Nashville Predators
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Statistiques d’équipe en carrière

Centre de jeu
	Milwaukee Admirals 26-9-4, 56pts	1	FINAL	2	Wilkes-Barre/Scranton Penguins 24-8-5, 53pts

Team Stats
W1	Séquence	W1
13-4-1	Fiche domicile	12-4-2
13-5-3	Fiche domicile	12-4-3
5-4-1	Derniers 10 matchs	6-1-3
3.79	Buts par match	2.89
2.95	Buts contre par match	2.41
21.57%	Pourcentage en avantage numérique	20.00%
67.65%	Pourcentage en désavantage numérique	87.88%

Abbotsford Canucks
20-14-2, 42pts

FINAL

Milwaukee Admirals
26-9-4, 56pts

Team Stats
L3	Séquence	W1
11-6-1	Fiche domicile	13-4-1
9-8-1	Fiche domicile	13-5-3
3-7-0	Derniers 10 matchs	5-4-1
3.56	Buts par match	3.79
3.28	Buts contre par match	2.95
35.90%	Pourcentage en avantage numérique	21.57%
67.65%	Pourcentage en désavantage numérique	67.65%

Tuscon Roadrunners
22-9-5, 49pts

Jour 60

Milwaukee Admirals
26-9-4, 56pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	W1
11-4-3	Fiche domicile	13-4-1
11-5-2	Fiche visiteur	13-5-3
6-2-2	10 derniers matchs	5-4-1
3.47	Buts par match	3.79
2.58	Buts contre par match	3.79
33.33%	Pourcentage en avantage numérique	21.57%
81.43%	Pourcentage en désavantage numérique	67.65%

Milwaukee Admirals
26-9-4, 56pts

Jour 62

Iowa Wild
12-23-2, 26pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W1
13-4-1	Fiche domicile	4-13-1
13-5-3	Fiche visiteur	8-10-1
5-4-1	10 derniers matchs	6-3-1
3.79	Buts par match	3.24
2.95	Buts contre par match	3.24
21.57%	Pourcentage en avantage numérique	36.36%
67.65%	Pourcentage en désavantage numérique	64.86%

Laval Rocket
12-21-4, 28pts

Jour 63

Milwaukee Admirals
26-9-4, 56pts

Statistiques d’équipe
L2	Séquence	W1
5-10-3	Fiche domicile	13-4-1
7-11-1	Fiche visiteur	13-5-3
4-4-2	10 derniers matchs	5-4-1
2.57	Buts par match	3.79
3.38	Buts contre par match	3.79
27.78%	Pourcentage en avantage numérique	21.57%
65.45%	Pourcentage en désavantage numérique	67.65%

Meneurs d'équipe
	Buts Seth Griffith 21	Passes Noah Gregor 26

	Points Noah Gregor 47	Plus/Moins Collin Adams 13

	Victoires Jaroslav Halak 26	Pourcentage d’arrêts Jaroslav Halak 0.912

Statistiques d’équipe
Buts pour 148 3.79 GFG	Tirs pour 1349 34.59 Avg	Pourcentage en avantage numérique 21.6% 11 GF	Début de zone offensive 35.3%
Buts contre 115 2.95 GAA	Tirs contre 1311 33.62 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 67.6%% 11 GA	Début de la zone défensive 37.9%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Dylan Rodrigues
	Division	Midwest Division
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	1,650
Informations de la formation
	Équipe Pro	33
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	53 / 65
	Espoirs	29

