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Informations de l'équipe
	Directeur général
	Division	Midwest Division
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance
	Billets de saison	1,650
Informations de la formation
	Équipe Pro	39
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	58 / 65
	Espoirs	20

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Yakov Trenin	0	X				100.00	89	67	79	85	67	90	97	67	55	47	67	74	55	63	74	0	63	68	0	26	4	1,700,000$
2	Zach Aston-Reese	0	X		X		100.00	83	43	86	85	64	90	86	63	55	51	66	70	55	65	70	0	59	66	0	28	3	800,000$
3	Joe Veleno (R)	0	X				100.00	78	35	86	87	66	85	95	65	70	49	60	61	55	55	69	0	85	64	0	23	1	894,167$
4	Beck Malenstyn (R)	0	X				100.00	75	43	75	82	67	67	70	60	55	45	54	64	55	60	67	0	74	60	0	25	2	800,000$
5	Nick Baptiste	0	X		X		100.00	69	50	65	61	74	53	67	57	50	57	69	62	50	50	50	0	74	58	0	27	3	750,000$
6	Connor Bunnaman (R)	0	X				100.00	57	35	88	82	66	67	70	55	71	45	50	59	55	60	64	0	74	57	0	25	2	750,000$
7	Collin Adams (R)	0		X			100.00	65	35	75	74	58	68	67	53	55	51	51	53	48	60	48	0	77	55	0	25	3	800,000$
8	Carter Ashton	0			X		100.00	56	35	75	79	51	66	70	51	55	47	47	55	52	60	48	0	54	54	0	32	1	750,000$
9	Aaron Palushaj	0			X		100.00	59	35	75	76	63	68	70	51	51	46	55	49	52	60	48	0	74	54	0	33	1	750,000$
10	Filip Chlapik (R)	0	X	X			100.00	65	35	75	73	62	70	66	53	45	47	51	50	50	60	48	0	72	54	0	26	2	800,000$
11	Peter Mueller	0	X	X	X		100.00	52	35	75	73	56	69	66	55	48	51	48	55	49	60	48	0	74	54	0	35	2	750,000$
12	Colin Miller	0				X	100.00	67	43	80	88	60	91	62	73	40	66	58	78	40	73	74	0	42	70	0	30	1	3,875,000$
13	Nate Schmidt	0				X	100.00	51	35	91	88	57	94	93	76	40	70	57	69	40	75	72	0	44	69	0	31	5	5,950,000$
14	David Savard	0				X	100.00	84	35	79	85	69	95	75	50	40	59	57	66	40	78	71	0	56	67	0	32	4	3,500,000$
15	Urho Vaakanainen (R)	0				X	100.00	59	35	86	85	63	92	73	68	40	57	50	76	40	58	69	0	74	67	0	24	1	894,167$
16	Radim Simek	0				X	100.00	95	35	89	86	60	78	70	62	40	42	54	67	40	73	77	0	74	66	0	30	3	750,000$
17	Ethan Bear	0				X	100.00	59	35	86	87	56	84	84	67	40	53	62	68	40	60	68	0	77	66	0	25	2	2,200,000$
18	Andreas Englund	0				X	100.00	62	35	75	69	54	64	69	54	47	52	52	57	40	73	58	0	74	57	0	27	3	750,000$
19	Paul Postma	0				X	100.00	65	35	75	74	52	54	68	49	48	46	54	57	40	73	58	0	29	56	0	34	2	750,000$
20	Dmitri Semykin (R)	0				X	100.00	59	35	75	74	52	64	60	50	50	46	51	55	40	73	58	0	30	56	0	23	3	813,333$
21	Slava Voynov	0				X	100.00	52	35	75	74	51	59	63	49	48	48	53	58	40	73	58	0	30	56	0	33	2	750,000$
22	Gustav Olofsson	0				X	100.00	63	35	75	71	57	53	63	47	47	52	51	52	40	73	58	0	30	55	0	28	3	750,000$
23	Kevin Gagne	0				X	100.00	60	35	75	68	58	56	61	48	45	47	46	57	40	73	58	0	30	55	0	31	2	750,000$
24	Dawson Barteaux (R)	0				X	100.00	50	35	75	74	50	56	61	52	54	45	54	52	40	73	58	0	30	54	0	23	3	783,333$
25	Jason Demers	0				X	100.00	50	35	75	73	55	52	67	49	46	47	51	53	40	73	58	0	30	54	0	35	3	750,000$
Rayé
1	Denis Malgin	0		X	X		100.00	63	35	75	72	62	70	65	50	45	46	49	53	52	60	48	0	43	54	0	26	3	750,000$
2	Nikolay Goldobin	0		X	X		100.00	51	35	75	75	53	68	65	45	50	54	46	54	54	60	48	0	20	53	0	27	1	750,000$
3	Taylor Beck	0		X	X		100.00	55	35	75	79	55	67	70	46	52	48	53	47	48	60	48	0	25	53	0	32	2	750,000$
4	Liam Kirk (R)	0		X			100.00	54	35	75	76	51	68	69	48	55	47	53	48	54	60	48	0	20	53	0	23	5	813,333$
5	Ryan Kuffner (R)	0		X			100.00	54	35	75	70	59	65	66	52	51	49	48	53	48	60	48	0	26	53	0	27	1	750,000$
6	Ryan Shea (R)	0				X	100.00	50	35	75	72	50	58	66	50	55	46	55	53	40	73	58	0	19	54	0	26	1	925,000$
7	Oleg Sosunov (R)	0				X	100.00	49	45	48	45	50	43	50	45	25	45	45	45	25	67	65	0	20	46	0	25	3	750,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						100.00	63	38	77	76	58	70	70	55	49	50	54	58	46	65	59	0	50	58

