San Jose Sharks
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Statistiques d’équipe en carrière

Centre de jeu
	IUP Crimson Hawks 16-11-1, 33pts	0	FINAL	5	Cleveland Monsters 21-6-3, 45pts

Team Stats
W1	Séquence	W4
10-5-0	Fiche domicile	11-2-1
6-6-1	Fiche domicile	10-4-2
7-2-1	Derniers 10 matchs	8-1-1
3.21	Buts par match	3.47
2.86	Buts contre par match	2.07
35.23%	Pourcentage en avantage numérique	29.67%
79.01%	Pourcentage en désavantage numérique	77.63%

Cleveland Monsters
21-6-3, 45pts

FINAL

Tucson Roadrunners
11-16-2, 24pts

Team Stats
W4	Séquence	L2
11-2-1	Fiche domicile	4-9-2
10-4-2	Fiche domicile	7-7-0
8-1-1	Derniers 10 matchs	2-7-1
3.47	Buts par match	2.38
2.07	Buts contre par match	3.48
29.67%	Pourcentage en avantage numérique	21.62%
77.63%	Pourcentage en désavantage numérique	67.02%

Cleveland Monsters
21-6-3, 45pts

Jour 46

Sydney Ice Dogs
12-14-2, 26pts

Statistiques d’équipe
W4	Séquence	OTL1
11-2-1	Fiche domicile	6-7-1
10-4-2	Fiche visiteur	6-7-1
8-1-1	10 derniers matchs	4-5-1
3.47	Buts par match	2.25
2.07	Buts contre par match	2.25
29.67%	Pourcentage en avantage numérique	25.00%
77.63%	Pourcentage en désavantage numérique	72.28%

Utica Comets
13-11-4, 30pts

Jour 47

Cleveland Monsters
21-6-3, 45pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W4
7-4-3	Fiche domicile	11-2-1
6-7-1	Fiche visiteur	10-4-2
6-4-0	10 derniers matchs	8-1-1
2.71	Buts par match	3.47
2.96	Buts contre par match	3.47
30.95%	Pourcentage en avantage numérique	29.67%
75.64%	Pourcentage en désavantage numérique	77.63%

Cleveland Monsters
21-6-3, 45pts

Jour 49

Tucson Roadrunners
11-16-2, 24pts

Statistiques d’équipe
W4	Séquence	L2
11-2-1	Fiche domicile	4-9-2
10-4-2	Fiche visiteur	7-7-0
8-1-1	10 derniers matchs	2-7-1
3.47	Buts par match	2.38
2.07	Buts contre par match	2.38
29.67%	Pourcentage en avantage numérique	21.62%
77.63%	Pourcentage en désavantage numérique	67.02%

