Columbus Blue Jackets
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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Utica Comets 35-28-8, 78pts	3	FINAL	2	Cleveland Monsters 50-14-5, 105pts

Team Stats
W1	Séquence	W1
18-13-4	Fiche domicile	25-6-4
17-15-4	Fiche domicile	25-8-1
4-5-1	Derniers 10 matchs	8-1-1
2.93	Buts par match	3.61
2.90	Buts contre par match	2.70
36.14%	Pourcentage en avantage numérique	37.78%
77.33%	Pourcentage en désavantage numérique	66.29%

Cleveland Monsters
50-14-5, 105pts

FINAL

Providence Bruins
32-29-11, 75pts

Team Stats
W1	Séquence	L1
25-6-4	Fiche domicile	14-14-7
25-8-1	Fiche domicile	18-15-4
8-1-1	Derniers 10 matchs	5-4-1
3.61	Buts par match	3.35
2.70	Buts contre par match	3.76
37.78%	Pourcentage en avantage numérique	35.71%
66.29%	Pourcentage en désavantage numérique	69.77%

Manitoba Moose
41-26-5, 87pts

Jour 109

Cleveland Monsters
50-14-5, 105pts

Statistiques d’équipe
L3	Séquence	W1
17-16-2	Fiche domicile	25-6-4
24-10-3	Fiche visiteur	25-8-1
5-5-0	10 derniers matchs	8-1-1
3.15	Buts par match	3.61
2.92	Buts contre par match	3.61
26.19%	Pourcentage en avantage numérique	37.78%
70.69%	Pourcentage en désavantage numérique	66.29%

Cleveland Monsters
50-14-5, 105pts

Jour 111

Syracuse Crunch
34-29-7, 75pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L1
25-6-4	Fiche domicile	17-14-4
25-8-1	Fiche visiteur	17-15-3
8-1-1	10 derniers matchs	4-5-1
3.61	Buts par match	3.07
2.70	Buts contre par match	3.07
37.78%	Pourcentage en avantage numérique	28.00%
66.29%	Pourcentage en désavantage numérique	72.09%

Ontario Reign
30-26-14, 74pts

Jour 113

Cleveland Monsters
50-14-5, 105pts

Statistiques d’équipe
OTL1	Séquence	W1
13-14-8	Fiche domicile	25-6-4
17-12-6	Fiche visiteur	25-8-1
4-2-4	10 derniers matchs	8-1-1
3.09	Buts par match	3.61
3.20	Buts contre par match	3.61
34.15%	Pourcentage en avantage numérique	37.78%
67.21%	Pourcentage en désavantage numérique	66.29%

Meneurs d'équipe
	Buts Milos Kelemen 41	Passes Keean Washkurak 55

	Points Milos Kelemen 93	Plus/Moins Derrick Pouliot 32

	Victoires Louis Domingue 50	Pourcentage d’arrêts Louis Domingue 0.922

Statistiques d’équipe
Buts pour 249 3.61 GFG	Tirs pour 2157 31.26 Avg	Pourcentage en avantage numérique 37.8% 34 GF	Début de zone offensive 34.9%
Buts contre 186 2.70 GAA	Tirs contre 2354 34.12 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 66.3%% 30 GA	Début de la zone défensive 39.1%

Informations de l'équipe
	Directeur général
	Division	Northeast Division
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	1,650
Informations de la formation
	Équipe Pro	29
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	48 / 65
	Espoirs	34

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Mikael Pyyhtia (R)	0		X			100.00	44	35	99	77	61	76	60	54	55	52	47	58	64	45	59	0	91	58	0	23	3	897,500$
2	Milos Kelemen (R)	0		X			100.00	53	35	99	75	80	64	60	50	55	51	47	57	62	48	58	0	84	58	0	25	1	775,000$
3	Brandon Biro (R)	0		X			100.00	40	35	99	78	62	71	60	50	55	41	60	50	67	52	63	0	90	57	0	26	4	775,000$
4	Bear Hughes (R)	0	X				100.00	38	78	49	61	55	60	48	65	51	53	64	54	42	45	45	0	87	56	0	23	2	775,000$
5	Keean Washkurak (R)	0	X				100.00	72	55	52	45	67	57	52	52	40	67	56	61	40	45	45	0	87	56	0	23	1	862,500$
6	Jack Badini (R)	0	X				100.00	61	45	69	60	65	63	60	54	50	50	50	54	55	53	50	0	92	55	0	26	1	805,000$
7	Samuel Laberge (R)	0		X			100.00	47	35	99	71	82	54	60	50	55	41	41	53	60	56	57	0	91	55	0	27	4	925,000$
8	Arttu Ruotsalainen	0	X				100.00	64	35	60	54	71	64	60	58	65	46	56	50	50	56	56	0	92	55	0	27	2	1,500,000$
9	Trevor Kuntar (R)	0	X				100.00	55	58	49	49	69	55	45	65	41	42	47	65	56	45	45	0	91	54	0	23	3	867,500$
10	Maksim Sushko (R)	0			X		100.00	73	73	51	50	64	53	49	61	63	41	59	54	53	48	48	0	89	54	0	25	1	775,000$
11	Paul Ludwinski (R)	0	X				100.00	72	64	68	58	65	58	58	63	59	58	42	41	44	45	45	0	91	54	0	20	6	900,000$
12	Tyler Angle (R)	0	X				100.00	58	35	99	74	68	65	60	50	55	41	41	51	60	45	56	0	92	54	0	24	1	850,833$
13	Riley Kidney (R)	0	X				100.00	48	66	53	52	59	54	63	62	56	51	45	52	42	45	45	0	92	53	0	21	5	836,667$
14	Jakub Brebenec (R)	0	X				100.00	39	80	61	55	52	61	64	60	57	49	55	40	58	45	45	0	92	52	0	21	5	828,333$
15	Andre Lee (R)	0		X			100.00	52	52	66	69	61	46	60	50	58	41	40	53	55	45	45	0	87	51	0	24	1	883,750$
16	Topias Vilen (R)	0				X	100.00	53	35	58	67	64	60	62	53	41	43	67	69	49	45	45	0	90	60	0	21	5	836,667$
17	Derrick Pouliot	0				X	100.00	42	35	99	77	73	74	60	50	40	41	38	50	49	68	72	0	92	59	0	30	4	775,000$
18	Artem Grushnikov (R)	0				X	100.00	58	37	52	68	58	57	59	59	60	48	50	65	55	45	45	0	92	59	0	21	5	814,167$
19	Evan Nause (R)	0				X	100.00	74	39	59	51	60	56	53	63	54	45	40	67	48	45	45	0	88	58	0	21	4	864,167$
20	Matthew Hellickson (R)	0				X	100.00	56	57	47	61	62	56	48	58	47	46	66	53	53	52	52	0	90	56	0	26	2	800,000$
21	Alex Cotton (R)	0				X	100.00	58	72	69	57	56	61	52	66	50	48	53	49	57	52	52	0	92	55	0	26	2	1,000,000$
22	Simon Lundmark (R)	0				X	100.00	59	55	67	63	65	58	46	57	63	62	49	49	52	45	45	0	92	55	0	24	1	850,833$
Rayé
1	Johan Sodergran (R)	0	X	X	X		79.56	40	78	49	65	66	50	63	60	47	43	65	47	58	48	48	0	77	55	0	25	2	1,000,000$
2	Mikey Milne (R)	0		X			100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	0	82	55	0	22	2	861,667$
3	Daniel Zhilkin (R)	0	X				100.00	41	48	68	45	58	57	51	59	42	43	52	45	45	45	45	0	20	50	0	21	5	831,667$
4	Veeti Vainio	0				X	100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	65	55	55	55	55	0	71	56	0	27	4	775,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						99.21	54	52	67	61	64	59	56	57	53	48	52	54	53	49	51	0	86	55

