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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Tuscon Roadrunners 45-19-6, 96pts	3	FINAL	2	Bridgeport Sound Tigers 32-30-7, 71pts

Team Stats
W2	Séquence	L2
21-10-4	Fiche domicile	17-16-2
24-9-2	Fiche domicile	15-14-5
6-4-0	Derniers 10 matchs	4-5-1
3.39	Buts par match	3.06
2.49	Buts contre par match	3.12
37.33%	Pourcentage en avantage numérique	22.62%
76.79%	Pourcentage en désavantage numérique	65.06%

San Jose Barracuda
31-31-8, 70pts

FINAL

Tuscon Roadrunners
45-19-6, 96pts

Team Stats
L1	Séquence	W2
15-15-5	Fiche domicile	21-10-4
16-16-3	Fiche domicile	24-9-2
3-6-1	Derniers 10 matchs	6-4-0
2.79	Buts par match	3.39
3.09	Buts contre par match	2.49
23.33%	Pourcentage en avantage numérique	37.33%
58.18%	Pourcentage en désavantage numérique	76.79%

Belleville Senators
28-31-10, 66pts

Jour 110

Tuscon Roadrunners
45-19-6, 96pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W2
15-15-5	Fiche domicile	21-10-4
13-16-5	Fiche visiteur	24-9-2
4-5-1	10 derniers matchs	6-4-0
2.36	Buts par match	3.39
2.77	Buts contre par match	3.39
36.36%	Pourcentage en avantage numérique	37.33%
64.15%	Pourcentage en désavantage numérique	76.79%

Tuscon Roadrunners
45-19-6, 96pts

Jour 111

San Diego Gulls
24-38-9, 57pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	L3
21-10-4	Fiche domicile	14-14-7
24-9-2	Fiche visiteur	10-24-2
6-4-0	10 derniers matchs	4-4-2
3.39	Buts par match	2.89
2.49	Buts contre par match	2.89
37.33%	Pourcentage en avantage numérique	31.25%
76.79%	Pourcentage en désavantage numérique	61.54%

Tuscon Roadrunners
45-19-6, 96pts

Jour 112

Springfield Thunderbirds
36-23-9, 81pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	W3
21-10-4	Fiche domicile	21-10-4
24-9-2	Fiche visiteur	15-13-5
6-4-0	10 derniers matchs	7-1-2
3.39	Buts par match	3.12
2.49	Buts contre par match	3.12
37.33%	Pourcentage en avantage numérique	31.68%
76.79%	Pourcentage en désavantage numérique	74.34%

Meneurs d'équipe
	Buts Oskar Steen 33	Passes Oskar Steen 47

	Points Oskar Steen 80	Plus/Moins Austin Wagner 28

	Victoires Connor Ingram 45	Pourcentage d’arrêts Connor Ingram 0.927

Statistiques d’équipe
Buts pour 237 3.39 GFG	Tirs pour 2383 34.04 Avg	Pourcentage en avantage numérique 37.3% 28 GF	Début de zone offensive 34.4%
Buts contre 174 2.49 GAA	Tirs contre 2332 33.31 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 76.8%% 26 GA	Début de la zone défensive 41.5%

Informations de l'équipe
	Directeur général	VK
	Division	Atlantic Division
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	1,650
Informations de la formation
	Équipe Pro	31
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	51 / 65
	Espoirs	30

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Oskar Steen	0	X				100.00	62	35	96	75	78	67	60	50	55	51	53	71	64	52	61	0	82	62	0	26	1	800,000$
2	Gage Quinney	0	X				100.00	42	49	56	48	70	48	62	66	63	53	59	69	42	64	64	0	81	60	0	29	1	775,000$
3	Maxim Groshev (R)	0			X		100.00	51	80	49	67	64	61	49	62	61	63	56	67	50	45	45	0	67	60	0	23	4	867,500$
4	Cooper Marody	0	X	X	X		100.00	60	69	46	62	62	61	66	65	63	68	40	56	42	60	60	0	66	59	0	28	1	775,000$
5	Austin Wagner	0		X	X		100.00	60	53	62	68	63	65	63	60	40	52	55	60	61	54	50	0	83	59	0	27	1	775,000$
6	Tanner Laczynski (R)	0	X				100.00	51	55	69	67	63	54	68	57	61	47	61	63	48	56	56	0	87	59	0	27	1	775,000$
7	Turner Elson	0		X			100.00	54	49	65	66	65	60	54	66	65	60	50	40	53	76	76	0	84	59	0	32	1	775,000$
8	Alex Belzile	0	X				100.00	52	55	66	54	66	61	45	62	49	64	42	44	54	80	80	0	84	57	0	33	4	775,000$
9	Raivis Ansons (R)	0			X		100.00	65	61	50	58	63	61	66	55	47	46	65	63	53	45	45	0	83	57	0	22	2	844,167$
10	Brandon Gignac (R)	0	X				100.00	45	35	99	77	72	72	60	50	55	41	48	53	63	56	66	0	82	57	0	27	1	775,000$
11	Nicolas Petan	0	X	X	X		100.00	59	35	75	73	61	65	68	48	53	51	53	47	54	60	48	0	83	56	0	29	3	1,000,000$
12	Matthew Highmore	0	X	X	X		100.00	40	35	99	76	71	64	60	50	55	51	41	50	60	60	64	0	83	56	0	28	2	775,000$
13	Hugh McGing (R)	0		X			100.00	53	35	99	74	70	65	60	50	55	41	41	60	60	52	60	0	83	56	0	26	2	775,000$
14	Jackson Cates (R)	0	X				100.00	57	61	49	57	64	51	59	67	64	50	48	45	57	56	56	0	83	55	0	27	1	775,000$
15	Marc Johnstone	0			X		100.00	52	35	99	73	69	63	60	50	55	41	41	50	60	60	63	0	83	55	0	28	6	894,167$
16	Madison Bowey	0				X	100.00	62	48	65	66	65	67	65	61	40	56	55	64	61	57	50	0	88	62	0	29	2	775,000$
17	Bryce Montgomery (R)	0				X	100.00	63	75	67	66	64	47	65	58	43	67	66	67	56	45	45	0	84	62	0	22	2	775,000$
18	Dan Renouf	0				X	100.00	74	35	64	56	65	47	57	58	61	51	40	58	55	68	68	0	66	59	0	30	4	775,000$
19	Lucas Carlsson (R)	0				X	100.00	48	43	58	63	64	54	46	66	40	69	47	62	55	56	56	0	81	59	0	27	2	775,000$
20	Kale Clague (R)	0				X	100.00	40	35	82	80	71	74	60	50	40	55	38	50	49	52	64	0	84	59	0	26	1	775,000$
21	Corey Schueneman	0				X	100.00	47	48	45	64	69	65	55	50	47	66	42	54	54	64	64	0	83	58	0	29	6	925,000$
22	Noah Carroll (R)	0				X	100.00	37	42	49	55	63	47	67	61	48	54	64	68	52	45	45	0	85	57	0	27	2	775,000$
23	Jordan Gross	0				X	100.00	56	75	55	67	68	65	48	62	43	53	50	41	47	64	64	0	82	56	0	29	6	867,500$
24	Nikolas Matinpalo	0				X	100.00	40	35	99	74	77	62	60	50	40	41	38	50	49	52	59	0	83	56	0	26	6	801,667$
Rayé
1	Steven Fogarty	0	X				100.00	48	59	56	55	64	49	62	53	61	67	58	49	53	72	72	0	50	58	0	31	1	775,000$
2	Curtis Douglas (R)	0	X				100.00	74	36	69	70	63	59	53	54	62	56	46	40	52	45	45	0	20	54	0	24	4	775,000$
3	Scott Walford (R)	0				X	100.00	48	39	52	45	67	45	66	63	63	57	51	57	52	45	45	0	20	54	0	26	2	775,000$
4	Luke Prokop (R)	0				X	100.00	40	44	58	54	64	45	49	58	42	70	48	43	60	45	45	0	19	52	0	22	2	793,333$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						100.00	53	48	68	65	67	59	59	57	53	55	50	55	54	57	58	0	74	58