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Joe Veleno (R)	90	X				100.00	61	40	91	80	79	77	97	64	72	64	63	70	72	45	62	0	66	69	0	24	1	825,000$
2	Noah Gregor (R)	0		X	X		100.00	76	42	92	77	76	72	76	56	55	59	60	69	69	52	63	0	80	66	0	26	4	1,250,000$
3	Devin Shore	94	X		X		100.00	48	35	94	76	80	65	60	50	58	53	49	61	63	68	68	0	80	61	0	30	3	800,000$
4	Oliver Wahlstrom (R)	26			X		100.00	55	35	93	77	78	71	60	52	55	57	55	62	66	45	59	0	80	61	0	24	1	874,125$
5	Collin Adams (R)	0		X			100.00	46	66	57	57	74	61	67	56	50	68	63	54	40	52	52	0	80	60	0	26	1	775,000$
6	Connor Bunnaman (R)	0	X				100.00	64	52	66	65	66	65	64	62	56	53	58	59	62	53	50	0	81	60	0	26	1	775,000$
7	Chris Terry	0		X	X		100.00	35	75	53	49	70	55	67	64	41	57	49	58	60	88	88	0	80	59	0	35	3	775,000$
8	Frederik Gauthier	0	X				100.00	69	41	57	55	71	48	56	52	42	64	67	47	44	64	64	0	81	59	0	29	3	775,000$
9	Jaden Lipinski (R)	0	X				100.00	64	60	66	63	62	60	70	52	52	65	59	43	42	45	45	0	80	57	0	19	1	775,000$
10	Rocco Grimaldi	91	X				100.00	37	69	45	48	73	53	56	58	63	58	57	48	43	72	72	0	54	57	0	31	3	775,000$
11	Mitchell Stephens (R)	17	X				100.00	40	35	95	75	74	67	60	50	68	49	51	50	64	56	63	0	80	57	0	27	1	775,000$
12	Liam Kirk (R)	0		X			100.00	47	73	59	58	51	45	69	59	58	47	60	66	41	45	45	0	39	56	0	24	2	813,333$
13	Alec Martinez	23				X	100.00	52	35	96	80	79	88	66	68	40	68	58	73	62	96	93	0	50	74	0	37	3	1,500,000$
14	Urho Vaakanainen (R)	6				X	100.00	56	35	89	80	76	85	82	63	40	64	51	82	58	48	67	0	63	73	0	25	2	1,100,000$
15	Xavier Bernard (R)	0				X	100.00	59	40	62	70	64	60	55	57	43	65	67	59	50	45	45	0	80	61	0	24	1	775,000$
16	Roland McKeown (R)	0				X	100.00	69	52	50	49	64	50	59	60	55	59	67	61	42	60	60	0	80	60	0	28	4	1,500,001$
17	Brett Lernout	0				X	100.00	51	39	60	69	65	61	51	62	42	45	70	57	55	64	64	0	80	60	0	29	4	800,000$
18	Kenton Helgsen	0		X		X	100.00	42	68	53	68	61	58	50	52	46	70	55	53	44	68	68	0	84	59	0	30	3	775,000$
19	Gustav Olofsson	41				X	100.00	40	35	99	76	74	80	60	50	40	41	38	50	49	68	75	0	80	59	0	29	4	775,000$
20	Calle Rosen	48				X	100.00	40	35	91	77	70	75	60	50	40	48	38	50	49	68	73	0	81	59	0	30	4	775,000$
21	Dawson Barteaux (R)	0				X	100.00	75	40	57	64	63	48	53	51	65	43	43	60	59	45	45	0	80	57	0	24	1	775,000$
22	Ty Smith	24				X	100.00	40	47	53	66	63	47	52	60	60	44	67	65	43	45	45	0	80	57	0	24	1	775,000$
23	Nick Leivermann (R)	0				X	100.00	73	79	58	63	64	60	49	61	50	63	58	42	59	45	45	0	81	57	0	26	1	775,000$
24	Dmitri Semykin (R)	0				X	100.00	44	77	45	48	69	61	50	62	51	49	64	46	46	45	45	0	24	53	0	24	1	813,000$
Rayé
1	Seth Griffith	0	X	X	X		HO	74	50	46	57	70	55	47	67	53	69	63	47	48	72	72	0	66	62	0	31	4	925,000$
2	Mitchell Hoelscher (R)	0	X				100.00	48	61	60	63	60	49	60	50	44	44	60	63	51	45	45	0	20	55	0	24	1	775,000$
3	Patrick Moynihan (R)	0			X		100.00	62	71	47	61	64	52	52	65	44	50	61	41	42	45	45	0	20	55	0	23	1	775,000$
4	Karson Kuhlman	0	X		X		100.00	38	43	61	66	66	48	61	56	44	42	47	49	50	64	64	0	20	54	0	29	4	775,000$
5	Ryan Shea (R)	46				X	100.00	51	35	97	76	72	74	60	50	40	51	49	62	53	56	66	0	65	63	0	27	1	775,000$
6	Alex Kannok-Leipert (R)	0				X	100.00	44	42	55	58	68	64	57	50	61	46	41	47	46	45	45	0	20	52	0	24	1	775,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						100.00	53	50	68	66	69	62	61	57	51	55	56	56	52	57	60	0	65	60

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Jaroslav Halak	0	100.00	70	81	81	73	77	79	78	79	79	76	79	92	85	0	81	79	0	39	1	800,000$
2	Philippe Desrosiers	0	100.00	57	65	50	70	64	58	65	63	53	62	58	61	55	0	81	61	0	29	1	775,000$
Rayé
1	Garret Sparks	0	100.00	49	59	63	51	56	63	49	52	70	70	64	64	60	0	36	59	0	31	4	775,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	59	68	65	65	66	67	64	65	67	69	67	72	67	0	66	66

