.00%	0	8	21	0.31	0	1	1
7	Thomas Bordeleau	Cleveland Monsters (SJ )	C	12	2	4	6	-3	0	0	15	34	24	7	5	8.33%	10	231	19.29	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	36.36%	11	7	9	0.52	1	0	0
8	Ville Heinola	Cleveland Monsters (SJ )	D	7	1	4	5	-3	21	5	7	8	7	1	2	14.29%	10	185	26.57	1	0	1	1	12	0	0	0	1	15	0	0	0.00%	0	1	7	0.54	0	0	0
9	Pierre-Olivier Joseph	Cleveland Monsters (SJ )	D	12	0	4	4	3	8	0	15	33	17	13	10	0.00%	31	360	30.07	0	2	2	3	35	0	0	0	0	32	0	0	0.00%	0	6	14	0.22	0	0	0
10	Filip Hallander	Cleveland Monsters (SJ )	C	12	0	3	3	-3	0	0	12	18	3	3	7	0.00%	3	166	13.84	0	1	1	0	25	0	0	0	0	4	0	0	27.91%	43	1	4	0.36	0	0	0
11	Cole Perfetti	Cleveland Monsters (SJ )	C/LW	12	0	1	1	-4	0	0	3	15	1	2	1	0.00%	0	84	7.06	0	0	0	0	2	0	0	0	0	10	0	0	50.00%	8	1	4	0.24	0	0	0
12	Fabian Lysell	Cleveland Monsters (SJ )	RW	12	1	0	1	-2	4	0	17	10	1	1	1	100.00%	0	109	9.11	0	0	0	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	1	0	4	0.18	0	0	0
13	Nick Perbix	Cleveland Monsters (SJ )	D	12	0	1	1	-9	4	0	10	20	13	3	3	0.00%	14	300	25.01	0	0	0	2	22	0	0	0	0	22	0	0	0.00%	0	3	11	0.07	0	0	0
14	Drew O'Connor	Cleveland Monsters (SJ )	LW	5	0	0	0	0	0	0	3	6	2	0	2	0.00%	0	45	9.02	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	0	0	100.00%	1	2	1	0.00%	0	0	0
15	Paul Cotter	Cleveland Monsters (SJ )	C/LW	12	0	0	0	-1	2	0	0	1	1	0	0	0.00%	0	15	1.32	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0.00%	2	0	0	0.00%	0	0	0
16	Nicholas Abruzzese	Cleveland Monsters (SJ )	C	12	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0.03	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0	0.00%	0	0	0
17	David Jiricek	Cleveland Monsters (SJ )	D	12	0	0	0	-4	6	0	7	15	4	0	1	0.00%	5	163	13.59	0	0	0	0	10	0	0	0	0	7	0	0	0.00%	0	0	3	0.00%	0	0	0
18	Anttoni Honka	Cleveland Monsters (SJ )	D	5	0	0	0	-1	2	0	0	0	0	0	0	0.00%	3	45	9.09	0	0	0	0	0	0	0	0	0	5	0	0	0.00%	0	0	1	0.00%	0	0	0
19	Samuel Poulin	Cleveland Monsters (SJ )	RW	12	0	0	0	-1	0	0	0	2	1	0	0	0.00%	0	18	1.55	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0	0.00%	0	0	0
20	Topias Vilen	Cleveland Monsters (SJ )	D	12	0	0	0	-2	0	0	1	3	1	0	0	0.00%	1	57	4.82	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	0	0.00%	0	0	0	0.00%	0	0	0
21	Ville Koivunen	Cleveland Monsters (SJ )	C/LW/RW	7	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	2	0.34	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0	0.00%	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				228	27	41	68	-41	79	5	209	333	271	88	137	9.96%	148	3693	16.20	8	11	19	35	293	1	1	2	6	243	5	3	46.84%	696	60	118	0.37	4	4	4

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Logan Thompson	Cleveland Monsters (SJ )	12	5	7	0	0.929	2.57	748	0	0	32	448	207	1	0	0.00%	0	12	0	2	2	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			12	5	7	0	0.929	2.57	748	0	0	32	448	207	1	0		0	12	0	2	2	1

