Kansas City Scouts
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Statistiques d’équipe en carrière

Centre de jeu
	Greenville Swamp Rabbits 13-10-5, 31pts	2	FINAL	5	Skelleftea AIK 10-15-4, 24pts

Team Stats
W1	Séquence	L1
4-7-3	Fiche domicile	5-7-2
9-3-2	Fiche domicile	5-8-2
3-6-1	Derniers 10 matchs	3-5-2
3.00	Buts par match	3.21
3.21	Buts contre par match	3.76
29.33%	Pourcentage en avantage numérique	13.04%
67.21%	Pourcentage en désavantage numérique	79.12%

Skelleftea AIK
10-15-4, 24pts

FINAL

IUP Crimson Hawks
16-11-1, 33pts

Team Stats
L1	Séquence	W1
5-7-2	Fiche domicile	10-5-0
5-8-2	Fiche domicile	6-6-1
3-5-2	Derniers 10 matchs	7-2-1
3.21	Buts par match	3.21
3.76	Buts contre par match	2.86
13.04%	Pourcentage en avantage numérique	35.23%
79.12%	Pourcentage en désavantage numérique	79.01%

Sudbury Wolves
16-11-1, 33pts

Jour 45

Skelleftea AIK
10-15-4, 24pts

Statistiques d’équipe
OTL1	Séquence	L1
9-5-1	Fiche domicile	5-7-2
7-6-0	Fiche visiteur	5-8-2
5-4-1	10 derniers matchs	3-5-2
2.29	Buts par match	3.21
2.18	Buts contre par match	3.21
22.06%	Pourcentage en avantage numérique	13.04%
81.97%	Pourcentage en désavantage numérique	79.12%

Skelleftea AIK
10-15-4, 24pts

Jour 47

Calgary Canucks
17-5-4, 38pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W2
5-7-2	Fiche domicile	8-3-4
5-8-2	Fiche visiteur	9-2-0
3-5-2	10 derniers matchs	4-3-3
3.21	Buts par match	3.15
3.76	Buts contre par match	3.15
13.04%	Pourcentage en avantage numérique	18.92%
79.12%	Pourcentage en désavantage numérique	83.64%

O'Fallon Madcats
11-14-5, 27pts

Jour 48

Skelleftea AIK
10-15-4, 24pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	L1
3-10-1	Fiche domicile	5-7-2
8-4-4	Fiche visiteur	5-8-2
5-4-1	10 derniers matchs	3-5-2
2.30	Buts par match	3.21
2.67	Buts contre par match	3.21
35.06%	Pourcentage en avantage numérique	13.04%
75.73%	Pourcentage en désavantage numérique	79.12%