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Samuel Montembeault	0	100.00	85	78	87	95	90	86	86	86	86	90	50	63	72	0	87	82	0	26	4	1,000,000$
2	Kevin Mandolese (R)	0	100.00	75	75	75	87	80	68	74	72	74	67	46	68	70	0	74	72	0	22	2	835,000$
Rayé
1	Cedrick Desjardins	0	100.00	75	75	75	90	82	71	68	69	75	65	46	78	62	0	19	72	0	37	1	750,000$
2	Callum Booth (R)	0	100.00	75	75	75	88	85	70	69	71	74	67	46	69	69	0	20	72	0	26	1	750,000$
3	Tyler Beskorowany	0	100.00	75	75	75	78	86	69	70	67	66	66	47	67	73	0	20	70	0	33	1	750,000$
4	Tyler Bunz	0	100.00	75	75	75	79	78	71	69	69	69	65	46	73	67	0	20	70	0	31	1	750,000$
5	Yann Danis	0	100.00	60	78	82	74	64	66	64	67	63	63	31	74	70	0	20	66	0	42	1	750,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	74	76	78	84	81	72	71	72	72	69	45	70	69	0	37	72

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Salaire annuel 5	Link
Aaron Palushaj	Milwaukee Admirals (NSH)	RW	33	9/7/1989	No	187 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No					Lien
Andreas Englund	Milwaukee Admirals (NSH)	D	27	1/21/1996	No	189 Lbs	6 ft3	No	No	No	No	3	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$			Lien / Lien NHL
Beck Malenstyn	Milwaukee Admirals (NSH)	C	25	2/4/1998	Yes	200 Lbs	6 ft2	No	No	No	No	2	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$				Lien
Callum Booth	Milwaukee Admirals (NSH)	G	26	5/21/1997	Yes	194 Lbs	5 ft6	No	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No					Lien
Carter Ashton	Milwaukee Admirals (NSH)	RW	32	4/1/1991	No	215 Lbs	6 ft3	No	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No					Lien
Cedrick Desjardins	Milwaukee Admirals (NSH)	G	37	9/30/1985	No	192 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No					Lien
Colin Miller (contrat à 1 volet)	Milwaukee Admirals (NSH)	D	30	10/29/1992	No	198 Lbs	6 ft1	No	No	No	No	1	Pro & Farm	3,875,000$	3,875,000$	0$	No					Lien / Lien NHL
Collin Adams	Milwaukee Admirals (NSH)	LW	25	4/24/1998	Yes	200 Lbs	5 ft9	No	No	No	No	3	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$	800,000$			Lien
Connor Bunnaman	Milwaukee Admirals (NSH)	C	25	4/16/1998	Yes	207 Lbs	6 ft1	No	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$				Lien
David Savard (contrat à 1 volet)	Milwaukee Admirals (NSH)	D	32	10/22/1990	No	234 Lbs	6 ft1	No	No	No	No	4	Pro & Farm	3,500,000$	3,500,000$	0$	No	3,500,000$	3,500,000$	3,500,000$		Lien / Lien NHL
Dawson Barteaux	Milwaukee Admirals (NSH)	D	23	1/12/2000	Yes	190 Lbs	6 ft1	No	No	No	No	3	Pro & Farm	783,333$	0$	0$	No	783,333$	783,333$			Lien
Denis Malgin	Milwaukee Admirals (NSH)	LW/RW	26	1/18/1997	No	177 Lbs	5 ft9	No	No	No	No	3	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$			Lien / Lien NHL
Dmitri Semykin	Milwaukee Admirals (NSH)	D	23	2/24/2000	Yes	220 Lbs	6 ft3	No	No	No	No	3	Pro & Farm	813,333$	0$	0$	No	813,333$	813,333$			Lien
Ethan Bear	Milwaukee Admirals (NSH)	D	25	6/26/1997	No	197 Lbs	5 ft11	No	No	No	No	2	Pro & Farm	2,200,000$	0$	0$	No	2,200,000$				Lien / Lien NHL
Filip Chlapik	Milwaukee Admirals (NSH)	C/LW	26	6/3/1997	Yes	194 Lbs	6 ft1	No	No	No	No	2	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$				Lien
Gustav Olofsson	Milwaukee Admirals (NSH)	D	28	12/1/1994	No	200 Lbs	6 ft3	No	No	No	No	3	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$			Lien
Jason Demers	Milwaukee Admirals (NSH)	D	35	6/9/1988	No	195 Lbs	6 ft1	No	No	No	No	3	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$			Lien
Joe Veleno	Milwaukee Admirals (NSH)	C	23	1/13/2000	Yes	206 Lbs	6 ft1	No	No	No	No	1	Pro & Farm	894,167$	0$	0$	No					Lien / Lien NHL
Kevin Gagne	Milwaukee Admirals (NSH)	D	31	4/14/1992	No	176 Lbs	5 ft8	No	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$				Lien
Kevin Mandolese	Milwaukee Admirals (NSH)	G	22	8/22/2000	Yes	180 Lbs	6 ft2	No	No	No	No	2	Pro & Farm	835,000$	0$	0$	No	835,000$				Lien
Liam Kirk	Milwaukee Admirals (NSH)	LW	23	1/3/2000	Yes	156 Lbs	6 ft1	No	No	No	No	5	Pro & Farm	813,333$	0$	0$	No	813,333$	813,333$	813,333$	813,333$	Lien
Nate Schmidt (contrat à 1 volet)	Milwaukee Admirals (NSH)	D	31	7/16/1991	No	194 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	5	Pro & Farm	5,950,000$	5,950,000$	0$	No	5,950,000$	5,950,000$	5,950,000$	750,000$	Lien / Lien NHL