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Salaire annuel 5	Salaire annuel 6	Salaire annuel 7	Salaire annuel 8	Salaire annuel 9	Salaire annuel 10	Link
Anttoni Honka	Cleveland Monsters (SJ )	D	22	10/5/2000 3:33:48 AM	Yes	179 Lbs	5 ft10	No	No	No	No	25	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$
Christian Kyrou	Cleveland Monsters (SJ )	D	19	9/16/2003 2:42:27 AM	Yes	183 Lbs	5 ft10	No	No	No	No	25	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$
Cole Perfetti	Cleveland Monsters (SJ )	C/LW	21	1/1/2002	Yes	177 Lbs	5 ft11	No	No	No	No	25	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	Lien NHL
David Jiricek	Cleveland Monsters (SJ )	D	19	11/28/2003 3:30:15 AM	Yes	209 Lbs	6 ft3	No	No	No	No	25	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$
Drew O'Connor	Cleveland Monsters (SJ )	LW	25	6/9/1998	Yes	200 Lbs	6 ft3	No	No	No	No	25	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	Lien / Lien NHL
Fabian Lysell	Cleveland Monsters (SJ )	RW	20	1/19/2003 3:31:16 AM	Yes	180 Lbs	5 ft11	No	No	No	No	25	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$
Filip Hallander	Cleveland Monsters (SJ )	C	22	6/29/2000	Yes	190 Lbs	6 ft1	No	No	No	No	25	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	Lien
Gabriel Vilardi	Cleveland Monsters (SJ )	C	23	8/16/1999	Yes	215 Lbs	6 ft3	No	No	No	No	25	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	Lien / Lien NHL
Isaac Howard	Cleveland Monsters (SJ )	LW	19	3/30/2004 2:46:48 AM	Yes	181 Lbs	5 ft10	No	No	No	No	25	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$
Isak Rosen	Cleveland Monsters (SJ )	C/LW/RW	20	3/15/2003 2:47:44 AM	Yes	174 Lbs	5 ft11	No	No	No	No	25	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$
J.J. Moser	Cleveland Monsters (SJ )	D	23	6/6/2000 2:48:33 AM	Yes	173 Lbs	6 ft1	No	No	No	No	25	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	Lien / Lien NHL
Jani Nyman	Cleveland Monsters (SJ )	RW	18	7/30/2004 2:49:37 AM	Yes	216 Lbs	6 ft3	No	No	No	No	25	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$
Jonathan Gruden	Cleveland Monsters (SJ )	LW	23	5/4/2000 11:02:23 AM	Yes	170 Lbs	5 ft10	No	No	No	No	25	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$
Jordan Dumais	Cleveland Monsters (SJ )	RW	19	4/15/2004 2:50:19 AM	Yes	174 Lbs	5 ft9	No	No	No	No	25	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$
Juuso Parssinen	Cleveland Monsters (SJ )	C/LW	22	2/1/2001 2:51:11 AM	Yes	212 Lbs	6 ft3	No	No	No	No	25	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	Lien NHL
Kaapo Kakko	Cleveland Monsters (SJ )	RW	22	2/13/2001	Yes	205 Lbs	6 ft3	No	No	No	No	25	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	Lien / Lien NHL
Logan Thompson	Cleveland Monsters (SJ )	G	26	2/25/1997	Yes	201 Lbs	6 ft4	No	No	No	No	25	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	Lien / Lien NHL
Matej Blumel	Cleveland Monsters (SJ )	LW/RW	23	5/31/2000 2:52:54 AM	Yes	198 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	25	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$
Matt Villalta	Cleveland Monsters (SJ )	G	24	6/3/1999	Yes	190 Lbs	6 ft3	No	No	No	No	25	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	Lien
Michael Rasmussen	Cleveland Monsters (SJ )	C	24	4/17/1999	No	210 Lbs	6 ft6	No	No	No	No	25	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	Lien / Lien NHL
Morgan Geekie	Cleveland Monsters (SJ )	C	24	7/20/1998	Yes	192 Lbs	6 ft3	No	No	No	No	25	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	Lien / Lien NHL
Nicholas Abruzzese	Cleveland Monsters (SJ )	C	24	6/4/1999	Yes	174 Lbs	5 ft10	No	No	No	No	25	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$
Nick Blankenburg	Cleveland Monsters (SJ )	D	25	5/12/1998	Yes	175 Lbs	5 ft9	No	No	No	No	25	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	Lien NHL
Nick Perbix	Cleveland Monsters (SJ )	D	24	6/15/1998	Yes	191 Lbs	6 ft1	No	No	No	No	25	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	Lien / Lien NHL
