Anaheim Ducks
Domicile
Formation
Statistiques joueurs
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	San Diego Gulls 24-38-9, 57pts	3	FINAL	6	Bakersfield Condors 21-37-10, 52pts

Team Stats
L3	Séquence	L1
14-14-7	Fiche domicile	14-16-5
10-24-2	Fiche domicile	7-21-5
4-4-2	Derniers 10 matchs	3-4-3
2.89	Buts par match	2.72
3.63	Buts contre par match	3.68
31.25%	Pourcentage en avantage numérique	26.37%
61.54%	Pourcentage en désavantage numérique	67.35%

Hartford Wolf Pack
34-30-8, 76pts

FINAL

San Diego Gulls
24-38-9, 57pts

Team Stats
W1	Séquence	L3
18-13-3	Fiche domicile	14-14-7
16-17-5	Fiche domicile	10-24-2
6-3-1	Derniers 10 matchs	4-4-2
3.18	Buts par match	2.89
3.35	Buts contre par match	3.63
34.29%	Pourcentage en avantage numérique	31.25%
62.50%	Pourcentage en désavantage numérique	61.54%

Tuscon Roadrunners
45-19-6, 96pts

Jour 111

San Diego Gulls
24-38-9, 57pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	L3
21-10-4	Fiche domicile	14-14-7
24-9-2	Fiche visiteur	10-24-2
6-4-0	10 derniers matchs	4-4-2
3.39	Buts par match	2.89
2.49	Buts contre par match	2.89
37.33%	Pourcentage en avantage numérique	31.25%
76.79%	Pourcentage en désavantage numérique	61.54%

San Diego Gulls
24-38-9, 57pts

Jour 112

Texas Stars
25-33-8, 58pts

Statistiques d’équipe
L3	Séquence	L1
14-14-7	Fiche domicile	12-15-8
10-24-2	Fiche visiteur	13-18-0
4-4-2	10 derniers matchs	2-6-2
2.89	Buts par match	3.17
3.63	Buts contre par match	3.17
31.25%	Pourcentage en avantage numérique	32.22%
61.54%	Pourcentage en désavantage numérique	74.32%

Ontario Reign
30-26-14, 74pts

Jour 114

San Diego Gulls
24-38-9, 57pts

Statistiques d’équipe
OTL1	Séquence	L3
13-14-8	Fiche domicile	14-14-7
17-12-6	Fiche visiteur	10-24-2
4-2-4	10 derniers matchs	4-4-2
3.09	Buts par match	2.89
3.20	Buts contre par match	2.89
34.15%	Pourcentage en avantage numérique	31.25%
67.21%	Pourcentage en désavantage numérique	61.54%

Meneurs d'équipe
	Buts Jakub Lauko 36	Passes Simon Holmstrom 47

	Points Simon Holmstrom 81	Plus/Moins Riley Stillman 3

	Victoires Arvid Holm 24	Pourcentage d’arrêts Arvid Holm 0.895

Statistiques d’équipe
Buts pour 205 2.89 GFG	Tirs pour 2472 34.82 Avg	Pourcentage en avantage numérique 31.3% 30 GF	Début de zone offensive 40.5%
Buts contre 258 3.63 GAA	Tirs contre 2363 33.28 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 61.5%% 20 GA	Début de la zone défensive 31.9%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Jason Ellis
	Division	East Division
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	1,650
Informations de la formation
	Équipe Pro	36
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	56 / 65
	Espoirs	57

