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Informations de l'équipe
	Directeur général
	Division	Northeast Division
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance
	Billets de saison	1,650
Informations de la formation
	Équipe Pro	38
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	58 / 65
	Espoirs	38

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Rudolfs Balcers	0		X			100.00	62	43	73	70	65	70	68	65	44	59	59	59	65	57	52	0	69	59	0	26	1	1,550,000$
2	Tyler Angle (R)	0	X				100.00	54	43	69	69	58	63	62	63	52	59	56	52	63	50	50	0	66	56	0	23	2	850,833$
3	Jordan Schroeder	0	X		X		100.00	60	35	75	74	61	68	69	53	48	50	54	52	55	60	48	0	71	55	0	33	1	775,000$
4	Michael Grabner	0		X	X		100.00	53	35	75	74	65	68	68	49	47	55	51	52	52	60	48	0	73	55	0	36	2	775,000$
5	Matt Beleskey	0		X			100.00	50	43	61	65	64	63	70	50	55	45	54	60	55	75	65	0	79	55	0	35	2	775,000$
6	Keean Washkurak (R)	0	X				100.00	59	53	65	68	62	61	59	60	55	52	56	53	61	50	50	0	79	55	0	22	2	862,500$
7	Kyle Olson (R)	0	X				100.00	56	51	63	65	60	65	64	58	40	52	53	54	59	52	50	0	78	54	0	24	1	775,000$
8	Nick Spaling	0	X	X	X		100.00	51	35	75	73	65	67	69	49	52	54	49	48	55	60	48	0	71	54	0	35	3	775,000$
9	Michael Schumacher	0		X			100.00	50	35	75	77	61	65	67	50	45	55	49	47	47	60	48	0	73	54	0	30	3	775,000$
10	Erik Condra	0			X		100.00	54	35	75	73	59	65	67	53	50	49	48	50	52	60	48	0	49	53	0	37	1	775,000$
11	David Ullstrom	0		X	X		100.00	64	35	75	71	61	65	69	49	54	53	47	49	48	60	48	0	75	53	0	34	1	775,000$
12	Markus Granlund	0	X	X	X		100.00	50	35	75	76	56	67	66	51	50	45	55	49	45	60	48	0	70	53	0	30	2	775,000$
13	Jack Badini (R)	0	X				100.00	61	45	69	60	65	63	60	54	50	50	50	54	55	53	50	0	53	53	0	25	2	815,000$
14	Maksim Sushko (R)	0			X		100.00	63	35	75	73	57	65	68	46	54	47	50	53	48	60	48	0	71	53	0	24	1	775,000$
15	Matt D'Agostini	0	X	X	X		100.00	57	35	75	76	63	68	68	49	47	48	49	46	54	60	48	0	79	53	0	37	2	775,000$
16	Andre Lee (R)	0		X			100.00	65	46	63	58	70	61	60	58	40	51	52	54	56	50	50	0	75	53	0	23	3	883,750$
17	Patrick Holland	0			X		100.00	50	35	75	76	64	66	65	47	46	48	50	46	51	60	48	0	50	52	0	32	2	775,000$
18	Simon Lundmark (R)	0				X	100.00	64	45	72	68	66	62	62	62	40	58	54	66	62	50	50	0	83	59	0	23	2	850,833$
19	Brennan Menell (R)	0				X	100.00	64	35	75	69	57	59	70	45	49	49	52	54	40	73	58	0	65	56	0	26	1	775,000$
20	Michael Paliotta	0				X	100.00	56	35	75	72	64	51	62	46	52	49	48	52	40	73	58	0	69	54	0	30	3	775,000$
21	Martin Marincin	0				X	100.00	59	35	75	68	51	51	70	49	52	47	51	52	40	73	58	0	72	54	0	31	3	775,000$
22	David Rundblad	0				X	100.00	63	35	75	72	57	50	65	54	52	45	45	50	40	73	58	0	75	54	0	33	1	775,000$
23	Shawn Lalonde	0				X	100.00	50	35	75	71	50	56	67	54	53	45	51	51	40	73	58	0	71	54	0	33	3	775,000$
24	Ty Wishart	0				X	100.00	51	35	75	62	85	47	50	51	30	46	47	59	51	62	58	0	75	54	0	35	1	775,000$
25	Karl Alzner	0				X	100.00	60	35	75	72	50	50	70	46	51	46	45	50	40	73	58	0	67	53	0	35	2	775,000$
Rayé
1	Johan Sodergran (R)	0	X	X	X		100.00	56	35	75	72	62	70	70	51	48	50	45	45	55	60	48	0	19	52	0	24	4	1,000,000$
2	Matthew Kessel (R)	0			X		100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	0	20	52	0	23	2	883,750$
3	Mikey Milne (R)	0		X			100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	0	19	52	0	21	4	861,667$
4	Lance Bouma	0	X	X			100.00	55	35	75	78	50	65	70	47	53	51	46	46	47	60	48	0	20	52	0	33	2	775,000$
5	Kevin Goumas	0	X	X	X		100.00	59	59	69	59	49	65	64	54	59	52	52	55	50	44	44	0	20	52	0	32	2	775,000$
6	Miro Aaltonen	0	X	X	X		100.00	56	55	55	55	55	55	55	55	50	55	55	55	55	50	50	0	19	52	0	30	2	775,000$
7	Sebastian Wannstrom	0	X	X	X		100.00	59	73	75	51	54	56	55	54	64	56	49	56	55	59	58	0	20	52	0	32	2	775,000$
8	Emil Johansson	0				X	100.00	43	45	43	45	43	47	43	45	25	45	45	45	25	56	56	0	19	44	0	27	2	775,000$
9	Ryan Culkin	0				X	100.00	45	45	41	45	40	41	40	45	25	45	45	45	25	54	54	0	20	43	0	30	3	775,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						100.00	56	42	69	67	59	60	63	52	48	51	51	52	50	60	52	0	57	53