Meneurs d'équipe
	Buts Taylor Raddysh 21	Passes Isac Lundestrom 29

	Points Isac Lundestrom 43	Plus/Moins Taylor Raddysh 13

	Victoires Devon Levi 10	Pourcentage d’arrêts Devon Levi 0.88

Statistiques d’équipe
Buts pour 93 3.21 GFG	Tirs pour 1038 35.79 Avg	Pourcentage en avantage numérique 13.0% 12 GF	Début de zone offensive 42.2%
Buts contre 109 3.76 GAA	Tirs contre 860 29.66 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 79.1%% 19 GA	Début de la zone défensive 33.3%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Josh Rose
	Entraîneur	Peter Forsberg
	Division	Orr
	Conférence	East
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	35
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	54 / 250
	Espoirs	11
Historique d'équipe
	Saison actuelle	10-15-4 (24PTS)
	Historique	0-0-0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Taylor Raddysh	0		X	X		100.00	68	35	91	79	76	82	88	61	55	61	59	70	70	52	68	0	35	68	0	26	4	775,000$
2	Isac Lundestrom	0	X	X			100.00	62	35	98	79	75	78	60	61	66	61	60	75	70	48	64	0	35	67	0	24	2	775,000$
3	Alex Laferriere (R)	0			X		100.00	64	45	85	80	66	76	98	60	55	61	63	70	71	45	59	0	35	67	0	22	2	775,000$
4	Dylan Holloway (R)	0		X			100.00	76	46	80	78	81	72	60	53	72	54	60	72	68	45	57	0	35	65	0	23	2	775,000$
5	Dominik Bokk (R)	0			X		100.00	36	67	67	67	58	55	50	65	54	56	67	54	59	45	45	0	44	58	0	24	2	775,000$
6	Rasmus Asplund (R)	0	X				100.00	62	62	45	57	64	61	62	52	51	56	66	60	52	56	56	0	35	58	0	26	2	775,000$
7	William Dufour (R)	0			X		100.00	54	36	67	70	69	47	65	53	51	48	42	70	46	45	45	0	35	57	0	22	4	1,850,000$
8	Marco Kasper (R)	0	X				100.00	35	69	67	69	60	54	57	52	51	60	49	56	46	45	45	0	35	55	0	20	6	886,666$
9	Roby Jarventie (R)	0		X			100.00	40	35	85	75	70	64	60	50	55	46	41	50	60	45	52	0	35	54	0	22	6	894,167$
10	Carter Mazur (R)	0		X			100.00	37	52	67	48	58	65	48	63	45	53	56	57	52	45	45	0	37	54	0	22	6	950,000$
11	Jackson Blake (R)	0			X		100.00	40	35	99	79	56	80	60	50	55	41	41	50	60	45	57	0	35	54	0	21	6	905,833$
12	Riley Kidney (R)	0	X				100.00	48	66	53	52	59	54	63	62	56	51	45	52	42	45	45	0	38	53	0	21	6	845,000$
13	Roni Hirvonen (R)	0	X				100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	0	20	50	0	22	10	775,000$
14	Rutger McGroarty (R)	0	X	X			100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	0	35	50	0	20	10	775,000$
15	Mikey Anderson (R)	0				X	100.00	68	35	93	82	76	92	89	70	40	66	52	91	61	48	71	0	30	78	0	25	10	4,125,000$
16	Emil Andrae (R)	0				X	100.00	40	35	99	77	73	75	60	50	40	41	38	54	49	45	57	0	35	58	0	22	6	903,333$
17	Leo Loof (R)	0				X	100.00	66	55	66	62	62	54	55	53	55	62	43	54	47	45	45	0	37	56	0	22	1	775,000$
18	Samuel Knazko (R)	0				X	100.00	69	43	45	67	65	62	55	64	55	66	41	41	59	45	45	0	35	56	0	22	6	4,500,000$
19	Ian Moore (R)	0				X	100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	0	38	50	0	22	10	775,000$
20	Jack Matier (R)	0				X	100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	0	35	50	0	21	10	775,000$
Rayé
1	Dmitri Rashevsky (R)	0			X		100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	0	20	50	0	24	10	775,000$
2	Dylan Duke (R)	0	X				100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	0	33	50	0	21	10	775,000$
3	Dylan James (R)	0		X			100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	0	20	50	0	21	10	775,000$
4	Massimo Rizzo (R)	0	X				100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	0	20	50	0	22	10	775,000$
5	Kasper Simontaival (R)	0			X		100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	0	20	50	0	22	10	775,000$
6	Mackie Saoskevich (R)	0	X		X		100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	0	20	50	0	21	10	775,000$
7	Miko Matikka (R)	0			X		100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	0	20	50	0	20	10	775,000$
8	Nathan Gaucher (R)	0	X				100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	0	20	50	0	20	10	775,000$
9	Rieger Lorenz (R)	0	X	X			100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	0	20	50	0	20	10	775,000$
10	Rodion Amirov (R)	0		X			100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	0	20	50	0	23	10	775,000$
11	William Wallinder (R)	0				X	93.17	69	62	60	62	58	53	68	54	43	40	68	53	54	45	45	0	19	56	0	22	6	3,400,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						99.78	53	49	63	61	59	59	58	54	52	52	51	56	54	48	52	0	30	55

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Devon Levi (R)	0	100.00	85	74	82	85	81	75	84	84	85	83	80	45	45	0	42	78	0	22	6	925,000$
2	Jakub Dobes (R)	0	100.00	63	62	58	66	65	53	64	62	61	60	49	66	68	0	42	62	0	23	4	925,000$
Rayé
1	Leevi Merilainen (R)	0	100.00	68	65	56	69	48	46	61	55	54	56	70	61	48	0	26	57	0	22	6	820,000$
2	Ivan Zhigalov (R)	0	100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	0	26	50	0	21	9	775,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	67	63	62	68	61	56	65	63	63	62	62	56	53	0	34	62

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Peter Forsberg	80	80	80	80	80	80	80	SWE	52	6	1,000,000$