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Louis Domingue	0	99.00	81	65	72	92	77	75	81	81	84	78	68	74	50	0	90	77	0	32	3	775,000$
2	Antoine Bibeau	0	100.00	71	66	65	67	67	65	67	64	65	67	65	59	52	0	92	65	0	30	3	775,000$
Rayé
1	Keith Kinkaid	0	100.00	65	50	68	61	52	56	53	54	51	58	61	51	49	0	20	55	0	35	4	775,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE		99.67	72	60	68	73	65	65	67	66	67	68	65	61	50	0	67	66

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Milos Kelemen	Cleveland Monsters (CBJ)	LW	69	41	52	93	23	42	30	81	137	328	89	182	12.50%	53	1612	23.37	9	8	17	20	55	0	1	1	0	65	7	4	40.98%	244	103	53	0	3	1.15	0	3	1	1	4	10	11	5
2	Keean Washkurak	Cleveland Monsters (CBJ)	C	69	26	55	81	19	154	100	174	141	164	39	69	15.85%	52	1391	20.16	7	14	21	14	59	1	1	2	3	21	2	2	39.43%	1844	20	45	0	0	1.16	0	1	5	7	8	5	5	9
3	Mikael Pyyhtia	Cleveland Monsters (CBJ)	LW	69	32	32	64	0	10	10	64	113	244	70	141	13.11%	43	1363	19.75	4	3	7	11	48	1	0	1	3	76	10	3	48.98%	49	89	40	0	1	0.94	1	3	2	0	0	2	6	4
4	Johan Sodergran	Cleveland Monsters (CBJ)	C/LW/RW	69	31	32	63	12	335	175	90	80	254	77	150	12.20%	41	1295	18.77	3	7	10	9	59	0	0	0	1	16	5	3	44.66%	103	62	40	0	2	0.97	1	1	8	9	18	5	3	3
5	Brandon Biro	Cleveland Monsters (CBJ)	LW	69	20	38	58	31	10	10	25	85	210	79	120	9.52%	29	1016	14.73	0	6	6	4	34	1	1	2	2	28	6	1	42.86%	49	79	18	0	0	1.14	1	3	0	1	1	2	6	2
6	Bear Hughes	Cleveland Monsters (CBJ)	C	69	22	26	48	-1	119	105	94	121	191	73	123	11.52%	25	1168	16.93	1	0	1	1	12	0	0	0	0	0	4	3	46.42%	797	41	22	0	0	0.82	0	0	3	7	11	3	2	1
7	Jack Badini	Cleveland Monsters (CBJ)	C	69	23	19	42	27	6	0	81	107	132	26	76	17.42%	25	938	13.60	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	2	43.72%	446	22	24	0	2	0.89	0	0	0	0	0	2	4	4
8	Topias Vilen	Cleveland Monsters (CBJ)	D	69	8	27	35	8	25	15	60	119	110	41	45	7.27%	135	1583	22.95	5	2	7	14	72	0	0	0	3	76	3	0	0%	0	30	82	1	0	0.44	0	0	1	2	0	2	1	2
9	Maksim Sushko	Cleveland Monsters (CBJ)	RW	69	15	14	29	0	170	110	147	115	80	28	66	18.75%	30	1216	17.63	3	3	6	4	48	0	0	0	0	0	5	0	41.30%	46	12	27	0	1	0.48	0	0	8	7	7	0	3	5
10	Mikey Milne	Cleveland Monsters (CBJ)	LW	67	16	12	28	29	34	30	116	95	113	35	64	14.16%	25	1090	16.27	0	0	0	0	2	0	0	0	1	9	0	0	46.43%	28	17	28	0	0	0.51	0	0	3	1	2	2	1	6
11	Veeti Vainio	Cleveland Monsters (CBJ)	D	64	0	19	19	5	136	100	87	97	63	32	43	0%	89	1343	21.00	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	0%	0	19	43	0	0	0.28	0	0	2	9	9	0	0	0
12	Artem Grushnikov	Cleveland Monsters (CBJ)	D	69	0	18	18	26	8	0	77	95	61	25	32	0%	69	1291	18.71	0	2	2	2	44	0	0	0	0	43	0	0	0%	0	8	52	0	0	0.28	0	0	0	0	0	0	1	1