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Noah Gregor	Milwaukee Admirals (NSH)	LW/RW	37	21	26	47	6	24	10	49	53	144	36	84	14.58%	29	742	20.06	0	6	6	6	39	1	21	4	1	43.82%	89	47	25	1	1	1.27	1	2	2	0	0	5	3	2
2	Tanner Pearson	Nashville Predators	LW	38	19	20	39	5	5	5	67	54	152	48	88	12.50%	18	749	19.71	2	1	3	3	35	2	24	5	0	67.31%	52	51	14	0	0	1.04	2	4	0	1	0	1	2	7
3	Seth Griffith	Milwaukee Admirals (NSH)	C/LW/RW	28	21	18	39	8	52	40	72	49	114	37	67	18.42%	11	523	18.69	5	0	5	6	30	0	8	1	2	49.93%	703	13	9	0	2	1.49	0	0	4	1	3	4	3	0
4	Oliver Wahlstrom	Milwaukee Admirals (NSH)	RW	39	11	18	29	10	2	0	47	51	84	25	71	13.10%	25	792	20.33	1	1	2	3	42	1	2	5	0	57.14%	63	22	20	0	1	0.73	0	1	0	0	0	1	0	6
5	Devin Shore	Milwaukee Admirals (NSH)	C/RW	39	10	16	26	10	0	0	43	89	95	28	53	10.53%	19	700	17.97	2	1	3	6	34	0	3	1	2	55.16%	417	30	16	0	0	0.74	1	1	0	0	0	1	0	0
6	Chris Terry	Milwaukee Admirals (NSH)	LW/RW	39	13	10	23	11	44	40	77	43	90	21	42	14.44%	14	653	16.76	0	3	3	3	32	0	3	1	0	42.11%	19	7	12	0	0	0.70	0	0	3	2	3	3	1	1
7	Connor Bunnaman	Milwaukee Admirals (NSH)	C	39	11	11	22	8	34	30	70	46	100	33	68	11.00%	15	611	15.67	0	0	0	0	0	1	3	0	1	49.43%	261	14	18	0	0	0.72	0	0	1	1	4	3	1	1
8	Collin Adams	Milwaukee Admirals (NSH)	LW	39	11	9	20	13	33	25	38	29	74	13	46	14.86%	9	500	12.83	0	0	0	0	0	0	0	1	0	38.89%	18	6	13	0	0	0.80	0	0	1	2	2	2	0	3
9	Milan Lucic	Nashville Predators	LW	30	7	13	20	6	5	5	45	28	76	27	38	9.21%	11	425	14.20	0	0	0	0	1	1	12	2	1	61.90%	21	17	7	0	0	0.94	1	2	0	1	0	1	1	2
10	Frederik Gauthier	Milwaukee Admirals (NSH)	C	39	9	9	18	13	18	10	71	26	55	8	26	16.36%	8	452	11.61	0	1	1	0	1	0	2	2	0	44.89%	176	6	5	0	0	0.80	0	0	0	1	1	1	2	2
11	Urho Vaakanainen	Milwaukee Admirals (NSH)	D	23	1	17	18	6	2	0	18	37	35	16	21	2.86%	34	492	21.41	0	0	0	0	20	0	18	0	1	0%	0	8	19	0	0	0.73	0	0	0	0	0	0	1	2
12	Alec Martinez	Milwaukee Admirals (NSH)	D	12	1	16	17	1	2	0	6	18	53	21	11	1.89%	15	269	22.49	1	1	2	3	4	0	6	0	0	0%	0	16	16	0	0	1.26	0	0	0	0	0	1	2	0
13	Xavier Bernard	Milwaukee Admirals (NSH)	D	39	0	15	15	10	17	15	46	31	40	15	21	0%	35	726	18.62	0	1	1	1	39	0	23	0	0	0%	0	16	26	0	0	0.41	0	0	0	1	2	0	0	1
14	Joe Veleno	Milwaukee Admirals (NSH)	C	16	7	6	13	0	5	5	25	34	60	21	45	11.67%	13	330	20.68	0	0	0	2	6	0	6	0	0	55.75%	339	25	7	0	0	0.79	1	2	0	0	1	1	1	0
15	Ryan Shea	Milwaukee Admirals (NSH)	D	34	0	12	12	5	5	5	15	41	22	14	11	0%	40	631	18.57	0	4	4	2	41	0	26	0	0	0%	0	8	28	0	0	0.38	0	0	0	0	1	0	1	1
16	Roland McKeown	Milwaukee Admirals (NSH)	D	39	0	9	9	5	36	30	55	33	25	9	13	0%	45	618	15.85	0	0	0	0	28	1	13	0	0	0%	0	8	12	0	0	0.29	0	0	0	2	4	0	0	0
17	Brett Lernout	Milwaukee Admirals (NSH)	D	39	0	7	7	6	12	10	23	40	48	11	24	0%	30	632	16.22	0	0	0	0	17	1	5	0	0	0%	0	12	24	0	0	0.22	0	0	0	1	1	0	1	0
18	Kenton Helgsen	Milwaukee Admirals (NSH)	LW/D	39	1	3	4	3	60	30	10	23	29	9	17	3.45%	10	420	10.77	0	0	0	0	4	0	6	0	0	66.67%	6	4	14	0	0	0.19	0	0	2	1	3	0	0	0
19	Gustav Olofsson	Milwaukee Admirals (NSH)	D	39	0	3	3	11	0	0	1	12	18	9	6	0%	15	459	11.79	0	0	0	0	0	0	2	0	0	0%	0	4	14	0	0	0.13	0	0	0	0	0	0	0	0
20	Jaden Lipinski	Milwaukee Admirals (NSH)	C	39	0	3	3	-3	0	0	20	7	9	5	6	0%	1	141	3.63	0	0	0	0	3	2	4	0	0	42.86%	56	3	1	0	0	0.42	0	1	0	0	0	0	0	0
21	Ty Smith	Milwaukee Admirals (NSH)	D	39	0	2	2	6	10	10	6	13	7	3	2	0%	5	156	4.02	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0%	0	4	8	0	0	0.26	0	0	0	1	1	0	0	0
22	Mitchell Stephens	Milwaukee Admirals (NSH)	C	39	1	1	2	5	0	0	2	6	9	4	7	11.11%	3	187	4.80	0	0	0	0	7	0	1	0	0	53.33%	30	2	2	0	0	0.21	0	0	0	0	0	0	0	0
23	Dawson Barteaux	Milwaukee Admirals (NSH)	D	39	0	1	1	3	2	0	16	7	6	6	2	0%	17	227	5.83	0	0	0	0	2	0	0	0	0	0%	0	0	6	0	0	0.09	0	0	0	0	0	0	0	0
24	Calle Rosen	Milwaukee Admirals (NSH)	D	39	0	1	1	2	5	5	1	1	1	0	2	0%	6	158	4.07	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0%	0	1	1	0	0	0.13	0	0	1	0	0	0	0	0
25	Jonas Siegenthaler	Nashville Predators	D	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0.22	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
26	Liam Kirk	Milwaukee Admirals (NSH)	LW	16	0	0	0	1	5	5	3	3	2	0	0	0%	0	44	2.78	0	0	0	0	0	0	0	0	0	100.00%	1	2	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0
27	Rocco Grimaldi	Milwaukee Admirals (NSH)	C	21	0	0	0	-2	5	5	7	2	1	0	2	0%	0	71	3.42	0	0	0	0	3	0	0	0	0	50.00%	24	1	1	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0
28	Nick Leivermann	Milwaukee Admirals (NSH)	D	33	0	0	0	0	0	0	2	0	0	0	0	0%	0	7	0.21	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				914	144	246	390	149	383	285	835	776	1349	419	773	10.67%	428	11728	12.83	11	19	30	35	400	10	201	22	8	51.56%	2275	327	318	1	4	0.67	6	14	15	16	26	24	19	28