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Justus Annunen (R)	0	100.00	70	63	68	71	71	71	73	71	72	70	61	51	50	0	32	66	0	23	1	880,883$
2	Niklas Backstrom	0	100.00	54	68	67	63	62	64	59	63	60	60	70	87	79	0	72	63	0	45	1	775,000$
Rayé
1	Evan Smith (R)	0	100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	0	62	54	0	26	3	775,000$
2	Kieran Millan	0	100.00	45	50	55	65	60	51	45	45	45	51	55	60	43	0	20	50	0	34	1	775,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	56	59	61	64	62	60	58	59	58	59	60	63	57	0	47	58

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Type	Salaire actuel	Plafond salarial Non Activé	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Salaire annuel 5	Salaire annuel 6	Salaire annuel 7	Salaire annuel 8	Salaire annuel 9	Salaire annuel 10	Non-échange Année 2	Non-échange Année 3	Non-échange Année 4	Non-échange Année 5	Non-échange Année 6	Non-échange Année 7	Non-échange Année 8	Non-échange Année 9	Non-échange Année 10	Lien
Andre Lee	Cleveland Monsters (CBJ)	LW	23	7/6/2000	Yes	205 Lbs	6 ft5	No	No	N/A	No	No	3	Pro & Farm	883,750$	0$	0$	No	883,750$	883,750$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Brennan Menell	Cleveland Monsters (CBJ)	D	26	5/24/1997	Yes	177 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
David Rundblad	Cleveland Monsters (CBJ)	D	33	10/8/1990	No	187 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
David Ullstrom	Cleveland Monsters (CBJ)	LW/RW	34	4/22/1989	No	195 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Emil Johansson	Cleveland Monsters (CBJ)	D	27	5/6/1996	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Erik Condra	Cleveland Monsters (CBJ)	RW	37	8/6/1986	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Evan Smith	Cleveland Monsters (CBJ)	G	26	2/27/1997 3:20:06 AM	Yes	180 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	3	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Jack Badini	Cleveland Monsters (CBJ)	C	25	1/19/1998	Yes	203 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	815,000$	0$	0$	No	815,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Johan Sodergran	Cleveland Monsters (CBJ)	C/LW/RW	24	11/20/1999	Yes	205 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	4	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien
Jordan Schroeder	Cleveland Monsters (CBJ)	C/RW	33	9/29/1990	No	170 Lbs	5 ft9	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Justus Annunen	Cleveland Monsters (CBJ)	G	23	3/11/2000	Yes	209 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	880,883$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Karl Alzner	Cleveland Monsters (CBJ)	D	35	9/24/1988	No	213 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Keean Washkurak	Cleveland Monsters (CBJ)	C	22	8/16/2001	Yes	183 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	862,500$	0$	0$	No	862,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Kevin Goumas	Cleveland Monsters (CBJ)	C/LW/RW	32	11/19/1991	No	161 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Kieran Millan	Cleveland Monsters (CBJ)	G	34	8/31/1989	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Kyle Olson	Cleveland Monsters (CBJ)	C	24	3/22/1999	Yes	179 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Lance Bouma	Cleveland Monsters (CBJ)	C/LW	33	3/25/1990	No	208 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Maksim Sushko	Cleveland Monsters (CBJ)	RW	24	2/10/1999	Yes	188 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Markus Granlund	Cleveland Monsters (CBJ)	C/LW/RW	30	4/16/1993	No	180 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Martin Marincin	Cleveland Monsters (CBJ)	D	31	2/18/1992	No	217 Lbs	6 ft5	No	No	N/A	No	No	3	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Matt Beleskey	Cleveland Monsters (CBJ)	LW	35	6/6/1988	No	207 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Matt D'Agostini	Cleveland Monsters (CBJ)	C/LW/RW	37	10/23/1986	No	198 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Matthew Kessel	Cleveland Monsters (CBJ)	RW	23	6/23/2000 1:36:44 AM	Yes	205 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	883,750$	0$	0$	No	883,750$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Michael Grabner	Cleveland Monsters (CBJ)	LW/RW	36	10/5/1987	No	188 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Michael Paliotta	Cleveland Monsters (CBJ)	D	30	4/6/1993	No	212 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	3	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Michael Schumacher	Cleveland Monsters (CBJ)	LW	30	8/25/1993	No	210 Lbs	6 ft5	No	No	N/A	No	No	3	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mikey Milne	Cleveland Monsters (CBJ)	LW	21	9/21/2002 1:37:34 AM	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	4	Pro & Farm	861,667$	0$	0$	No	861,667$	861,667$	861,667$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Miro Aaltonen	Cleveland Monsters (CBJ)	C/LW/RW	30	6/7/1993	No	176 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Nick Spaling	Cleveland Monsters (CBJ)	C/LW/RW	35	9/19/1988	No	198 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	3	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Niklas Backstrom	Cleveland Monsters (CBJ)	G	45	2/12/1978	No	194 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Patrick Holland	Cleveland Monsters (CBJ)	RW	32	1/7/1992	No	185 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Rudolfs Balcers	Cleveland Monsters (CBJ)	LW	26	4/8/1997	No	181 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	1,550,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Ryan Culkin	Cleveland Monsters (CBJ)	D	30	12/14/1993	No	200 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	3	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Sebastian Wannstrom	Cleveland Monsters (CBJ)	C/LW/RW	32	3/2/1991	No	180 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Shawn Lalonde	Cleveland Monsters (CBJ)	D	33	3/10/1990	No	204 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	3	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Simon Lundmark	Cleveland Monsters (CBJ)	D	23	10/8/2000	Yes	201 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	850,833$	0$	0$	No	850,833$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Ty Wishart	Cleveland Monsters (CBJ)	D	35	5/19/1988	No	225 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tyler Angle	Cleveland Monsters (CBJ)	C	23	9/30/2000 3:23:13 AM	Yes	172 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	850,833$	0$	0$	No	850,833$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
38	29.79	193 Lbs	6 ft1	2.00	819,453$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Rudolfs Balcers	Tyler Angle	Jordan Schroeder	40	1	2	2
2	Matt Beleskey	Keean Washkurak	Michael Grabner	30	1	2	2
3	Michael Schumacher	Kyle Olson	Nick Spaling	20	1	2	2
4	Andre Lee	Markus Granlund	David Ullstrom	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Simon Lundmark	Brennan Menell	40	1	2	2
2	Michael Paliotta	Martin Marincin	30	1	2	2
3	David Rundblad	Shawn Lalonde	20	1	2	2
4	Ty Wishart	Karl Alzner	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Rudolfs Balcers	Tyler Angle	Jordan Schroeder	60	1	2	2
2	Michael Grabner	Nick Spaling	Matt Beleskey	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Simon Lundmark	Keean Washkurak	60	1	2	2
2	Brennan Menell	Michael Schumacher	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Tyler Angle	Rudolfs Balcers	60	1	2	2
2	Jordan Schroeder	Michael Grabner	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Simon Lundmark	Brennan Menell	60	1	2	2
2	Michael Paliotta	Martin Marincin	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Tyler Angle	60	1	2	2	Simon Lundmark	Brennan Menell	60	1	2	2
2	Jordan Schroeder	40	1	2	2	Michael Paliotta	Martin Marincin	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Tyler Angle	Rudolfs Balcers	60	1	2	2
2	Jordan Schroeder	Michael Grabner	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Simon Lundmark	Brennan Menell	60	1	2	2
2	Michael Paliotta	Martin Marincin	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Rudolfs Balcers	Tyler Angle	Jordan Schroeder	Simon Lundmark	Brennan Menell