Niko Huuhtanen	Cleveland Monsters (SJ )	RW	19	6/26/2003 3:21:57 AM	Yes	209 Lbs	6 ft2	No	No	No	No	25	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$
Olen Zellweger	Cleveland Monsters (SJ )	D	19	9/10/2003 3:22:30 AM	Yes	174 Lbs	5 ft10	No	No	No	No	25	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$
Paul Cotter	Cleveland Monsters (SJ )	C/LW	23	11/16/1999	Yes	206 Lbs	6 ft1	No	No	No	No	25	Pro & Farm	1$	0$	0$	No	1$	1$	1$	1$	1$	1$	1$	1$	1$	Lien / Lien NHL
Pavol Regenda	Cleveland Monsters (SJ )	LW/RW	23	12/7/1999 3:23:07 AM	Yes	218 Lbs	6 ft3	No	No	No	No	25	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$
Pierre-Olivier Joseph	Cleveland Monsters (SJ )	D	23	7/1/1999	Yes	185 Lbs	6 ft2	No	No	No	No	25	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	Lien / Lien NHL
Ryan Ufko	Cleveland Monsters (SJ )	D	20	5/7/2003 3:23:39 AM	Yes	170 Lbs	5 ft11	No	No	No	No	25	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$
Samuel Poulin	Cleveland Monsters (SJ )	RW	22	2/25/2001	Yes	208 Lbs	6 ft1	No	No	No	No	25	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	Lien
Shane Wright	Cleveland Monsters (SJ )	C	19	1/5/2004 3:28:48 AM	Yes	198 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	25	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$
Thomas Bordeleau	Cleveland Monsters (SJ )	C	21	1/3/2002	Yes	175 Lbs	5 ft10	No	No	No	No	25	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	Lien
Topias Leinonen	Cleveland Monsters (SJ )	G	19	1/25/2004 3:24:18 AM	Yes	234 Lbs	6 ft5	No	No	No	No	25	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$
Topias Vilen	Cleveland Monsters (SJ )	D	20	4/1/2003 3:25:15 AM	Yes	194 Lbs	5 ft11	No	No	No	No	25	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$
Ville Heinola	Cleveland Monsters (SJ )	D	22	2/3/2001	Yes	178 Lbs	5 ft11	No	No	No	No	25	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	Lien
Ville Koivunen	Cleveland Monsters (SJ )	C/LW/RW	20	6/13/2003 3:26:03 AM	Yes	172 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	25	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$
William Eklund	Cleveland Monsters (SJ )	C/LW	20	10/12/2002	Yes	176 Lbs	5 ft10	No	No	No	No	25	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
38	21.61	191 Lbs	6 ft1	25.00	730,263$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	William Eklund	Michael Rasmussen	Kaapo Kakko	40	1	2	2
2	Thomas Bordeleau	Gabriel Vilardi	Morgan Geekie	30	1	2	2
3	William Eklund	Michael Rasmussen	Kaapo Kakko	20	1	2	2
4	Michael Rasmussen	Kaapo Kakko	Morgan Geekie	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	J.J. Moser	Pierre-Olivier Joseph	40	1	2	2
2	David Jiricek	Nick Perbix	30	1	2	2
3	J.J. Moser	Pierre-Olivier Joseph	20	1	2	2
4	J.J. Moser	Pierre-Olivier Joseph	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Michael Rasmussen	William Eklund	Kaapo Kakko	60	1	2	2
2	Filip Hallander	Gabriel Vilardi	Morgan Geekie	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	J.J. Moser	Pierre-Olivier Joseph	60	1	2	2
2	David Jiricek	Nick Perbix	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Kaapo Kakko	Morgan Geekie	60	1	2	2
2	Gabriel Vilardi	Michael Rasmussen	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	J.J. Moser	Pierre-Olivier Joseph	60	1	2	2
2	Anttoni Honka	Nick Perbix	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Kaapo Kakko	60	1	2	2	J.J. Moser	Pierre-Olivier Joseph	60	1	2	2
2	Morgan Geekie	40	1	2	2	Topias Vilen	Nick Perbix	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Kaapo Kakko	Morgan Geekie	60	1	2	2
2	Gabriel Vilardi	Michael Rasmussen	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	J.J. Moser	Pierre-Olivier Joseph	60	1	2	2
2	David Jiricek	Nick Perbix	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Michael Rasmussen	Morgan Geekie	Kaapo Kakko	J.J. Moser	Pierre-Olivier Joseph

