Columbus Blue Jackets
Domicile
Formation
Statistiques joueurs
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Manitoba Moose 16-10-0, 32pts	7	FINAL	3	Cleveland Monsters 6-6-0, 12pts

Team Stats
W1	Séquence	L2
6-6-0	Fiche domicile	1-5-0
10-4-0	Fiche domicile	5-1-0
7-1-2	Derniers 10 matchs	6-4-0
2.77	Buts par match	1.83
2.19	Buts contre par match	2.17
13.79%	Pourcentage en avantage numérique	46.15%
70.00%	Pourcentage en désavantage numérique	73.68%

Cleveland Monsters
6-6-0, 12pts

FINAL

Manitoba Moose
16-10-0, 32pts

Team Stats
L2	Séquence	W1
1-5-0	Fiche domicile	6-6-0
5-1-0	Fiche domicile	10-4-0
6-4-0	Derniers 10 matchs	7-1-2
1.83	Buts par match	2.77
2.17	Buts contre par match	2.19
46.15%	Pourcentage en avantage numérique	13.79%
73.68%	Pourcentage en désavantage numérique	70.00%

Meneurs d'équipe
	Buts Bear Hughes 6	Passes Johan Sodergran 6

	Points Bear Hughes 9	Plus/Moins Paul Ludwinski 2

	Victoires Louis Domingue 6	Pourcentage d’arrêts Louis Domingue 0.933

Statistiques d’équipe
Buts pour 22 1.83 GFG	Tirs pour 300 25.00 Avg	Pourcentage en avantage numérique 46.2% 6 GF	Début de zone offensive 36.5%
Buts contre 26 2.17 GAA	Tirs contre 396 33.00 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 73.7%% 5 GA	Début de la zone défensive 40.8%

Informations de l'équipe
	Directeur général
	Division	Northeast Division
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	1,650
Informations de la formation
	Équipe Pro	28
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	48 / 65
	Espoirs	34

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Mikael Pyyhtia (R)	0		X			100.00	44	35	99	77	61	76	60	54	55	52	47	58	64	45	59	0	79	58	0	23	3	897,500$
2	Milos Kelemen (R)	0		X			100.00	53	35	99	75	80	64	60	50	55	51	47	57	62	48	58	0	76	58	0	25	1	775,000$
3	Brandon Biro (R)	0		X			100.00	40	35	99	78	62	71	60	50	55	41	60	50	67	52	63	0	85	57	0	26	4	775,000$
4	Bear Hughes (R)	0	X				100.00	38	78	49	61	55	60	48	65	51	53	64	54	42	45	45	0	84	56	0	23	2	775,000$
5	Keean Washkurak (R)	0	X				100.00	72	55	52	45	67	57	52	52	40	67	56	61	40	45	45	0	79	56	0	23	1	862,500$
6	Johan Sodergran (R)	0	X	X	X		100.00	40	78	49	65	66	50	63	60	47	43	65	47	58	48	48	0	80	55	0	25	2	1,000,000$
7	Mikey Milne (R)	0		X			100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	0	80	55	0	22	2	861,667$
8	Jack Badini (R)	0	X				100.00	61	45	69	60	65	63	60	54	50	50	50	54	55	53	50	0	86	55	0	27	1	805,000$
9	Samuel Laberge (R)	0		X			100.00	47	35	99	71	82	54	60	50	55	41	41	53	60	56	57	0	85	55	0	27	4	925,000$
10	Arttu Ruotsalainen	0	X				100.00	64	35	60	54	71	64	60	58	65	46	56	50	50	56	56	0	85	55	0	27	2	1,500,000$
11	Trevor Kuntar (R)	0	X				100.00	55	58	49	49	69	55	45	65	41	42	47	65	56	45	45	0	85	54	0	23	3	867,500$
12	Maksim Sushko (R)	0			X		100.00	73	73	51	50	64	53	49	61	63	41	59	54	53	48	48	0	90	54	0	26	1	775,000$
13	Paul Ludwinski (R)	0	X				100.00	72	64	68	58	65	58	58	63	59	58	42	41	44	45	45	0	86	54	0	20	6	900,000$
14	Tyler Angle (R)	0	X				100.00	58	35	99	74	68	65	60	50	55	41	41	51	60	45	56	0	86	54	0	24	1	850,833$
15	Riley Kidney (R)	0	X				100.00	48	66	53	52	59	54	63	62	56	51	45	52	42	45	45	0	86	53	0	21	5	836,667$
16	Jakub Brebenec (R)	0	X				100.00	39	80	61	55	52	61	64	60	57	49	55	40	58	45	45	0	86	52	0	21	5	828,333$
17	Andre Lee (R)	0		X			100.00	52	52	66	69	61	46	60	50	58	41	40	53	55	45	45	0	85	51	0	24	1	883,750$
18	Daniel Zhilkin (R)	0	X				100.00	41	48	68	45	58	57	51	59	42	43	52	45	45	45	45	0	35	50	0	21	5	831,667$
19	Derrick Pouliot	0				X	100.00	42	35	99	77	73	74	60	50	40	41	38	50	49	68	72	0	86	59	0	31	4	775,000$
20	Artem Grushnikov (R)	0				X	100.00	58	37	52	68	58	57	59	59	60	48	50	65	55	45	45	0	86	59	0	21	5	814,167$
21	Evan Nause (R)	0				X	100.00	74	39	59	51	60	56	53	63	54	45	40	67	48	45	45	0	85	58	0	22	4	864,167$
22	Veeti Vainio	0				X	100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	65	55	55	55	55	0	79	56	0	27	4	775,000$
23	Matthew Hellickson (R)	0				X	100.00	56	57	47	61	62	56	48	58	47	46	66	53	53	52	52	0	86	56	0	26	2	800,000$
24	Alex Cotton (R)	0				X	100.00	58	72	69	57	56	61	52	66	50	48	53	49	57	52	52	0	72	55	0	26	2	1,000,000$
25	Simon Lundmark (R)	0				X	100.00	59	55	67	63	65	58	46	57	63	62	49	49	52	45	45	0	85	55	0	24	1	850,833$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE						100.00	54	52	68	61	64	59	56	57	53	48	51	53	53	49	51	0	81	55