Meneurs d'équipe
	Buts Drew O'Connor 22	Passes Cole Perfetti 28

	Points Cole Perfetti 44	Plus/Moins Seth Jones 15

	Victoires Logan Thompson 21	Pourcentage d’arrêts Logan Thompson 0.899

Statistiques d’équipe
Buts pour 104 3.47 GFG	Tirs pour 661 22.03 Avg	Pourcentage en avantage numérique 29.7% 27 GF	Début de zone offensive 40.5%
Buts contre 62 2.07 GAA	Tirs contre 584 19.47 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 77.6%% 17 GA	Début de la zone défensive 33.8%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Mike Chontos
	Entraîneur	Mike Rupp
	Division	Adams
	Conférence	West
	Capitaine	Kent Johnson
	Assistant #1	Shane Wright
	Assistant #2	David Jiricek
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	37
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	57 / 250
	Espoirs	6
Historique d'équipe
	Saison actuelle	21-6-3 (45PTS)
	Historique	0-0-0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Michael Rasmussen	0	X				100.00	66	40	83	81	80	80	91	71	66	69	66	78	76	48	65	0	28	73	0	25	8	3,200,000$
2	Trent Frederic	0	X	X			100.00	76	70	78	81	85	77	99	67	63	67	67	73	75	52	66	0	28	72	0	26	4	775,000$
3	Drew O'Connor (R)	0		X			100.00	59	35	93	82	75	81	95	68	55	66	67	69	75	52	68	0	63	71	0	26	4	925,000$
4	Paul Cotter (R)	0	X	X			100.00	89	40	89	79	86	75	92	62	55	66	59	77	70	48	63	0	62	71	0	24	6	775,000$
5	Cole Perfetti (R)	0	X	X			100.00	49	35	95	82	70	77	86	71	55	68	70	67	77	45	58	0	62	70	0	22	6	894,167$
6	Alexandre Texier	0	X	X	X		100.00	55	35	87	81	71	80	94	68	55	67	64	65	74	48	65	0	62	69	0	25	4	2,100,000$
7	Michael Amadio	0	X		X		100.00	55	35	93	80	77	76	88	62	69	62	65	69	72	60	69	0	62	69	0	28	6	2,600,000$
8	Kaedan Korczak (R)	0	X				100.00	60	35	91	80	78	83	60	62	55	65	53	76	68	45	63	0	28	67	0	23	6	789,167$
9	Alex Nylander	0		X			100.00	47	35	94	83	72	82	60	67	55	58	74	57	77	52	68	0	62	67	0	26	2	775,000$
10	Zach Benson (R)	0		X			100.00	54	35	86	81	60	79	86	66	55	67	63	67	73	45	53	0	62	67	0	19	6	950,000$
11	Kent Johnson (R) (C)	0	X				100.00	50	35	93	80	65	77	60	65	55	66	63	64	73	45	58	0	52	65	0	21	6	925,000$
12	Kaapo Kakko (R)	0			X		100.00	51	35	89	79	78	76	74	61	55	59	67	63	73	45	59	0	62	65	0	23	2	2,400,000$
13	Shane Wright (R) (A)	0	X				100.00	40	35	99	83	73	77	60	54	55	46	64	52	69	45	54	0	52	59	0	20	6	828,333$
14	Marcus Pettersson	0				X	100.00	67	45	85	84	64	96	99	75	40	72	55	85	63	60	79	0	62	79	0	28	10	4,025,175$
15	Nick Perbix (R)	0				X	100.00	61	35	96	80	72	84	93	67	40	69	52	84	60	52	69	0	62	75	0	26	4	1,125,000$
16	Simon Edvinsson (R)	0				X	100.00	57	35	93	81	77	87	60	54	40	50	47	71	54	45	60	0	28	67	0	21	6	846,667$
17	Olen Zellweger (R)	0				X	100.00	50	35	95	83	64	89	60	65	40	64	54	68	60	45	61	0	28	67	0	21	6	844,167$
18	John Ludvig (R)	0				X	100.00	64	97	63	77	85	72	60	51	40	54	55	71	55	45	60	0	66	66	0	24	6	894,167$
19	David Jiricek (R) (A)	0				X	100.00	50	35	86	79	74	79	60	59	40	65	51	64	57	45	57	0	62	65	0	20	4	870,000$
Rayé
1	Martin Pospisil (R)	0	X		X		100.00	99	55	55	80	84	75	76	61	55	66	62	75	71	48	63	0	21	70	0	24	4	1,000,000$
2	Daniel Sprong	0			X		100.00	49	35	92	81	78	73	92	66	55	70	68	59	75	56	66	0	54	69	0	27	2	2,000,000$
3	Thomas Bordeleau (R)	0	X				100.00	51	35	82	81	66	80	60	65	70	60	64	62	73	45	59	0	45	65	0	22	6	916,667$
4	Fabian Lysell (R)	0			X		100.00	56	40	63	67	59	57	57	62	42	62	58	54	62	50	50	0	20	59	0	21	10	775,000$
5	Matt Rempe (R)	0	X				100.00	72	99	35	74	96	59	60	50	55	49	50	63	63	45	50	0	20	59	0	22	6	820,000$
6	Samuel Poulin (R)	0			X		100.00	49	35	82	73	81	64	60	50	55	41	41	57	60	45	54	0	20	55	0	23	4	875,000$
7	Ville Koivunen (R)	0	X	X	X		100.00	56	40	68	66	57	54	53	56	47	53	54	54	59	50	50	0	20	55	0	21	10	775,000$
8	Jordan Dumais (R)	0			X		100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	0	20	50	0	20	10	775,000$
9	Erik Pahlsson (R)	0			X		100.00	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	0	20	1	0	20	1	775,000$
10	Dalyn Wakely (R)	0	X				100.00	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	0	20	1	0	20	1	775,000$
11	Seth Jones	0				X	100.00	68	35	86	88	81	99	81	78	40	72	64	88	67	68	85	0	39	82	0	30	10	9,500,000$
12	Caleb Jones	0				X	100.00	52	35	91	77	74	74	60	51	40	56	43	66	51	56	66	0	20	64	0	27	2	775,000$
13	Ville Heinola (R)	0				X	100.00	66	46	63	63	63	46	45	63	51	46	48	69	42	45	45	0	20	59	0	23	6	805,833$
14	Christian Kyrou (R)	0				X	100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	0	20	50	0	21	10	775,000$
15	Ryan Ufko (R)	0				X	100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	0	20	50	0	21	10	775,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						100.00	55	41	75	72	68	69	67	58	49	57	55	62	61	47	57	0	40	62

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Logan Thompson	0	100.00	90	89	92	91	86	86	89	86	89	89	81	57	66	0	69	85	0	27	6	775,000$
2	Jet Greaves (R)	0	100.00	84	66	78	85	76	71	81	78	81	79	72	45	45	0	69	74	0	23	6	775,000$
Rayé
1	Devin Cooley	0	100.00	80	65	77	90	65	55	73	70	71	72	64	57	45	0	25	69	0	27	2	775,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	85	73	82	89	76	71	81	78	80	80	72	53	52	0	54	76