13	Samuel Laberge	Cleveland Monsters (CBJ)	LW	69	3	13	16	12	10	10	16	32	35	6	17	8.57%	8	549	7.96	0	3	3	2	21	0	0	0	0	0	0	1	42.59%	108	7	16	0	0	0.58	0	0	0	2	0	0	0	0
14	Derrick Pouliot	Cleveland Monsters (CBJ)	D	69	2	13	15	32	0	0	11	72	53	22	13	3.77%	38	1323	19.18	0	1	1	1	47	0	0	0	0	49	0	1	0%	0	5	44	1	0	0.23	0	0	0	0	0	0	0	1
15	Evan Nause	Cleveland Monsters (CBJ)	D	69	1	9	10	14	4	0	55	60	26	14	12	3.85%	48	948	13.75	1	1	2	2	37	0	0	0	0	11	0	1	0%	0	1	36	0	0	0.21	0	0	0	0	0	0	0	0
16	Dillon Heatherington	Columbus Blue Jackets	D	10	0	8	8	-3	19	5	12	14	13	4	7	0%	9	236	23.61	0	5	5	3	13	0	0	0	0	10	0	0	0%	0	5	6	0	0	0.68	0	0	1	0	0	0	0	1
17	Matthew Hellickson	Cleveland Monsters (CBJ)	D	69	2	6	8	13	73	35	46	45	37	11	18	5.41%	39	985	14.28	0	0	0	2	20	0	0	0	0	56	0	0	0%	0	22	15	0	0	0.16	0	0	1	3	3	0	0	0
18	Alex Cotton	Cleveland Monsters (CBJ)	D	69	0	5	5	10	10	10	9	17	5	5	1	0%	15	484	7.02	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0%	0	1	6	0	0	0.21	0	0	0	0	2	0	0	0
19	Trevor Kuntar	Cleveland Monsters (CBJ)	C	69	3	1	4	5	7	5	13	6	13	3	2	23.08%	2	209	3.03	1	0	1	1	9	0	0	0	0	0	2	0	70.00%	20	0	2	0	0	0.38	0	0	0	0	1	1	0	1
20	Arttu Ruotsalainen	Cleveland Monsters (CBJ)	C	69	2	0	2	4	27	15	28	32	24	5	14	8.33%	7	342	4.97	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	50.82%	244	3	3	0	0	0.12	0	0	1	1	1	0	1	0
21	Paul Ludwinski	Cleveland Monsters (CBJ)	C	69	0	2	2	4	5	5	9	5	1	0	3	0%	0	102	1.49	0	0	0	0	0	0	0	0	0	26	0	0	36.00%	25	0	0	0	0	0.39	0	0	0	1	0	0	0	0
22	Simon Lundmark	Cleveland Monsters (CBJ)	D	69	0	1	1	5	7	5	2	0	0	0	1	0%	1	137	2.00	0	0	0	0	3	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	1	0	0	0.14	0	0	0	1	0	0	0	0
23	Jakub Brebenec	Cleveland Monsters (CBJ)	C	69	0	0	0	1	2	0	0	0	0	0	0	0%	0	20	0.30	0	0	0	0	1	0	0	0	0	5	0	0	0%	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
24	Riley Kidney	Cleveland Monsters (CBJ)	C	69	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0%	0	4	0.06	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
25	Andre Lee	Cleveland Monsters (CBJ)	LW	59	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	2	0.05	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1649	247	402	649	276	1213	775	1298	1588	2157	684	1199	11.45%	783	20658	12.53	34	55	89	90	595	3	3	6	13	504	48	22	42.65%	4005	546	603	2	9	0.63	3	11	36	52	67	34	44	45

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Louis Domingue	Cleveland Monsters (CBJ)	69	50	14	4	0.922	2.64	4076	1	179	2302	1187	7	1	0.818	11	69	0	15	5	4
2	Antoine Bibeau	Cleveland Monsters (CBJ)	3	0	0	1	0.902	3.30	91	0	5	51	30	0	0	0	0	0	69	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			72	50	14	5	0.922	2.65	4167	1	184	2353	1217	7	1		11	69	69	15	5	4