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Louis Domingue	0	100.00	81	65	72	92	77	75	81	81	84	78	68	74	50	0	86	77	0	32	3	775,000$
2	Antoine Bibeau	0	100.00	71	66	65	67	67	65	67	64	65	67	65	59	52	0	86	65	0	30	3	775,000$
Rayé
1	Keith Kinkaid	0	100.00	65	50	68	61	52	56	53	54	51	58	61	51	49	0	24	55	0	35	4	775,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	72	60	68	73	65	65	67	66	67	68	65	61	50	0	65	66

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	HT	P/20	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Bear Hughes	Cleveland Monsters (CBJ)	C	12	6	3	9	0	5	5	14	25	39	8	25	15.38%	6	237	19.78	0	3	3	2	8	0	0	0	0	0	2	1	43.56%	163	4	5	1	0.76	0	1	0	1	3	0
2	Johan Sodergran	Cleveland Monsters (CBJ)	C/LW/RW	12	1	6	7	-1	16	10	24	15	36	8	27	2.78%	2	230	19.18	0	0	0	0	0	0	0	0	1	5	0	0	16.67%	6	3	5	0	0.61	0	0	2	0	0	1
3	Brandon Biro	Cleveland Monsters (CBJ)	LW	12	2	4	6	-4	0	0	11	15	42	9	22	4.76%	2	239	19.97	0	1	1	2	7	1	0	1	1	7	0	0	40.00%	10	20	6	0	0.50	0	0	0	0	0	0
4	Arttu Ruotsalainen	Cleveland Monsters (CBJ)	C	12	2	4	6	0	0	0	30	25	24	9	18	8.33%	9	269	22.45	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	55.96%	302	7	9	0	0.45	0	0	0	0	0	2
5	Alex Cotton	Cleveland Monsters (CBJ)	D	12	1	4	5	-1	12	10	12	10	19	7	2	5.26%	14	284	23.69	1	1	2	4	8	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	4	8	0	0.35	0	1	1	0	0	0
6	Milos Kelemen	Cleveland Monsters (CBJ)	LW	12	4	1	5	1	5	5	16	11	42	16	16	9.52%	11	297	24.78	3	0	3	5	8	0	0	0	0	17	2	0	31.58%	19	11	6	0	0.34	0	1	0	0	1	1
7	Derrick Pouliot	Cleveland Monsters (CBJ)	D	12	0	3	3	0	0	0	1	6	3	4	4	0%	6	246	20.53	0	1	1	1	5	0	1	1	0	15	0	0	0%	0	1	5	0	0.24	0	0	0	0	0	0
8	Mikey Milne	Cleveland Monsters (CBJ)	LW	12	2	1	3	0	9	5	16	15	25	10	17	8.00%	11	243	20.30	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	50.00%	14	7	6	0	0.25	0	0	1	0	1	0
9	Samuel Laberge	Cleveland Monsters (CBJ)	LW	12	1	2	3	-5	0	0	12	18	14	4	11	7.14%	8	228	19.05	0	2	2	0	8	0	0	0	1	18	0	0	33.33%	45	3	6	0	0.26	0	0	0	0	0	0
10	Maksim Sushko	Cleveland Monsters (CBJ)	RW	12	1	1	2	-2	23	15	15	11	12	4	4	8.33%	3	231	19.32	1	0	1	2	7	0	0	0	0	0	0	1	50.00%	6	0	9	0	0.17	3	0	0	0	0	1