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Isac Lundestrom	Skelleftea AIK (KC )	C/LW	29	14	29	43	12	0	0	41	54	124	40	89	11.29%	28	669	23.08	2	5	7	14	86	0	0	0	2	78	3	1	48.37%	887	39	16	0	0	1.29	1	0	0	0	2	6	3
2	Alex Laferriere	Skelleftea AIK (KC )	RW	29	20	23	43	12	24	10	54	37	128	41	66	15.63%	10	605	20.88	1	7	8	13	87	1	0	1	2	31	3	0	39.66%	58	39	17	1	1	1.42	1	1	1	0	3	2	3
3	Taylor Raddysh	Skelleftea AIK (KC )	LW/RW	29	21	15	36	13	6	0	46	40	134	42	79	15.67%	25	668	23.06	5	3	8	22	87	0	0	0	5	76	1	2	44.85%	165	37	11	0	0	1.08	1	0	0	0	4	3	3
4	Dylan Holloway	Skelleftea AIK (KC )	LW	29	7	13	20	-6	0	0	60	54	93	29	64	7.53%	14	505	17.43	2	0	2	7	64	0	0	0	1	34	0	0	52.38%	21	31	17	0	0	0.79	0	0	0	0	1	2	0
5	Dominik Bokk	Skelleftea AIK (KC )	RW	29	8	11	19	-5	31	25	23	30	104	42	66	7.69%	14	460	15.90	0	1	1	10	64	0	0	0	0	0	0	0	50.00%	18	17	7	0	0	0.82	0	4	1	0	0	0	0
6	Rasmus Asplund	Skelleftea AIK (KC )	C	29	6	7	13	-6	40	10	59	53	50	17	30	12.00%	14	475	16.40	0	2	2	4	63	0	0	0	0	5	0	1	44.73%	389	5	9	0	0	0.55	0	1	1	0	0	0	0
7	Emil Andrae	Skelleftea AIK (KC )	D	29	1	11	12	-11	0	0	19	49	60	17	17	1.67%	48	810	27.95	1	1	2	5	92	0	0	0	2	83	0	0	0%	0	18	26	0	0	0.30	0	0	0	0	0	0	0
8	William Wallinder	Skelleftea AIK (KC )	D	27	0	11	11	-8	60	10	79	50	47	22	22	0%	29	714	26.47	0	1	1	1	85	0	0	0	0	60	0	0	0%	0	23	30	0	0	0.31	0	0	2	0	0	0	0
9	Carter Mazur	Skelleftea AIK (KC )	LW	29	3	5	8	-8	24	10	16	18	40	18	23	7.50%	7	311	10.74	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	42.86%	14	10	4	0	0	0.51	0	0	0	2	1	0	1
10	Leo Loof	Skelleftea AIK (KC )	D	29	1	7	8	-7	16	10	48	31	20	13	9	5.00%	19	577	19.90	0	0	0	1	62	0	0	0	0	49	1	0	0%	0	6	15	0	0	0.28	0	0	0	2	0	0	0
11	William Dufour	Skelleftea AIK (KC )	RW	29	5	3	8	-8	4	0	41	44	44	13	23	11.36%	4	342	11.81	0	0	0	0	0	0	0	0	0	24	0	0	50.00%	16	6	6	0	0	0.47	0	0	0	0	0	0	0
12	Roby Jarventie	Skelleftea AIK (KC )	LW	29	1	6	7	-3	2	0	8	16	23	15	12	4.35%	4	251	8.68	0	0	0	0	1	0	0	0	0	21	0	0	25.00%	4	13	5	0	0	0.56	0	0	0	0	0	0	0
13	Jack Matier	Skelleftea AIK (KC )	D	29	0	6	6	9	14	0	38	20	13	7	2	0%	13	384	13.27	0	0	0	0	1	0	1	1	0	28	0	0	0%	0	4	13	0	0	0.31	0	0	0	0	0	0	0
14	Marco Kasper	Skelleftea AIK (KC )	C	29	0	6	6	-8	10	0	10	32	50	18	45	0%	2	312	10.79	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	39.49%	157	19	8	0	0	0.38	0	0	0	0	0	0	0
15	Samuel Knazko	Skelleftea AIK (KC )	D	29	1	4	5	-6	26	0	74	17	29	11	14	3.45%	17	581	20.05	1	0	1	3	62	0	0	0	1	45	0	0	0%	0	10	9	0	0	0.17	0	0	0	0	0	0	0
16	Jackson Blake	Skelleftea AIK (KC )	RW	29	3	1	4	-5	0	0	5	23	30	10	20	10.00%	2	226	7.81	0	0	0	0	2	0	0	0	0	0	1	0	33.33%	3	9	3	0	0	0.35	0	0	0	0	0	0	0
17	Ian Moore	Skelleftea AIK (KC )	D	29	1	1	2	6	41	15	21	20	12	2	5	8.33%	18	375	12.93	0	0	0	0	4	0	0	0	0	6	0	0	100.00%	1	6	9	0	0	0.11	0	0	0	3	0	0	0
18	Dylan Duke	Skelleftea AIK (KC )	C	27	0	1	1	-1	0	0	2	2	0	0	0	0%	0	28	1.04	0	0	0	0	5	0	0	0	0	1	0	0	75.00%	8	0	0	0	0	0.71	0	0	0	0	0	0	0
19	Riley Kidney	Skelleftea AIK (KC )	C	29	1	0	1	-4	9	5	26	12	28	10	7	3.57%	2	218	7.54	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	43.02%	86	6	2	0	0	0.09	0	1	0	0	0	0	0
20	Mikey Anderson	Skelleftea AIK (KC )	D	2	0	0	0	0	0	0	2	4	9	2	3	0%	1	46	23.38	0	0	0	1	5	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	6	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
21	Rutger McGroarty	Skelleftea AIK (KC )	C/LW	29	0	0	0	-2	0	0	1	0	0	0	0	0%	0	18	0.64	0	0	0	0	4	0	0	0	0	0	0	0	50.00%	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				578	93	160	253	-36	307	95	673	606	1038	369	596	8.96%	271	8586	14.85	12	20	32	81	781	1	1	2	13	549	10	4	46.09%	1829	304	208	1	1	0.59	3	7	5	7	11	13	10