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Alex Cotton	Cleveland Monsters (CBJ)	D	26	1998-06-08	CAN	Yes	180 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Andre Lee	Cleveland Monsters (CBJ)	LW	24	2000-07-06	SWE	Yes	206 Lbs	6 ft5	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	883,750$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Antoine Bibeau	Cleveland Monsters (CBJ)	G	30	1994-05-01	CAN	No	205 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent	No	No	3	2024-01-31	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Artem Grushnikov	Cleveland Monsters (CBJ)	D	21	2003-03-20	RUS	Yes	180 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect	No	No	5	2024-01-20	False	False	Pro & Farm	814,167$	0$	0$	No	814,167$	814,167$	814,167$	814,167$	-	-	-	-	-	814,167$	814,167$	814,167$	814,167$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Arttu Ruotsalainen	Cleveland Monsters (CBJ)	C	27	1997-10-29	FIN	No	187 Lbs	5 ft8	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Bear Hughes	Cleveland Monsters (CBJ)	C	23	2001-05-30	USA	Yes	172 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect	No	No	2	2024-07-28	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Brandon Biro	Cleveland Monsters (CBJ)	LW	26	1998-03-11	CAN	Yes	170 Lbs	5 ft11	No	No	Draft	No	No	4	2024-07-05	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Daniel Zhilkin	Cleveland Monsters (CBJ)	C	21	2003-12-19	RUS	Yes	185 Lbs	6 ft3	No	No	Prospect	No	No	5	2024-01-20	False	False	Pro & Farm	831,667$	0$	0$	No	831,667$	831,667$	831,667$	831,667$	-	-	-	-	-	831,667$	831,667$	831,667$	831,667$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Derrick Pouliot	Cleveland Monsters (CBJ)	D	30	1994-01-16	CAN	No	196 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually	No	No	4	2024-08-01	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien
Evan Nause	Cleveland Monsters (CBJ)	D	21	2003-01-20	CAN	Yes	186 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect	No	No	4	2024-07-28	False	False	Pro & Farm	864,167$	0$	0$	No	864,167$	864,167$	864,167$	-	-	-	-	-	-	864,167$	864,167$	864,167$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Jack Badini	Cleveland Monsters (CBJ)	C	26	1998-01-19	USA	Yes	203 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1	2024-07-21	False	False	Pro & Farm	805,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jakub Brebenec	Cleveland Monsters (CBJ)	C	21	2003-09-11	CZE	Yes	154 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect	No	No	5	2024-01-20	False	False	Pro & Farm	828,333$	0$	0$	No	828,333$	828,333$	828,333$	828,333$	-	-	-	-	-	828,333$	828,333$	828,333$	828,333$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Johan Sodergran	Cleveland Monsters (CBJ)	C/LW/RW	25	1999-11-20	SWE	Yes	205 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Keean Washkurak	Cleveland Monsters (CBJ)	C	23	2001-08-16	CAN	Yes	188 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	1	2024-07-21	False	False	Pro & Farm	862,500$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Keith Kinkaid	Cleveland Monsters (CBJ)	G	35	1989-07-04	USA	No	191 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually	No	No	4	2024-08-01	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Louis Domingue	Cleveland Monsters (CBJ)	G	32	1992-03-06	CAN	No	208 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent	No	No	3	2024-01-31	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Maksim Sushko	Cleveland Monsters (CBJ)	RW	25	1999-02-10	BLR	Yes	188 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1	2024-07-21	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Matthew Hellickson	Cleveland Monsters (CBJ)	D	26	1998-03-21	USA	Yes	184 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mikael Pyyhtia	Cleveland Monsters (CBJ)	LW	23	2001-12-17	FIN	Yes	166 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect	No	No	3	2024-01-20	False	False	Pro & Farm	897,500$	0$	0$	No	897,500$	897,500$	-	-	-	-	-	-	-	897,500$	897,500$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Mikey Milne	Cleveland Monsters (CBJ)	LW	22	2002-09-21	CAN	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	861,667$	0$	0$	No	861,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	861,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Milos Kelemen	Cleveland Monsters (CBJ)	LW	25	1999-07-06	SVK	Yes	210 Lbs	6 ft2	No	No	Draft	No	No	1	2024-07-05	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Paul Ludwinski	Cleveland Monsters (CBJ)	C	20	2004-04-23	CAN	Yes	187 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect	No	No	6	2024-07-28	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	900,000$	900,000$	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	No	No	No	No	No	-	-	-	-
Riley Kidney	Cleveland Monsters (CBJ)	C	21	2003-03-25	CAN	Yes	175 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect	No	No	5	2024-01-20	False	False	Pro & Farm	836,667$	0$	0$	No	836,667$	836,667$	836,667$	836,667$	-	-	-	-	-	836,667$	836,667$	836,667$	836,667$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Samuel Laberge	Cleveland Monsters (CBJ)	LW	27	1997-04-10	CAN	Yes	206 Lbs	6 ft2	No	No	Draft	No	No	4	2024-07-05	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Simon Lundmark	Cleveland Monsters (CBJ)	D	24	2000-10-08	SWE	Yes	201 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1	2024-07-21	False	False	Pro & Farm	850,833$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Topias Vilen	Cleveland Monsters (CBJ)	D	21	2003-04-01	FIN	Yes	194 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect	No	No	5	2024-01-20	False	False	Pro & Farm	836,667$	0$	0$	No	836,667$	836,667$	836,667$	836,667$	-	-	-	-	-	836,667$	836,667$	836,667$	836,667$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Trevor Kuntar	Cleveland Monsters (CBJ)	C	23	2001-06-20	USA	Yes	205 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect	No	No	3	2024-01-20	False	False	Pro & Farm	867,500$	0$	0$	No	867,500$	867,500$	-	-	-	-	-	-	-	867,500$	867,500$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Tyler Angle	Cleveland Monsters (CBJ)	C	24	2000-09-30	CAN	Yes	166 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	1	2024-07-21	False	False	Pro & Farm	850,833$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Veeti Vainio	Cleveland Monsters (CBJ)	D	27	1997-06-16	FIN	No	181 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually	No	No	4	2024-08-01	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
29	24.79	188 Lbs	6 ft1	2.97	861,767$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Milos Kelemen	Keean Washkurak		40	1	2	2
2	Mikael Pyyhtia	Bear Hughes	Maksim Sushko	30	1	2	2
3	Brandon Biro	Jack Badini	Samuel Laberge	20	1	2	2
4	Milos Kelemen	Arttu Ruotsalainen	Mikael Pyyhtia	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Topias Vilen	Alex Cotton	40	1	2	2
2	Derrick Pouliot	Artem Grushnikov	30	1	2	2
3	Evan Nause	Matthew Hellickson	20	1	2	2
4	Topias Vilen	Alex Cotton	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Samuel Laberge	Keean Washkurak		60	1	2	2
2	Mikael Pyyhtia	Brandon Biro	Maksim Sushko	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Topias Vilen	Matthew Hellickson	60	1	2	2
2	Derrick Pouliot	Artem Grushnikov	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1		Mikael Pyyhtia	60	1	2	2
2	Brandon Biro	Keean Washkurak	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Topias Vilen	Matthew Hellickson	60	1	2	2
2	Derrick Pouliot	Artem Grushnikov	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Keean Washkurak	60	1	2	2	Topias Vilen	Matthew Hellickson	60	1	2	2
2	Mikael Pyyhtia	40	1	2	2	Derrick Pouliot	Artem Grushnikov	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1		Mikael Pyyhtia	60	1	2	2
2	Brandon Biro	Keean Washkurak	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Topias Vilen	Matthew Hellickson	60	1	2	2
2	Derrick Pouliot	Artem Grushnikov	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Mikael Pyyhtia	Keean Washkurak		Topias Vilen	Derrick Pouliot