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Priority	Type	Description
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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Connor Ingram (R)	0	100.00	89	91	93	89	89	88	90	89	90	90	86	57	68	0	83	86	0	27	5	1,950,000$
2	Spencer Martin	0	100.00	83	72	80	92	78	81	83	82	83	83	76	64	52	0	88	79	0	29	4	1,000,000$
Rayé
1	Erik Kallgren (R)	0	100.00	57	48	62	46	47	49	68	45	52	46	58	53	60	0	20	52	0	28	4	775,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	76	70	78	76	71	73	80	72	75	73	73	58	60	0	64	72

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Oskar Steen	Tuscon Roadrunners (ARZ)	C	70	33	47	80	14	20	20	92	194	282	89	150	11.70%	60	1535	21.94	3	10	13	7	55	1	3	4	4	96	8	1	47.94%	2253	58	49	1	0	1.04	0	4	0	3	1	8	9	2
2	Turner Elson	Tuscon Roadrunners (ARZ)	LW	70	30	38	68	26	24	20	119	60	231	85	130	12.99%	28	1127	16.10	3	10	13	9	44	0	0	0	5	48	7	2	53.57%	56	49	19	2	0	1.21	1	2	1	1	2	5	7	3
3	Austin Wagner	Tuscon Roadrunners (ARZ)	LW/RW	70	32	34	66	28	93	75	127	116	290	105	180	11.03%	26	1339	19.13	5	5	10	8	43	2	0	2	3	54	3	0	40.66%	91	68	25	0	0	0.99	0	1	1	3	11	4	4	8
4	Gage Quinney	Tuscon Roadrunners (ARZ)	C	70	29	30	59	22	70	40	75	144	221	67	160	13.12%	37	1238	17.70	3	4	7	5	40	1	0	1	4	46	4	1	55.20%	962	29	40	0	0	0.95	0	2	0	5	3	5	4	4
5	Tanner Laczynski	Tuscon Roadrunners (ARZ)	C	70	19	20	39	22	46	40	67	104	151	48	89	12.58%	22	1001	14.30	5	2	7	15	35	0	0	0	0	0	4	1	51.20%	459	51	26	0	0	0.78	0	1	3	1	4	1	1	2
6	Maxim Groshev	Tuscon Roadrunners (ARZ)	RW	51	17	21	38	17	265	125	74	49	170	46	101	10.00%	23	685	13.44	0	2	2	1	16	0	0	0	0	1	3	1	56.36%	55	31	19	1	1	1.11	0	1	8	7	10	2	1	2
7	Steven Fogarty	Tuscon Roadrunners (ARZ)	C	52	20	13	33	0	136	80	114	68	187	54	113	10.70%	27	894	17.20	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	55.30%	217	35	25	0	1	0.74	1	1	5	6	5	1	0	2
8	Bryce Montgomery	Tuscon Roadrunners (ARZ)	D	70	3	29	32	13	250	170	116	108	123	64	71	2.44%	89	1547	22.11	1	4	5	3	28	0	1	1	3	87	2	0	0%	0	63	73	0	0	0.41	0	0	12	10	12	1	0	4
9	Raivis Ansons	Tuscon Roadrunners (ARZ)	RW	70	10	22	32	22	257	165	138	72	96	36	84	10.42%	28	1100	15.72	1	2	3	6	39	0	0	0	0	0	2	0	34.62%	52	24	15	0	0	0.58	0	0	11	5	17	0	3	0
10	Madison Bowey	Tuscon Roadrunners (ARZ)	D	70	3	26	29	14	70	60	114	114	98	39	66	3.06%	90	1659	23.71	2	3	5	5	61	0	1	1	0	100	1	0	0%	0	33	73	0	0	0.35	0	1	3	1	8	0	1	2
11	Nicolas Petan	Tuscon Roadrunners (ARZ)	C/LW/RW	70	11	18	29	21	11	5	90	74	89	29	57	12.36%	21	986	14.10	0	2	2	0	8	0	1	1	1	40	2	1	54.84%	31	25	23	0	0	0.59	0	0	0	1	0	1	2	3
12	Noah Carroll	Tuscon Roadrunners (ARZ)	D	70	0	23	23	15	45	25	43	82	73	39	41	0%	75	1244	17.78	0	1	1	0	25	0	1	1	0	39	0	0	0%	0	30	61	0	0	0.37	0	0	1	2	2	0	0	1
13	Lucas Carlsson	Tuscon Roadrunners (ARZ)	D	70	3	17	20	15	34	30	52	81	68	23	26	4.41%	62	1210	17.29	1	1	2	2	34	0	0	0	0	57	0	0	0%	0	14	46	0	0	0.33	0	0	0	5	1	1	1	2
14	Cooper Marody	Tuscon Roadrunners (ARZ)	C/LW/RW	47	8	10	18	6	95	55	57	30	74	20	38	10.81%	18	474	10.09	2	1	3	2	19	0	0	0	0	42	3	0	51.02%	49	17	7	1	0	0.76	0	0	4	3	4	1	0	2
15	Matthew Highmore	Tuscon Roadrunners (ARZ)	C/LW/RW	70	5	9	14	-2	5	5	8	43	59	18	33	8.47%	13	616	8.81	1	0	1	1	4	0	0	0	0	5	1	1	42.86%	14	18	14	0	0	0.45	0	0	0	1	0	0	1	0
16	Brandon Gignac	Tuscon Roadrunners (ARZ)	C	70	5	9	14	0	15	15	40	54	72	26	48	6.94%	30	889	12.71	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	53.49%	86	20	16	0	0	0.31	0	0	0	3	0	1	0	1
17	Alex Belzile	Tuscon Roadrunners (ARZ)	C	70	5	6	11	-1	17	15	51	25	53	11	33	9.43%	10	560	8.01	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	58.82%	17	6	6	0	0	0.39	0	0	1	1	1	0	1	2
18	Corey Schueneman	Tuscon Roadrunners (ARZ)	D	70	1	8	9	21	37	25	37	40	22	6	6	4.55%	34	915	13.07	0	0	0	1	7	0	0	0	0	6	0	1	0%	0	2	27	0	0	0.20	0	0	1	1	3	0	0	0
19	Kale Clague	Tuscon Roadrunners (ARZ)	D	70	0	3	3	22	5	5	17	31	8	5	8	0%	34	903	12.90	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	18	0	0	0.07	0	0	0	0	1	0	0	0
20	Dan Renouf	Tuscon Roadrunners (ARZ)	D	52	1	1	2	10	0	0	38	20	13	7	5	7.69%	20	413	7.94	1	0	1	1	13	0	0	0	1	30	0	0	0%	0	2	8	0	0	0.10	0	0	0	0	0	0	0	1
21	Jordan Gross	Tuscon Roadrunners (ARZ)	D	70	0	1	1	14	44	40	21	3	3	1	3	0%	1	493	7.05	0	1	1	0	34	0	0	0	0	15	0	0	0%	0	1	3	0	0	0.04	0	0	0	3	5	0	0	0
22	Jackson Cates	Tuscon Roadrunners (ARZ)	C	70	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0%	0	1	0.02	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
23	Hugh McGing	Tuscon Roadrunners (ARZ)	LW	70	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0%	0	8	0.12	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
24	Marc Johnstone	Tuscon Roadrunners (ARZ)	RW	70	0	0	0	1	0	0	0	2	0	0	0	0%	0	22	0.32	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
25	Nikolas Matinpalo	Tuscon Roadrunners (ARZ)	D	70	0	0	0	1	5	5	0	0	0	1	0	0%	0	46	0.67	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1672	235	385	620	301	1544	1020	1491	1515	2383	819	1442	9.86%	748	20917	12.51	28	48	76	66	517	4	7	11	21	675	43	10	50.35%	4342	576	593	5	2	0.59	2	13	51	62	91	31	35	41

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Connor Ingram	Tuscon Roadrunners (ARZ)	70	45	19	6	0.927	2.42	4211	8	3	170	2324	1028	5	3	0.923	13	70	0	17	7	2
2	Spencer Martin	Tuscon Roadrunners (ARZ)	1	0	0	0	1.000	0	14	0	0	0	5	3	0	0	0	0	0	70	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			71	45	19	6	0.927	2.41	4225	8	3	170	2329	1031	5	3		13	70	70	17	7	2