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	SO	GA	SA	SAR	EG	PS %	PSA	ST	BG
1	Devon Levi	Skelleftea AIK (KC )	29	10	14	4	0.880	3.48	1708	1	99	823	401	1	0.667	3	29	0
2	Jakub Dobes	Skelleftea AIK (KC )	2	0	1	0	0.778	11.71	41	0	8	36	15	0	0	0	0	29
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			31	10	15	4	0.875	3.67	1749	1	107	859	416	1		3	29	29

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Alex Laferriere	Skelleftea AIK (KC )	RW	22	2001-10-28	Yes	173 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2	2024-07-02	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Carter Mazur	Skelleftea AIK (KC )	LW	22	2002-03-28	Yes	170 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	6	2024-07-02	False	False	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	950,000$	950,000$	950,000$	-	-	-	-	950,000$	950,000$	950,000$	950,000$	950,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	No	No	No	No	No	-	-	-	-
Devon Levi	Skelleftea AIK (KC )	G	22	2001-12-27	Yes	185 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	6	2024-07-02	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	925,000$	925,000$	925,000$	-	-	-	-	925,000$	925,000$	925,000$	925,000$	925,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	No	No	No	No	No	-	-	-	-
Dmitri Rashevsky	Skelleftea AIK (KC )	RW	24	2000-10-09	Yes	176 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	10		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	No	No	No	No	No	No	No	No	No
Dominik Bokk	Skelleftea AIK (KC )	RW	24	2000-02-03	Yes	181 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	2	2024-07-02	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	863,333$	863,333$	863,333$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Dylan Duke	Skelleftea AIK (KC )	C	21	2003-03-04	Yes	181 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	10		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	No	No	No	No	No	No	No	No	No
Dylan Holloway	Skelleftea AIK (KC )	LW	23	2001-09-23	Yes	203 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	2	2024-07-02	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Dylan James	Skelleftea AIK (KC )	LW	21	2003-10-03	Yes	185 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	10		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	No	No	No	No	No	No	No	No	No
Emil Andrae	Skelleftea AIK (KC )	D	22	2002-02-23	Yes	189 Lbs	5 ft9	No	No	N/A	No	No	6	2024-07-02	False	False	Pro & Farm	903,333$	0$	0$	No	903,333$	903,333$	903,333$	903,333$	903,333$	-	-	-	-	903,333$	903,333$	903,333$	903,333$	903,333$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	No	No	No	No	No	-	-	-	-
Ian Moore	Skelleftea AIK (KC )	D	22	2002-01-04	Yes	185 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	10		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	No	No	No	No	No	No	No	No	No
Isac Lundestrom	Skelleftea AIK (KC )	C/LW	24	1999-11-06	No	193 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2	2024-07-02	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	1,800,000$	1,800,000$	874,125$	874,125$	874,125$	874,125$	874,125$	874,125$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ivan Zhigalov	Skelleftea AIK (KC )	G	21	2003-04-30	Yes	168 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	9		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	-	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	No	No	No	No	No	No	No	No	-
Jack Matier	Skelleftea AIK (KC )	D	21	2003-04-08	Yes	196 Lbs	6 ft5	No	No	N/A	No	No	10		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	No	No	No	No	No	No	No	No	No
Jackson Blake	Skelleftea AIK (KC )	RW	21	2003-08-03	Yes	152 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	6	2024-07-02	False	False	Pro & Farm	905,833$	0$	0$	No	905,833$	905,833$	905,833$	905,833$	905,833$	-	-	-	-	905,833$	905,833$	905,833$	905,833$	905,833$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	No	No	No	No	No	-	-	-	-
Jakub Dobes	Skelleftea AIK (KC )	G	23	2001-05-27	Yes	197 Lbs	6 ft5	No	No	N/A	No	No	4	2024-07-02	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	925,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Kasper Simontaival	Skelleftea AIK (KC )	RW	22	2002-01-11	Yes	176 Lbs	5 ft9	No	No	N/A	No	No	10		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	No	No	No	No	No	No	No	No	No
Leevi Merilainen	Skelleftea AIK (KC )	G	22	2002-08-13	Yes	178 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	6	2024-07-02	False	False	Pro & Farm	820,000$	0$	0$	No	820,000$	820,000$	820,000$	820,000$	820,000$	-	-	-	-	820,000$	820,000$	820,000$	820,000$	820,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	No	No	No	No	No	-	-	-	-
Leo Loof	Skelleftea AIK (KC )	D	22	2002-04-25	Yes	187 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1	2024-07-02	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	867,500$	867,500$	867,500$	867,500$	867,500$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Mackie Saoskevich	Skelleftea AIK (KC )	C/RW	21	2002-11-15	Yes	192 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	10		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	No	No	No	No	No	No	No	No	No
Marco Kasper	Skelleftea AIK (KC )	C	20	2004-04-08	Yes	183 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	6	2024-07-02	False	False	Pro & Farm	886,666$	0$	0$	No	886,666$	886,666$	886,666$	886,666$	886,666$	-	-	-	-	886,666$	886,666$	886,666$	886,666$	886,666$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	No	No	No	No	No	-	-	-	-