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Michael Rasmussen	Morgan Geekie	Kaapo Kakko	J.J. Moser	Pierre-Olivier Joseph

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Filip Hallander, Kaapo Kakko, William Eklund	Filip Hallander, Morgan Geekie	William Eklund

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
J.J. Moser, Nick Perbix, Pierre-Olivier Joseph	J.J. Moser	J.J. Moser, Pierre-Olivier Joseph

Tirs de pénalité
Kaapo Kakko, Morgan Geekie, Gabriel Vilardi, Michael Rasmussen, William Eklund

Gardien
#1 : Logan Thompson, #2 : Matt Villalta

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Kaapo Kakko, Morgan Geekie, Gabriel Vilardi, Paul Cotter, Michael Rasmussen, Cole Perfetti, Cole Perfetti, William Eklund, Thomas Bordeleau, Filip Hallander, Nicholas Abruzzese

Lignes de défense personnalisées en prolongation
J.J. Moser, David Jiricek, Topias Vilen, Nick Perbix, Pierre-Olivier Joseph

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Rogle BK	5	1	4	0	0	0	0	0	9	15	-6	2	1	1	0	0	0	0	0	4	4	0	3	0	3	0	0	0	0	0	5	11	-6	2	0.200	9	15	24	0	0	3	12	10	2	114	72	97	94	8	172	56	22	81	16	3	18.75%	11	2	81.82%	0	105	224	46.88%	149	330	45.15%	72	142	50.70%	211	85	285	120	254	139
2	San Diego Spartans	7	4	3	0	0	0	0	0	18	17	1	3	2	1	0	0	0	0	0	8	6	2	4	2	2	0	0	0	0	0	10	11	-1	8	0.571	18	26	44	0	0	3	12	10	2	157	72	97	94	8	276	92	57	128	21	5	23.81%	22	3	86.36%	1	105	224	46.88%	149	330	45.15%	72	142	50.70%	211	85	285	120	254	139
	Total	12	5	7	0	0	0	0	0	27	32	-5	5	3	2	0	0	0	0	0	12	10	2	7	2	5	0	0	0	0	0	15	22	-7	10	0.417	27	41	68	0	0	3	12	10	2	271	72	97	94	8	448	148	79	209	37	8	21.62%	33	5	84.85%	1	105	224	46.88%	149	330	45.15%	72	142	50.70%	211	85	285	120	254	139
	_Since Last GM Reset	12	5	7	0	0	0	0	0	27	32	-5	5	3	2	0	0	0	0	0	12	10	2	7	2	5	0	0	0	0	0	15	22	-7	10	0.417	27	41	68	0	0	3	12	10	2	271	72	97	94	8	448	148	79	209	37	8	21.62%	33	5	84.85%	1	105	224	46.88%	149	330	45.15%	72	142	50.70%	211	85	285	120	254	139
	_Vs Conference	12	5	7	0	0	0	0	0	27	32	-5	5	3	2	0	0	0	0	0	12	10	2	7	2	5	0	0	0	0	0	15	22	-7	10	0.417	27	41	68	0	0	3	12	10	2	271	72	97	94	8	448	148	79	209	37	8	21.62%	33	5	84.85%	1	105	224	46.88%	149	330	45.15%	72	142	50.70%	211	85	285	120	254	139

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
12	10	L2	27	41	68	271	448	148	79	209	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
12	5	7	0	0	0	0	27	32

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
5	3	2	0	0	0	0	12	10

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
7	2	5	0	0	0	0	15	22

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	6	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
37	8	21.62%	33	5	84.85%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
72	97	94	8	3	12	10	2

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
105	224	46.88%	149	330	45.15%	72	142	50.70%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
211	85	285	120	254	139

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	Lien
1 - 2023-01-16	4	Cleveland Monsters	3	San Diego Spartans	2	AW	X	Sommaire du match
2 - 2023-01-17	8	Cleveland Monsters	1	San Diego Spartans	3	AL		Sommaire du match
3 - 2023-01-18	12	San Diego Spartans	3	Cleveland Monsters	4	BW	X	Sommaire du match
4 - 2023-01-19	16	San Diego Spartans	2	Cleveland Monsters	1	BL		Sommaire du match
5 - 2023-01-20	20	Cleveland Monsters	4	San Diego Spartans	5	AL		Sommaire du match
6 - 2023-01-21	24	San Diego Spartans	1	Cleveland Monsters	3	BW		Sommaire du match
7 - 2023-01-22	28	Cleveland Monsters	2	San Diego Spartans	1	AW		Sommaire du match
8 - 2023-01-23	30	Cleveland Monsters	2	Rogle BK	3	AL		Sommaire du match
9 - 2023-01-24	32	Cleveland Monsters	2	Rogle BK	4	AL		Sommaire du match
10 - 2023-01-25	34	Rogle BK	2	Cleveland Monsters	3	BW		Sommaire du match
11 - 2023-01-26	36	Rogle BK	2	Cleveland Monsters	1	BL		Sommaire du match
12 - 2023-01-27	38	Cleveland Monsters	1	Rogle BK	4	AL		Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
36	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	2,775,000$	3,937,917$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	0$	0$

Cleveland Monsters Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Cleveland Monsters Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Cleveland Monsters Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Cleveland Monsters Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Cleveland Monsters Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Cleveland Monsters
	GP: 12 \| W: 5 \| L: 7 GF: 27 \| GA: 32 \| PP%: 21.62% \| PK%: 84.85% DG: Mike Chontos \| Morale : 52 \| Moyenne d’équipe : 56