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Alex Belzile	Tuscon Roadrunners (ARZ)	C	33	1991-08-31	CAN	No	196 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2024-08-08	No	No	4	2024-07-05	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Austin Wagner	Tuscon Roadrunners (ARZ)	LW/RW	27	1997-06-23	CAN	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	No	1	2024-08-08	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Brandon Gignac	Tuscon Roadrunners (ARZ)	C	27	1997-11-07	CAN	Yes	188 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually		No	No	1	2024-08-08	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Bryce Montgomery	Tuscon Roadrunners (ARZ)	D	22	2002-11-12	USA	Yes	216 Lbs	6 ft5	No	No	Prospect		No	No	2	2024-08-17	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Connor Ingram	Tuscon Roadrunners (ARZ)	G	27	1997-03-31	CAN	Yes	196 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	5	2024-01-16	False	False	Pro & Farm	1,950,000$	0$	0$	No	1,950,000$	1,950,000$	1,950,000$	1,950,000$	-	-	-	-	-	1,950,000$	1,950,000$	1,950,000$	1,950,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Cooper Marody	Tuscon Roadrunners (ARZ)	C/LW/RW	28	1996-12-20	USA	No	184 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Corey Schueneman	Tuscon Roadrunners (ARZ)	D	29	1995-09-02	USA	No	197 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2024-08-08	No	No	6	2024-07-05	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	925,000$	925,000$	925,000$	-	-	-	-	925,000$	925,000$	925,000$	925,000$	925,000$	-	-	-	-	No	No	No	No	No	-	-	-	-
Curtis Douglas	Tuscon Roadrunners (ARZ)	C	24	2000-03-06	CAN	Yes	235 Lbs	6 ft9	No	No	N/A		No	No	4	2024-07-21	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien
Dan Renouf	Tuscon Roadrunners (ARZ)	D	30	1994-06-01	CAN	No	198 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2024-08-08	No	No	4	2024-07-05	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Erik Kallgren	Tuscon Roadrunners (ARZ)	G	28	1996-10-14	SWE	Yes	200 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2024-08-17	No	No	4	2024-08-01	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Gage Quinney	Tuscon Roadrunners (ARZ)	C	29	1995-07-29	USA	No	200 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Hugh McGing	Tuscon Roadrunners (ARZ)	LW	26	1998-07-11	USA	Yes	176 Lbs	5 ft8	No	No	N/A		No	No	2	2024-07-21	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jackson Cates	Tuscon Roadrunners (ARZ)	C	27	1997-09-28	USA	Yes	190 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2024-08-08	No	No	1	2024-07-05	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jordan Gross	Tuscon Roadrunners (ARZ)	D	29	1995-05-09	USA	No	190 Lbs	5 ft10	No	No	Trade	2024-08-08	No	No	6	2024-07-05	False	False	Pro & Farm	867,500$	0$	0$	No	867,500$	867,500$	867,500$	867,500$	867,500$	-	-	-	-	867,500$	867,500$	867,500$	867,500$	867,500$	-	-	-	-	No	No	No	No	No	-	-	-	-
Kale Clague	Tuscon Roadrunners (ARZ)	D	26	1998-06-05	CAN	Yes	190 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1	2024-01-16	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Lucas Carlsson	Tuscon Roadrunners (ARZ)	D	27	1997-07-05	SWE	Yes	189 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2024-08-08	No	No	2	2024-07-05	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Luke Prokop	Tuscon Roadrunners (ARZ)	D	22	2002-05-06	CAN	Yes	220 Lbs	6 ft6	No	No	Trade	2024-11-12	No	No	2	2024-08-17	False	False	Pro & Farm	793,333$	0$	0$	No	793,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	793,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Madison Bowey	Tuscon Roadrunners (ARZ)	D	29	1995-04-22	CAN	No	203 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Marc Johnstone	Tuscon Roadrunners (ARZ)	RW	28	1996-06-19	USA	No	180 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2024-08-08	No	No	6	2024-07-05	False	False	Pro & Farm	894,167$	0$	0$	No	894,167$	894,167$	894,167$	894,167$	894,167$	-	-	-	-	894,167$	894,167$	894,167$	894,167$	894,167$	-	-	-	-	No	No	No	No	No	-	-	-	-