Massimo Rizzo	Skelleftea AIK (KC )	C	22	2001-10-28	Yes	174 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	10		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	No	No	No	No	No	No	No	No	No
Mikey Anderson	Skelleftea AIK (KC )	D	25	1999-05-25	Yes	195 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	10	2024-07-02	False	False	Pro & Farm	4,125,000$	0$	0$	No	4,125,000$	4,125,000$	4,125,000$	4,125,000$	4,125,000$	4,125,000$	4,125,000$	4,125,000$	4,125,000$	4,125,000$	4,125,000$	4,125,000$	4,125,000$	4,125,000$	4,125,000$	4,125,000$	4,125,000$	4,125,000$	No	No	No	No	No	No	No	No	No	Lien / Lien NHL
Miko Matikka	Skelleftea AIK (KC )	RW	20	2003-10-26	Yes	201 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	10		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	No	No	No	No	No	No	No	No	No
Nathan Gaucher	Skelleftea AIK (KC )	C	20	2003-11-06	Yes	207 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	10		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	No	No	No	No	No	No	No	No	No
Rasmus Asplund	Skelleftea AIK (KC )	C	26	1997-12-03	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	2	2024-07-02	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Rieger Lorenz	Skelleftea AIK (KC )	C/LW	20	2004-03-30	Yes	194 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	10		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	No	No	No	No	No	No	No	No	No
Riley Kidney	Skelleftea AIK (KC )	C	21	2003-03-25	Yes	175 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	6	2024-07-02	False	False	Pro & Farm	845,000$	0$	0$	No	845,000$	845,000$	845,000$	845,000$	845,000$	-	-	-	-	845,000$	845,000$	845,000$	845,000$	845,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	No	No	No	No	No	-	-	-	-
Roby Jarventie	Skelleftea AIK (KC )	LW	22	2002-08-08	Yes	184 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	6	2024-07-02	False	False	Pro & Farm	894,167$	0$	0$	No	894,167$	894,167$	894,167$	894,167$	894,167$	-	-	-	-	894,167$	894,167$	894,167$	894,167$	894,167$	925,000$	925,000$	925,000$	925,000$	No	No	No	No	No	-	-	-	-	Lien
Rodion Amirov	Skelleftea AIK (KC )	LW	23	2001-10-02	Yes	168 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	10		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	No	No	No	No	No	No	No	No	No
Roni Hirvonen	Skelleftea AIK (KC )	C	22	2002-01-10	Yes	172 Lbs	5 ft9	No	No	N/A	No	No	10		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	No	No	No	No	No	No	No	No	No
Rutger McGroarty	Skelleftea AIK (KC )	C/LW	20	2004-03-30	Yes	205 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	10		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	No	No	No	No	No	No	No	No	No
Samuel Knazko	Skelleftea AIK (KC )	D	22	2002-08-07	Yes	198 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	6	2024-07-02	False	False	Pro & Farm	4,500,000$	0$	0$	No	4,500,000$	4,500,000$	4,500,000$	4,500,000$	4,500,000$	-	-	-	-	4,500,000$	4,500,000$	4,500,000$	4,500,000$	4,500,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	No	No	No	No	No	-	-	-	-
Taylor Raddysh	Skelleftea AIK (KC )	LW/RW	26	1998-02-18	No	198 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	4	2024-07-02	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	775,000$	758,333$	758,333$	758,333$	758,333$	758,333$	758,333$	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
William Dufour	Skelleftea AIK (KC )	RW	22	2002-01-28	Yes	215 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	4	2024-07-02	False	False	Pro & Farm	1,850,000$	0$	0$	No	1,850,000$	1,850,000$	1,850,000$	-	-	-	-	-	-	1,850,000$	1,850,000$	1,850,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	No	No	No	-	-	-	-	-	-
William Wallinder	Skelleftea AIK (KC )	D	22	2002-07-28	Yes	191 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	6	2024-07-02	False	False	Pro & Farm	3,400,000$	0$	0$	No	3,400,000$	3,400,000$	3,400,000$	3,400,000$	3,400,000$	-	-	-	-	3,400,000$	3,400,000$	3,400,000$	3,400,000$	3,400,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	No	No	No	No	No	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
35	22.09	186 Lbs	6 ft1	6.91	1,113,714$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Taylor Raddysh	Isac Lundestrom	Alex Laferriere	40	1	2	2
2	Dylan Holloway	Rasmus Asplund	Dominik Bokk	30	1	2	2
3	Carter Mazur	Marco Kasper	William Dufour	20	1	2	2
4	Roby Jarventie	Riley Kidney	Jackson Blake	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Emil Andrae	Mikey Anderson	40	1	2	2
2	Leo Loof	Samuel Knazko	30	1	2	2
3	Ian Moore	Jack Matier	20	1	2	2
4	Emil Andrae	Samuel Knazko	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Taylor Raddysh	Isac Lundestrom	Alex Laferriere	60	1	2	2
2	Dylan Holloway	Rasmus Asplund	Dominik Bokk	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Emil Andrae	Mikey Anderson	60	1	2	2
2	Leo Loof	Samuel Knazko	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Taylor Raddysh	Isac Lundestrom	60	1	2	2
2	Alex Laferriere	Dylan Holloway	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Emil Andrae	Jack Matier	60	1	2	2
2	Leo Loof	Samuel Knazko	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Taylor Raddysh	60	1	2	2	Emil Andrae	Mikey Anderson	60	1	2	2
2	Isac Lundestrom	40	1	2	2	Leo Loof	Samuel Knazko	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Taylor Raddysh	Isac Lundestrom	60	1	2	2
2	Alex Laferriere	Dylan Holloway	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Emil Andrae	Ian Moore	60	1	2	2
2	Leo Loof	Samuel Knazko	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Taylor Raddysh	Isac Lundestrom	Alex Laferriere	Emil Andrae	Mikey Anderson

