Tampa Bay Lightning
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Statistiques d’équipe

Informations de l'équipe
	Directeur général	Matt Myers
	Entraîneur	Paul Maurice
	Division	Northeast Division
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance
	Billets de saison	1,650
Informations de la formation
	Équipe Pro	38
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	57 / 65
	Espoirs	31

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Jujhar Khaira	0	X	X			100.00	99	43	82	84	74	87	60	59	66	45	59	67	55	68	75	0	26	63	0	28	2	900,000$
2	Andrew Cogliano	0		X	X		100.00	69	35	88	90	53	84	98	63	55	53	54	57	55	85	72	0	43	63	0	36	1	750,000$
3	Paul Byron	0	X	X	X		100.00	90	35	93	88	46	84	60	59	55	49	62	60	55	83	77	0	46	62	0	34	3	750,000$
4	Brendan Perlini	0		X			100.00	66	35	88	82	71	71	99	63	55	45	64	57	55	65	68	0	48	62	0	27	1	750,000$
5	Brad Richardson	0	X				100.00	54	35	89	84	60	67	65	65	71	52	54	70	55	90	70	0	52	62	0	38	1	900,000$
6	Chris Stewart	0		X	X		100.00	76	59	59	84	77	64	70	61	50	45	50	55	55	80	58	0	54	58	0	35	1	850,000$
7	Anthony Angello (R)	0			X		100.00	53	35	81	82	75	61	70	57	55	45	50	55	55	65	62	0	51	57	0	27	1	750,000$
8	Blake Speers	0	X				100.00	50	35	68	82	57	67	70	57	55	45	50	64	55	63	60	0	39	57	0	26	3	750,000$
9	Kyle Rau	0	X				100.00	50	35	95	82	49	67	70	57	55	45	50	55	55	73	66	0	37	56	0	30	1	750,000$
10	Matt Puempel	0		X			100.00	65	35	75	76	57	70	69	45	53	50	54	55	53	60	48	0	39	55	0	30	3	750,000$
11	Miikka Salomaki	0	X	X	X		100.00	65	35	75	72	62	67	70	55	47	55	51	46	49	60	48	0	52	55	0	30	3	750,000$
12	Derrick Pouliot	0				X	100.00	50	35	85	87	58	67	70	59	40	56	50	81	40	70	69	0	46	65	0	29	3	750,000$
13	Jarred Tinordi	0				X	100.00	59	43	68	82	79	67	70	58	40	40	57	63	40	75	65	0	52	62	0	31	2	900,000$
14	Mirco Mueller	0				X	100.00	64	35	75	70	54	60	69	53	51	47	49	57	40	73	58	0	28	57	0	28	3	750,000$
15	Rinat Valiev	0				X	100.00	53	35	75	71	58	58	70	55	47	51	50	58	40	73	58	0	51	57	0	28	3	750,000$
16	Jeremy Roy	0				X	100.00	60	35	75	74	51	61	63	52	53	55	50	58	40	73	58	0	31	57	0	26	3	750,000$
17	Viktor Antipin	0				X	100.00	60	35	75	72	55	58	67	50	55	47	52	55	40	73	58	0	51	56	0	30	3	750,000$
18	Xavier Ouellet	0				X	100.00	51	35	75	74	60	54	66	52	52	50	47	57	40	73	58	0	39	56	0	29	3	750,000$
19	Philip Holm	0				X	100.00	52	35	75	73	58	50	68	52	53	54	55	55	40	73	58	0	52	56	0	25	3	750,000$
20	Max Gildon (R)	0				X	100.00	55	35	75	70	63	64	66	53	52	53	47	55	40	73	58	0	39	56	0	24	3	853,333$
21	Dylan McIlrath	0				X	100.00	58	35	75	74	61	54	61	49	54	48	53	57	40	73	58	0	39	56	0	31	2	1,200,000$
22	Dominik Masin (R)	0				X	100.00	60	35	75	71	58	56	66	45	46	53	53	56	40	73	58	0	39	56	0	27	1	750,000$
23	Taylor Doherty	0				X	100.00	60	35	75	69	51	65	67	49	45	49	53	55	40	73	58	0	51	56	0	32	3	750,000$
24	Tyler Wotherspoon	0				X	100.00	54	35	75	71	64	52	65	45	46	50	47	58	40	73	58	0	54	56	0	30	2	750,000$
25	Joe Morrow	0				X	100.00	61	35	75	71	51	56	65	55	49	53	49	51	40	73	58	0	28	55	0	30	2	800,000$
Rayé
1	Andrei Altybarmakyan (R)	0			X		100.00	58	35	75	77	64	66	70	55	52	51	50	52	50	60	48	0	20	55	0	24	3	817,500$
2	Stanislav Galiev	0			X		100.00	62	35	75	76	62	70	66	54	47	54	46	52	48	60	48	0	20	55	0	31	3	750,000$
3	Alan Quine	0	X				100.00	59	35	75	71	50	65	65	53	46	51	54	55	53	60	48	0	20	54	0	30	3	750,000$
4	Zach Nastasiuk	0			X		100.00	52	35	75	75	63	68	65	53	53	47	55	46	51	60	48	0	20	54	0	28	3	750,000$
5	Linus Weissbach (R)	0		X			100.00	58	35	75	78	64	66	66	55	51	50	45	48	53	60	48	0	20	54	0	25	3	842,500$
6	Linden Vey	0			X		100.00	57	35	75	79	62	70	67	47	51	54	50	49	50	60	48	0	20	54	0	31	3	750,000$
7	Brian Hart (R)	0			X		100.00	54	35	75	75	58	68	67	54	50	47	47	53	54	60	48	0	20	54	0	29	1	750,000$
8	Dominik Kahun	0	X	X			100.00	55	35	75	72	56	66	66	49	51	46	54	53	52	60	48	0	20	53	0	27	3	750,000$
9	Robert Bortuzzo	0				X	100.00	78	51	82	82	71	79	92	58	40	46	52	67	40	83	74	0	17	67	0	34	2	900,000$
10	Julius Honka	0				X	100.00	57	35	75	71	61	51	69	47	55	54	51	53	40	73	58	0	26	55	0	27	4	750,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						100.00	61	37	77	77	60	65	69	54	51	50	52	57	47	70	59	0	37	57