11	Veeti Vainio	Cleveland Monsters (CBJ)	D	12	0	1	1	1	13	5	17	20	11	2	2	0%	12	264	22.01	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0%	0	10	20	0	0.08	1	0	0	0	0	0
12	Artem Grushnikov	Cleveland Monsters (CBJ)	D	12	1	0	1	1	2	0	18	18	7	6	9	14.29%	15	285	23.78	1	0	1	1	5	0	0	0	1	12	1	0	0%	0	6	8	0	0.07	0	0	0	0	0	0
13	Trevor Kuntar	Cleveland Monsters (CBJ)	C	12	0	1	1	-1	0	0	6	3	2	1	1	0%	2	63	5.31	0	1	1	0	0	0	0	0	0	7	0	0	42.86%	7	0	1	0	0.31	0	0	0	0	0	0
14	Jack Badini	Cleveland Monsters (CBJ)	C	12	1	0	1	-6	2	0	14	17	16	7	10	6.25%	4	187	15.60	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	39.19%	74	5	2	0	0.11	0	0	0	0	0	0
15	Matthew Hellickson	Cleveland Monsters (CBJ)	D	12	0	1	1	-4	6	0	7	14	6	2	2	0%	7	222	18.52	0	1	1	0	10	0	0	0	0	15	0	0	0%	0	1	6	0	0.09	0	0	0	0	0	0
16	Daniel Zhilkin	Cleveland Monsters (CBJ)	C	12	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	6	0.56	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
17	Jakub Brebenec	Cleveland Monsters (CBJ)	C	12	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	2	0.19	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
18	Mikael Pyyhtia	Cleveland Monsters (CBJ)	LW	12	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	3	0.31	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
19	Evan Nause	Cleveland Monsters (CBJ)	D	12	0	0	0	-6	0	0	7	11	0	1	1	0%	4	184	15.37	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	3	0	0	0	0	0	0	0	0
20	Simon Lundmark	Cleveland Monsters (CBJ)	D	12	0	0	0	-1	0	0	1	2	0	0	0	0%	0	66	5.51	0	0	0	0	2	0	0	0	0	20	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
21	Paul Ludwinski	Cleveland Monsters (CBJ)	C	12	0	0	0	2	0	0	2	0	2	1	0	0%	0	45	3.77	0	0	0	1	7	0	0	0	0	6	0	0	100.00%	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				252	22	32	54	-26	93	55	223	236	300	99	171	7.33%	116	3839	15.24	6	10	16	18	81	1	1	2	4	130	6	3	47.92%	649	82	105	1	0.28	4	3	4	1	5	5

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	PCT	GAA	MP	SO	GA	SA	SAR	A	PS %	ST	BG	S1	S2	S3
1	Louis Domingue	Cleveland Monsters (CBJ)	12	6	6	0.933	2.05	760	2	26	388	202	1	0	12	0	6	2	1
2	Antoine Bibeau	Cleveland Monsters (CBJ)	1	0	0	1.000	0	10	0	0	8	5	0	0	0	12	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			13	6	6	0.934	2.02	771	2	26	396	207	1		12	12	6	2	1