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Taylor Raddysh	Isac Lundestrom	Alex Laferriere	Emil Andrae	Mikey Anderson

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Taylor Raddysh, Rutger McGroarty, William Dufour	Isac Lundestrom, Rutger McGroarty	William Dufour

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Ian Moore, Jack Matier, Leo Loof	Ian Moore	Jack Matier, Leo Loof

Tirs de pénalité
Taylor Raddysh, Isac Lundestrom, Alex Laferriere, Dylan Holloway, Dominik Bokk

Gardien
#1 : Devon Levi, #2 : Jakub Dobes

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Taylor Raddysh, Isac Lundestrom, Alex Laferriere, Dylan Holloway, Dominik Bokk, Rasmus Asplund, Rasmus Asplund, William Dufour, Marco Kasper, Jackson Blake, Carter Mazur

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Emil Andrae, Jack Matier, Leo Loof, Samuel Knazko, Ian Moore

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Calgary Canucks	3	0	2	0	0	1	0	0	9	21	-12	2	0	1	0	0	1	0	0	3	12	-9	1	0	1	0	0	0	0	0	6	9	-3	1	0.167	9	14	23	0	0	26	32	35	0	110	310	382	345	4	114	37	18	56	6	0	0.00%	9	1	88.89%	0	357	767	46.54%	263	605	43.47%	223	447	49.89%	600	332	600	287	549	256
2	Greenville Swamp Rabbits	2	2	0	0	0	0	0	0	8	2	6	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	4	1.000	8	14	22	0	1	26	32	35	0	89	310	382	345	4	32	12	8	49	2	0	0.00%	4	1	75.00%	0	357	767	46.54%	263	605	43.47%	223	447	49.89%	600	332	600	287	549	256
3	Hershey Bears	1	1	0	0	0	0	0	0	8	1	7	1	1	0	0	0	0	0	0	8	1	7	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	8	14	22	0	0	26	32	35	0	51	310	382	345	4	5	2	88	32	2	1	50.00%	4	0	100.00%	0	357	767	46.54%	263	605	43.47%	223	447	49.89%	600	332	600	287	549	256
4	IUP Crimson Hawks	2	0	2	0	0	0	0	0	7	12	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	5	8	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	7	13	20	0	0	26	32	35	0	63	310	382	345	4	66	21	22	43	8	0	0.00%	6	3	50.00%	0	357	767	46.54%	263	605	43.47%	223	447	49.89%	600	332	600	287	549	256
5	Jacksonville Lizard Kings	6	1	4	0	0	1	0	0	15	23	-8	2	0	2	0	0	0	0	0	5	7	-2	4	1	2	0	0	1	0	0	10	16	-6	3	0.250	15	23	38	0	0	26	32	35	0	203	310	382	345	4	200	63	53	129	14	2	14.29%	19	3	84.21%	1	357	767	46.54%	263	605	43.47%	223	447	49.89%	600	332	600	287	549	256
6	Lillehammer IK	3	0	2	0	0	1	0	0	9	13	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	2	0	1	0	0	1	0	0	6	8	-2	1	0.167	9	14	23	1	0	26	32	35	0	87	310	382	345	4	98	34	23	58	14	2	14.29%	9	2	77.78%	0	357	767	46.54%	263	605	43.47%	223	447	49.89%	600	332	600	287	549	256
7	Orlando Solar Bears	6	4	2	0	0	0	0	0	17	16	1	2	1	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	4	3	1	0	0	0	0	0	14	12	2	8	0.667	17	32	49	0	0	26	32	35	0	216	310	382	345	4	170	50	36	153	20	3	15.00%	18	4	77.78%	0	357	767	46.54%	263	605	43.47%	223	447	49.89%	600	332	600	287	549	256
8	Saskatoon Blades	4	2	2	0	0	0	0	0	14	12	2	3	2	1	0	0	0	0	0	11	8	3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	4	0.500	14	24	38	0	0	26	32	35	0	145	310	382	345	4	119	36	39	102	16	2	12.50%	12	2	83.33%	0	357	767	46.54%	263	605	43.47%	223	447	49.89%	600	332	600	287	549	256
9	Sydney Ice Dogs	1	0	0	0	0	0	0	1	4	5	-1	1	0	0	0	0	0	0	1	4	5	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	4	8	12	0	0	26	32	35	0	37	310	382	345	4	23	9	6	21	6	1	16.67%	3	1	66.67%	0	357	767	46.54%	263	605	43.47%	223	447	49.89%	600	332	600	287	549	256
10	Utica Comets	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	2	4	6	0	0	26	32	35	0	37	310	382	345	4	33	7	14	30	4	1	25.00%	7	2	71.43%	0	357	767	46.54%	263	605	43.47%	223	447	49.89%	600	332	600	287	549	256
	Total	29	10	15	0	0	3	0	1	93	109	-16	14	5	7	0	0	1	0	1	47	52	-5	15	5	8	0	0	2	0	0	46	57	-11	24	0.414	93	160	253	1	1	26	32	35	0	1038	310	382	345	4	860	271	307	673	92	12	13.04%	91	19	79.12%	1	357	767	46.54%	263	605	43.47%	223	447	49.89%	600	332	600	287	549	256
	_Since Last GM Reset	29	10	15	0	0	3	0	1	93	109	-16	14	5	7	0	0	1	0	1	47	52	-5	15	5	8	0	0	2	0	0	46	57	-11	24	0.414	93	160	253	1	1	26	32	35	0	1038	310	382	345	4	860	271	307	673	92	12	13.04%	91	19	79.12%	1	357	767	46.54%	263	605	43.47%	223	447	49.89%	600	332	600	287	549	256
	_Vs Conference	26	8	15	0	0	3	0	0	81	102	-21	12	4	7	0	0	1	0	0	38	45	-7	14	4	8	0	0	2	0	0	43	57	-14	19	0.365	81	138	219	1	0	26	32	35	0	912	310	382	345	4	805	250	293	603	84	11	13.10%	84	17	79.76%	1	357	767	46.54%	263	605	43.47%	223	447	49.89%	600	332	600	287	549	256
	_Vs Division	16	8	15	0	0	3	0	0	47	69	-22	8	4	7	0	0	1	0	0	22	32	-10	8	4	8	0	0	2	0	0	25	37	-12	19	0.594	47	75	122	1	0	26	32	35	0	545	310	382	345	4	531	170	133	345	50	6	12.00%	49	8	83.67%	1	357	767	46.54%	263	605	43.47%	223	447	49.89%	600	332	600	287	549	256