Matthew Highmore	Tuscon Roadrunners (ARZ)	C/LW/RW	28	1996-02-27	CAN	No	188 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Maxim Groshev	Tuscon Roadrunners (ARZ)	RW	23	2001-12-14	RUS	Yes	199 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	4	2024-08-17	False	False	Pro & Farm	867,500$	0$	0$	No	867,500$	867,500$	867,500$	-	-	-	-	-	-	867,500$	867,500$	867,500$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Nicolas Petan	Tuscon Roadrunners (ARZ)	C/LW/RW	29	1995-03-22	CAN	No	172 Lbs	4 ft11	No	No	Free Agent		No	No	3	2024-02-04	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nikolas Matinpalo	Tuscon Roadrunners (ARZ)	D	26	1998-10-05	FIN	No	207 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	6	2024-07-05	False	False	Pro & Farm	801,667$	0$	0$	No	801,667$	801,667$	801,667$	801,667$	801,667$	-	-	-	-	801,667$	801,667$	801,667$	801,667$	801,667$	-	-	-	-	No	No	No	No	No	-	-	-	-
Noah Carroll	Tuscon Roadrunners (ARZ)	D	27	1997-12-02	CAN	Yes	191 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect		No	No	2	2024-08-17	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Oskar Steen	Tuscon Roadrunners (ARZ)	C	26	1998-03-09	SWE	No	193 Lbs	5 ft10	No	No	Trade	2024-01-18	No	No	1		False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Raivis Ansons	Tuscon Roadrunners (ARZ)	RW	22	2002-01-29	LVA	Yes	191 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect		No	No	2	2024-08-17	False	False	Pro & Farm	844,167$	0$	0$	No	844,167$	-	-	-	-	-	-	-	-	844,167$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Scott Walford	Tuscon Roadrunners (ARZ)	D	26	1999-01-12	CAN	Yes	202 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect		No	No	2	2024-08-17	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Spencer Martin	Tuscon Roadrunners (ARZ)	G	29	1995-06-08	CAN	No	210 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	4	2024-07-28	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Steven Fogarty	Tuscon Roadrunners (ARZ)	C	31	1993-04-19	USA	No	204 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	1	2024-07-05	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Tanner Laczynski	Tuscon Roadrunners (ARZ)	C	27	1997-06-01	USA	Yes	190 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2024-08-08	No	No	1	2024-08-08	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Turner Elson	Tuscon Roadrunners (ARZ)	LW	32	1992-09-13	CAN	No	191 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2024-08-08	No	No	1	2024-08-08	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
31	27.23	196 Lbs	6 ft1	2.71	846,559$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Maxim Groshev	Oskar Steen	Brandon Gignac	40	1	2	2
2	Austin Wagner	Gage Quinney	Raivis Ansons	30	1	2	2
3	Turner Elson	Tanner Laczynski	Nicolas Petan	20	1	2	2
4	Alex Belzile	Oskar Steen	Matthew Highmore	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Madison Bowey	Bryce Montgomery	40	1	2	2
2	Noah Carroll	Lucas Carlsson	30	1	2	2
3	Kale Clague	Corey Schueneman	20	1	2	2
4	Noah Carroll	Jordan Gross	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Turner Elson	Oskar Steen	Tanner Laczynski	60	1	2	2
2	Austin Wagner	Gage Quinney	Raivis Ansons	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Madison Bowey	Jordan Gross	60	1	2	2
2	Noah Carroll	Lucas Carlsson	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Oskar Steen	Turner Elson	60	1	2	2
2	Gage Quinney	Austin Wagner	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Madison Bowey	Bryce Montgomery	60	1	2	2
2	Noah Carroll	Lucas Carlsson	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Oskar Steen	60	1	2	2	Madison Bowey	Noah Carroll	60	1	2	2
2	Gage Quinney	40	1	2	2	Jordan Gross	Lucas Carlsson	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Oskar Steen	Turner Elson	60	1	2	2
2	Gage Quinney	Austin Wagner	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Madison Bowey	Jordan Gross	60	1	2	2
2	Noah Carroll	Lucas Carlsson	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Gage Quinney	Oskar Steen	Austin Wagner	Madison Bowey	Bryce Montgomery