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Mikael Pyyhtia	Keean Washkurak		Topias Vilen	Derrick Pouliot

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Samuel Laberge, Trevor Kuntar, Paul Ludwinski	Samuel Laberge, Trevor Kuntar	Paul Ludwinski

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Simon Lundmark, Topias Vilen, Matthew Hellickson	Simon Lundmark	Derrick Pouliot, Matthew Hellickson

Tirs de pénalité
Samuel Laberge, Mikael Pyyhtia, Brandon Biro, Keean Washkurak,

Gardien
#1 : Louis Domingue, #2 : Antoine Bibeau

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Paul Ludwinski, Mikael Pyyhtia, Brandon Biro, Keean Washkurak, Maksim Sushko, , , Milos Kelemen, Jack Badini, Samuel Laberge, Arttu Ruotsalainen

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Topias Vilen, Simon Lundmark, Derrick Pouliot, Artem Grushnikov, Matthew Hellickson

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Abbotsford Canucks	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	6	11	0	0	50	89	99	12	39	605	734	789	40	44	13	12	19	4	3	75.00%	1	0	100.00%	0	584	1384	42.20%	684	1550	44.13%	440	1029	42.76%	1257	613	1489	686	1423	691
2	Bakersfield Condors	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	1.000	3	5	8	0	0	50	89	99	12	19	605	734	789	40	35	11	51	18	1	0	0.00%	3	0	100.00%	0	584	1384	42.20%	684	1550	44.13%	440	1029	42.76%	1257	613	1489	686	1423	691
3	Belleville Senators	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	2	1.000	2	4	6	0	0	50	89	99	12	30	605	734	789	40	20	4	2	25	0	0	0%	1	1	0.00%	0	584	1384	42.20%	684	1550	44.13%	440	1029	42.76%	1257	613	1489	686	1423	691
4	Bridgeport Sound Tigers	4	3	0	0	1	0	0	0	19	10	9	2	1	0	0	1	0	0	0	12	7	5	2	2	0	0	0	0	0	0	7	3	4	8	1.000	19	32	51	0	0	50	89	99	12	129	605	734	789	40	165	50	72	87	4	2	50.00%	6	2	66.67%	0	584	1384	42.20%	684	1550	44.13%	440	1029	42.76%	1257	613	1489	686	1423	691
5	Calgary Wranglers	3	1	2	0	0	0	0	0	9	11	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	2	0	2	0	0	0	0	0	4	9	-5	2	0.333	9	13	22	0	0	50	89	99	12	94	605	734	789	40	84	25	44	55	3	1	33.33%	2	2	0.00%	0	584	1384	42.20%	684	1550	44.13%	440	1029	42.76%	1257	613	1489	686	1423	691
6	Charlotte Checkers	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	1.000	5	7	12	0	0	50	89	99	12	33	605	734	789	40	36	18	5	23	1	1	100.00%	0	0	0%	0	584	1384	42.20%	684	1550	44.13%	440	1029	42.76%	1257	613	1489	686	1423	691
7	Chicago Wolves	1	1	0	0	0	0	0	0	8	3	5	1	1	0	0	0	0	0	0	8	3	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	8	12	20	0	0	50	89	99	12	31	605	734	789	40	39	13	10	17	3	1	33.33%	0	0	0%	0	584	1384	42.20%	684	1550	44.13%	440	1029	42.76%	1257	613	1489	686	1423	691
8	Colorado Eagles	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	6	10	0	0	50	89	99	12	36	605	734	789	40	25	7	15	17	6	2	33.33%	0	0	0%	0	584	1384	42.20%	684	1550	44.13%	440	1029	42.76%	1257	613	1489	686	1423	691
9	Grand Rapids Griffins	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	6	10	0	0	50	89	99	12	44	605	734	789	40	41	17	23	13	2	0	0.00%	4	1	75.00%	0	584	1384	42.20%	684	1550	44.13%	440	1029	42.76%	1257	613	1489	686	1423	691
10	Hartford Wolf Pack	6	4	1	0	1	0	0	0	20	14	6	3	2	1	0	0	0	0	0	10	8	2	3	2	0	0	1	0	0	0	10	6	4	10	0.833	20	36	56	0	0	50	89	99	12	209	605	734	789	40	197	62	53	115	14	6	42.86%	9	5	44.44%	1	584	1384	42.20%	684	1550	44.13%	440	1029	42.76%	1257	613	1489	686	1423	691
11	Henderson Silver Knights	2	1	0	0	0	0	1	0	7	4	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	0	0	0	0	1	0	7	4	3	4	1.000	7	11	18	0	0	50	89	99	12	50	605	734	789	40	66	26	7	33	2	2	100.00%	1	1	0.00%	0	584	1384	42.20%	684	1550	44.13%	440	1029	42.76%	1257	613	1489	686	1423	691
12	Hershey Bears	3	1	0	0	1	0	1	0	12	7	5	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	2	1	0	0	0	0	1	0	7	3	4	6	1.000	12	17	29	0	0	50	89	99	12	99	605	734	789	40	115	41	105	60	4	1	25.00%	5	1	80.00%	0	584	1384	42.20%	684	1550	44.13%	440	1029	42.76%	1257	613	1489	686	1423	691
13	Iowa Wild	1	1	0	0	0	0	0	0	15	6	9	1	1	0	0	0	0	0	0	15	6	9	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	15	21	36	0	0	50	89	99	12	47	605	734	789	40	33	10	71	17	2	1	50.00%	3	2	33.33%	0	584	1384	42.20%	684	1550	44.13%	440	1029	42.76%	1257	613	1489	686	1423	691
14	Laval Rocket	2	2	0	0	0	0	0	0	7	3	4	2	2	0	0	0	0	0	0	7	3	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	1.000	7	14	21	0	1	50	89	99	12	50	605	734	789	40	56	15	7	43	1	1	100.00%	1	0	100.00%	0	584	1384	42.20%	684	1550	44.13%	440	1029	42.76%	1257	613	1489	686	1423	691
15	Lehigh Valley Phantoms	2	1	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	2	0.500	6	10	16	0	0	50	89	99	12	61	605	734	789	40	79	34	71	42	5	1	20.00%	3	0	100.00%	0	584	1384	42.20%	684	1550	44.13%	440	1029	42.76%	1257	613	1489	686	1423	691