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Simon Holmstrom (R)	0			X		100.00	57	35	94	79	78	76	91	63	55	61	66	68	73	45	59	0	39	68	0	23	4	775,000$
2	Jakub Lauko (R)	0		X			100.00	81	49	86	76	80	69	72	54	55	61	56	75	67	45	58	0	28	66	0	24	2	787,500$
3	Carl Grundstrom	0			X		100.00	73	35	93	78	78	71	60	55	55	58	64	72	70	56	65	0	37	66	0	27	1	1,300,000$
4	Juuso Parssinen (R)	0	X				100.00	65	35	92	79	82	79	60	59	55	58	65	70	71	45	61	0	19	66	0	23	1	850,833$
5	Aku Raty (R)	0	X	X	X		100.00	52	35	99	83	69	73	60	59	55	74	41	50	63	45	58	0	32	61	0	23	6	1,350,000$
6	Danil Gushchin (R)	0		X			100.00	43	35	99	81	62	79	60	62	55	51	53	56	68	45	59	0	39	60	0	22	6	860,000$
7	Jonas Rondbjerg	0			X		100.00	47	35	99	77	75	72	60	51	55	51	49	61	63	48	61	0	38	59	0	25	2	775,000$
8	Adam Edstrom (R)	0	X				100.00	70	35	94	76	89	65	60	50	55	47	56	55	65	45	56	0	24	59	0	24	6	846,667$
9	Mikhail Maltsev (R)	0		X			100.00	56	50	49	70	62	58	55	54	57	55	62	60	48	52	52	0	77	59	0	26	2	775,000$
10	Adam Beckman (R)	0		X			100.00	52	35	71	76	70	68	60	50	55	54	47	57	62	45	55	0	38	58	0	23	2	894,167$
11	Henri Nikkanen (R)	0	X				100.00	62	40	69	61	66	61	62	59	51	57	54	57	58	50	50	0	42	58	0	23	1	859,167$
12	Nikita Nesterenko (R)	0	X				100.00	56	35	99	79	73	72	60	50	55	41	57	52	66	45	58	0	33	58	0	23	4	2,000,000$
13	Zack Ostapchuk (R)	0	X				100.00	60	35	99	75	80	70	60	50	55	41	41	59	60	45	52	0	38	57	0	21	4	870,000$
14	Olle Lycksell (R)	0			X		100.00	40	35	91	78	60	69	60	52	55	56	50	53	64	48	60	0	38	57	0	25	2	787,500$
15	Blake Murray (R)	0	X				100.00	60	40	68	62	63	57	57	57	47	54	54	54	57	50	50	0	38	56	0	23	1	791,667$
16	Samuel Fagemo	0		X			100.00	40	35	99	76	79	67	60	50	55	41	47	50	62	45	57	0	38	55	0	24	4	775,000$
17	Ryan Winterton (R)	0	X				100.00	47	35	99	75	71	67	60	50	55	41	41	56	60	45	51	0	19	55	0	21	6	775,000$
18	Ville Koivunen (R)	0			X		100.00	56	40	68	66	57	54	53	56	47	53	54	54	59	50	50	0	38	55	0	21	5	805,833$
19	Anton Stralman	0				X	100.00	59	43	76	71	62	70	71	63	40	58	57	69	63	80	70	0	45	67	0	38	4	775,000$
20	Tristan Luneau (R)	0				X	100.00	40	35	85	82	65	85	60	55	40	51	47	50	54	45	58	0	37	59	0	21	2	1,250,000$
21	Jakub Galvas (R)	0				X	100.00	63	38	70	61	56	49	60	59	57	57	40	69	44	48	48	0	38	59	0	25	4	775,000$
22	William Wrenn	0				X	100.00	51	35	75	68	65	63	63	50	51	54	49	56	40	73	58	0	42	59	0	33	4	775,000$
23	Riley Stillman	0				X	100.00	66	41	64	48	65	48	66	62	64	68	54	57	56	52	52	0	67	57	0	26	1	1,350,000$
24	Reilly Walsh	0				X	100.00	53	69	47	65	63	62	69	59	50	56	43	50	56	48	48	0	35	56	0	25	4	775,000$
25	Ryan Jones (R)	0				X	100.00	66	58	52	47	63	61	53	51	45	64	60	50	59	56	56	0	34	56	0	27	4	775,000$
Rayé
1	Nathan Legare (R)	0			X		100.00	68	72	65	55	69	53	58	56	62	63	44	50	43	45	45	0	20	54	0	24	4	775,000$
2	Roby Jarventie (R)	0		X			100.00	40	35	85	75	70	64	60	50	55	46	41	50	60	45	52	0	20	54	0	22	4	775,000$
3	Sammy Walker (R)	0		X	X		100.00	40	35	99	74	70	68	60	50	55	41	41	50	60	48	59	0	20	54	0	25	4	775,000$
4	Mathias Emilio Pettersen (R)	0	X				100.00	65	73	68	62	63	52	62	63	42	47	43	41	43	45	45	0	20	52	0	24	4	775,000$
5	Michael Vukojevic (R)	0				X	100.00	50	58	61	52	67	47	54	58	53	44	50	65	58	45	45	0	38	55	0	23	4	775,000$
6	Jeremy Davies (R)	0				X	100.00	50	49	55	66	63	46	64	57	58	49	46	43	43	60	60	0	20	54	0	28	4	775,000$
7	Robin Salo	0				X	100.00	36	75	69	54	61	49	53	51	57	70	49	43	56	52	52	0	20	52	0	26	4	775,000$
8	Helge Grans (R)	0				X	100.00	36	65	54	48	62	47	65	53	52	64	44	42	50	45	45	0	20	50	0	22	2	870,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						100.00	55	44	79	69	68	63	61	55	53	54	50	56	58	50	55	0	34	58

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Arvid Holm (R)	0	99.00	48	70	55	62	54	63	50	57	64	53	57	49	50	0	26	57	0	26	2	775,000$
2	Eetu Makiniemi (R)	0	100.00	67	48	52	53	56	53	48	70	51	60	53	63	55	0	35	56	0	25	2	775,000$
Rayé
1	Dylan Wells (R)	0	100.00	53	56	50	50	60	48	52	63	69	46	60	59	66	0	40	56	0	27	2	775,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE		99.67	56	58	52	55	57	55	50	63	61	53	57	57	57	0	34	56