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Mike Rupp	80	80	80	80	80	80	80	USA	46	7	1,000,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FT	S1	S2	S3
1	Cole Perfetti	Cleveland Monsters (SJ )	C/LW	30	16	28	44	14	2	0	42	40	107	39	65	14.95%	16	731	24.39	4	10	14	20	69	0	1	1	3	66	3	1	51.80%	500	17	13	0	1	1.20	0	2	0	0	3	7	2
2	Drew O'Connor	Cleveland Monsters (SJ )	LW	30	22	16	38	11	21	5	51	52	104	30	45	21.15%	8	732	24.40	8	4	12	22	68	2	0	2	3	66	3	2	48.09%	131	22	6	0	0	1.04	1	2	0	1	6	2	1
3	Paul Cotter	Cleveland Monsters (SJ )	C/LW	30	12	19	31	9	8	0	58	54	55	13	22	21.82%	7	606	20.22	3	6	9	17	69	0	0	0	2	37	3	1	50.00%	414	8	6	1	0	1.02	0	1	0	0	7	0	2
4	Alexandre Texier	Cleveland Monsters (SJ )	C/LW/RW	30	11	13	24	11	10	0	43	37	77	20	44	14.29%	6	651	21.70	2	2	4	6	54	0	0	0	4	24	1	0	51.61%	217	19	9	0	0	0.74	0	0	0	0	1	0	7
5	Michael Amadio	Cleveland Monsters (SJ )	C/RW	30	11	9	20	12	4	0	34	41	39	14	23	28.21%	7	626	20.89	2	4	6	6	54	0	0	0	1	4	5	0	56.10%	41	9	10	0	1	0.64	0	0	0	0	1	0	1
6	Seth Jones	Cleveland Monsters (SJ )	D	21	1	16	17	15	22	0	33	28	43	19	27	2.33%	30	513	24.44	0	4	4	11	64	0	2	2	1	43	1	0	0%	0	10	15	0	0	0.66	0	0	0	0	0	0	1
7	Daniel Sprong	Cleveland Monsters (SJ )	RW	27	8	8	16	5	2	0	35	29	40	13	27	20.00%	7	468	17.34	5	2	7	7	50	0	0	0	0	0	2	0	66.67%	12	7	6	0	0	0.68	0	0	0	0	1	1	1
8	Zach Benson	Cleveland Monsters (SJ )	LW	30	10	4	14	13	4	0	38	35	50	10	23	20.00%	8	425	14.18	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	45.45%	11	18	7	0	0	0.66	0	0	0	0	1	5	3
9	Nick Leddy	San Jose Sharks	D	21	1	9	10	15	4	0	26	21	28	17	12	3.57%	19	540	25.72	1	2	3	9	65	0	1	1	1	55	0	0	0%	0	14	23	0	0	0.37	0	0	0	0	0	1	0
10	Alex Nylander	Cleveland Monsters (SJ )	LW	30	7	3	10	9	2	0	16	14	27	8	19	25.93%	3	372	12.41	1	1	2	2	10	1	0	1	3	28	0	1	45.90%	61	9	6	1	0	0.54	0	0	0	0	0	1	0
11	Marcus Pettersson	Cleveland Monsters (SJ )	D	30	0	9	9	8	24	0	41	39	17	6	5	0%	18	561	18.73	0	1	1	2	17	0	0	0	0	27	0	0	0%	0	4	14	0	0	0.32	0	0	0	0	0	0	1
12	Nick Perbix	Cleveland Monsters (SJ )	D	30	0	8	8	9	0	0	23	36	17	8	9	0%	17	541	18.06	0	3	3	2	17	0	0	0	0	18	0	0	0%	0	3	17	0	0	0.30	0	0	0	0	0	0	1
13	David Jiricek	Cleveland Monsters (SJ )	D	30	1	5	6	9	10	0	20	35	10	17	5	10.00%	27	664	22.15	1	0	1	1	46	0	0	0	0	50	0	0	0%	0	8	14	0	0	0.18	0	0	0	0	0	0	0
14	Kaapo Kakko	Cleveland Monsters (SJ )	RW	30	3	2	5	10	12	0	54	29	22	10	9	13.64%	5	443	14.77	0	0	0	0	3	0	0	0	0	0	1	0	60.00%	10	3	11	0	0	0.23	0	0	0	0	1	0	2
15	John Ludvig	Cleveland Monsters (SJ )	D	30	0	4	4	7	40	10	60	40	13	3	9	0%	18	645	21.51	0	1	1	2	47	0	0	0	0	36	0	0	0%	0	1	16	0	0	0.12	0	0	1	1	0	0	0
16	Thomas Bordeleau	Cleveland Monsters (SJ )	C	21	0	2	2	1	6	0	6	7	4	2	6	0%	1	107	5.11	0	0	0	0	2	0	0	0	0	0	0	0	77.78%	18	1	2	0	0	0.37	0	0	0	0	0	0	0
17	Michael Rasmussen	Cleveland Monsters (SJ )	C	9	1	0	1	0	0	0	5	5	6	4	5	16.67%	1	77	8.66	0	0	0	2	0	0	0	0	1	7	1	0	76.92%	13	1	2	0	0	0.26	0	0	0	0	0	0	0
18	Kaedan Korczak	Cleveland Monsters (SJ )	C	9	0	1	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	10	1.20	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	100.00%	1	0	0	0	0	1.85	0	0	0	0	0	0	0
19	Kent Johnson	Cleveland Monsters (SJ )	C	24	0	0	0	1	0	0	0	1	1	0	0	0%	0	25	1.07	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	50.00%	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
20	Shane Wright	Cleveland Monsters (SJ )	C	24	0	0	0	0	0	0	0	2	0	0	0	0%	0	2	0.11	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
21	Trent Frederic	Cleveland Monsters (SJ )	C/LW	9	0	0	0	0	0	0	3	2	0	0	0	0%	1	18	2.05	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
22	Martin Pospisil	Cleveland Monsters (SJ )	C/RW	6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	4	0.83	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
23	Simon Edvinsson	Cleveland Monsters (SJ )	D	9	0	0	0	1	0	0	0	3	1	0	1	0%	1	65	7.30	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
24	Olen Zellweger	Cleveland Monsters (SJ )	D	9	0	0	0	1	0	0	0	2	0	0	0	0%	0	23	2.57	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				549	104	156	260	162	171	15	588	552	661	233	356	15.73%	200	8861	16.14	27	40	67	109	645	3	4	7	19	469	21	6	51.50%	1431	154	177	2	2	0.59	1	5	1	2	21	17	22

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Logan Thompson	Cleveland Monsters (SJ )	30	21	6	3	0.899	1.95	1816	6	5	59	583	262	3	1	0.200	5	30	0	1	2	2
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			30	21	6	3	0.899	1.95	1816	6	5	59	583	262	3	1		5	30	0	1	2	2