16	Manitoba Moose	6	3	3	0	0	0	0	0	16	18	-2	3	1	2	0	0	0	0	0	9	12	-3	3	2	1	0	0	0	0	0	7	6	1	6	0.500	16	27	43	1	0	50	89	99	12	212	605	734	789	40	227	65	21	106	3	0	0.00%	8	3	62.50%	1	584	1384	42.20%	684	1550	44.13%	440	1029	42.76%	1257	613	1489	686	1423	691
17	Milwaukee Admirals	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	2	4	6	0	0	50	89	99	12	29	605	734	789	40	33	12	5	22	0	0	0%	0	0	0%	0	584	1384	42.20%	684	1550	44.13%	440	1029	42.76%	1257	613	1489	686	1423	691
18	Ontario Reign	2	1	0	0	1	0	0	0	10	7	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	0	0	1	0	0	0	10	7	3	4	1.000	10	15	25	0	0	50	89	99	12	64	605	734	789	40	66	19	7	39	2	0	0.00%	1	0	100.00%	0	584	1384	42.20%	684	1550	44.13%	440	1029	42.76%	1257	613	1489	686	1423	691
19	Providence Bruins	2	1	1	0	0	0	0	0	5	4	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	2	0.500	5	9	14	0	0	50	89	99	12	77	605	734	789	40	89	29	56	29	3	1	33.33%	3	1	66.67%	0	584	1384	42.20%	684	1550	44.13%	440	1029	42.76%	1257	613	1489	686	1423	691
20	Rochester Americans	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	5	8	0	0	50	89	99	12	32	605	734	789	40	30	11	9	20	1	1	100.00%	2	1	50.00%	0	584	1384	42.20%	684	1550	44.13%	440	1029	42.76%	1257	613	1489	686	1423	691
21	Rockford IceHogs	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	1.000	4	6	10	0	0	50	89	99	12	18	605	734	789	40	34	14	7	15	2	0	0.00%	1	0	100.00%	0	584	1384	42.20%	684	1550	44.13%	440	1029	42.76%	1257	613	1489	686	1423	691
22	San Diego Gulls	5	3	1	0	1	0	0	0	19	14	5	3	3	0	0	0	0	0	0	13	7	6	2	0	1	0	1	0	0	0	6	7	-1	8	0.800	19	30	49	0	0	50	89	99	12	151	605	734	789	40	190	60	56	89	5	3	60.00%	8	4	50.00%	1	584	1384	42.20%	684	1550	44.13%	440	1029	42.76%	1257	613	1489	686	1423	691
23	San Jose Barracuda	2	0	2	0	0	0	0	0	3	8	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	3	5	8	0	0	50	89	99	12	47	605	734	789	40	68	26	2	35	0	0	0%	1	0	100.00%	0	584	1384	42.20%	684	1550	44.13%	440	1029	42.76%	1257	613	1489	686	1423	691
24	Springfield Thunderbirds	1	0	0	0	1	0	0	0	6	5	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	6	5	1	2	1.000	6	10	16	0	0	50	89	99	12	39	605	734	789	40	29	7	19	13	3	1	33.33%	2	2	0.00%	0	584	1384	42.20%	684	1550	44.13%	440	1029	42.76%	1257	613	1489	686	1423	691
25	Syracuse Crunch	4	2	0	0	1	1	0	0	13	10	3	3	2	0	0	0	1	0	0	10	8	2	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	7	0.875	13	24	37	0	0	50	89	99	12	142	605	734	789	40	122	40	178	78	5	1	20.00%	4	0	100.00%	0	584	1384	42.20%	684	1550	44.13%	440	1029	42.76%	1257	613	1489	686	1423	691
26	Texas Stars	3	2	1	0	0	0	0	0	11	10	1	2	1	1	0	0	0	0	0	9	9	0	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	4	0.667	11	17	28	0	0	50	89	99	12	72	605	734	789	40	87	27	38	53	2	1	50.00%	4	2	50.00%	0	584	1384	42.20%	684	1550	44.13%	440	1029	42.76%	1257	613	1489	686	1423	691
27	Toronto Marlies	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	0	0.000	0	0	0	0	0	50	89	99	12	23	605	734	789	40	31	21	5	20	1	0	0.00%	0	0	0%	0	584	1384	42.20%	684	1550	44.13%	440	1029	42.76%	1257	613	1489	686	1423	691
28	Tuscon Roadrunners	2	2	0	0	0	0	0	0	7	3	4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	4	1.000	7	13	20	0	0	50	89	99	12	65	605	734	789	40	72	23	67	36	1	1	100.00%	6	0	100.00%	0	584	1384	42.20%	684	1550	44.13%	440	1029	42.76%	1257	613	1489	686	1423	691
29	Utica Comets	6	2	1	0	1	2	0	0	18	15	3	3	0	0	0	1	2	0	0	6	7	-1	3	2	1	0	0	0	0	0	12	8	4	8	0.667	18	28	46	0	0	50	89	99	12	165	605	734	789	40	184	70	185	121	9	3	33.33%	10	2	80.00%	0	584	1384	42.20%	684	1550	44.13%	440	1029	42.76%	1257	613	1489	686	1423	691
30	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	2	0	0	0	1	1	0	0	6	6	0	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	3	0.750	6	9	15	0	0	50	89	99	12	50	605	734	789	40	57	13	10	38	1	0	0.00%	0	0	0%	0	584	1384	42.20%	684	1550	44.13%	440	1029	42.76%	1257	613	1489	686	1423	691
	Total	69	39	14	0	9	4	2	1	249	186	63	35	21	6	0	4	3	0	1	140	100	40	34	18	8	0	5	1	2	0	109	86	23	105	0.761	249	402	651	1	1	50	89	99	12	2157	605	734	789	40	2354	783	1213	1298	90	34	37.78%	89	30	66.29%	3	584	1384	42.20%	684	1550	44.13%	440	1029	42.76%	1257	613	1489	686	1423	691
	_Since Last GM Reset	69	39	14	0	9	4	2	1	249	186	63	35	21	6	0	4	3	0	1	140	100	40	34	18	8	0	5	1	2	0	109	86	23	105	0.761	249	402	651	1	1	50	89	99	12	2157	605	734	789	40	2354	783	1213	1298	90	34	37.78%	89	30	66.29%	3	584	1384	42.20%	684	1550	44.13%	440	1029	42.76%	1257	613	1489	686	1423	691
	_Vs Conference	47	24	10	0	8	4	1	0	156	124	32	23	11	5	0	4	3	0	0	78	65	13	24	13	5	0	4	1	1	0	78	59	19	70	0.745	156	259	415	1	0	50	89	99	12	1501	605	734	789	40	1651	536	885	900	56	19	33.93%	65	19	70.77%	3	584	1384	42.20%	684	1550	44.13%	440	1029	42.76%	1257	613	1489	686	1423	691
	_Vs Division	24	11	2	0	4	3	0	0	89	62	27	12	5	1	0	2	3	0	0	48	32	16	12	6	1	0	2	0	0	0	41	30	11	33	0.688	89	144	233	0	0	50	89	99	12	744	605	734	789	40	836	283	506	480	40	14	35.00%	33	10	69.70%	1	584	1384	42.20%	684	1550	44.13%	440	1029	42.76%	1257	613	1489	686	1423	691