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Gage Quinney	Oskar Steen	Austin Wagner	Madison Bowey	Bryce Montgomery

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Austin Wagner, Turner Elson, Tanner Laczynski	Austin Wagner, Turner Elson	Austin Wagner

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Noah Carroll, Jordan Gross, Nikolas Matinpalo	Noah Carroll	Noah Carroll, Jordan Gross

Tirs de pénalité
Oskar Steen, Tanner Laczynski, Gage Quinney, Turner Elson, Austin Wagner

Gardien
#1 : Connor Ingram, #2 : Spencer Martin

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Oskar Steen, Brandon Gignac, Gage Quinney, Matthew Highmore, Austin Wagner, Turner Elson, Turner Elson, Tanner Laczynski, Maxim Groshev, Raivis Ansons, Alex Belzile

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Madison Bowey, Bryce Montgomery, Noah Carroll, Lucas Carlsson, Kale Clague

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Abbotsford Canucks	2	2	0	0	0	0	0	0	8	4	4	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	4	1.000	8	13	21	0	0	53	97	81	6	72	655	903	807	30	83	26	47	36	0	0	0%	1	0	100.00%	0	751	1481	50.71%	897	1788	50.17%	538	1041	51.68%	1411	760	1445	668	1372	666
2	Bakersfield Condors	2	1	1	0	0	0	0	0	9	6	3	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	2	0.500	9	16	25	0	0	53	97	81	6	53	655	903	807	30	54	26	50	37	0	0	0%	5	2	60.00%	0	751	1481	50.71%	897	1788	50.17%	538	1041	51.68%	1411	760	1445	668	1372	666
3	Belleville Senators	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	1.000	3	5	8	0	0	53	97	81	6	35	655	903	807	30	39	14	5	37	1	1	100.00%	0	0	0%	0	751	1481	50.71%	897	1788	50.17%	538	1041	51.68%	1411	760	1445	668	1372	666
4	Bridgeport Sound Tigers	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	1.000	3	4	7	0	0	53	97	81	6	31	655	903	807	30	35	10	2	22	2	0	0.00%	1	0	100.00%	0	751	1481	50.71%	897	1788	50.17%	538	1041	51.68%	1411	760	1445	668	1372	666
5	Calgary Wranglers	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	6	9	0	0	53	97	81	6	37	655	903	807	30	33	11	27	14	0	0	0%	1	0	100.00%	0	751	1481	50.71%	897	1788	50.17%	538	1041	51.68%	1411	760	1445	668	1372	666
6	Charlotte Checkers	2	0	1	0	0	0	0	1	3	6	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	1	0	0	0	0	1	3	6	-3	1	0.250	3	6	9	0	0	53	97	81	6	58	655	903	807	30	71	14	17	59	1	0	0.00%	1	0	100.00%	0	751	1481	50.71%	897	1788	50.17%	538	1041	51.68%	1411	760	1445	668	1372	666
7	Chicago Wolves	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.500	6	10	16	0	0	53	97	81	6	77	655	903	807	30	67	23	29	36	1	0	0.00%	2	0	100.00%	0	751	1481	50.71%	897	1788	50.17%	538	1041	51.68%	1411	760	1445	668	1372	666
8	Cleveland Monsters	2	0	2	0	0	0	0	0	3	7	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	3	4	7	0	0	53	97	81	6	72	655	903	807	30	65	18	57	55	6	0	0.00%	1	1	0.00%	0	751	1481	50.71%	897	1788	50.17%	538	1041	51.68%	1411	760	1445	668	1372	666
9	Coachella Valley Firebirds	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	4	6	10	1	0	53	97	81	6	29	655	903	807	30	38	8	41	15	0	0	0%	4	0	100.00%	0	751	1481	50.71%	897	1788	50.17%	538	1041	51.68%	1411	760	1445	668	1372	666
10	Colorado Eagles	1	1	0	0	0	0	0	0	7	1	6	1	1	0	0	0	0	0	0	7	1	6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	7	13	20	0	0	53	97	81	6	32	655	903	807	30	32	4	44	22	3	2	66.67%	2	0	100.00%	0	751	1481	50.71%	897	1788	50.17%	538	1041	51.68%	1411	760	1445	668	1372	666
11	Grand Rapids Griffins	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	1	2	0	0	53	97	81	6	38	655	903	807	30	31	6	11	23	0	0	0%	3	1	66.67%	0	751	1481	50.71%	897	1788	50.17%	538	1041	51.68%	1411	760	1445	668	1372	666
12	Hartford Wolf Pack	2	2	0	0	0	0	0	0	8	1	7	1	1	0	0	0	0	0	0	4	0	4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	4	1.000	8	14	22	0	1	53	97	81	6	70	655	903	807	30	63	19	30	47	6	3	50.00%	0	0	0%	0	751	1481	50.71%	897	1788	50.17%	538	1041	51.68%	1411	760	1445	668	1372	666
13	Henderson Silver Knights	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	2	3	5	0	1	53	97	81	6	36	655	903	807	30	26	5	10	22	0	0	0%	0	0	0%	0	751	1481	50.71%	897	1788	50.17%	538	1041	51.68%	1411	760	1445	668	1372	666
14	Hershey Bears	2	0	1	0	0	1	0	0	4	7	-3	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0.250	4	5	9	1	0	53	97	81	6	44	655	903	807	30	71	25	51	33	2	0	0.00%	3	1	66.67%	0	751	1481	50.71%	897	1788	50.17%	538	1041	51.68%	1411	760	1445	668	1372	666
15	Iowa Wild	1	1	0	0	0	0	0	0	15	3	12	1	1	0	0	0	0	0	0	15	3	12	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	15	22	37	0	0	53	97	81	6	40	655	903	807	30	31	12	147	19	4	3	75.00%	6	0	100.00%	1	751	1481	50.71%	897	1788	50.17%	538	1041	51.68%	1411	760	1445	668	1372	666
16	Laval Rocket	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	5	8	0	0	53	97	81	6	27	655	903	807	30	26	16	22	21	1	0	0.00%	1	0	100.00%	0	751	1481	50.71%	897	1788	50.17%	538	1041	51.68%	1411	760	1445	668	1372	666