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Alex Nylander	Cleveland Monsters (SJ )	LW	26	1998-03-02	No	192 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	No	2	2024-07-02	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Alexandre Texier	Cleveland Monsters (SJ )	C/LW/RW	25	1999-09-13	No	186 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2024-07-15	No	No	4	2024-07-02	False	False	Pro & Farm	2,100,000$	0$	0$	No	2,100,000$	2,100,000$	2,100,000$	-	-	-	-	-	-	2,100,000$	2,100,000$	2,100,000$	1,525,000$	1,525,000$	1,525,000$	1,525,000$	1,525,000$	1,525,000$	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien
Caleb Jones	Cleveland Monsters (SJ )	D	27	1997-06-06	No	194 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	2	2024-07-02	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Christian Kyrou	Cleveland Monsters (SJ )	D	21	2003-09-16	Yes	183 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	10		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	No	No	No	No	No	No	No	No	No
Cole Perfetti	Cleveland Monsters (SJ )	C/LW	22	2002-01-01	Yes	184 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	6	2024-07-02	False	False	Pro & Farm	894,167$	0$	0$	No	894,167$	894,167$	894,167$	894,167$	894,167$	-	-	-	-	894,167$	894,167$	894,167$	894,167$	894,167$	894,167$	894,167$	894,167$	894,167$	No	No	No	No	No	-	-	-	-	Lien NHL
Dalyn Wakely	Cleveland Monsters (SJ )	C	20	2004-03-05	Yes	198 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	1	2024-07-13	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Daniel Sprong	Cleveland Monsters (SJ )	RW	27	1997-03-17	No	202 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	2	2024-07-02	False	False	Pro & Farm	2,000,000$	0$	0$	No	2,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	2,000,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
David Jiricek	Cleveland Monsters (SJ )	D	20	2003-11-28	Yes	199 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	4	2024-07-02	False	False	Pro & Farm	870,000$	0$	0$	No	870,000$	870,000$	870,000$	-	-	-	-	-	-	870,000$	870,000$	870,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Devin Cooley	Cleveland Monsters (SJ )	G	27	1997-05-25	No	192 Lbs	6 ft5	No	No	Prospect		No	No	2	2024-07-02	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Drew O'Connor	Cleveland Monsters (SJ )	LW	26	1998-06-09	Yes	200 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	4	2024-07-02	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	925,000$	2,999,999$	2,999,999$	2,999,999$	2,999,999$	2,999,999$	2,999,999$	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Erik Pahlsson	Cleveland Monsters (SJ )	RW	20	2004-04-09	Yes	185 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect		No	No	1	2024-07-13	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Fabian Lysell	Cleveland Monsters (SJ )	RW	21	2003-01-19	Yes	172 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	10		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	No	No	No	No	No	No	No	No	No
Jet Greaves	Cleveland Monsters (SJ )	G	23	2001-03-30	Yes	184 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	6	2024-07-02	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	758,333$	758,333$	758,333$	758,333$	758,333$	1$	1$	1$	-	No	No	No	No	No	-	-	-	-
John Ludvig	Cleveland Monsters (SJ )	D	24	2000-04-02	Yes	213 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	6	2024-07-02	False	False	Pro & Farm	894,167$	0$	0$	No	894,167$	894,167$	894,167$	894,167$	894,167$	-	-	-	-	894,167$	894,167$	894,167$	894,167$	894,167$	-	-	-	-	No	No	No	No	No	-	-	-	-	Lien
Jordan Dumais	Cleveland Monsters (SJ )	RW	20	2004-04-15	Yes	174 Lbs	5 ft9	No	No	N/A		No	No	10		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	No	No	No	No	No	No	No	No	No
Kaapo Kakko	Cleveland Monsters (SJ )	RW	23	2001-02-13	Yes	206 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2	2024-07-02	False	False	Pro & Farm	2,400,000$	0$	0$	No	2,400,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	2,400,000$	2,100,000$	2,100,000$	2,100,000$	2,100,000$	2,100,000$	2,100,000$	2,100,000$	2,100,000$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Kaedan Korczak	Cleveland Monsters (SJ )	C	23	2001-01-29	Yes	202 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	6	2024-07-02	False	False	Pro & Farm	789,167$	0$	0$	No	789,167$	789,167$	789,167$	789,167$	789,167$	-	-	-	-	789,167$	789,167$	789,167$	789,167$	789,167$	-	-	-	-	No	No	No	No	No	-	-	-	-	Lien