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Alex Cotton	Cleveland Monsters (CBJ)	D	26	1998-06-08	CAN	Yes	180 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Andre Lee	Cleveland Monsters (CBJ)	LW	24	2000-07-06	SWE	Yes	206 Lbs	6 ft5	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	883,750$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Antoine Bibeau	Cleveland Monsters (CBJ)	G	30	1994-05-01	CAN	No	205 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent	No	No	3	2024-01-31	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Artem Grushnikov	Cleveland Monsters (CBJ)	D	21	2003-03-20	RUS	Yes	180 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect	No	No	5	2024-01-20	False	False	Pro & Farm	814,167$	0$	0$	No	814,167$	814,167$	814,167$	814,167$	-	-	-	-	-	814,167$	814,167$	814,167$	814,167$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Arttu Ruotsalainen	Cleveland Monsters (CBJ)	C	27	1997-10-29	FIN	No	187 Lbs	5 ft8	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Bear Hughes	Cleveland Monsters (CBJ)	C	23	2001-05-30	USA	Yes	172 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect	No	No	2	2024-07-28	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Brandon Biro	Cleveland Monsters (CBJ)	LW	26	1998-03-11	CAN	Yes	170 Lbs	5 ft11	No	No	Draft	No	No	4	2024-07-05	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Daniel Zhilkin	Cleveland Monsters (CBJ)	C	21	2003-12-19	RUS	Yes	185 Lbs	6 ft3	No	No	Prospect	No	No	5	2024-01-20	False	False	Pro & Farm	831,667$	0$	0$	No	831,667$	831,667$	831,667$	831,667$	-	-	-	-	-	831,667$	831,667$	831,667$	831,667$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Derrick Pouliot	Cleveland Monsters (CBJ)	D	31	1994-01-16	CAN	No	196 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually	No	No	4	2024-08-01	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien
Evan Nause	Cleveland Monsters (CBJ)	D	22	2003-01-20	CAN	Yes	186 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect	No	No	4	2024-07-28	False	False	Pro & Farm	864,167$	0$	0$	No	864,167$	864,167$	864,167$	-	-	-	-	-	-	864,167$	864,167$	864,167$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Jack Badini	Cleveland Monsters (CBJ)	C	27	1998-01-19	USA	Yes	203 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1	2024-07-21	False	False	Pro & Farm	805,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jakub Brebenec	Cleveland Monsters (CBJ)	C	21	2003-09-11	CZE	Yes	154 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect	No	No	5	2024-01-20	False	False	Pro & Farm	828,333$	0$	0$	No	828,333$	828,333$	828,333$	828,333$	-	-	-	-	-	828,333$	828,333$	828,333$	828,333$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Johan Sodergran	Cleveland Monsters (CBJ)	C/LW/RW	25	1999-11-20	SWE	Yes	205 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Keean Washkurak	Cleveland Monsters (CBJ)	C	23	2001-08-16	CAN	Yes	188 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	1	2024-07-21	False	False	Pro & Farm	862,500$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Keith Kinkaid	Cleveland Monsters (CBJ)	G	35	1989-07-04	USA	No	191 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually	No	No	4	2024-08-01	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Louis Domingue	Cleveland Monsters (CBJ)	G	32	1992-03-06	CAN	No	208 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent	No	No	3	2024-01-31	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Maksim Sushko	Cleveland Monsters (CBJ)	RW	26	1999-02-10	BLR	Yes	188 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1	2024-07-21	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Matthew Hellickson	Cleveland Monsters (CBJ)	D	26	1998-03-21	USA	Yes	184 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mikael Pyyhtia	Cleveland Monsters (CBJ)	LW	23	2001-12-17	FIN	Yes	166 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect	No	No	3	2024-01-20	False	False	Pro & Farm	897,500$	0$	0$	No	897,500$	897,500$	-	-	-	-	-	-	-	897,500$	897,500$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Mikey Milne	Cleveland Monsters (CBJ)	LW	22	2002-09-21	CAN	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	861,667$	0$	0$	No	861,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	861,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Milos Kelemen	Cleveland Monsters (CBJ)	LW	25	1999-07-06	SVK	Yes	210 Lbs	6 ft2	No	No	Draft	No	No	1	2024-07-05	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Paul Ludwinski	Cleveland Monsters (CBJ)	C	20	2004-04-23	CAN	Yes	187 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect	No	No	6	2024-07-28	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	900,000$	900,000$	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	No	No	No	No	No	-	-	-	-
Riley Kidney	Cleveland Monsters (CBJ)	C	21	2003-03-25	CAN	Yes	175 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect	No	No	5	2024-01-20	False	False	Pro & Farm	836,667$	0$	0$	No	836,667$	836,667$	836,667$	836,667$	-	-	-	-	-	836,667$	836,667$	836,667$	836,667$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Samuel Laberge	Cleveland Monsters (CBJ)	LW	27	1997-04-10	CAN	Yes	206 Lbs	6 ft2	No	No	Draft	No	No	4	2024-07-05	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Simon Lundmark	Cleveland Monsters (CBJ)	D	24	2000-10-08	SWE	Yes	201 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1	2024-07-21	False	False	Pro & Farm	850,833$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Trevor Kuntar	Cleveland Monsters (CBJ)	C	23	2001-06-20	USA	Yes	205 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect	No	No	3	2024-01-20	False	False	Pro & Farm	867,500$	0$	0$	No	867,500$	867,500$	-	-	-	-	-	-	-	867,500$	867,500$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Tyler Angle	Cleveland Monsters (CBJ)	C	24	2000-09-30	CAN	Yes	166 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	1	2024-07-21	False	False	Pro & Farm	850,833$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Veeti Vainio	Cleveland Monsters (CBJ)	D	27	1997-06-16	FIN	No	181 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually	No	No	4	2024-08-01	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
28	25.07	188 Lbs	6 ft1	2.89	862,664$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Mikey Milne	Arttu Ruotsalainen	Milos Kelemen	40	1	2	2
2	Johan Sodergran	Bear Hughes	Maksim Sushko	30	1	2	2
3	Brandon Biro	Jack Badini	Samuel Laberge	20	1	2	2
4	Brandon Biro	Arttu Ruotsalainen	Milos Kelemen	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Veeti Vainio	Alex Cotton	40	1	2	2
2	Derrick Pouliot	Artem Grushnikov	30	1	2	2
3	Evan Nause	Matthew Hellickson	20	1	2	2
4	Artem Grushnikov	Alex Cotton	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Samuel Laberge	Bear Hughes	Milos Kelemen	60	1	2	2
2	Paul Ludwinski	Brandon Biro	Maksim Sushko	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Alex Cotton	Matthew Hellickson	60	1	2	2
2	Derrick Pouliot	Artem Grushnikov	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Samuel Laberge	Milos Kelemen	60	1	2	2
2	Brandon Biro	Trevor Kuntar	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Simon Lundmark	Matthew Hellickson	60	1	2	2
2	Derrick Pouliot	Artem Grushnikov	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Milos Kelemen	60	1	2	2	Veeti Vainio	Matthew Hellickson	60	1	2	2
2	Brandon Biro	40	1	2	2	Derrick Pouliot	Artem Grushnikov	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Samuel Laberge	Milos Kelemen	60	1	2	2
2	Brandon Biro	Paul Ludwinski	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Evan Nause	Matthew Hellickson	60	1	2	2
2	Derrick Pouliot	Artem Grushnikov	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Brandon Biro	Bear Hughes	Milos Kelemen	Artem Grushnikov	Derrick Pouliot