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	SO	GA	SA	SAR	A	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2
1	Jaroslav Halak	Milwaukee Admirals (NSH)	39	26	9	4	0.912	2.94	2324	1	114	1289	620	3	0.857	14	39	0	3	2
2	Philippe Desrosiers	Milwaukee Admirals (NSH)	1	0	0	0	0.955	1.54	39	0	1	22	12	0	0	0	0	39	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			40	26	9	4	0.912	2.92	2363	1	115	1311	632	3		14	39	39	3	2

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Alec Martinez	Milwaukee Admirals (NSH)	D	37	1987-07-26	No	210 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2024-04-05	No	No	3	2024-01-28	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Alex Kannok-Leipert	Milwaukee Admirals (NSH)	D	24	2000-07-20	Yes	201 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	1	2024-07-21	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Brett Lernout	Milwaukee Admirals (NSH)	D	29	1995-09-24	No	214 Lbs	6 ft4	No	No	Trade	2024-08-10	No	No	4	2024-08-05	False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien
Calle Rosen	Milwaukee Admirals (NSH)	D	30	1994-02-02	No	188 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	No	4	2024-07-28	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Chris Terry	Milwaukee Admirals (NSH)	LW/RW	35	1989-04-07	No	195 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent		No	No	3	2024-02-06	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Collin Adams	Milwaukee Admirals (NSH)	LW	26	1998-04-24	Yes	200 Lbs	5 ft9	No	No	N/A		No	No	1	2024-07-21	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Connor Bunnaman	Milwaukee Admirals (NSH)	C	26	1998-04-16	Yes	207 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1	2024-07-21	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Dawson Barteaux	Milwaukee Admirals (NSH)	D	24	2000-01-12	Yes	190 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1	2024-07-21	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Devin Shore	Milwaukee Admirals (NSH)	C/RW	30	1994-07-19	No	206 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	3	2024-01-28	False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Dmitri Semykin	Milwaukee Admirals (NSH)	D	24	2000-02-24	Yes	220 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1	2024-07-21	False	False	Pro & Farm	813,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Frederik Gauthier	Milwaukee Admirals (NSH)	C	29	1995-04-26	No	239 Lbs	6 ft5	No	No	Free Agent		No	No	3	2024-02-06	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Garret Sparks	Milwaukee Admirals (NSH)	G	31	1993-06-28	No	220 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent	2024-02-10	No	No	4	2024-08-08	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien
Gustav Olofsson	Milwaukee Admirals (NSH)	D	29	1994-12-01	No	199 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	4	2024-07-28	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jaden Lipinski	Milwaukee Admirals (NSH)	C	19	2004-12-02	Yes	205 Lbs	6 ft4	No	No	Prospect		No	No	1	2024-07-21	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jaroslav Halak	Milwaukee Admirals (NSH)	G	39	1985-05-13	No	189 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2024-02-10	No	No	1	2024-02-04	False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Joe Veleno	Milwaukee Admirals (NSH)	C	24	2000-01-13	Yes	203 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1	2024-01-16	False	False	Pro & Farm	825,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Karson Kuhlman	Milwaukee Admirals (NSH)	C/RW	29	1995-09-26	No	184 Lbs	5 ft10	No	No	Assign Manually		No	No	4	2024-07-28	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Kenton Helgsen	Milwaukee Admirals (NSH)	LW/D	30	1994-03-19	No	194 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	3	2024-02-06	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Liam Kirk	Milwaukee Admirals (NSH)	LW	24	2000-01-03	Yes	156 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	813,333$	0$	0$	No	813,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	813,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mitchell Hoelscher	Milwaukee Admirals (NSH)	C	24	2000-01-27	Yes	176 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	1	2024-07-21	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Mitchell Stephens	Milwaukee Admirals (NSH)	C	27	1997-02-05	Yes	190 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	1	2024-01-16	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nick Leivermann	Milwaukee Admirals (NSH)	D	26	1998-09-14	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect		No	No	1	2024-07-21	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Noah Gregor	Milwaukee Admirals (NSH)	LW/RW	26	1998-07-28	Yes	190 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2024-08-10	No	No	4	2024-08-05	False	False	Pro & Farm	1,250,000$	0$	0$	No	1,250,000$	1,250,000$	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	1,250,000$	1,250,000$	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Oliver Wahlstrom	Milwaukee Admirals (NSH)	RW	24	2000-06-13	Yes	204 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1	2024-01-16	False	False	Pro & Farm	874,125$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Patrick Moynihan	Milwaukee Admirals (NSH)	RW	23	2001-01-23	Yes	183 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect		No	No	1	2024-07-21	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Philippe Desrosiers	Milwaukee Admirals (NSH)	G	29	1995-08-16	No	196 Lbs	5 ft2	No	No	Trade	2024-07-29	No	No	1		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Rocco Grimaldi	Milwaukee Admirals (NSH)	C	31	1993-02-08	No	180 Lbs	5 ft6	No	No	Free Agent		No	No	3	2024-02-06	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Roland McKeown	Milwaukee Admirals (NSH)	D	28	1996-01-20	Yes	195 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	4	2024-08-08	False	False	Pro & Farm	1,500,001$	0$	0$	No	1,500,001$	1,500,001$	1,500,001$	-	-	-	-	-	-	1,500,001$	1,500,001$	1,500,001$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien
Ryan Shea	Milwaukee Admirals (NSH)	D	27	1997-02-11	Yes	190 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Seth Griffith	Milwaukee Admirals (NSH)	C/LW/RW	31	1993-01-04	No	190 Lbs	5 ft9	No	No	Trade	2024-08-10	No	Yes	4	2024-08-05	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien
Ty Smith	Milwaukee Admirals (NSH)	D	24	2000-03-24	No	180 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	1	2024-01-16	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Urho Vaakanainen	Milwaukee Admirals (NSH)	D	25	1999-01-01	Yes	200 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2	2024-07-21	False	False	Pro & Farm	1,100,000$	0$	0$	No	1,100,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,100,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Xavier Bernard	Milwaukee Admirals (NSH)	D	24	2000-01-06	Yes	209 Lbs	6 ft4	No	No	Prospect		No	No	1	2024-07-21	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
33	27.52	197 Lbs	6 ft0	2.15	856,832$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Noah Gregor	Joe Veleno	Oliver Wahlstrom	40	1	2	2
2		Devin Shore	Chris Terry	30	1	2	2
3	Collin Adams	Connor Bunnaman	Frederik Gauthier	20	1	2	2
4	Liam Kirk	Frederik Gauthier	Joe Veleno	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Urho Vaakanainen	40	1	2	2
2		Xavier Bernard	30	1	2	2
3	Roland McKeown	Brett Lernout	20	1	2	2
4	Gustav Olofsson	Kenton Helgsen	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Noah Gregor	Joe Veleno	Oliver Wahlstrom	60	1	2	2
2		Devin Shore	Chris Terry	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Urho Vaakanainen	60	1	2	2
2		Xavier Bernard	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Joe Veleno	Noah Gregor	60	1	2	2
2		Oliver Wahlstrom	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Urho Vaakanainen	60	1	2	2
2		Xavier Bernard	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Joe Veleno	60	1	2	2		Urho Vaakanainen	60	1	2	2
2	Noah Gregor	40	1	2	2		Xavier Bernard	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Joe Veleno	Noah Gregor	60	1	2	2
2		Oliver Wahlstrom	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Urho Vaakanainen	60	1	2	2
2		Xavier Bernard	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Noah Gregor	Joe Veleno	Oliver Wahlstrom		Urho Vaakanainen