Kent Johnson	Cleveland Monsters (SJ )	C	21	2002-10-18	Yes	175 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	6	2024-07-02	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	925,000$	925,000$	925,000$	-	-	-	-	925,000$	925,000$	925,000$	925,000$	925,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	No	No	No	No	No	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Logan Thompson	Cleveland Monsters (SJ )	G	27	1997-02-25	No	201 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	6	2024-07-02	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	766,667$	766,667$	766,667$	766,667$	766,667$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	No	No	No	No	No	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Marcus Pettersson	Cleveland Monsters (SJ )	D	28	1996-05-08	No	177 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	10	2024-07-02	False	False	Pro & Farm	4,025,175$	0$	0$	No	4,025,175$	4,025,175$	4,025,175$	4,025,175$	4,025,175$	4,025,175$	4,025,175$	4,025,175$	4,025,175$	4,025,175$	4,025,175$	4,025,175$	4,025,175$	4,025,175$	4,025,175$	4,025,175$	4,025,175$	4,025,175$	No	No	No	No	No	No	No	No	No	Lien / Lien NHL
Martin Pospisil	Cleveland Monsters (SJ )	C/RW	24	1999-11-19	Yes	204 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	4	2024-07-02	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien
Matt Rempe	Cleveland Monsters (SJ )	C	22	2002-06-29	Yes	240 Lbs	6 ft8	No	No	Assign Manually		No	No	6	2024-07-02	False	False	Pro & Farm	820,000$	0$	0$	No	820,000$	820,000$	820,000$	820,000$	820,000$	-	-	-	-	820,000$	820,000$	820,000$	820,000$	820,000$	-	-	-	-	No	No	No	No	No	-	-	-	-
Michael Amadio	Cleveland Monsters (SJ )	C/RW	28	1996-05-13	No	204 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	6	2024-07-02	False	False	Pro & Farm	2,600,000$	0$	0$	No	2,600,000$	2,600,000$	2,600,000$	2,600,000$	2,600,000$	-	-	-	-	2,600,000$	2,600,000$	2,600,000$	2,600,000$	2,600,000$	1$	1$	1$	1$	No	No	No	No	No	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Michael Rasmussen	Cleveland Monsters (SJ )	C	25	1999-04-17	No	211 Lbs	6 ft6	No	No	N/A		No	No	8	2024-07-02	False	False	Pro & Farm	3,200,000$	0$	0$	No	3,200,000$	3,200,000$	3,200,000$	3,200,000$	3,200,000$	3,200,000$	3,200,000$	-	-	3,200,000$	3,200,000$	3,200,000$	3,200,000$	3,200,000$	3,200,000$	3,200,000$	1,000,000$	1,000,000$	No	No	No	No	No	No	No	-	-	Lien / Lien NHL
Nick Perbix	Cleveland Monsters (SJ )	D	26	1998-06-15	Yes	191 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	4	2024-07-02	False	False	Pro & Farm	1,125,000$	0$	0$	No	1,125,000$	1,125,000$	1,125,000$	-	-	-	-	-	-	1,125,000$	1,125,000$	1,125,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Olen Zellweger	Cleveland Monsters (SJ )	D	21	2003-09-10	Yes	175 Lbs	5 ft9	No	No	N/A		No	No	6	2024-07-02	False	False	Pro & Farm	844,167$	0$	0$	No	844,167$	844,167$	844,167$	844,167$	844,167$	-	-	-	-	844,167$	844,167$	844,167$	844,167$	844,167$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	No	No	No	No	No	-	-	-	-
Paul Cotter	Cleveland Monsters (SJ )	C/LW	24	1999-11-16	Yes	212 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	6	2024-07-02	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	No	No	No	No	No	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ryan Ufko	Cleveland Monsters (SJ )	D	21	2003-05-07	Yes	170 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	10		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	No	No	No	No	No	No	No	No	No
Samuel Poulin	Cleveland Monsters (SJ )	RW	23	2001-02-25	Yes	208 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	4	2024-07-02	False	False	Pro & Farm	875,000$	0$	0$	No	875,000$	875,000$	875,000$	-	-	-	-	-	-	875,000$	875,000$	875,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien