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
29	24	L1	93	160	253	1038	860	271	307	673	1	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
29	10	15	0	3	0	1	93	109

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
14	5	7	0	1	0	1	47	52

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
15	5	8	0	2	0	0	46	57

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
3	5	0	2	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
92	12	13.04%	91	19	79.12%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
310	382	345	4	26	32	35	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
357	767	46.54%	263	605	43.47%	223	447	49.89%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
600	332	600	287	549	256

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1	5	Skelleftea AIK	5	Orlando Solar Bears	3	W			Sommaire du match
3	12	Saskatoon Blades	4	Skelleftea AIK	2	L			Sommaire du match
4	18	Skelleftea AIK	4	Jacksonville Lizard Kings	2	W			Sommaire du match
6	29	IUP Crimson Hawks	8	Skelleftea AIK	5	L			Sommaire du match
8	40	Jacksonville Lizard Kings	4	Skelleftea AIK	3	L			Sommaire du match
10	48	Skelleftea AIK	1	Orlando Solar Bears	5	L			Sommaire du match
11	59	Skelleftea AIK	3	Lillehammer IK	4	L			Sommaire du match
13	65	Saskatoon Blades	1	Skelleftea AIK	4	W			Sommaire du match
14	69	Skelleftea AIK	3	Saskatoon Blades	4	L			Sommaire du match
16	81	Skelleftea AIK	1	Jacksonville Lizard Kings	4	L			Sommaire du match
17	89	Calgary Canucks	3	Skelleftea AIK	2	L	X		Sommaire du match
19	103	Hershey Bears	1	Skelleftea AIK	8	W			Sommaire du match
21	113	Skelleftea AIK	6	Calgary Canucks	9	L			Sommaire du match
22	119	Sydney Ice Dogs	5	Skelleftea AIK	4	L	X	X	Sommaire du match
23	129	Skelleftea AIK	1	Jacksonville Lizard Kings	5	L			Sommaire du match
25	137	Skelleftea AIK	4	Orlando Solar Bears	2	W			Sommaire du match
26	141	Saskatoon Blades	3	Skelleftea AIK	5	W			Sommaire du match
27	154	Skelleftea AIK	4	Orlando Solar Bears	2	W			Sommaire du match
28	158	Jacksonville Lizard Kings	3	Skelleftea AIK	2	L			Sommaire du match
30	169	Skelleftea AIK	3	Lillehammer IK	4	L	X		Sommaire du match
31	179	Calgary Canucks	9	Skelleftea AIK	1	L			Sommaire du match
33	187	Skelleftea AIK	3	Greenville Swamp Rabbits	0	W			Sommaire du match
34	196	Orlando Solar Bears	1	Skelleftea AIK	2	W			Sommaire du match
36	208	Orlando Solar Bears	3	Skelleftea AIK	1	L			Sommaire du match
38	219	Skelleftea AIK	4	Jacksonville Lizard Kings	5	L	X		Sommaire du match
39	225	Skelleftea AIK	2	Utica Comets	4	L			Sommaire du match
40	231	Lillehammer IK	5	Skelleftea AIK	3	L			Sommaire du match
42	244	Greenville Swamp Rabbits	2	Skelleftea AIK	5	W			Sommaire du match
44	256	Skelleftea AIK	2	IUP Crimson Hawks	4	L			Sommaire du match
45	261	Sudbury Wolves	-	Skelleftea AIK	-
47	271	Skelleftea AIK	-	Calgary Canucks	-
48	279	O'Fallon Madcats	-	Skelleftea AIK	-
50	290	Skelleftea AIK	-	Utica Comets	-
52	299	Greenville Swamp Rabbits	-	Skelleftea AIK	-
54	302	Skelleftea AIK	-	Hershey Bears	-