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Simon Holmstrom	San Diego Gulls (ANA)	RW	71	34	47	81	-23	17	5	106	96	356	123	232	9.55%	47	1437	20.24	3	14	17	15	82	1	1	2	2	26	7	1	45.96%	161	105	41	2	1.13	1	4	0	0	1	5	5	3
2	Jakub Lauko	San Diego Gulls (ANA)	LW	71	36	36	72	-24	31	25	170	94	283	70	139	12.72%	43	1444	20.34	8	9	17	18	81	1	1	2	3	38	3	3	58.47%	118	59	42	0	1.00	1	3	1	4	0	3	8	6
3	Danil Gushchin	San Diego Gulls (ANA)	LW	71	28	26	54	-11	5	5	41	63	265	80	147	10.57%	29	1102	15.53	4	10	14	14	61	0	0	0	0	0	1	1	50.00%	142	70	24	1	0.98	1	1	0	0	1	3	0	3
4	Aku Raty	San Diego Gulls (ANA)	C/LW/RW	71	16	30	46	-15	10	10	82	88	207	52	112	7.73%	40	1311	18.47	2	3	5	5	60	0	0	0	2	20	1	0	48.10%	79	72	33	0	0.70	1	2	0	2	0	0	0	2
5	Mikhail Maltsev	San Diego Gulls (ANA)	LW	72	19	21	40	-10	75	55	151	89	225	70	138	8.44%	26	1182	16.43	0	2	2	2	10	0	1	1	2	48	2	1	57.97%	69	59	26	0	0.68	1	1	5	2	4	2	3	3
6	Carl Grundstrom	San Diego Gulls (ANA)	RW	71	17	22	39	-20	15	15	143	116	218	51	119	7.80%	45	1267	17.85	0	4	4	4	61	0	0	0	0	1	1	2	49.43%	87	75	43	0	0.62	2	4	0	1	2	1	1	1
7	Nikita Nesterenko	San Diego Gulls (ANA)	C	71	12	27	39	-18	0	0	130	134	134	55	91	8.96%	36	1305	18.38	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	49.75%	1391	50	28	0	0.60	0	0	0	0	0	1	1	2
8	Anton Stralman	San Diego Gulls (ANA)	D	71	9	28	37	-33	47	35	173	159	173	84	76	5.20%	110	1881	26.49	6	5	11	14	92	0	0	0	0	35	1	1	0%	0	62	95	0	0.39	0	1	3	1	3	1	1	0
9	Henri Nikkanen	San Diego Gulls (ANA)	C	71	13	15	28	-11	20	10	149	93	124	45	80	10.48%	19	955	13.46	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0	47.44%	390	24	14	0	0.59	0	1	1	0	1	2	1	2
10	Juuso Parssinen	San Diego Gulls (ANA)	C	52	5	23	28	-14	10	10	55	58	123	39	77	4.07%	19	699	13.45	0	2	2	3	23	0	0	0	0	15	0	0	48.83%	852	51	12	0	0.80	0	0	0	1	1	1	0	0
11	Jonas Rondbjerg	San Diego Gulls (ANA)	RW	71	4	18	22	-11	0	0	68	85	133	53	67	3.01%	33	1027	14.47	0	0	0	0	11	0	0	0	0	0	1	0	53.85%	39	34	19	0	0.43	0	0	0	0	0	0	0	1
12	Adam Edstrom	San Diego Gulls (ANA)	C	69	10	10	20	-19	5	5	97	86	75	21	31	13.33%	13	990	14.35	1	1	2	2	49	0	0	0	0	8	1	0	52.89%	675	18	25	0	0.40	0	2	0	1	0	0	0	2
13	Tristan Luneau	San Diego Gulls (ANA)	D	71	4	12	16	-35	29	15	27	71	74	25	26	5.41%	84	1596	22.49	4	1	5	11	91	0	0	0	0	35	0	0	0%	0	26	44	0	0.20	0	0	0	1	2	0	0	0
14	Riley Stillman	San Diego Gulls (ANA)	D	72	1	14	15	3	68	20	66	60	43	20	21	2.33%	65	1240	17.23	0	1	1	1	32	0	0	0	0	59	0	0	0%	0	14	35	0	0.24	1	1	0	1	3	0	0	1
15	Jakub Galvas	San Diego Gulls (ANA)	D	71	0	15	15	-13	18	0	89	98	49	20	19	0%	88	1362	19.19	0	0	0	2	55	0	0	0	2	22	0	0	0%	0	4	50	0	0.22	0	0	0	0	0	0	0	0
16	Olle Lycksell	San Diego Gulls (ANA)	RW	71	7	6	13	-10	0	0	18	32	76	22	39	9.21%	5	555	7.83	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	1	0	33.33%	12	27	7	0	0.47	0	0	0	0	0	1	0	0
17	William Wrenn	San Diego Gulls (ANA)	D	71	2	9	11	-14	20	10	64	69	71	21	24	2.82%	63	1356	19.11	1	0	1	2	54	0	0	0	2	24	1	0	0%	0	16	45	0	0.16	0	0	1	0	1	0	1	0
18	Adam Beckman	San Diego Gulls (ANA)	LW	71	4	5	9	-10	0	0	62	32	54	12	34	7.41%	9	554	7.81	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	50.00%	8	11	10	0	0.32	0	0	0	0	0	0	0	0
19	Reilly Walsh	San Diego Gulls (ANA)	D	71	1	4	5	-13	83	25	57	27	19	9	13	5.26%	33	1009	14.22	0	0	0	0	2	0	0	0	0	16	0	0	0%	0	4	25	0	0.10	0	0	0	1	4	0	0	0
20	Ryan Jones	San Diego Gulls (ANA)	D	71	0	4	4	-16	40	30	80	24	28	9	13	0%	29	973	13.72	0	0	0	0	0	0	0	0	1	4	0	0	0%	0	23	30	0	0.08	0	0	1	3	2	0	0	0
21	Michael Vukojevic	San Diego Gulls (ANA)	D	70	0	1	1	2	14	10	21	12	7	2	3	0%	14	375	5.37	0	0	0	0	1	0	0	0	0	2	0	0	0%	0	0	8	0	0.05	0	0	1	1	0	0	0	0
22	Blake Murray	San Diego Gulls (ANA)	C	71	1	0	1	1	0	0	6	2	3	1	1	33.33%	2	85	1.20	1	0	1	1	5	0	0	0	0	10	0	0	32.26%	31	0	0	0	0.23	0	0	0	0	0	0	0	0
23	Samuel Fagemo	San Diego Gulls (ANA)	LW	71	0	0	0	-2	0	0	0	2	0	0	0	0%	0	42	0.60	0	0	0	0	5	0	0	0	0	17	0	0	100.00%	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1613	223	373	596	-316	507	285	1855	1590	2740	884	1502	8.14%	852	23759	14.73	30	52	82	94	784	2	3	5	14	389	24	9	49.94%	4055	804	656	3	0.50	8	20	13	19	25	20	21	26

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Arvid Holm	San Diego Gulls (ANA)	71	24	38	9	0.895	3.47	4129	239	2267	1316	5	4	0.611	18	71	0	7	4	4
2	Dylan Wells	San Diego Gulls (ANA)	4	0	0	0	0.855	4.87	111	9	62	38	0	0	0	0	0	41	0	0	0
3	Eetu Makiniemi	San Diego Gulls (ANA)	3	0	0	0	0.867	5.46	44	4	30	18	0	0	0	0	0	30	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			78	24	38	9	0.893	3.53	4285	252	2359	1372	5	4		18	71	71	7	4	4