17	Lehigh Valley Phantoms	1	0	0	0	0	0	1	0	2	1	1	1	0	0	0	0	0	1	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	2	1	3	0	0	53	97	81	6	39	655	903	807	30	38	19	25	19	2	0	0.00%	0	0	0%	0	751	1481	50.71%	897	1788	50.17%	538	1041	51.68%	1411	760	1445	668	1372	666
18	Manitoba Moose	6	5	1	0	0	0	0	0	21	12	9	3	2	1	0	0	0	0	0	8	6	2	3	3	0	0	0	0	0	0	13	6	7	10	0.833	21	33	54	0	0	53	97	81	6	190	655	903	807	30	212	76	94	131	4	1	25.00%	12	2	83.33%	0	751	1481	50.71%	897	1788	50.17%	538	1041	51.68%	1411	760	1445	668	1372	666
19	Milwaukee Admirals	2	0	1	0	1	0	0	0	5	6	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	1	0	1	0	0	0	5	6	-1	2	0.500	5	9	14	0	0	53	97	81	6	62	655	903	807	30	67	21	19	39	3	2	66.67%	2	1	50.00%	0	751	1481	50.71%	897	1788	50.17%	538	1041	51.68%	1411	760	1445	668	1372	666
20	Ontario Reign	6	4	1	0	0	1	0	0	19	13	6	3	2	0	0	0	1	0	0	8	6	2	3	2	1	0	0	0	0	0	11	7	4	9	0.750	19	32	51	0	0	53	97	81	6	193	655	903	807	30	170	60	53	137	5	1	20.00%	9	2	77.78%	1	751	1481	50.71%	897	1788	50.17%	538	1041	51.68%	1411	760	1445	668	1372	666
21	Providence Bruins	7	5	1	0	1	0	0	0	32	18	14	4	3	1	0	0	0	0	0	18	11	7	3	2	0	0	1	0	0	0	14	7	7	12	0.857	32	53	85	0	0	53	97	81	6	253	655	903	807	30	254	68	240	143	10	4	40.00%	15	3	80.00%	0	751	1481	50.71%	897	1788	50.17%	538	1041	51.68%	1411	760	1445	668	1372	666
22	Rockford IceHogs	2	0	1	0	0	1	0	0	4	7	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	1	0	0	1	0	0	4	7	-3	1	0.250	4	6	10	0	0	53	97	81	6	78	655	903	807	30	73	22	9	39	0	0	0%	2	2	0.00%	0	751	1481	50.71%	897	1788	50.17%	538	1041	51.68%	1411	760	1445	668	1372	666
23	San Diego Gulls	3	1	2	0	0	0	0	0	6	12	-6	2	0	2	0	0	0	0	0	3	11	-8	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	0.333	6	9	15	0	0	53	97	81	6	120	655	903	807	30	115	28	31	70	2	1	50.00%	3	3	0.00%	0	751	1481	50.71%	897	1788	50.17%	538	1041	51.68%	1411	760	1445	668	1372	666
24	San Jose Barracuda	6	4	0	0	2	0	0	0	25	14	11	2	2	0	0	0	0	0	0	10	3	7	4	2	0	0	2	0	0	0	15	11	4	12	1.000	25	44	69	0	0	53	97	81	6	243	655	903	807	30	203	64	92	113	8	4	50.00%	11	1	90.91%	0	751	1481	50.71%	897	1788	50.17%	538	1041	51.68%	1411	760	1445	668	1372	666
25	Springfield Thunderbirds	2	1	1	0	0	0	0	0	5	4	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	0	4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	2	0.500	5	9	14	0	1	53	97	81	6	58	655	903	807	30	61	23	83	38	2	0	0.00%	4	1	75.00%	1	751	1481	50.71%	897	1788	50.17%	538	1041	51.68%	1411	760	1445	668	1372	666
26	Syracuse Crunch	3	2	1	0	0	0	0	0	9	6	3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	2	0	0	0	0	0	0	7	2	5	4	0.667	9	15	24	0	0	53	97	81	6	85	655	903	807	30	88	27	185	65	6	3	50.00%	10	2	80.00%	1	751	1481	50.71%	897	1788	50.17%	538	1041	51.68%	1411	760	1445	668	1372	666
27	Texas Stars	2	2	0	0	0	0	0	0	7	3	4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	4	1.000	7	13	20	0	0	53	97	81	6	64	655	903	807	30	60	17	26	41	3	2	66.67%	3	1	66.67%	0	751	1481	50.71%	897	1788	50.17%	538	1041	51.68%	1411	760	1445	668	1372	666
28	Toronto Marlies	3	1	1	0	0	1	0	0	6	7	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	3	0.500	6	8	14	1	0	53	97	81	6	107	655	903	807	30	106	35	43	72	2	1	50.00%	4	0	100.00%	0	751	1481	50.71%	897	1788	50.17%	538	1041	51.68%	1411	760	1445	668	1372	666
29	Utica Comets	2	1	0	0	0	0	1	0	9	6	3	1	0	0	0	0	0	1	0	6	5	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	4	1.000	9	14	23	0	0	53	97	81	6	73	655	903	807	30	72	32	48	37	1	0	0.00%	4	3	25.00%	0	751	1481	50.71%	897	1788	50.17%	538	1041	51.68%	1411	760	1445	668	1372	666
30	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	2	1	0	0	0	1	0	0	5	4	1	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	3	0.750	5	6	11	0	0	53	97	81	6	67	655	903	807	30	48	19	14	49	0	0	0%	2	0	100.00%	0	751	1481	50.71%	897	1788	50.17%	538	1041	51.68%	1411	760	1445	668	1372	666
	Total	70	39	19	0	4	5	2	1	237	174	63	35	19	10	0	0	4	2	0	126	91	35	35	20	9	0	4	1	0	1	111	83	28	96	0.686	237	385	622	3	3	53	97	81	6	2383	655	903	807	30	2332	748	1552	1491	75	28	37.33%	112	26	76.79%	4	751	1481	50.71%	897	1788	50.17%	538	1041	51.68%	1411	760	1445	668	1372	666
	_Since Last GM Reset	70	39	19	0	4	5	2	1	237	174	63	35	19	10	0	0	4	2	0	126	91	35	35	20	9	0	4	1	0	1	111	83	28	96	0.686	237	385	622	3	3	53	97	81	6	2383	655	903	807	30	2332	748	1552	1491	75	28	37.33%	112	26	76.79%	4	751	1481	50.71%	897	1788	50.17%	538	1041	51.68%	1411	760	1445	668	1372	666
	_Vs Conference	44	27	9	0	3	3	2	0	149	104	45	21	10	6	0	0	3	2	0	66	56	10	23	17	3	0	3	0	0	0	83	48	35	67	0.761	149	239	388	1	1	53	97	81	6	1515	655	903	807	30	1473	479	927	958	55	18	32.73%	71	18	74.65%	2	751	1481	50.71%	897	1788	50.17%	538	1041	51.68%	1411	760	1445	668	1372	666
	_Vs Division	18	18	3	0	3	1	0	0	57	47	10	8	9	2	0	0	1	0	0	25	26	-1	10	9	1	0	3	0	0	0	32	21	11	43	1.194	57	93	150	1	0	53	97	81	6	603	655	903	807	30	615	180	523	420	21	9	42.86%	34	6	82.35%	1	751	1481	50.71%	897	1788	50.17%	538	1041	51.68%	1411	760	1445	668	1372	666