Nick Baptiste	Milwaukee Admirals (NSH)	C/RW	27	8/4/1995	No	203 Lbs	6 ft1	No	No	No	No	3	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$			Lien
Nikolay Goldobin	Milwaukee Admirals (NSH)	LW/RW	27	10/7/1995	No	196 Lbs	5 ft11	No	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No					Lien
Oleg Sosunov	Milwaukee Admirals (NSH)	D	25	4/13/1998	Yes	236 Lbs	6 ft8	No	No	No	No	3	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$			Lien
Paul Postma	Milwaukee Admirals (NSH)	D	34	2/22/1989	No	195 Lbs	6 ft3	No	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$				Lien
Peter Mueller	Milwaukee Admirals (NSH)	C/LW/RW	35	4/13/1988	No	204 Lbs	6 ft2	No	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$				Lien
Radim Simek	Milwaukee Admirals (NSH)	D	30	9/20/1992	No	204 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	3	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$			Lien / Lien NHL
Ryan Kuffner	Milwaukee Admirals (NSH)	LW	27	6/12/1996	Yes	195 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No					Lien
Ryan Shea	Milwaukee Admirals (NSH)	D	26	2/11/1997	Yes	190 Lbs	6 ft2	No	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No					Lien
Samuel Montembeault	Milwaukee Admirals (NSH)	G	26	10/30/1996	No	192 Lbs	6 ft3	No	No	No	No	4	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$		Lien
Slava Voynov	Milwaukee Admirals (NSH)	D	33	1/15/1990	No	194 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$				Lien
Taylor Beck	Milwaukee Admirals (NSH)	LW/RW	32	5/13/1991	No	203 Lbs	6 ft2	No	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$				Lien
Tyler Beskorowany	Milwaukee Admirals (NSH)	G	33	4/28/1990	No	205 Lbs	6 ft5	No	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No					Lien
Tyler Bunz	Milwaukee Admirals (NSH)	G	31	7/12/1991	No	205 Lbs	6 ft1	No	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No					Lien
Urho Vaakanainen	Milwaukee Admirals (NSH)	D	24	1/1/1999	Yes	200 Lbs	6 ft2	No	No	No	No	1	Pro & Farm	894,167$	0$	0$	No					Lien / Lien NHL
Yakov Trenin	Milwaukee Admirals (NSH)	C	26	1/13/1997	No	201 Lbs	6 ft2	No	No	No	No	4	Pro & Farm	1,700,000$	0$	0$	No	1,700,000$	1,700,000$	1,700,000$		Lien / Lien NHL
Yann Danis	Milwaukee Admirals (NSH)	G	42	6/20/1981	No	185 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No					Lien
Zach Aston-Reese	Milwaukee Admirals (NSH)	C/RW	28	8/10/1994	No	204 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	3	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$	800,000$			Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
39	28.56	198 Lbs	6 ft1	2.26	1,125,214$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Peter Mueller	Yakov Trenin	Zach Aston-Reese	40	1	2	2
2	Filip Chlapik	Joe Veleno	Nick Baptiste	30	1	2	2
3	Collin Adams	Beck Malenstyn	Aaron Palushaj	20	1	2	2
4		Connor Bunnaman		10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Nate Schmidt	Urho Vaakanainen	40	1	2	2
2	David Savard	Ethan Bear	30	1	2	2
3	Radim Simek	Andreas Englund	20	1	2	2
4	Nate Schmidt	Urho Vaakanainen	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Collin Adams	Yakov Trenin	Zach Aston-Reese	60	1	2	2
2	Filip Chlapik	Joe Veleno	Nick Baptiste	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Nate Schmidt	Urho Vaakanainen	60	1	2	2
2	David Savard	Ethan Bear	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Yakov Trenin	Zach Aston-Reese	60	1	2	2
2	Joe Veleno	Beck Malenstyn	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Nate Schmidt	Urho Vaakanainen	60	1	2	2
2	David Savard	Ethan Bear	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Yakov Trenin	60	1	2	2	Nate Schmidt	Urho Vaakanainen	60	1	2	2
2	Zach Aston-Reese	40	1	2	2	David Savard	Ethan Bear	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Yakov Trenin	Zach Aston-Reese	60	1	2	2
2	Joe Veleno	Beck Malenstyn	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Nate Schmidt	Urho Vaakanainen	60	1	2	2
2	David Savard	Ethan Bear	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Collin Adams	Yakov Trenin	Zach Aston-Reese	Nate Schmidt	Urho Vaakanainen