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Noah Gregor	Joe Veleno	Oliver Wahlstrom		Urho Vaakanainen

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Rocco Grimaldi, Mitchell Stephens, Jaden Lipinski	Rocco Grimaldi, Mitchell Stephens	Jaden Lipinski

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Calle Rosen, Dawson Barteaux, Ty Smith	Calle Rosen	Dawson Barteaux, Ty Smith

Tirs de pénalité
Joe Veleno, Noah Gregor, , Oliver Wahlstrom, Devin Shore

Gardien
#1 : Jaroslav Halak, #2 : Philippe Desrosiers

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Joe Veleno, Noah Gregor, , Oliver Wahlstrom, Devin Shore, Connor Bunnaman, Connor Bunnaman, Collin Adams, Chris Terry, Frederik Gauthier, Kenton Helgsen

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, Urho Vaakanainen, , Xavier Bernard, Roland McKeown

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Abbotsford Canucks	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	11	17	0	0	39	55	47	9	34	406	461	458	38	35	10	12	18	2	2	100.00%	1	1	0.00%	0	398	790	50.38%	450	847	53.13%	325	598	54.35%	820	451	781	359	764	382
2	Bakersfield Condors	1	0	0	0	0	0	1	0	6	5	1	1	0	0	0	0	0	1	0	6	5	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	9	15	0	0	39	55	47	9	39	406	461	458	38	37	14	6	19	0	0	0%	3	1	66.67%	0	398	790	50.38%	450	847	53.13%	325	598	54.35%	820	451	781	359	764	382
3	Belleville Senators	2	1	0	0	0	0	1	0	6	2	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	0	0	0	0	1	0	6	2	4	4	1.000	6	8	14	0	0	39	55	47	9	57	406	461	458	38	38	8	7	46	0	0	0%	1	0	100.00%	0	398	790	50.38%	450	847	53.13%	325	598	54.35%	820	451	781	359	764	382
4	Bridgeport Sound Tigers	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	1.000	3	5	8	0	0	39	55	47	9	47	406	461	458	38	37	21	11	23	0	0	0%	3	0	100.00%	0	398	790	50.38%	450	847	53.13%	325	598	54.35%	820	451	781	359	764	382
5	Calgary Wranglers	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	7	11	0	0	39	55	47	9	31	406	461	458	38	40	16	7	13	1	0	0.00%	1	0	100.00%	0	398	790	50.38%	450	847	53.13%	325	598	54.35%	820	451	781	359	764	382
6	Chicago Wolves	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	1	0.500	1	2	3	0	0	39	55	47	9	40	406	461	458	38	33	14	7	25	2	0	0.00%	1	0	100.00%	0	398	790	50.38%	450	847	53.13%	325	598	54.35%	820	451	781	359	764	382
7	Cleveland Monsters	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	2	1.000	3	3	6	0	0	39	55	47	9	33	406	461	458	38	29	7	5	24	0	0	0%	0	0	0%	0	398	790	50.38%	450	847	53.13%	325	598	54.35%	820	451	781	359	764	382
8	Colorado Eagles	4	3	0	0	0	1	0	0	18	13	5	2	1	0	0	0	1	0	0	9	8	1	2	2	0	0	0	0	0	0	9	5	4	7	0.875	18	34	52	0	0	39	55	47	9	139	406	461	458	38	140	47	70	81	13	3	23.08%	5	2	60.00%	0	398	790	50.38%	450	847	53.13%	325	598	54.35%	820	451	781	359	764	382
9	Grand Rapids Griffins	4	0	1	0	1	1	1	0	14	15	-1	1	0	0	0	0	0	1	0	5	4	1	3	0	1	0	1	1	0	0	9	11	-2	5	0.625	14	23	37	0	0	39	55	47	9	123	406	461	458	38	155	50	26	77	5	0	0.00%	3	1	66.67%	0	398	790	50.38%	450	847	53.13%	325	598	54.35%	820	451	781	359	764	382
10	Hershey Bears	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	1.000	3	5	8	0	0	39	55	47	9	20	406	461	458	38	22	11	5	26	0	0	0%	0	0	0%	0	398	790	50.38%	450	847	53.13%	325	598	54.35%	820	451	781	359	764	382
11	Iowa Wild	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	6	9	0	0	39	55	47	9	30	406	461	458	38	29	10	5	24	1	0	0.00%	0	0	0%	0	398	790	50.38%	450	847	53.13%	325	598	54.35%	820	451	781	359	764	382
12	Laval Rocket	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	0	0.000	1	2	3	0	0	39	55	47	9	28	406	461	458	38	33	17	22	17	0	0	0%	1	0	100.00%	0	398	790	50.38%	450	847	53.13%	325	598	54.35%	820	451	781	359	764	382
13	Lehigh Valley Phantoms	2	2	0	0	0	0	0	0	9	2	7	2	2	0	0	0	0	0	0	9	2	7	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	1.000	9	15	24	0	0	39	55	47	9	76	406	461	458	38	65	27	10	46	2	1	50.00%	0	0	0%	0	398	790	50.38%	450	847	53.13%	325	598	54.35%	820	451	781	359	764	382