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
70	96	W2	237	385	622	2383	2332	748	1552	1491	3	3

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
70	39	19	4	5	2	1	237	174

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
35	19	10	0	4	2	0	126	91

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
35	20	9	4	1	0	1	111	83

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
6	4	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
75	28	37.33%	112	26	76.79%	4

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
655	903	807	30	53	97	81	6

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
751	1481	50.71%	897	1788	50.17%	538	1041	51.68%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1411	760	1445	668	1372	666

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1	9	Tuscon Roadrunners	5	Ontario Reign	2	W			Sommaire du match
2	23	Providence Bruins	3	Tuscon Roadrunners	2	L			Sommaire du match
4	42	Ontario Reign	2	Tuscon Roadrunners	4	W			Sommaire du match
5	48	Tuscon Roadrunners	4	San Jose Barracuda	3	W			Sommaire du match
7	58	Tuscon Roadrunners	6	Manitoba Moose	2	W			Sommaire du match
9	79	Tuscon Roadrunners	2	San Jose Barracuda	1	W	X		Sommaire du match
10	92	Manitoba Moose	1	Tuscon Roadrunners	3	W			Sommaire du match
12	113	San Jose Barracuda	2	Tuscon Roadrunners	7	W			Sommaire du match
14	132	Tuscon Roadrunners	1	Springfield Thunderbirds	4	L			Sommaire du match
15	147	Providence Bruins	2	Tuscon Roadrunners	3	W			Sommaire du match
18	172	San Diego Gulls	6	Tuscon Roadrunners	1	L			Sommaire du match
19	179	Tuscon Roadrunners	3	Ontario Reign	1	W			Sommaire du match
20	199	Tuscon Roadrunners	3	San Jose Barracuda	2	W			Sommaire du match
22	212	Chicago Wolves	5	Tuscon Roadrunners	3	L			Sommaire du match
24	232	Tuscon Roadrunners	1	Rockford IceHogs	3	L			Sommaire du match
25	242	Tuscon Roadrunners	3	San Diego Gulls	1	W			Sommaire du match
26	252	Providence Bruins	3	Tuscon Roadrunners	5	W			Sommaire du match
28	269	Tuscon Roadrunners	3	Syracuse Crunch	1	W			Sommaire du match
29	283	Calgary Wranglers	2	Tuscon Roadrunners	3	W			Sommaire du match
31	306	Tuscon Roadrunners	2	Charlotte Checkers	3	L	X	X	Sommaire du match
32	318	Iowa Wild	3	Tuscon Roadrunners	15	W			Sommaire du match
34	340	Colorado Eagles	1	Tuscon Roadrunners	7	W			Sommaire du match
36	359	Tuscon Roadrunners	2	Bakersfield Condors	3	L			Sommaire du match
37	372	Coachella Valley Firebirds	6	Tuscon Roadrunners	4	L			Sommaire du match
39	390	Tuscon Roadrunners	3	Rockford IceHogs	4	L	X		Sommaire du match
40	404	Hershey Bears	3	Tuscon Roadrunners	2	L	X		Sommaire du match
42	421	Tuscon Roadrunners	3	Belleville Senators	1	W			Sommaire du match
43	434	Toronto Marlies	2	Tuscon Roadrunners	1	L	X		Sommaire du match
44	449	Tuscon Roadrunners	3	Utica Comets	1	W			Sommaire du match
46	466	Henderson Silver Knights	0	Tuscon Roadrunners	2	W			Sommaire du match
48	489	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	3	Tuscon Roadrunners	2	L	X		Sommaire du match
50	500	Tuscon Roadrunners	2	Hershey Bears	4	L			Sommaire du match
52	521	Utica Comets	5	Tuscon Roadrunners	6	W	X	X	Sommaire du match
53	535	Tuscon Roadrunners	2	Milwaukee Admirals	4	L			Sommaire du match
54	541	Tuscon Roadrunners	4	Providence Bruins	3	W	X		Sommaire du match
56	564	Chicago Wolves	1	Tuscon Roadrunners	3	W			Sommaire du match
58	585	Tuscon Roadrunners	5	Providence Bruins	3	W			Sommaire du match
59	595	Providence Bruins	3	Tuscon Roadrunners	8	W			Sommaire du match
60	606	Tuscon Roadrunners	3	Milwaukee Admirals	2	W	X		Sommaire du match
62	625	Abbotsford Canucks	1	Tuscon Roadrunners	3	W			Sommaire du match