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Adam Beckman	San Diego Gulls (ANA)	LW	23	2001-05-10	CAN	Yes	182 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	894,167$	0$	0$	No	894,167$	-	-	-	-	-	-	-	-	894,167$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Adam Edstrom (contrat à 1 volet)	San Diego Gulls (ANA)	C	24	2000-10-12	SWE	Yes	225 Lbs	6 ft8	No	No	Prospect		No	No	6	2024-08-17	False	False	Pro & Farm	846,667$	846,667$	184,058$	No	846,667$	846,667$	846,667$	846,667$	846,667$	-	-	-	-	846,667$	846,667$	846,667$	846,667$	846,667$	-	-	-	-	No	No	No	No	No	-	-	-	-
Aku Raty	San Diego Gulls (ANA)	C/LW/RW	23	2001-07-05	FIN	Yes	170 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	6	2024-07-05	False	False	Pro & Farm	1,350,000$	0$	0$	No	1,350,000$	1,350,000$	1,350,000$	1,350,000$	1,350,000$	-	-	-	-	1,350,000$	1,350,000$	1,350,000$	1,350,000$	1,350,000$	-	-	-	-	No	No	No	No	No	-	-	-	-
Anton Stralman	San Diego Gulls (ANA)	D	38	1986-08-01	SWE	No	176 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	4	2024-08-01	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Arvid Holm	San Diego Gulls (ANA)	G	26	1998-11-03	SWE	Yes	213 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	2	2024-07-21	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Blake Murray	San Diego Gulls (ANA)	C	23	2001-07-05	CAN	Yes	187 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1	2024-01-20	False	False	Pro & Farm	791,667$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Carl Grundstrom	San Diego Gulls (ANA)	RW	27	1997-12-01	SWE	No	195 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,300,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Danil Gushchin	San Diego Gulls (ANA)	LW	22	2002-02-06	RUS	Yes	165 Lbs	5 ft8	No	No	Prospect		No	No	6	2024-07-05	False	False	Pro & Farm	860,000$	0$	0$	No	860,000$	860,000$	860,000$	860,000$	860,000$	-	-	-	-	860,000$	860,000$	860,000$	860,000$	860,000$	-	-	-	-	No	No	No	No	No	-	-	-	-
Dylan Wells	San Diego Gulls (ANA)	G	27	1998-01-03	CAN	Yes	190 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2	2024-07-21	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Eetu Makiniemi	San Diego Gulls (ANA)	G	25	1999-04-19	FIN	Yes	184 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2	2024-07-21	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Helge Grans	San Diego Gulls (ANA)	D	22	2002-05-10	SWE	Yes	205 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	870,000$	0$	0$	No	870,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	870,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Henri Nikkanen	San Diego Gulls (ANA)	C	23	2001-04-28	FIN	Yes	201 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	1	2024-01-20	False	False	Pro & Farm	859,167$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jakub Galvas	San Diego Gulls (ANA)	D	25	1999-06-15	CZE	Yes	161 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually		No	No	4	2024-08-01	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien
Jakub Lauko	San Diego Gulls (ANA)	LW	24	2000-03-28	CZE	Yes	196 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	787,500$	0$	0$	No	787,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	787,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jeremy Davies	San Diego Gulls (ANA)	D	28	1996-12-04	CAN	Yes	180 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually		No	No	4	2024-08-01	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien
Jonas Rondbjerg	San Diego Gulls (ANA)	RW	25	1999-03-31	DNK	No	203 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Juuso Parssinen	San Diego Gulls (ANA)	C	23	2001-02-01	FIN	Yes	212 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1	2024-01-20	False	False	Pro & Farm	850,833$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Mathias Emilio Pettersen	San Diego Gulls (ANA)	C	24	2000-04-03	NOR	Yes	175 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	4		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Michael Vukojevic	San Diego Gulls (ANA)	D	23	2001-06-08	CAN	Yes	215 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	4		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien
Mikhail Maltsev	San Diego Gulls (ANA)	LW	26	1998-03-12	RUS	Yes	198 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2025-01-09	No	No	2	2024-07-05	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Nathan Legare	San Diego Gulls (ANA)	RW	24	2001-01-11	CAN	Yes	205 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	4		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Nikita Nesterenko	San Diego Gulls (ANA)	C	23	2001-09-10	USA	Yes	183 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	4	2024-07-05	False	False	Pro & Farm	2,000,000$	0$	0$	No	2,000,000$	2,000,000$	2,000,000$	-	-	-	-	-	-	2,000,000$	2,000,000$	2,000,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Olle Lycksell	San Diego Gulls (ANA)	RW	25	1999-08-24	SWE	Yes	163 Lbs	5 ft10	No	No	Trade	2024-02-07	No	No	2		False	False	Pro & Farm	787,500$	0$	0$	No	787,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	787,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Reilly Walsh	San Diego Gulls (ANA)	D	25	1999-04-21	USA	No	185 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	4		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien
Riley Stillman	San Diego Gulls (ANA)	D	26	1998-03-09	CAN	No	196 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2025-01-09	No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,350,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Robin Salo	San Diego Gulls (ANA)	D	26	1998-10-13	FIN	No	190 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	4		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien
Roby Jarventie	San Diego Gulls (ANA)	LW	22	2002-08-08	FIN	Yes	184 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	4		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien
Ryan Jones	San Diego Gulls (ANA)	D	27	1997-01-31	USA	Yes	197 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	4	2024-08-01	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien
Ryan Winterton	San Diego Gulls (ANA)	C	21	2003-09-04	CAN	Yes	190 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	6	2024-07-05	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	No	No	No	No	No	-	-	-	-
Sammy Walker	San Diego Gulls (ANA)	LW/RW	25	1999-06-07	USA	Yes	180 Lbs	5 ft10	No	No	Trade	2024-02-07	No	No	4		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Samuel Fagemo	San Diego Gulls (ANA)	LW	24	2000-03-14	SWE	No	200 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	4		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien
Simon Holmstrom	San Diego Gulls (ANA)	RW	23	2001-05-24	SWE	Yes	205 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	4		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Tristan Luneau	San Diego Gulls (ANA)	D	21	2004-01-12	CAN	Yes	175 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect		No	No	2	2024-07-05	False	False	Pro & Farm	1,250,000$	0$	0$	No	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Ville Koivunen	San Diego Gulls (ANA)	RW	21	2003-06-13	FIN	Yes	161 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	5	2024-01-20	False	False	Pro & Farm	805,833$	0$	0$	No	805,833$	805,833$	805,833$	805,833$	-	-	-	-	-	805,833$	805,833$	805,833$	805,833$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
William Wrenn	San Diego Gulls (ANA)	D	33	1991-03-16	USA	No	200 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	No	4	2024-08-01	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien
Zack Ostapchuk	San Diego Gulls (ANA)	C	21	2003-05-29	CAN	Yes	205 Lbs	6 ft3	No	No	Prospect		No	No	4	2024-07-05	False	False	Pro & Farm	870,000$	0$	0$	No	870,000$	870,000$	870,000$	-	-	-	-	-	-	870,000$	870,000$	870,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
36	24.67	190 Lbs	6 ft1	3.28	888,148$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Jakub Lauko	Nikita Nesterenko	Simon Holmstrom	40	1	2	2
2	Aku Raty	Juuso Parssinen	Carl Grundstrom	30	1	2	2
3	Danil Gushchin	Henri Nikkanen	Jonas Rondbjerg	20	1	2	2
4	Adam Beckman	Nikita Nesterenko	Olle Lycksell	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Anton Stralman	Tristan Luneau	40	1	2	2
2	Jakub Galvas	William Wrenn	30	1	2	2
3	Reilly Walsh	Ryan Jones	20	1	2	2
4	Tristan Luneau	Anton Stralman	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Jakub Lauko	Danil Gushchin	Simon Holmstrom	65	1	1	3
2	Aku Raty	Jonas Rondbjerg	Carl Grundstrom	35	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Anton Stralman	Tristan Luneau	60	1	2	2
2	Jakub Galvas	William Wrenn	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Simon Holmstrom	Jakub Lauko	60	1	3	1
2	Carl Grundstrom	Aku Raty	40	1	3	1