Seth Jones (contrat à 1 volet)	Cleveland Monsters (SJ )	D	30	1994-10-03	No	213 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually		No	No	10	2024-07-21	False	False	Pro & Farm	9,500,000$	9,500,000$	6,045,455$	No	9,500,000$	9,500,000$	9,500,000$	9,500,000$	9,500,000$	9,500,000$	9,500,000$	9,500,000$	9,500,000$	9,500,000$	9,500,000$	9,500,000$	9,500,000$	9,500,000$	9,500,000$	9,500,000$	9,500,000$	9,500,000$	No	No	No	No	No	No	No	No	No	Lien / Lien NHL
Shane Wright	Cleveland Monsters (SJ )	C	20	2004-01-05	Yes	192 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	6	2024-07-02	False	False	Pro & Farm	828,333$	0$	0$	No	828,333$	828,333$	828,333$	828,333$	828,333$	-	-	-	-	828,333$	828,333$	828,333$	828,333$	828,333$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	No	No	No	No	No	-	-	-	-
Simon Edvinsson	Cleveland Monsters (SJ )	D	21	2003-02-05	Yes	209 Lbs	6 ft6	No	No	Trade	2024-01-20	No	No	6	2024-07-02	False	False	Pro & Farm	846,667$	0$	0$	No	846,667$	846,667$	846,667$	846,667$	846,667$	-	-	-	-	846,667$	846,667$	846,667$	846,667$	846,667$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	No	No	No	No	No	-	-	-	-	Lien NHL
Thomas Bordeleau	Cleveland Monsters (SJ )	C	22	2002-01-03	Yes	175 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	6	2024-07-02	False	False	Pro & Farm	916,667$	0$	0$	No	916,667$	916,667$	916,667$	916,667$	916,667$	-	-	-	-	916,667$	916,667$	916,667$	916,667$	916,667$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	No	No	No	No	No	-	-	-	-	Lien
Trent Frederic	Cleveland Monsters (SJ )	C/LW	26	1998-02-11	No	214 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	4	2024-07-02	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ville Heinola	Cleveland Monsters (SJ )	D	23	2001-02-03	Yes	181 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	6	2024-07-02	False	False	Pro & Farm	805,833$	0$	0$	No	805,833$	805,833$	805,833$	805,833$	805,833$	-	-	-	-	805,833$	805,833$	805,833$	805,833$	805,833$	863,333$	863,333$	863,333$	863,333$	No	No	No	No	No	-	-	-	-	Lien
Ville Koivunen	Cleveland Monsters (SJ )	C/LW/RW	21	2003-06-13	Yes	161 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	10		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	No	No	No	No	No	No	No	No	No
Zach Benson	Cleveland Monsters (SJ )	LW	19	2005-05-12	Yes	163 Lbs	5 ft9	No	No	Prospect		No	No	6	2024-07-02	False	False	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	950,000$	950,000$	950,000$	-	-	-	-	950,000$	950,000$	950,000$	950,000$	950,000$	-	-	-	-	No	No	No	No	No	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
37	23.43	193 Lbs	6 ft1	5.62	1,377,955$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Drew O'Connor	Paul Cotter	Cole Perfetti	40	1	2	2
2	Michael Amadio	Alexandre Texier	Michael Rasmussen	30	1	2	2
3	Alexandre Texier	Cole Perfetti	Michael Amadio	20	1	2	2
4	Zach Benson	Drew O'Connor	Kaapo Kakko	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Marcus Pettersson	Nick Perbix	40	1	2	2
2	John Ludvig	David Jiricek	30	1	2	2
3	Marcus Pettersson	Nick Perbix	20	1	2	2
4	John Ludvig	David Jiricek	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Drew O'Connor	Cole Perfetti	Paul Cotter	60	1	2	2
2	Alexandre Texier	Michael Amadio	Alex Nylander	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Marcus Pettersson	Nick Perbix	60	1	2	2
2	John Ludvig	David Jiricek	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Cole Perfetti	Drew O'Connor	60	1	2	2
2	Paul Cotter	Alex Nylander	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Nick Perbix	Marcus Pettersson	60	1	2	2
2	John Ludvig	David Jiricek	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Cole Perfetti	60	1	2	2	Marcus Pettersson	Nick Perbix	60	1	2	2
2	Drew O'Connor	40	1	2	2	John Ludvig	David Jiricek	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Cole Perfetti	Drew O'Connor	60	1	2	2
2	Michael Amadio	Paul Cotter	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Nick Perbix	Marcus Pettersson	60	1	2	2
2	John Ludvig	David Jiricek	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Drew O'Connor	Paul Cotter	Cole Perfetti	Marcus Pettersson	Nick Perbix