14	Manitoba Moose	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	8	13	0	0	39	55	47	9	43	406	461	458	38	34	7	7	23	3	0	0.00%	1	0	100.00%	0	398	790	50.38%	450	847	53.13%	325	598	54.35%	820	451	781	359	764	382
15	Ontario Reign	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	1.000	4	7	11	0	0	39	55	47	9	37	406	461	458	38	29	9	0	28	1	1	100.00%	0	0	0%	0	398	790	50.38%	450	847	53.13%	325	598	54.35%	820	451	781	359	764	382
16	Providence Bruins	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	6	9	0	0	39	55	47	9	36	406	461	458	38	42	14	2	21	0	0	0%	1	1	0.00%	0	398	790	50.38%	450	847	53.13%	325	598	54.35%	820	451	781	359	764	382
17	Rochester Americans	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	2	1.000	6	11	17	0	0	39	55	47	9	34	406	461	458	38	36	10	15	34	1	0	0.00%	0	0	0%	0	398	790	50.38%	450	847	53.13%	325	598	54.35%	820	451	781	359	764	382
18	Rockford IceHogs	3	2	1	0	0	0	0	0	19	9	10	2	1	1	0	0	0	0	0	13	5	8	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	4	0.667	19	30	49	0	0	39	55	47	9	120	406	461	458	38	104	34	24	62	8	3	37.50%	2	1	50.00%	0	398	790	50.38%	450	847	53.13%	325	598	54.35%	820	451	781	359	764	382
19	San Diego Gulls	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	7	11	18	0	0	39	55	47	9	40	406	461	458	38	42	12	5	20	0	0	0%	0	0	0%	0	398	790	50.38%	450	847	53.13%	325	598	54.35%	820	451	781	359	764	382
20	Springfield Thunderbirds	2	0	1	0	1	0	0	0	6	10	-4	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	7	-5	2	0.500	6	11	17	0	0	39	55	47	9	76	406	461	458	38	81	15	64	42	6	1	16.67%	2	0	100.00%	0	398	790	50.38%	450	847	53.13%	325	598	54.35%	820	451	781	359	764	382
21	Texas Stars	4	2	2	0	0	0	0	0	11	8	3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	3	2	1	0	0	0	0	0	10	6	4	4	0.500	11	19	30	0	1	39	55	47	9	134	406	461	458	38	109	29	31	88	3	0	0.00%	3	1	66.67%	0	398	790	50.38%	450	847	53.13%	325	598	54.35%	820	451	781	359	764	382
22	Toronto Marlies	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	1	0.500	4	5	9	0	0	39	55	47	9	27	406	461	458	38	48	15	9	15	1	0	0.00%	2	1	50.00%	0	398	790	50.38%	450	847	53.13%	325	598	54.35%	820	451	781	359	764	382
23	Tuscon Roadrunners	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	5	9	0	0	39	55	47	9	42	406	461	458	38	35	9	19	27	1	0	0.00%	2	1	50.00%	0	398	790	50.38%	450	847	53.13%	325	598	54.35%	820	451	781	359	764	382
24	Utica Comets	1	0	1	0	0	0	0	0	1	7	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	1	7	-6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	39	55	47	9	46	406	461	458	38	40	13	14	21	1	0	0.00%	2	1	50.00%	0	398	790	50.38%	450	847	53.13%	325	598	54.35%	820	451	781	359	764	382
25	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0.000	1	1	2	0	0	39	55	47	9	17	406	461	458	38	18	9	0	15	0	0	0%	0	0	0%	0	398	790	50.38%	450	847	53.13%	325	598	54.35%	820	451	781	359	764	382
	Total	39	19	9	0	3	4	4	0	148	115	33	18	9	4	0	2	1	2	0	80	56	24	21	10	5	0	1	3	2	0	68	59	9	56	0.718	148	246	394	0	1	39	55	47	9	1349	406	461	458	38	1311	428	383	835	51	11	21.57%	34	11	67.65%	0	398	790	50.38%	450	847	53.13%	325	598	54.35%	820	451	781	359	764	382
	_Since Last GM Reset	39	19	9	0	3	4	4	0	148	115	33	18	9	4	0	2	1	2	0	80	56	24	21	10	5	0	1	3	2	0	68	59	9	56	0.718	148	246	394	0	1	39	55	47	9	1349	406	461	458	38	1311	428	383	835	51	11	21.57%	34	11	67.65%	0	398	790	50.38%	450	847	53.13%	325	598	54.35%	820	451	781	359	764	382
	_Vs Conference	25	10	6	0	3	4	2	0	99	81	18	11	4	2	0	2	1	2	0	51	33	18	14	6	4	0	1	3	0	0	48	48	0	34	0.680	99	170	269	0	1	39	55	47	9	855	406	461	458	38	880	281	298	515	43	9	20.93%	24	8	66.67%	0	398	790	50.38%	450	847	53.13%	325	598	54.35%	820	451	781	359	764	382
	_Vs Division	16	5	3	0	2	2	1	0	66	46	20	9	2	1	0	1	1	1	0	39	24	15	7	3	2	0	1	1	0	0	27	22	5	18	0.563	66	113	179	0	1	39	55	47	9	584	406	461	458	38	532	151	220	347	35	7	20.00%	15	5	66.67%	0	398	790	50.38%	450	847	53.13%	325	598	54.35%	820	451	781	359	764	382