56	316	Orlando Solar Bears	-	Skelleftea AIK	-
58	326	Skelleftea AIK	-	Greenville Swamp Rabbits	-
59	333	Calgary Canucks	-	Skelleftea AIK	-
61	344	Skelleftea AIK	-	Utica Comets	-
63	352	Skelleftea AIK	-	Saskatoon Blades	-
65	356	Jacksonville Lizard Kings	-	Skelleftea AIK	-
68	371	San Diego Spartans	-	Skelleftea AIK	-
69	381	Skelleftea AIK	-	Sudbury Wolves	-
70	388	Skelleftea AIK	-	Columbus River Dragons	-
72	394	Sydney Ice Dogs	-	Skelleftea AIK	-
73	406	Columbus River Dragons	-	Skelleftea AIK	-
74	414	Skelleftea AIK	-	Calgary Canucks	-
77	424	San Diego Spartans	-	Skelleftea AIK	-
79	434	Skelleftea AIK	-	IUP Crimson Hawks	-
80	441	IUP Crimson Hawks	-	Skelleftea AIK	-
82	449	Skelleftea AIK	-	Cleveland Monsters	-
83	459	Saskatoon Blades	-	Skelleftea AIK	-
85	469	Skelleftea AIK	-	Lillehammer IK	-
87	479	Hershey Bears	-	Skelleftea AIK	-
89	490	Skelleftea AIK	-	Jacksonville Lizard Kings	-
90	496	Skelleftea AIK	-	Orlando Solar Bears	-
91	501	Lillehammer IK	-	Skelleftea AIK	-
94	515	Utica Comets	-	Skelleftea AIK	-
95	524	Skelleftea AIK	-	Tucson Roadrunners	-
96	530	Skelleftea AIK	-	Sydney Ice Dogs	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
97	539	Tucson Roadrunners	-	Skelleftea AIK	-
99	549	Lillehammer IK	-	Skelleftea AIK	-
102	561	Skelleftea AIK	-	Saskatoon Blades	-
103	567	Skelleftea AIK	-	Columbus River Dragons	-
104	574	Cleveland Monsters	-	Skelleftea AIK	-
105	583	Skelleftea AIK	-	Sydney Ice Dogs	-
107	591	Hershey Bears	-	Skelleftea AIK	-
108	604	Sydney Ice Dogs	-	Skelleftea AIK	-
109	610	Skelleftea AIK	-	Saskatoon Blades	-
111	620	Skelleftea AIK	-	Hershey Bears	-
112	627	Wheeling Nailers	-	Skelleftea AIK	-
115	639	Skelleftea AIK	-	Hershey Bears	-
116	645	Jacksonville Lizard Kings	-	Skelleftea AIK	-
118	658	Skelleftea AIK	-	Wheeling Nailers	-
119	663	IUP Crimson Hawks	-	Skelleftea AIK	-
122	676	Utica Comets	-	Skelleftea AIK	-
124	688	Skelleftea AIK	-	IUP Crimson Hawks	-
126	696	Utica Comets	-	Skelleftea AIK	-
128	710	Saskatoon Blades	-	Skelleftea AIK	-
130	717	Skelleftea AIK	-	O'Fallon Madcats	-
134	729	IUP Crimson Hawks	-	Skelleftea AIK	-
135	735	Skelleftea AIK	-	San Diego Spartans	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
27	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
1,460,307$	3,898,000$	4,235,500$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	1,136,775$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	92	36,015$	3,313,380$

Skelleftea AIK Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Skelleftea AIK Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Skelleftea AIK Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Skelleftea AIK Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Skelleftea AIK Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Skelleftea AIK
	GP: 29 \| W: 10 \| L: 15 \| OTL: 4 \| P: 24 GF: 93 \| GA: 109 \| PP%: 13.04% \| PK%: 79.12% DG: Josh Rose \| Morale : 28 \| Moyenne d’équipe : 56 Prochains matchs #261 vs Sudbury Wolves