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Anton Stralman	Tristan Luneau	60	1	2	2
2	Jakub Galvas	William Wrenn	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Aku Raty	60	1	2	2	Anton Stralman	Tristan Luneau	60	1	2	2
2	Jakub Lauko	40	1	2	2	Jakub Galvas	William Wrenn	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Carl Grundstrom	Jakub Lauko	60	1	2	2
2	Simon Holmstrom	Aku Raty	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Anton Stralman	Tristan Luneau	60	1	2	2
2	Jakub Galvas	William Wrenn	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Jakub Lauko	Carl Grundstrom	Simon Holmstrom	Anton Stralman	Tristan Luneau

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Jakub Lauko	Carl Grundstrom	Simon Holmstrom	Anton Stralman	Tristan Luneau

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Aku Raty, Danil Gushchin, Jonas Rondbjerg	Aku Raty, Danil Gushchin	Aku Raty

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Reilly Walsh, Ryan Jones, Anton Stralman	Reilly Walsh	Reilly Walsh, Ryan Jones

Tirs de pénalité
Simon Holmstrom, Carl Grundstrom, Jakub Lauko, Danil Gushchin, Aku Raty

Gardien
#1 : Arvid Holm, #2 : Eetu Makiniemi

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Simon Holmstrom, Carl Grundstrom, Jakub Lauko, Nikita Nesterenko, Aku Raty, Danil Gushchin, Danil Gushchin, Jonas Rondbjerg, Juuso Parssinen, Adam Beckman, Henri Nikkanen

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Anton Stralman, Tristan Luneau, Jakub Galvas, William Wrenn, Reilly Walsh