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
69	105	W1	249	402	651	2157	2354	783	1213	1298	1	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
69	39	14	9	4	2	1	249	186

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
35	21	6	4	3	0	1	140	100

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
34	18	8	5	1	2	0	109	86

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
8	1	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
90	34	37.78%	89	30	66.29%	3

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
605	734	789	40	50	89	99	12

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
584	1384	42.20%	684	1550	44.13%	440	1029	42.76%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1257	613	1489	686	1423	691

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1	4	Cleveland Monsters	5	Bridgeport Sound Tigers	2	W			Sommaire du match
3	24	Manitoba Moose	3	Cleveland Monsters	1	L			Sommaire du match
5	44	Syracuse Crunch	1	Cleveland Monsters	2	W			Sommaire du match
6	57	Cleveland Monsters	4	Hartford Wolf Pack	3	W			Sommaire du match
8	73	San Diego Gulls	3	Cleveland Monsters	4	W			Sommaire du match
9	82	Cleveland Monsters	2	Manitoba Moose	1	W			Sommaire du match
10	99	Cleveland Monsters	2	San Jose Barracuda	4	L			Sommaire du match
12	116	Hartford Wolf Pack	3	Cleveland Monsters	1	L			Sommaire du match
15	139	Cleveland Monsters	6	Utica Comets	2	W			Sommaire du match
16	150	Manitoba Moose	3	Cleveland Monsters	5	W			Sommaire du match
18	174	Utica Comets	3	Cleveland Monsters	2	L	X		Sommaire du match
20	195	Syracuse Crunch	6	Cleveland Monsters	5	L	X		Sommaire du match
21	202	Cleveland Monsters	4	Ontario Reign	2	W			Sommaire du match
23	220	Cleveland Monsters	4	San Diego Gulls	3	W	X		Sommaire du match
24	236	Cleveland Monsters	2	Lehigh Valley Phantoms	6	L			Sommaire du match
26	248	Bridgeport Sound Tigers	2	Cleveland Monsters	6	W			Sommaire du match
27	267	Iowa Wild	6	Cleveland Monsters	15	W			Sommaire du match
29	288	Cleveland Monsters	4	Rockford IceHogs	2	W			Sommaire du match
30	299	Bridgeport Sound Tigers	5	Cleveland Monsters	6	W	X		Sommaire du match
32	313	Cleveland Monsters	3	Hartford Wolf Pack	1	W			Sommaire du match
33	329	Cleveland Monsters	3	Bakersfield Condors	1	W			Sommaire du match
35	343	Rochester Americans	2	Cleveland Monsters	3	W			Sommaire du match
36	360	Cleveland Monsters	4	Hershey Bears	1	W			Sommaire du match
37	375	Colorado Eagles	1	Cleveland Monsters	4	W			Sommaire du match
39	393	Cleveland Monsters	2	Bridgeport Sound Tigers	1	W			Sommaire du match
40	407	Milwaukee Admirals	3	Cleveland Monsters	2	L	X	X	Sommaire du match
42	428	Cleveland Monsters	2	Utica Comets	4	L			Sommaire du match
43	440	Cleveland Monsters	3	Syracuse Crunch	2	W	X		Sommaire du match
45	452	Laval Rocket	3	Cleveland Monsters	5	W			Sommaire du match
46	471	San Jose Barracuda	4	Cleveland Monsters	1	L			Sommaire du match
49	493	Grand Rapids Griffins	3	Cleveland Monsters	4	W			Sommaire du match
50	507	Cleveland Monsters	3	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	4	L	X		Sommaire du match
52	526	Hartford Wolf Pack	4	Cleveland Monsters	6	W			Sommaire du match
53	539	Cleveland Monsters	2	San Diego Gulls	4	L			Sommaire du match
55	557	San Diego Gulls	1	Cleveland Monsters	3	W			Sommaire du match
57	573	Cleveland Monsters	3	Hershey Bears	2	W	X	X	Sommaire du match
58	589	Hartford Wolf Pack	1	Cleveland Monsters	3	W			Sommaire du match
60	611	Laval Rocket	0	Cleveland Monsters	2	W			Sommaire du match
61	621	Cleveland Monsters	4	Henderson Silver Knights	3	W	X	X	Sommaire du match
63	644	Lehigh Valley Phantoms	1	Cleveland Monsters	4	W			Sommaire du match