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Jean-Francois Berube	0	100.00	75	75	75	88	88	70	70	68	69	70	50	72	70	0	37	72	0	31	1	800,000$
2	Miroslav Svoboda	0	100.00	75	75	75	87	81	69	71	66	69	66	47	67	72	0	53	71	0	28	1	800,000$
Rayé
1	Dylan Ferguson (R)	0	100.00	75	75	75	79	78	74	66	72	66	65	46	67	74	0	20	70	0	24	1	750,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	75	75	75	85	82	71	69	69	68	67	48	69	72	0	37	71

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Paul Maurice	80	80	80	80	80	80	80	CAN	58	3	1,000,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Link
Alan Quine	Syracuse Crunch (TB )	C	30	2/25/1993	No	203 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	3	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$		Lien
Andrei Altybarmakyan	Syracuse Crunch (TB )	RW	24	8/4/1998	Yes	183 Lbs	5 ft11	No	No	No	No	3	Pro & Farm	817,500$	0$	0$	No	817,500$	817,500$		Lien
Andrew Cogliano	Syracuse Crunch (TB )	LW/RW	36	6/14/1987	No	179 Lbs	5 ft10	No	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No				Lien / Lien NHL
Anthony Angello	Syracuse Crunch (TB )	RW	27	3/6/1996	Yes	210 Lbs	6 ft5	No	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No				Lien
Blake Speers	Syracuse Crunch (TB )	C	26	1/2/1997	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	No	No	3	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$		Lien
Brad Richardson	Syracuse Crunch (TB )	C	38	2/4/1985	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	1	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No				Lien
Brendan Perlini	Syracuse Crunch (TB )	LW	27	4/27/1996	No	211 Lbs	6 ft3	No	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No				Lien
Brian Hart	Syracuse Crunch (TB )	RW	29	11/25/1993	Yes	212 Lbs	5 ft8	No	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No				Lien
Chris Stewart	Syracuse Crunch (TB )	LW/RW	35	10/30/1987	No	242 Lbs	6 ft2	No	No	No	No	1	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No				Lien
Derrick Pouliot	Syracuse Crunch (TB )	D	29	1/16/1994	No	196 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	3	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$		Lien
Dominik Kahun	Syracuse Crunch (TB )	C/LW	27	7/2/1995	No	175 Lbs	5 ft11	No	No	No	No	3	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$		Lien
Dominik Masin	Syracuse Crunch (TB )	D	27	2/1/1996	Yes	200 Lbs	6 ft2	No	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No				Lien
Dylan Ferguson	Syracuse Crunch (TB )	G	24	9/20/1998	Yes	189 Lbs	6 ft1	No	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No
Dylan McIlrath	Syracuse Crunch (TB )	D	31	4/20/1992	No	231 Lbs	6 ft5	No	No	No	No	2	Pro & Farm	1,200,000$	0$	0$	No	1,200,000$			Lien
Jarred Tinordi	Syracuse Crunch (TB )	D	31	2/20/1992	No	232 Lbs	6 ft6	No	No	No	No	2	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$			Lien / Lien NHL
Jean-Francois Berube	Syracuse Crunch (TB )	G	31	7/13/1991	No	177 Lbs	6 ft1	No	No	No	No	1	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No				Lien
Jeremy Roy	Syracuse Crunch (TB )	D	26	5/14/1997	No	195 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	3	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$		Lien
Joe Morrow	Syracuse Crunch (TB )	D	30	12/9/1992	No	196 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	2	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$			Lien
Jujhar Khaira	Syracuse Crunch (TB )	C/LW	28	8/13/1994	No	212 Lbs	6 ft4	No	No	No	No	2	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$			Lien / Lien NHL
Julius Honka	Syracuse Crunch (TB )	D	27	12/3/1995	No	180 Lbs	5 ft11	No	No	No	No	4	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	750,000$	Lien
Kyle Rau	Syracuse Crunch (TB )	C	30	10/24/1992	No	171 Lbs	5 ft9	No	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No				Lien
Linden Vey	Syracuse Crunch (TB )	RW	31	7/17/1991	No	189 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	3	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$		Lien