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
39	56	W1	148	246	394	1349	1311	428	383	835	0	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
39	19	9	3	4	4	0	148	115

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
18	9	4	2	1	2	0	80	56

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
21	10	5	1	3	2	0	68	59

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	4	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
51	11	21.57%	34	11	67.65%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
406	461	458	38	39	55	47	9

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
398	790	50.38%	450	847	53.13%	325	598	54.35%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
820	451	781	359	764	382

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1	8	Milwaukee Admirals	6	Rockford IceHogs	4	W			Sommaire du match
2	20	Colorado Eagles	4	Milwaukee Admirals	6	W			Sommaire du match
4	33	Milwaukee Admirals	5	Grand Rapids Griffins	4	W	X		Sommaire du match
6	56	Milwaukee Admirals	4	Ontario Reign	2	W			Sommaire du match
7	59	Rockford IceHogs	4	Milwaukee Admirals	3	L			Sommaire du match
9	80	Milwaukee Admirals	2	Springfield Thunderbirds	7	L			Sommaire du match
10	89	Milwaukee Admirals	4	Grand Rapids Griffins	5	L	X		Sommaire du match
11	100	Providence Bruins	6	Milwaukee Admirals	3	L			Sommaire du match
13	125	Springfield Thunderbirds	3	Milwaukee Admirals	4	W	X		Sommaire du match
14	129	Milwaukee Admirals	1	Texas Stars	3	L			Sommaire du match
16	152	Milwaukee Admirals	3	Colorado Eagles	2	W			Sommaire du match
17	158	Grand Rapids Griffins	4	Milwaukee Admirals	5	W	X	X	Sommaire du match
18	175	Milwaukee Admirals	4	Belleville Senators	1	W			Sommaire du match
19	188	Rockford IceHogs	1	Milwaukee Admirals	10	W			Sommaire du match
22	217	Lehigh Valley Phantoms	1	Milwaukee Admirals	4	W			Sommaire du match
23	226	Milwaukee Admirals	3	Texas Stars	0	W			Sommaire du match
25	241	Milwaukee Admirals	6	Colorado Eagles	3	W			Sommaire du match
26	254	San Diego Gulls	3	Milwaukee Admirals	7	W			Sommaire du match
28	279	Manitoba Moose	3	Milwaukee Admirals	5	W			Sommaire du match
30	291	Milwaukee Admirals	6	Texas Stars	3	W			Sommaire du match
31	312	Colorado Eagles	4	Milwaukee Admirals	3	L	X		Sommaire du match
32	323	Milwaukee Admirals	6	Rochester Americans	3	W			Sommaire du match
34	341	Milwaukee Admirals	3	Bridgeport Sound Tigers	2	W			Sommaire du match
35	351	Utica Comets	7	Milwaukee Admirals	1	L			Sommaire du match
37	366	Milwaukee Admirals	1	Chicago Wolves	2	L	X		Sommaire du match
38	383	Calgary Wranglers	3	Milwaukee Admirals	4	W	X		Sommaire du match
40	407	Milwaukee Admirals	3	Cleveland Monsters	2	W	X	X	Sommaire du match
41	414	Lehigh Valley Phantoms	1	Milwaukee Admirals	5	W			Sommaire du match
43	435	Milwaukee Admirals	3	Hershey Bears	1	W			Sommaire du match
44	446	Iowa Wild	1	Milwaukee Admirals	3	W			Sommaire du match
46	468	Milwaukee Admirals	4	Toronto Marlies	5	L	X		Sommaire du match
47	478	Bakersfield Condors	5	Milwaukee Admirals	6	W	X	X	Sommaire du match
50	499	Milwaukee Admirals	1	Laval Rocket	5	L			Sommaire du match
51	512	Texas Stars	2	Milwaukee Admirals	1	L			Sommaire du match
53	535	Tuscon Roadrunners	2	Milwaukee Admirals	4	W			Sommaire du match
54	548	Milwaukee Admirals	2	Belleville Senators	1	W	X	X	Sommaire du match
55	559	Milwaukee Admirals	0	Grand Rapids Griffins	2	L			Sommaire du match