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Rudolfs Balcers	Tyler Angle	Jordan Schroeder	Simon Lundmark	Brennan Menell

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Matt Beleskey, Keean Washkurak, Nick Spaling	Matt Beleskey, Keean Washkurak	Matt Beleskey

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Shawn Lalonde, Ty Wishart, Karl Alzner	Shawn Lalonde	Shawn Lalonde, Ty Wishart

Tirs de pénalité
Rudolfs Balcers, Tyler Angle, Michael Grabner, Jordan Schroeder, Matt Beleskey

Gardien
#1 : Justus Annunen, #2 : Niklas Backstrom

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Rudolfs Balcers, Tyler Angle, Michael Grabner, Jordan Schroeder, Matt Beleskey, Keean Washkurak, Keean Washkurak, Nick Spaling, Michael Schumacher, Kyle Olson, Markus Granlund

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Simon Lundmark, Brennan Menell, Michael Paliotta, Martin Marincin, David Rundblad

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Priority	Type	Description
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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0	0	0

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	0	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
0	0	0%	0	0	0%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
0	0	0	0	0	0

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

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Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	RI	Lien

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	60	40
Assistance	0%	0%
Assistance PCT	0%	0%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
41	0 - 0%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	3,113,921$	3,051,421$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	0$	0$

Cleveland Monsters Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Cleveland Monsters Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Cleveland Monsters Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Cleveland Monsters Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Cleveland Monsters Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Cleveland Monsters
	GP: 0 \| W: 0 \| L: 0 GF: 0 \| GA: 0 \| PP%: 0% \| PK%: 0% DG: \| Morale : 1 \| Moyenne d’équipe : 54