Linus Weissbach	Syracuse Crunch (TB )	LW	25	4/19/1998	Yes	177 Lbs	5 ft9	No	No	No	No	3	Pro & Farm	842,500$	0$	0$	No	842,500$	842,500$		Lien
Matt Puempel	Syracuse Crunch (TB )	LW	30	1/24/1993	No	205 Lbs	6 ft1	No	No	No	No	3	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$		Lien
Max Gildon	Syracuse Crunch (TB )	D	24	5/17/1999	Yes	194 Lbs	6 ft3	No	No	No	No	3	Pro & Farm	853,333$	0$	0$	No	853,333$	853,333$		Lien
Miikka Salomaki	Syracuse Crunch (TB )	C/LW/RW	30	3/9/1993	No	203 Lbs	5 ft11	No	No	No	No	3	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$		Lien
Mirco Mueller	Syracuse Crunch (TB )	D	28	3/21/1995	No	210 Lbs	6 ft3	No	No	No	No	3	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$		Lien
Miroslav Svoboda	Syracuse Crunch (TB )	G	28	3/7/1995	No	191 Lbs	6 ft3	No	No	No	No	1	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No				Lien
Paul Byron	Syracuse Crunch (TB )	C/LW/RW	34	4/27/1989	No	158 Lbs	5 ft9	No	No	No	No	3	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$		Lien
Philip Holm	Syracuse Crunch (TB )	D	25	9/17/1997 11:26:17 AM	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	No	No	3	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$		Lien
Rinat Valiev	Syracuse Crunch (TB )	D	28	5/11/1995	No	215 Lbs	6 ft3	No	No	No	No	3	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$		Lien
Robert Bortuzzo	Syracuse Crunch (TB )	D	34	3/18/1989	No	216 Lbs	6 ft4	No	No	No	No	2	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$			Lien / Lien NHL
Stanislav Galiev	Syracuse Crunch (TB )	RW	31	1/17/1992	No	187 Lbs	6 ft1	No	No	No	No	3	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$		Lien
Taylor Doherty	Syracuse Crunch (TB )	D	32	3/2/1991	No	230 Lbs	6 ft8	No	No	No	No	3	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$		Lien
Tyler Wotherspoon	Syracuse Crunch (TB )	D	30	3/12/1993	No	207 Lbs	6 ft2	No	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$			Lien
Viktor Antipin	Syracuse Crunch (TB )	D	30	12/6/1992	No	179 Lbs	5 ft11	No	No	No	No	3	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$		Lien
Xavier Ouellet	Syracuse Crunch (TB )	D	29	7/29/1993	No	199 Lbs	6 ft1	No	No	No	No	3	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$		Lien
Zach Nastasiuk	Syracuse Crunch (TB )	RW	28	3/30/1995	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	3	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$		Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
38	29.21	198 Lbs	6 ft1	2.29	791,140$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Andrew Cogliano	Jujhar Khaira	Paul Byron	40	1	2	2
2	Brendan Perlini	Brad Richardson	Chris Stewart	30	1	2	2
3	Blake Speers	Miikka Salomaki	Anthony Angello	20	1	2	2
4	Andrew Cogliano	Jujhar Khaira	Paul Byron	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Derrick Pouliot	Jarred Tinordi	40	1	2	2
2	Rinat Valiev	Taylor Doherty	30	1	2	2
3	Philip Holm	Tyler Wotherspoon	20	1	2	2
4	Viktor Antipin	Derrick Pouliot	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Andrew Cogliano	Jujhar Khaira	Paul Byron	60	1	2	2
2	Brendan Perlini	Brad Richardson	Chris Stewart	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Derrick Pouliot	Jarred Tinordi	60	1	2	2
2	Rinat Valiev	Taylor Doherty	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Jujhar Khaira	Andrew Cogliano	60	1	2	2
2	Brad Richardson	Brendan Perlini	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Derrick Pouliot	Jarred Tinordi	60	1	2	2
2	Rinat Valiev	Taylor Doherty	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jujhar Khaira	60	1	2	2	Derrick Pouliot	Jarred Tinordi	60	1	2	2
2	Andrew Cogliano	40	1	2	2	Rinat Valiev	Taylor Doherty	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Jujhar Khaira	Andrew Cogliano	60	1	2	2
2	Brad Richardson	Brendan Perlini	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Derrick Pouliot	Jarred Tinordi	60	1	2	2
2	Rinat Valiev	Taylor Doherty	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Andrew Cogliano	Jujhar Khaira	Paul Byron	Derrick Pouliot	Jarred Tinordi