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Brandon Biro	Bear Hughes	Milos Kelemen	Artem Grushnikov	Derrick Pouliot

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Samuel Laberge, Trevor Kuntar, Paul Ludwinski	Samuel Laberge, Trevor Kuntar	Paul Ludwinski

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Simon Lundmark, Artem Grushnikov, Matthew Hellickson	Simon Lundmark	Derrick Pouliot, Matthew Hellickson

Tirs de pénalité
Samuel Laberge, Trevor Kuntar, Brandon Biro, Bear Hughes, Milos Kelemen

Gardien
#1 : Louis Domingue, #2 : Antoine Bibeau

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Paul Ludwinski, Bear Hughes, Brandon Biro, Johan Sodergran, Maksim Sushko, Milos Kelemen, Trevor Kuntar, Jack Badini, Samuel Laberge, Arttu Ruotsalainen

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Alex Cotton, Simon Lundmark, Derrick Pouliot, Artem Grushnikov, Matthew Hellickson

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Belleville Senators	6	4	2	0	0	0	0	0	8	9	-1	3	1	2	0	0	0	0	0	2	7	-5	3	3	0	0	0	0	0	0	6	2	4	8	0.667	8	13	21	0	2	4	8	8	2	118	59	118	107	16	137	33	48	109	6	4	66.67%	9	3	66.67%	0	112	237	47.26%	131	265	49.43%	68	147	46.26%	212	88	276	130	285	141
2	Manitoba Moose	6	2	4	0	0	0	0	0	14	17	-3	3	0	3	0	0	0	0	0	5	11	-6	3	2	1	0	0	0	0	0	9	6	3	4	0.333	14	19	33	0	0	4	8	8	2	182	59	118	107	16	259	83	45	114	7	2	28.57%	10	2	80.00%	1	112	237	47.26%	131	265	49.43%	68	147	46.26%	212	88	276	130	285	141
	Total	12	6	6	0	0	0	0	0	22	26	-4	6	1	5	0	0	0	0	0	7	18	-11	6	5	1	0	0	0	0	0	15	8	7	12	0.500	22	32	54	0	2	4	8	8	2	300	59	118	107	16	396	116	93	223	13	6	46.15%	19	5	73.68%	1	112	237	47.26%	131	265	49.43%	68	147	46.26%	212	88	276	130	285	141
	_Since Last GM Reset	12	6	6	0	0	0	0	0	22	26	-4	6	1	5	0	0	0	0	0	7	18	-11	6	5	1	0	0	0	0	0	15	8	7	12	0.500	22	32	54	0	2	4	8	8	2	300	59	118	107	16	396	116	93	223	13	6	46.15%	19	5	73.68%	1	112	237	47.26%	131	265	49.43%	68	147	46.26%	212	88	276	130	285	141
	_Vs Conference	12	6	6	0	0	0	0	0	22	26	-4	6	1	5	0	0	0	0	0	7	18	-11	6	5	1	0	0	0	0	0	15	8	7	12	0.500	22	32	54	0	2	4	8	8	2	300	59	118	107	16	396	116	93	223	13	6	46.15%	19	5	73.68%	1	112	237	47.26%	131	265	49.43%	68	147	46.26%	212	88	276	130	285	141

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
12	12	L2	22	32	54	300	396	116	93	223	0	2

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
12	6	6	0	0	0	0	22	26

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
6	1	5	0	0	0	0	7	18

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
6	5	1	0	0	0	0	15	8

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
6	4	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
13	6	46.15%	19	5	73.68%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
59	118	107	16	4	8	8	2

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
112	237	47.26%	131	265	49.43%	68	147	46.26%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
212	88	276	130	285	141

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	Lien
1	1	Belleville Senators	4	Cleveland Monsters	0	L		Sommaire du match
2	9	Belleville Senators	3	Cleveland Monsters	0	L		Sommaire du match
3	17	Cleveland Monsters	2	Belleville Senators	1	W	X	Sommaire du match
4	25	Cleveland Monsters	2	Belleville Senators	1	W		Sommaire du match
5	33	Belleville Senators	0	Cleveland Monsters	2	W		Sommaire du match
6	41	Cleveland Monsters	2	Belleville Senators	0	W		Sommaire du match
8	57	Manitoba Moose	2	Cleveland Monsters	1	L		Sommaire du match
9	61	Manitoba Moose	2	Cleveland Monsters	1	L		Sommaire du match
10	65	Cleveland Monsters	5	Manitoba Moose	2	W		Sommaire du match
11	69	Cleveland Monsters	3	Manitoba Moose	2	W	X	Sommaire du match
12	73	Manitoba Moose	7	Cleveland Monsters	3	L		Sommaire du match
13	77	Cleveland Monsters	1	Manitoba Moose	2	L		Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	60	40
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
35	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	2,415,459$	2,415,459$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	0$	0$

Cleveland Monsters Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Cleveland Monsters Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Cleveland Monsters Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Cleveland Monsters Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Cleveland Monsters Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Cleveland Monsters
	GP: 12 \| W: 6 \| L: 6 GF: 22 \| GA: 26 \| PP%: 46.15% \| PK%: 73.68% DG: \| Morale : 65 \| Moyenne d’équipe : 56