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Drew O'Connor	Paul Cotter	Cole Perfetti	Marcus Pettersson	Nick Perbix

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Alex Nylander, Drew O'Connor, Cole Perfetti	Alex Nylander, Cole Perfetti	Cole Perfetti

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
David Jiricek, Marcus Pettersson, John Ludvig	John Ludvig	David Jiricek, John Ludvig

Tirs de pénalité
Cole Perfetti, Drew O'Connor, Paul Cotter, Michael Amadio, Alexandre Texier

Gardien
#1 : Logan Thompson, #2 : Jet Greaves

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Paul Cotter, Drew O'Connor, Zach Benson, Alex Nylander, Michael Rasmussen, Cole Perfetti, Cole Perfetti, Trent Frederic, Alexandre Texier, Michael Amadio, Kaapo Kakko

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Nick Perbix, Olen Zellweger, John Ludvig, David Jiricek, Marcus Pettersson

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Columbus River Dragons	2	1	0	0	1	0	0	0	7	4	3	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	4	1.000	7	10	17	0	0	15	39	48	3	42	170	227	243	26	76	17	12	41	9	1	11.11%	6	1	83.33%	0	319	563	56.66%	246	470	52.34%	172	357	48.18%	624	278	498	288	695	380
2	Greenville Swamp Rabbits	1	1	0	0	0	0	0	0	9	4	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	9	4	5	2	1.000	9	14	23	0	0	15	39	48	3	34	170	227	243	26	34	17	0	18	4	2	50.00%	0	0	0%	0	319	563	56.66%	246	470	52.34%	172	357	48.18%	624	278	498	288	695	380
3	Hershey Bears	4	4	0	0	0	0	0	0	20	2	18	2	2	0	0	0	0	0	0	9	0	9	2	2	0	0	0	0	0	0	11	2	9	8	1.000	20	31	51	0	2	15	39	48	3	112	170	227	243	26	13	3	37	102	9	2	22.22%	6	1	83.33%	2	319	563	56.66%	246	470	52.34%	172	357	48.18%	624	278	498	288	695	380
4	IUP Crimson Hawks	5	3	1	0	0	1	0	0	17	12	5	2	2	0	0	0	0	0	0	10	4	6	3	1	1	0	0	1	0	0	7	8	-1	7	0.700	17	25	42	0	1	15	39	48	3	128	170	227	243	26	95	43	22	101	16	5	31.25%	11	3	72.73%	0	319	563	56.66%	246	470	52.34%	172	357	48.18%	624	278	498	288	695	380
5	O'Fallon Madcats	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	4	7	0	0	15	39	48	3	20	170	227	243	26	27	3	10	14	2	1	50.00%	5	3	40.00%	0	319	563	56.66%	246	470	52.34%	172	357	48.18%	624	278	498	288	695	380
6	Orlando Solar Bears	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	1	0	15	39	48	3	6	170	227	243	26	5	1	0	13	2	0	0.00%	0	0	0%	0	319	563	56.66%	246	470	52.34%	172	357	48.18%	624	278	498	288	695	380
7	San Diego Spartans	4	2	2	0	0	0	0	0	10	12	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	3	1	2	0	0	0	0	0	7	10	-3	4	0.500	10	15	25	0	0	15	39	48	3	80	170	227	243	26	127	49	34	69	14	3	21.43%	17	2	88.24%	0	319	563	56.66%	246	470	52.34%	172	357	48.18%	624	278	498	288	695	380
8	Sudbury Wolves	2	1	0	0	0	0	0	1	5	4	1	2	1	0	0	0	0	0	1	5	4	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0.750	5	8	13	0	0	15	39	48	3	45	170	227	243	26	24	19	4	39	4	1	25.00%	2	0	100.00%	0	319	563	56.66%	246	470	52.34%	172	357	48.18%	624	278	498	288	695	380
9	Sydney Ice Dogs	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	5	8	0	1	15	39	48	3	21	170	227	243	26	11	3	6	16	2	1	50.00%	3	0	100.00%	1	319	563	56.66%	246	470	52.34%	172	357	48.18%	624	278	498	288	695	380
10	Tucson Roadrunners	2	2	0	0	0	0	0	0	8	2	6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	2	0	0	0	0	0	0	8	2	6	4	1.000	8	13	21	0	0	15	39	48	3	44	170	227	243	26	31	6	4	40	8	3	37.50%	2	0	100.00%	0	319	563	56.66%	246	470	52.34%	172	357	48.18%	624	278	498	288	695	380
11	Wheeling Nailers	7	4	1	0	1	0	0	1	22	15	7	3	2	0	0	1	0	0	0	11	6	5	4	2	1	0	0	0	0	1	11	9	2	11	0.786	22	31	53	0	1	15	39	48	3	129	170	227	243	26	141	40	48	137	21	8	38.10%	24	7	70.83%	0	319	563	56.66%	246	470	52.34%	172	357	48.18%	624	278	498	288	695	380
	Total	30	19	6	0	2	1	0	2	104	62	42	14	9	2	0	2	0	0	1	47	25	22	16	10	4	0	0	1	0	1	57	37	20	45	0.750	104	156	260	1	5	15	39	48	3	661	170	227	243	26	584	201	177	590	91	27	29.67%	76	17	77.63%	3	319	563	56.66%	246	470	52.34%	172	357	48.18%	624	278	498	288	695	380
	_Since Last GM Reset	30	19	6	0	2	1	0	2	104	62	42	14	9	2	0	2	0	0	1	47	25	22	16	10	4	0	0	1	0	1	57	37	20	45	0.750	104	156	260	1	5	15	39	48	3	661	170	227	243	26	584	201	177	590	91	27	29.67%	76	17	77.63%	3	319	563	56.66%	246	470	52.34%	172	357	48.18%	624	278	498	288	695	380
	_Vs Conference	20	12	4	0	2	0	0	2	67	46	21	9	5	1	0	2	0	0	1	28	19	9	11	7	3	0	0	0	0	1	39	27	12	30	0.750	67	100	167	0	2	15	39	48	3	415	170	227	243	26	471	154	118	374	64	20	31.25%	59	13	77.97%	1	319	563	56.66%	246	470	52.34%	172	357	48.18%	624	278	498	288	695	380
	_Vs Division	17	12	4	0	2	0	0	2	67	31	36	8	5	1	0	2	0	0	1	28	13	15	9	7	3	0	0	0	0	1	39	18	21	30	0.882	67	102	169	1	4	15	39	48	3	407	170	227	243	26	292	93	91	345	52	15	28.85%	33	8	75.76%	3	319	563	56.66%	246	470	52.34%	172	357	48.18%	624	278	498	288	695	380

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
30	45	W4	104	156	260	661	584	201	177	590	1	5

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
30	19	6	2	1	0	2	104	62

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
14	9	2	2	0	0	1	47	25

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
16	10	4	0	1	0	1	57	37

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
8	1	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
91	27	29.67%	76	17	77.63%	3

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
170	227	243	26	15	39	48	3

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
319	563	56.66%	246	470	52.34%	172	357	48.18%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
624	278	498	288	695	380