65	657	Cleveland Monsters	3	Tuscon Roadrunners	1	W			Sommaire du match
66	676	Providence Bruins	3	Cleveland Monsters	1	L			Sommaire du match
68	692	Cleveland Monsters	5	Charlotte Checkers	3	W			Sommaire du match
69	707	Cleveland Monsters	3	Henderson Silver Knights	1	W			Sommaire du match
70	718	Texas Stars	6	Cleveland Monsters	4	L			Sommaire du match
72	740	Cleveland Monsters	2	Texas Stars	1	W			Sommaire du match
73	750	Chicago Wolves	3	Cleveland Monsters	8	W			Sommaire du match
75	766	Cleveland Monsters	2	Manitoba Moose	3	L			Sommaire du match
76	780	Syracuse Crunch	1	Cleveland Monsters	3	W			Sommaire du match
78	798	Cleveland Monsters	3	Hartford Wolf Pack	2	W	X		Sommaire du match
79	812	Cleveland Monsters	2	Belleville Senators	1	W			Sommaire du match
80	823	Hershey Bears	4	Cleveland Monsters	5	W	X		Sommaire du match
82	844	Manitoba Moose	6	Cleveland Monsters	3	L			Sommaire du match
84	860	Cleveland Monsters	0	Toronto Marlies	2	L			Sommaire du match
85	875	Texas Stars	3	Cleveland Monsters	5	W			Sommaire du match
87	893	Cleveland Monsters	3	Manitoba Moose	2	W			Sommaire du match
88	909	Calgary Wranglers	2	Cleveland Monsters	5	W			Sommaire du match
90	929	Cleveland Monsters	1	Calgary Wranglers	3	L			Sommaire du match
91	937	Cleveland Monsters	4	Utica Comets	2	W			Sommaire du match
92	950	San Diego Gulls	3	Cleveland Monsters	6	W			Sommaire du match
95	978	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	2	Cleveland Monsters	3	W	X		Sommaire du match
96	994	Cleveland Monsters	3	Calgary Wranglers	6	L			Sommaire du match
98	1003	Abbotsford Canucks	3	Cleveland Monsters	5	W			Sommaire du match
100	1029	Utica Comets	1	Cleveland Monsters	2	W	X		Sommaire du match
101	1038	Cleveland Monsters	6	Springfield Thunderbirds	5	W	X		Sommaire du match
103	1061	Tuscon Roadrunners	2	Cleveland Monsters	4	W			Sommaire du match
104	1074	Cleveland Monsters	6	Ontario Reign	5	W	X		Sommaire du match
106	1096	Utica Comets	3	Cleveland Monsters	2	L	X		Sommaire du match
108	1118	Cleveland Monsters	4	Providence Bruins	1	W			Sommaire du match
109	1128	Manitoba Moose	-	Cleveland Monsters	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
111	1138	Cleveland Monsters	-	Syracuse Crunch	-
113	1162	Ontario Reign	-	Cleveland Monsters	-
115	1178	Cleveland Monsters	-	Providence Bruins	-
117	1195	Belleville Senators	-	Cleveland Monsters	-
118	1202	Cleveland Monsters	-	Syracuse Crunch	-
119	1222	Ontario Reign	-	Cleveland Monsters	-
122	1244	Cleveland Monsters	-	Lehigh Valley Phantoms	-
123	1254	Bridgeport Sound Tigers	-	Cleveland Monsters	-
125	1268	Cleveland Monsters	-	San Jose Barracuda	-
126	1284	Coachella Valley Firebirds	-	Cleveland Monsters	-
128	1288	Cleveland Monsters	-	Bridgeport Sound Tigers	-
129	1302	Cleveland Monsters	-	San Jose Barracuda	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	60	40
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
6	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
2,044,177$	2,499,126$	2,499,126$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
18,933$	2,044,177$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	24	18,933$	454,392$

Cleveland Monsters Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Cleveland Monsters Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Cleveland Monsters Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Cleveland Monsters Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Cleveland Monsters Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Cleveland Monsters
	GP: 69 \| W: 50 \| L: 14 \| OTL: 5 \| P: 105 GF: 249 \| GA: 186 \| PP%: 37.78% \| PK%: 66.29% DG: \| Morale : 96 \| Moyenne d’équipe : 56 Prochains matchs #1128 vs Manitoba Moose