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Abbotsford Canucks	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0.000	3	6	9	0	0	35	83	82	9	45	708	916	828	37	37	10	0	28	1	0	0.00%	0	0	0%	0	790	1594	49.56%	642	1255	51.16%	553	1086	50.92%	1517	858	1423	651	1355	673
2	Bakersfield Condors	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	0	0.000	3	5	8	0	0	35	83	82	9	33	708	916	828	37	33	11	9	20	1	0	0.00%	2	1	50.00%	0	790	1594	49.56%	642	1255	51.16%	553	1086	50.92%	1517	858	1423	651	1355	673
3	Belleville Senators	6	2	2	0	0	2	0	0	20	25	-5	3	1	1	0	0	1	0	0	8	8	0	3	1	1	0	0	1	0	0	12	17	-5	6	0.500	20	30	50	0	0	35	83	82	9	194	708	916	828	37	168	70	8	141	8	3	37.50%	4	2	50.00%	0	790	1594	49.56%	642	1255	51.16%	553	1086	50.92%	1517	858	1423	651	1355	673
4	Bridgeport Sound Tigers	2	1	1	0	0	0	0	0	8	8	0	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	2	0.500	8	12	20	0	0	35	83	82	9	65	708	916	828	37	64	26	2	50	7	3	42.86%	1	1	0.00%	0	790	1594	49.56%	642	1255	51.16%	553	1086	50.92%	1517	858	1423	651	1355	673
5	Calgary Wranglers	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	4	7	0	0	35	83	82	9	31	708	916	828	37	25	8	0	28	0	0	0%	0	0	0%	0	790	1594	49.56%	642	1255	51.16%	553	1086	50.92%	1517	858	1423	651	1355	673
6	Chicago Wolves	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	8	13	0	0	35	83	82	9	32	708	916	828	37	33	5	2	25	1	1	100.00%	1	0	100.00%	0	790	1594	49.56%	642	1255	51.16%	553	1086	50.92%	1517	858	1423	651	1355	673
7	Cleveland Monsters	5	1	3	0	0	1	0	0	14	19	-5	2	1	0	0	0	1	0	0	7	6	1	3	0	3	0	0	0	0	0	7	13	-6	3	0.300	14	22	36	0	0	35	83	82	9	190	708	916	828	37	151	45	30	111	8	4	50.00%	5	3	40.00%	0	790	1594	49.56%	642	1255	51.16%	553	1086	50.92%	1517	858	1423	651	1355	673
8	Coachella Valley Firebirds	2	0	1	0	0	0	1	0	4	5	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	1	0	0	0	1	0	4	5	-1	2	0.500	4	5	9	1	0	35	83	82	9	82	708	916	828	37	71	24	4	53	4	0	0.00%	2	1	50.00%	0	790	1594	49.56%	642	1255	51.16%	553	1086	50.92%	1517	858	1423	651	1355	673
9	Colorado Eagles	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0.000	4	6	10	0	0	35	83	82	9	32	708	916	828	37	28	8	2	19	2	1	50.00%	1	1	0.00%	0	790	1594	49.56%	642	1255	51.16%	553	1086	50.92%	1517	858	1423	651	1355	673
10	Grand Rapids Griffins	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	2	3	5	0	0	35	83	82	9	20	708	916	828	37	27	15	2	20	0	0	0%	1	0	100.00%	1	790	1594	49.56%	642	1255	51.16%	553	1086	50.92%	1517	858	1423	651	1355	673
11	Hartford Wolf Pack	2	0	2	0	0	0	0	0	3	6	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0.000	3	4	7	0	0	35	83	82	9	73	708	916	828	37	70	30	2	59	1	0	0.00%	1	0	100.00%	0	790	1594	49.56%	642	1255	51.16%	553	1086	50.92%	1517	858	1423	651	1355	673
12	Hershey Bears	8	2	5	0	0	0	0	1	19	26	-7	3	0	2	0	0	0	0	1	8	13	-5	5	2	3	0	0	0	0	0	11	13	-2	5	0.313	19	29	48	1	0	35	83	82	9	272	708	916	828	37	296	101	68	175	11	0	0.00%	10	2	80.00%	1	790	1594	49.56%	642	1255	51.16%	553	1086	50.92%	1517	858	1423	651	1355	673
13	Iowa Wild	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	6	9	0	0	35	83	82	9	38	708	916	828	37	37	17	2	19	3	1	33.33%	1	0	100.00%	0	790	1594	49.56%	642	1255	51.16%	553	1086	50.92%	1517	858	1423	651	1355	673
14	Laval Rocket	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	5	8	0	0	35	83	82	9	31	708	916	828	37	26	10	7	33	2	1	50.00%	1	1	0.00%	0	790	1594	49.56%	642	1255	51.16%	553	1086	50.92%	1517	858	1423	651	1355	673
15	Lehigh Valley Phantoms	5	2	3	0	0	0	0	0	14	16	-2	3	1	2	0	0	0	0	0	8	9	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	4	0.400	14	25	39	1	0	35	83	82	9	166	708	916	828	37	177	59	47	100	10	3	30.00%	5	2	60.00%	0	790	1594	49.56%	642	1255	51.16%	553	1086	50.92%	1517	858	1423	651	1355	673
16	Manitoba Moose	2	0	2	0	0	0	0	0	2	9	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0.000	2	3	5	0	0	35	83	82	9	68	708	916	828	37	72	26	0	33	1	0	0.00%	0	0	0%	0	790	1594	49.56%	642	1255	51.16%	553	1086	50.92%	1517	858	1423	651	1355	673