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1	4	Cleveland Monsters	3	Wheeling Nailers	1	W			Sommaire du match
2	8	Cleveland Monsters	4	IUP Crimson Hawks	2	W			Sommaire du match
4	17	Wheeling Nailers	2	Cleveland Monsters	3	W			Sommaire du match
6	27	Cleveland Monsters	3	Wheeling Nailers	4	L	X	X	Sommaire du match
7	36	Sydney Ice Dogs	0	Cleveland Monsters	3	W			Sommaire du match
9	46	Cleveland Monsters	2	Wheeling Nailers	4	L			Sommaire du match
11	52	Wheeling Nailers	2	Cleveland Monsters	3	W	X		Sommaire du match
12	63	Cleveland Monsters	9	Greenville Swamp Rabbits	4	W			Sommaire du match
13	66	Cleveland Monsters	2	San Diego Spartans	6	L			Sommaire du match
14	72	Sudbury Wolves	3	Cleveland Monsters	2	L	X	X	Sommaire du match
16	87	Hershey Bears	0	Cleveland Monsters	6	W			Sommaire du match
17	93	Cleveland Monsters	4	Columbus River Dragons	2	W			Sommaire du match
19	104	O'Fallon Madcats	5	Cleveland Monsters	3	L			Sommaire du match
21	116	Columbus River Dragons	2	Cleveland Monsters	3	W	X		Sommaire du match
22	123	Cleveland Monsters	6	Hershey Bears	1	W			Sommaire du match
24	131	Cleveland Monsters	1	IUP Crimson Hawks	3	L			Sommaire du match
25	139	Cleveland Monsters	3	Tucson Roadrunners	1	W			Sommaire du match
26	143	IUP Crimson Hawks	4	Cleveland Monsters	5	W			Sommaire du match
28	157	Hershey Bears	0	Cleveland Monsters	3	W			Sommaire du match
29	167	Cleveland Monsters	1	San Diego Spartans	2	L			Sommaire du match
31	176	Cleveland Monsters	3	Wheeling Nailers	0	W			Sommaire du match
32	181	Orlando Solar Bears	2	Cleveland Monsters	0	L			Sommaire du match
34	193	San Diego Spartans	2	Cleveland Monsters	3	W			Sommaire du match
36	204	Cleveland Monsters	4	San Diego Spartans	2	W			Sommaire du match
37	211	Wheeling Nailers	2	Cleveland Monsters	5	W			Sommaire du match
39	222	Cleveland Monsters	2	IUP Crimson Hawks	3	L	X		Sommaire du match
40	229	Cleveland Monsters	5	Hershey Bears	1	W			Sommaire du match
41	237	Sudbury Wolves	1	Cleveland Monsters	3	W			Sommaire du match
43	248	IUP Crimson Hawks	0	Cleveland Monsters	5	W			Sommaire du match
44	257	Cleveland Monsters	5	Tucson Roadrunners	1	W			Sommaire du match
46	265	Cleveland Monsters	-	Sydney Ice Dogs	-
47	270	Utica Comets	-	Cleveland Monsters	-
49	282	Cleveland Monsters	-	Tucson Roadrunners	-
51	291	San Diego Spartans	-	Cleveland Monsters	-
53	301	Tucson Roadrunners	-	Cleveland Monsters	-
55	313	Cleveland Monsters	-	Sudbury Wolves	-
57	322	Columbus River Dragons	-	Cleveland Monsters	-
59	332	Cleveland Monsters	-	Sydney Ice Dogs	-
60	336	Cleveland Monsters	-	San Diego Spartans	-
62	345	Hershey Bears	-	Cleveland Monsters	-
64	355	Wheeling Nailers	-	Cleveland Monsters	-
67	368	Cleveland Monsters	-	Utica Comets	-
68	374	Tucson Roadrunners	-	Cleveland Monsters	-
70	384	Cleveland Monsters	-	Lillehammer IK	-
71	392	Cleveland Monsters	-	Hershey Bears	-
72	396	Calgary Canucks	-	Cleveland Monsters	-
74	409	Sydney Ice Dogs	-	Cleveland Monsters	-
76	420	Cleveland Monsters	-	IUP Crimson Hawks	-
78	428	Greenville Swamp Rabbits	-	Cleveland Monsters	-
79	437	Cleveland Monsters	-	Jacksonville Lizard Kings	-
81	443	Cleveland Monsters	-	O'Fallon Madcats	-
82	449	Skelleftea AIK	-	Cleveland Monsters	-
84	463	Cleveland Monsters	-	Wheeling Nailers	-
86	470	Utica Comets	-	Cleveland Monsters	-
88	480	Cleveland Monsters	-	Sydney Ice Dogs	-
89	485	Calgary Canucks	-	Cleveland Monsters	-
91	499	San Diego Spartans	-	Cleveland Monsters	-
93	514	Orlando Solar Bears	-	Cleveland Monsters	-
94	516	Cleveland Monsters	-	O'Fallon Madcats	-
96	531	Columbus River Dragons	-	Cleveland Monsters	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
97	537	Cleveland Monsters	-	Saskatoon Blades	-
99	546	Cleveland Monsters	-	Sudbury Wolves	-
100	554	Jacksonville Lizard Kings	-	Cleveland Monsters	-
103	566	Sudbury Wolves	-	Cleveland Monsters	-
104	574	Cleveland Monsters	-	Skelleftea AIK	-
105	578	Cleveland Monsters	-	Greenville Swamp Rabbits	-
106	590	IUP Crimson Hawks	-	Cleveland Monsters	-
107	597	Cleveland Monsters	-	Sudbury Wolves	-
109	608	Lillehammer IK	-	Cleveland Monsters	-
111	621	Saskatoon Blades	-	Cleveland Monsters	-
112	623	Cleveland Monsters	-	O'Fallon Madcats	-
113	631	Cleveland Monsters	-	Calgary Canucks	-
115	644	Tucson Roadrunners	-	Cleveland Monsters	-
117	654	Cleveland Monsters	-	Greenville Swamp Rabbits	-
118	659	Cleveland Monsters	-	Columbus River Dragons	-
120	666	Sydney Ice Dogs	-	Cleveland Monsters	-
122	677	Cleveland Monsters	-	Columbus River Dragons	-
123	682	O'Fallon Madcats	-	Cleveland Monsters	-
126	699	Cleveland Monsters	-	Orlando Solar Bears	-
127	702	O'Fallon Madcats	-	Cleveland Monsters	-
130	718	Greenville Swamp Rabbits	-	Cleveland Monsters	-
134	733	Greenville Swamp Rabbits	-	Cleveland Monsters	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
27	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
1,779,635$	4,148,435$	4,255,935$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	1,456,103$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	92	37,856$	3,482,752$

Cleveland Monsters Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Cleveland Monsters Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Cleveland Monsters Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Cleveland Monsters Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Cleveland Monsters Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Cleveland Monsters
	GP: 30 \| W: 21 \| L: 6 \| OTL: 3 \| P: 45 GF: 104 \| GA: 62 \| PP%: 29.67% \| PK%: 77.63% DG: Mike Chontos \| Morale : 54 \| Moyenne d’équipe : 63 Prochains matchs #265 vs Sydney Ice Dogs