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Collin Adams	Yakov Trenin	Zach Aston-Reese	Nate Schmidt	Urho Vaakanainen

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, Connor Bunnaman, Aaron Palushaj	, Connor Bunnaman	Aaron Palushaj

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Radim Simek, Andreas Englund, David Savard	Radim Simek	Andreas Englund, David Savard

Tirs de pénalité
Yakov Trenin, Zach Aston-Reese, Joe Veleno, Beck Malenstyn, Nick Baptiste

Gardien
#1 : Samuel Montembeault, #2 : Kevin Mandolese

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Yakov Trenin, Zach Aston-Reese, Joe Veleno, Nick Baptiste, Beck Malenstyn, Peter Mueller, Peter Mueller, Filip Chlapik, Aaron Palushaj, Collin Adams,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Nate Schmidt, Urho Vaakanainen, David Savard, Ethan Bear, Radim Simek

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0	0	0

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	0	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
0	0	0.00%	0	0	0.00%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0.00%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
0	0	0	0	0	0

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

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8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	RI	Lien

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	33	16
Assistance	0.00%	0.00%
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
41	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	3,055,833$	3,015,833$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	0$	0$

Milwaukee Admirals Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Milwaukee Admirals Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Milwaukee Admirals Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Milwaukee Admirals Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Milwaukee Admirals Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Milwaukee Admirals
	GP: 0 \| W: 0 \| L: 0 GF: 0 \| GA: 0 \| PP%: 0.00% \| PK%: 0.00% DG: \| Morale : 1 \| Moyenne d’équipe : 61