56	571	Milwaukee Admirals	1	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	2	L			Sommaire du match
57	576	Abbotsford Canucks	2	Milwaukee Admirals	6	W			Sommaire du match
60	606	Tuscon Roadrunners	-	Milwaukee Admirals	-
62	631	Milwaukee Admirals	-	Iowa Wild	-
63	637	Laval Rocket	-	Milwaukee Admirals	-
64	652	Milwaukee Admirals	-	Henderson Silver Knights	-
66	670	Henderson Silver Knights	-	Milwaukee Admirals	-
67	689	Milwaukee Admirals	-	Providence Bruins	-
69	702	Rockford IceHogs	-	Milwaukee Admirals	-
71	728	Milwaukee Admirals	-	Rochester Americans	-
72	734	Bridgeport Sound Tigers	-	Milwaukee Admirals	-
73	747	Milwaukee Admirals	-	Springfield Thunderbirds	-
75	765	Milwaukee Admirals	-	Colorado Eagles	-
76	776	Grand Rapids Griffins	-	Milwaukee Admirals	-
77	796	Springfield Thunderbirds	-	Milwaukee Admirals	-
80	819	Milwaukee Admirals	-	Ontario Reign	-
81	832	Belleville Senators	-	Milwaukee Admirals	-
82	848	Milwaukee Admirals	-	Abbotsford Canucks	-
84	862	Providence Bruins	-	Milwaukee Admirals	-
86	883	Milwaukee Admirals	-	Charlotte Checkers	-
87	892	Colorado Eagles	-	Milwaukee Admirals	-
88	911	Milwaukee Admirals	-	San Jose Barracuda	-
90	925	Springfield Thunderbirds	-	Milwaukee Admirals	-
92	953	Coachella Valley Firebirds	-	Milwaukee Admirals	-
93	962	Milwaukee Admirals	-	Calgary Wranglers	-
94	976	Milwaukee Admirals	-	Springfield Thunderbirds	-
95	985	Chicago Wolves	-	Milwaukee Admirals	-
98	1010	Milwaukee Admirals	-	Coachella Valley Firebirds	-
99	1022	Bridgeport Sound Tigers	-	Milwaukee Admirals	-
100	1034	Milwaukee Admirals	-	Ontario Reign	-
102	1055	Rochester Americans	-	Milwaukee Admirals	-
104	1078	Milwaukee Admirals	-	Syracuse Crunch	-
105	1083	San Diego Gulls	-	Milwaukee Admirals	-
107	1099	Milwaukee Admirals	-	Rockford IceHogs	-
108	1113	Milwaukee Admirals	-	Grand Rapids Griffins	-
109	1120	Syracuse Crunch	-	Milwaukee Admirals	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
112	1148	Charlotte Checkers	-	Milwaukee Admirals	-
115	1175	Hartford Wolf Pack	-	Milwaukee Admirals	-
117	1192	Milwaukee Admirals	-	Rockford IceHogs	-
119	1212	Abbotsford Canucks	-	Milwaukee Admirals	-
121	1230	Milwaukee Admirals	-	Bakersfield Condors	-
123	1245	Providence Bruins	-	Milwaukee Admirals	-
125	1267	Milwaukee Admirals	-	Bakersfield Condors	-
126	1280	Toronto Marlies	-	Milwaukee Admirals	-
129	1299	Grand Rapids Griffins	-	Milwaukee Admirals	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	33	16
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
23	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
1,230,360$	2,735,046$	2,735,046$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
20,720$	1,230,360$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	75	20,720$	1,554,000$

Milwaukee Admirals Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Milwaukee Admirals Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Milwaukee Admirals Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Milwaukee Admirals Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Milwaukee Admirals Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Milwaukee Admirals
	GP: 39 \| W: 26 \| L: 9 \| OTL: 4 \| P: 56 GF: 148 \| GA: 115 \| PP%: 21.57% \| PK%: 67.65% DG: Dylan Rodrigues \| Morale : 73 \| Moyenne d’équipe : 60 Prochains matchs #606 vs Tuscon Roadrunners