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Andrew Cogliano	Jujhar Khaira	Paul Byron	Derrick Pouliot	Jarred Tinordi

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Andrew Cogliano, Anthony Angello, Jujhar Khaira	Andrew Cogliano, Anthony Angello	Jujhar Khaira

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Philip Holm, Tyler Wotherspoon, Viktor Antipin	Philip Holm	Tyler Wotherspoon, Viktor Antipin

Tirs de pénalité
Jujhar Khaira, Andrew Cogliano, Brad Richardson, Brendan Perlini, Paul Byron

Gardien
#1 : Jean-Francois Berube, #2 : Miroslav Svoboda

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Jujhar Khaira, Andrew Cogliano, Brad Richardson, Brendan Perlini, Paul Byron, Chris Stewart, Chris Stewart, Anthony Angello, Blake Speers, Kyle Rau, Miikka Salomaki

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Derrick Pouliot, Jarred Tinordi, Rinat Valiev, Taylor Doherty, Philip Holm

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Priority	Type	Description
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0	0	0

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	0	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
0	0	0.00%	0	0	0.00%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0.00%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
0	0	0	0	0	0

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

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8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	RI	Lien

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0.00%	0.00%
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
41	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	3,006,333$	2,996,333$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	0$	0$

Syracuse Crunch Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Syracuse Crunch Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Syracuse Crunch Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Syracuse Crunch Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Syracuse Crunch Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Syracuse Crunch
	GP: 0 \| W: 0 \| L: 0 GF: 0 \| GA: 0 \| PP%: 0.00% \| PK%: 0.00% DG: Matt Myers \| Morale : 1 \| Moyenne d’équipe : 58