63	640	Tuscon Roadrunners	3	Texas Stars	1	W			Sommaire du match
65	657	Cleveland Monsters	3	Tuscon Roadrunners	1	L			Sommaire du match
66	678	Tuscon Roadrunners	6	San Jose Barracuda	5	W	X		Sommaire du match
68	691	Ontario Reign	2	Tuscon Roadrunners	3	W			Sommaire du match
69	703	Tuscon Roadrunners	3	Manitoba Moose	2	W			Sommaire du match
71	722	Manitoba Moose	2	Tuscon Roadrunners	4	W			Sommaire du match
73	744	Tuscon Roadrunners	1	Charlotte Checkers	3	L			Sommaire du match
74	756	Manitoba Moose	3	Tuscon Roadrunners	1	L			Sommaire du match
76	777	Bakersfield Condors	3	Tuscon Roadrunners	7	W			Sommaire du match
77	789	Tuscon Roadrunners	3	Ontario Reign	4	L			Sommaire du match
79	810	Springfield Thunderbirds	0	Tuscon Roadrunners	4	W			Sommaire du match
80	826	Tuscon Roadrunners	5	Providence Bruins	1	W			Sommaire du match
81	841	Ontario Reign	2	Tuscon Roadrunners	1	L	X		Sommaire du match
83	856	Tuscon Roadrunners	4	Hartford Wolf Pack	1	W			Sommaire du match
84	869	Tuscon Roadrunners	4	Syracuse Crunch	1	W			Sommaire du match
86	884	San Diego Gulls	5	Tuscon Roadrunners	2	L			Sommaire du match
88	907	Grand Rapids Griffins	4	Tuscon Roadrunners	1	L			Sommaire du match
89	922	Tuscon Roadrunners	3	Toronto Marlies	1	W			Sommaire du match
91	938	Hartford Wolf Pack	0	Tuscon Roadrunners	4	W			Sommaire du match
92	952	Tuscon Roadrunners	5	Abbotsford Canucks	3	W			Sommaire du match
94	971	Syracuse Crunch	4	Tuscon Roadrunners	2	L			Sommaire du match
95	986	Tuscon Roadrunners	4	Manitoba Moose	2	W			Sommaire du match
96	991	Tuscon Roadrunners	3	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	1	W			Sommaire du match
98	1012	Tuscon Roadrunners	2	Toronto Marlies	4	L			Sommaire du match
99	1020	Lehigh Valley Phantoms	1	Tuscon Roadrunners	2	W	X	X	Sommaire du match
101	1045	Texas Stars	2	Tuscon Roadrunners	4	W			Sommaire du match
103	1061	Tuscon Roadrunners	2	Cleveland Monsters	4	L			Sommaire du match
104	1076	Laval Rocket	5	Tuscon Roadrunners	3	L			Sommaire du match
106	1093	Tuscon Roadrunners	3	Bridgeport Sound Tigers	2	W			Sommaire du match
108	1110	San Jose Barracuda	1	Tuscon Roadrunners	3	W			Sommaire du match
110	1135	Belleville Senators	-	Tuscon Roadrunners	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
111	1139	Tuscon Roadrunners	-	San Diego Gulls	-
112	1155	Tuscon Roadrunners	-	Springfield Thunderbirds	-
115	1174	Bridgeport Sound Tigers	-	Tuscon Roadrunners	-
117	1198	San Jose Barracuda	-	Tuscon Roadrunners	-
119	1214	Tuscon Roadrunners	-	Lehigh Valley Phantoms	-
121	1226	Rochester Americans	-	Tuscon Roadrunners	-
123	1252	Rockford IceHogs	-	Tuscon Roadrunners	-
124	1262	Tuscon Roadrunners	-	Springfield Thunderbirds	-
127	1286	Rochester Americans	-	Tuscon Roadrunners	-
128	1289	Tuscon Roadrunners	-	Lehigh Valley Phantoms	-
129	1301	Tuscon Roadrunners	-	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
6	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
2,113,548$	2,624,334$	2,624,334$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
19,881$	2,113,548$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	24	19,881$	477,144$

Tuscon Roadrunners Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Tuscon Roadrunners Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Tuscon Roadrunners Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Tuscon Roadrunners Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Tuscon Roadrunners Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Tuscon Roadrunners
	GP: 70 \| W: 45 \| L: 19 \| OTL: 6 \| P: 96 GF: 237 \| GA: 174 \| PP%: 37.33% \| PK%: 76.79% DG: VK \| Morale : 81 \| Moyenne d’équipe : 59 Prochains matchs #1135 vs Belleville Senators