17	Milwaukee Admirals	2	0	2	0	0	0	0	0	5	11	-6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	5	11	-6	0	0.000	5	9	14	0	0	35	83	82	9	76	708	916	828	37	70	16	5	55	1	1	100.00%	0	0	0%	0	790	1594	49.56%	642	1255	51.16%	553	1086	50.92%	1517	858	1423	651	1355	673
18	Ontario Reign	2	0	1	0	1	0	0	0	8	10	-2	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	2	0.500	8	15	23	0	0	35	83	82	9	71	708	916	828	37	65	11	0	42	1	1	100.00%	0	0	0%	0	790	1594	49.56%	642	1255	51.16%	553	1086	50.92%	1517	858	1423	651	1355	673
19	Providence Bruins	3	2	1	0	0	0	0	0	17	11	6	2	2	0	0	0	0	0	0	12	5	7	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	4	0.667	17	30	47	0	0	35	83	82	9	112	708	916	828	37	103	34	17	75	7	2	28.57%	1	1	0.00%	0	790	1594	49.56%	642	1255	51.16%	553	1086	50.92%	1517	858	1423	651	1355	673
20	Rochester Americans	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	3	5	8	0	0	35	83	82	9	33	708	916	828	37	29	8	9	32	1	1	100.00%	2	1	50.00%	0	790	1594	49.56%	642	1255	51.16%	553	1086	50.92%	1517	858	1423	651	1355	673
21	Rockford IceHogs	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	11	17	0	0	35	83	82	9	34	708	916	828	37	36	10	0	22	2	2	100.00%	0	0	0%	0	790	1594	49.56%	642	1255	51.16%	553	1086	50.92%	1517	858	1423	651	1355	673
22	San Jose Barracuda	3	2	1	0	0	0	0	0	11	10	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	4	0.667	11	17	28	0	0	35	83	82	9	104	708	916	828	37	97	28	8	61	0	0	0%	4	1	75.00%	0	790	1594	49.56%	642	1255	51.16%	553	1086	50.92%	1517	858	1423	651	1355	673
23	Springfield Thunderbirds	3	1	1	0	1	0	0	0	5	4	1	2	1	1	0	0	0	0	0	3	3	0	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	4	0.667	5	9	14	0	0	35	83	82	9	96	708	916	828	37	100	36	31	54	9	1	11.11%	3	0	100.00%	0	790	1594	49.56%	642	1255	51.16%	553	1086	50.92%	1517	858	1423	651	1355	673
24	Syracuse Crunch	2	0	2	0	0	0	0	0	2	8	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	1	6	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0.000	2	4	6	0	0	35	83	82	9	65	708	916	828	37	63	26	52	45	2	0	0.00%	1	0	100.00%	0	790	1594	49.56%	642	1255	51.16%	553	1086	50.92%	1517	858	1423	651	1355	673
25	Toronto Marlies	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	1	1	2	0	0	35	83	82	9	39	708	916	828	37	43	17	0	18	0	0	0%	0	0	0%	0	790	1594	49.56%	642	1255	51.16%	553	1086	50.92%	1517	858	1423	651	1355	673
26	Tuscon Roadrunners	3	2	1	0	0	0	0	0	12	6	6	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	2	0	0	0	0	0	0	11	3	8	4	0.667	12	22	34	0	0	35	83	82	9	115	708	916	828	37	120	23	29	68	3	3	100.00%	2	1	50.00%	0	790	1594	49.56%	642	1255	51.16%	553	1086	50.92%	1517	858	1423	651	1355	673
27	Utica Comets	2	0	2	0	0	0	0	0	3	10	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	0	0.000	3	5	8	0	0	35	83	82	9	62	708	916	828	37	71	24	7	58	1	0	0.00%	1	1	0.00%	0	790	1594	49.56%	642	1255	51.16%	553	1086	50.92%	1517	858	1423	651	1355	673
28	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	8	2	4	0	0	1	0	1	22	32	-10	4	1	2	0	0	0	0	1	11	18	-7	4	1	2	0	0	1	0	0	11	14	-3	6	0.375	22	37	59	1	0	35	83	82	9	293	708	916	828	37	251	63	21	194	9	2	22.22%	3	1	66.67%	0	790	1594	49.56%	642	1255	51.16%	553	1086	50.92%	1517	858	1423	651	1355	673
	Total	71	19	38	0	3	7	2	2	205	258	-53	35	11	14	0	2	5	1	2	104	119	-15	36	8	24	0	1	2	1	0	101	139	-38	57	0.401	205	338	543	4	0	35	83	82	9	2472	708	916	828	37	2363	761	364	1638	96	30	31.25%	52	20	61.54%	2	790	1594	49.56%	642	1255	51.16%	553	1086	50.92%	1517	858	1423	651	1355	673
	_Since Last GM Reset	71	19	38	0	3	7	2	2	205	258	-53	35	11	14	0	2	5	1	2	104	119	-15	36	8	24	0	1	2	1	0	101	139	-38	57	0.401	205	338	543	4	0	35	83	82	9	2472	708	916	828	37	2363	761	364	1638	96	30	31.25%	52	20	61.54%	2	790	1594	49.56%	642	1255	51.16%	553	1086	50.92%	1517	858	1423	651	1355	673
	_Vs Conference	53	16	30	0	1	4	0	2	155	196	-41	25	8	12	0	1	2	0	2	75	91	-16	28	8	18	0	0	2	0	0	80	105	-25	40	0.377	155	255	410	3	0	35	83	82	9	1850	708	916	828	37	1768	566	291	1212	69	21	30.43%	38	15	60.53%	1	790	1594	49.56%	642	1255	51.16%	553	1086	50.92%	1517	858	1423	651	1355	673

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
71	57	L3	205	338	543	2472	2363	761	364	1638	4	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
71	19	38	3	7	2	2	205	258

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
35	11	14	2	5	1	2	104	119

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
36	8	24	1	2	1	0	101	139

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	4	0	2	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
96	30	31.25%	52	20	61.54%	2

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
708	916	828	37	35	83	82	9

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
790	1594	49.56%	642	1255	51.16%	553	1086	50.92%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1517	858	1423	651	1355	673

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1	7	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	8	San Diego Gulls	3	L			Sommaire du match
2	21	San Diego Gulls	3	Hershey Bears	1	W			Sommaire du match
4	41	San Diego Gulls	2	Hershey Bears	3	L			Sommaire du match
6	53	Hershey Bears	4	San Diego Gulls	2	L			Sommaire du match
7	64	San Diego Gulls	5	Belleville Senators	6	L	X		Sommaire du match
8	73	San Diego Gulls	3	Cleveland Monsters	4	L			Sommaire du match
10	91	Belleville Senators	5	San Diego Gulls	3	L			Sommaire du match
12	114	Lehigh Valley Phantoms	4	San Diego Gulls	2	L			Sommaire du match
13	122	San Diego Gulls	3	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	5	L			Sommaire du match
15	146	San Diego Gulls	3	Hershey Bears	1	W			Sommaire du match
16	154	Springfield Thunderbirds	2	San Diego Gulls	1	L			Sommaire du match
18	172	San Diego Gulls	6	Tuscon Roadrunners	1	W			Sommaire du match
19	183	San Diego Gulls	1	Lehigh Valley Phantoms	6	L			Sommaire du match
20	190	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	4	San Diego Gulls	2	L			Sommaire du match
23	220	Cleveland Monsters	4	San Diego Gulls	3	L	X		Sommaire du match
25	242	Tuscon Roadrunners	3	San Diego Gulls	1	L			Sommaire du match
26	254	San Diego Gulls	3	Milwaukee Admirals	7	L			Sommaire du match
27	255	San Diego Gulls	1	Manitoba Moose	4	L			Sommaire du match
29	281	San Diego Gulls	1	Hartford Wolf Pack	2	L			Sommaire du match
30	290	Ontario Reign	3	San Diego Gulls	4	W	X		Sommaire du match
32	314	Syracuse Crunch	6	San Diego Gulls	1	L			Sommaire du match
34	334	San Diego Gulls	3	Belleville Senators	9	L			Sommaire du match
35	345	San Diego Gulls	3	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	2	W			Sommaire du match
36	354	Springfield Thunderbirds	1	San Diego Gulls	2	W			Sommaire du match
38	378	Iowa Wild	2	San Diego Gulls	3	W			Sommaire du match
40	396	San Diego Gulls	1	Utica Comets	5	L			Sommaire du match
41	409	Calgary Wranglers	2	San Diego Gulls	3	W	X	X	Sommaire du match
42	425	San Diego Gulls	5	Providence Bruins	6	L			Sommaire du match
43	441	Rochester Americans	4	San Diego Gulls	3	L	X		Sommaire du match
45	459	San Diego Gulls	2	Bridgeport Sound Tigers	5	L			Sommaire du match
47	473	Rockford IceHogs	3	San Diego Gulls	6	W			Sommaire du match
49	492	San Diego Gulls	3	Abbotsford Canucks	5	L			Sommaire du match
50	504	Utica Comets	5	San Diego Gulls	2	L			Sommaire du match
52	527	San Diego Gulls	2	Springfield Thunderbirds	1	W	X		Sommaire du match
53	539	Cleveland Monsters	2	San Diego Gulls	4	W			Sommaire du match
55	557	San Diego Gulls	1	Cleveland Monsters	3	L			Sommaire du match
56	570	Lehigh Valley Phantoms	1	San Diego Gulls	4	W			Sommaire du match
58	592	Manitoba Moose	5	San Diego Gulls	1	L			Sommaire du match
59	603	San Diego Gulls	2	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	3	L			Sommaire du match
61	616	San Diego Gulls	4	Colorado Eagles	6	L			Sommaire du match
62	634	Bridgeport Sound Tigers	3	San Diego Gulls	6	W			Sommaire du match
64	651	San Diego Gulls	1	Syracuse Crunch	2	L			Sommaire du match
65	665	Grand Rapids Griffins	3	San Diego Gulls	2	L	X		Sommaire du match
67	685	San Diego Gulls	5	Lehigh Valley Phantoms	1	W			Sommaire du match
68	699	Lehigh Valley Phantoms	4	San Diego Gulls	2	L			Sommaire du match
70	716	San Diego Gulls	4	Belleville Senators	2	W			Sommaire du match
71	731	Chicago Wolves	4	San Diego Gulls	5	W	X		Sommaire du match
73	743	San Diego Gulls	1	Coachella Valley Firebirds	3	L			Sommaire du match
74	761	Hershey Bears	6	San Diego Gulls	5	L	X	X	Sommaire du match
75	772	San Diego Gulls	3	Coachella Valley Firebirds	2	W	X	X	Sommaire du match
76	788	San Diego Gulls	1	Hershey Bears	5	L			Sommaire du match
78	800	Laval Rocket	5	San Diego Gulls	3	L			Sommaire du match
80	825	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	5	San Diego Gulls	4	L	X	X	Sommaire du match
81	840	San Diego Gulls	2	Hershey Bears	3	L			Sommaire du match
83	854	San Diego Gulls	4	Ontario Reign	7	L			Sommaire du match
84	864	San Jose Barracuda	3	San Diego Gulls	4	W			Sommaire du match
86	884	San Diego Gulls	5	Tuscon Roadrunners	2	W			Sommaire du match
87	895	Belleville Senators	2	San Diego Gulls	1	L	X		Sommaire du match
89	920	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	1	San Diego Gulls	2	W			Sommaire du match
90	932	San Diego Gulls	4	San Jose Barracuda	6	L			Sommaire du match
92	950	San Diego Gulls	3	Cleveland Monsters	6	L			Sommaire du match
93	960	Hershey Bears	3	San Diego Gulls	1	L			Sommaire du match
95	979	San Diego Gulls	3	San Jose Barracuda	1	W			Sommaire du match
96	989	Toronto Marlies	2	San Diego Gulls	1	L	X		Sommaire du match
99	1017	Belleville Senators	1	San Diego Gulls	4	W			Sommaire du match
101	1044	Providence Bruins	1	San Diego Gulls	7	W			Sommaire du match
102	1049	San Diego Gulls	3	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	4	L	X		Sommaire du match
104	1071	Providence Bruins	4	San Diego Gulls	5	W			Sommaire du match
105	1083	San Diego Gulls	2	Milwaukee Admirals	4	L			Sommaire du match
106	1092	San Diego Gulls	3	Bakersfield Condors	6	L			Sommaire du match
108	1112	Hartford Wolf Pack	4	San Diego Gulls	2	L			Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
111	1139	Tuscon Roadrunners	-	San Diego Gulls	-
112	1153	San Diego Gulls	-	Texas Stars	-
114	1172	Ontario Reign	-	San Diego Gulls	-
115	1182	San Diego Gulls	-	Texas Stars	-
118	1205	Henderson Silver Knights	-	San Diego Gulls	-
121	1229	San Jose Barracuda	-	San Diego Gulls	-
122	1241	San Diego Gulls	-	Manitoba Moose	-
124	1260	Henderson Silver Knights	-	San Diego Gulls	-
125	1272	San Diego Gulls	-	Lehigh Valley Phantoms	-
129	1296	Charlotte Checkers	-	San Diego Gulls	-
130	1306	San Diego Gulls	-	Manitoba Moose	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	100	75
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
6	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
2,444,034$	3,112,667$	3,112,667$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
23,581$	2,444,034$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	24	23,581$	565,944$

San Diego Gulls Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

San Diego Gulls Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

San Diego Gulls Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

San Diego Gulls Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

San Diego Gulls Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	San Diego Gulls
	GP: 71 \| W: 24 \| L: 38 \| OTL: 9 \| P: 57 GF: 205 \| GA: 258 \| PP%: 31.25% \| PK%: 61.54% DG: Jason Ellis \| Morale : 15 \| Moyenne d’équipe : 58 Prochains matchs #1139 vs Tuscon Roadrunners