Toronto Maple Leafs
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Statistiques d’équipe en carrière

Centre de jeu
	Abbotsford Canucks 13-5-2, 28pts	4	FINAL	2	Toronto Marlies 13-4-3, 29pts

Team Stats
W1	Séquence	W1
6-3-1	Fiche domicile	7-2-1
7-2-1	Fiche domicile	6-2-2
6-3-1	Derniers 10 matchs	6-2-2
3.50	Buts par match	3.50
2.85	Buts contre par match	2.85
32.00%	Pourcentage en avantage numérique	41.67%
73.68%	Pourcentage en désavantage numérique	62.50%

Coachella Valley Firebirds
13-3-3, 29pts

FINAL

Toronto Marlies
13-4-3, 29pts

Team Stats
L2	Séquence	W1
7-1-2	Fiche domicile	7-2-1
6-2-1	Fiche domicile	6-2-2
6-3-1	Derniers 10 matchs	6-2-2
3.11	Buts par match	3.50
2.63	Buts contre par match	2.85
34.78%	Pourcentage en avantage numérique	41.67%
70.00%	Pourcentage en désavantage numérique	62.50%

Toronto Marlies
13-4-3, 29pts

Jour 33

Calgary Wranglers
7-10-2, 16pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L1
7-2-1	Fiche domicile	3-6-1
6-2-2	Fiche visiteur	4-4-1
6-2-2	10 derniers matchs	4-6-0
3.50	Buts par match	3.00
2.85	Buts contre par match	3.00
41.67%	Pourcentage en avantage numérique	44.00%
62.50%	Pourcentage en désavantage numérique	67.86%

Springfield Thunderbirds
13-5-2, 28pts

Jour 34

Toronto Marlies
13-4-3, 29pts

Statistiques d’équipe
OTL1	Séquence	W1
7-3-1	Fiche domicile	7-2-1
6-2-1	Fiche visiteur	6-2-2
7-2-1	10 derniers matchs	6-2-2
3.70	Buts par match	3.50
2.80	Buts contre par match	3.50
24.39%	Pourcentage en avantage numérique	41.67%
76.92%	Pourcentage en désavantage numérique	62.50%

Toronto Marlies
13-4-3, 29pts

Jour 36

Belleville Senators
10-6-4, 24pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W2
7-2-1	Fiche domicile	5-3-2
6-2-2	Fiche visiteur	5-3-2
6-2-2	10 derniers matchs	3-4-3
3.50	Buts par match	3.05
2.85	Buts contre par match	3.05
41.67%	Pourcentage en avantage numérique	47.62%
62.50%	Pourcentage en désavantage numérique	66.67%

Meneurs d'équipe
	Buts John Beecher 16	Passes John Beecher 15

	Points John Beecher 31	Plus/Moins Alex Steeves 11

	Victoires Ville Husso 13	Pourcentage d’arrêts Ville Husso 0.925

Statistiques d’équipe
Buts pour 70 3.50 GFG	Tirs pour 771 38.55 Avg	Pourcentage en avantage numérique 41.7% 15 GF	Début de zone offensive 38.0%
Buts contre 57 2.85 GAA	Tirs contre 738 36.90 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 62.5%% 9 GA	Début de la zone défensive 37.2%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Dale Lautner
	Division	North Division
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	1,650
Informations de la formation
	Équipe Pro	37
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	55 / 65
	Espoirs	29

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	John Beecher (R)	0	X				100.00	68	51	87	76	82	70	63	55	81	57	62	75	69	45	57	0	66	66	0	23	3	925,000$
2	Kevin Wall (R)	0			X		100.00	64	63	58	47	64	60	64	62	49	68	68	65	51	45	45	0	63	61	0	24	4	1,000,000$
3	Luca Del Bel Belluz (R)	0	X				100.00	40	35	99	84	67	68	60	60	55	41	74	50	75	45	52	0	66	60	0	20	5	891,667$
4	Alex Steeves (R)	0	X				100.00	86	35	99	76	88	69	60	50	55	41	41	62	60	48	60	0	63	59	0	24	4	1,000,000$
5	Jakub Vrana	0		X			100.00	42	35	89	79	73	73	60	54	55	55	52	50	65	60	68	0	65	59	0	28	1	5,250,000$
6	Ozzy Wiesblatt (R)	0			X		100.00	61	40	66	68	62	60	60	59	41	56	55	60	61	50	50	0	66	59	0	22	3	835,333$
7	Ryan Suzuki (R)	0	X				100.00	72	47	69	50	60	52	70	54	49	53	70	69	40	45	45	0	66	59	0	23	1	863,333$
8	Caeden Bankier (R)	0	X				100.00	41	43	64	50	61	51	55	62	64	70	54	64	50	45	45	0	66	57	0	21	5	867,500$
9	Jamieson Rees (R)	0	X				100.00	49	42	58	64	60	49	70	65	64	55	40	63	43	45	45	0	67	57	0	23	2	775,000$
10	Brent Gates Jr. (R)	0	X				100.00	74	52	49	70	64	62	55	60	43	44	56	59	53	45	45	0	67	57	0	27	2	775,000$
11	Ben Jones (R)	0	X				100.00	72	37	51	53	63	52	58	59	44	54	65	47	53	48	48	0	66	56	0	25	1	775,000$
12	Alexander Campbell (R)	0	X	X			100.00	52	80	56	49	64	51	58	64	47	40	62	57	60	45	45	0	78	54	0	23	2	775,000$
13	Jack St. Ivany (R)	0				X	100.00	67	35	95	77	78	77	60	51	40	50	43	74	51	48	64	0	65	67	0	25	6	775,000$
14	Jordan Oesterle	0				X	100.00	47	35	94	78	71	76	60	51	40	51	43	63	51	76	78	0	62	64	0	32	3	1,250,000$
15	Matt Tennyson	0				X	100.00	61	46	61	64	64	72	72	61	40	60	51	67	59	69	59	0	60	64	0	34	3	775,000$
16	Brad Hunt	0				X	100.00	49	71	52	66	65	63	69	51	51	60	60	58	50	92	92	0	74	63	0	36	3	1,090,000$
17	Matthew Robertson (R)	0				X	100.00	61	78	70	63	61	57	49	65	57	57	51	66	46	45	45	0	69	60	0	23	2	775,000$
18	Cale Fleury	0				X	100.00	64	35	99	76	80	76	60	50	40	41	38	50	49	52	66	0	66	60	0	25	3	800,000$
Rayé
1	Danila Klimovich (R)	0			X		100.00	65	73	57	57	65	47	69	62	46	64	59	51	53	45	45	0	35	58	0	21	2	886,667$
2	Jani Nyman (R)	0			X		100.00	37	66	58	68	63	49	54	66	48	54	57	65	49	45	45	0	35	58	0	20	6	891,666$
3	Samuel Helenius (R)	0	X				100.00	56	57	46	68	58	58	46	52	51	65	41	64	43	45	45	0	35	56	0	21	5	805,833$
4	Ryder Korczak (R)	0	X				100.00	35	51	64	56	61	62	54	63	42	55	43	62	55	45	45	0	35	55	0	22	3	859,167$
5	Tyler Tullio (R)	0			X		100.00	64	54	67	45	59	53	57	52	42	62	64	44	46	45	45	0	35	54	0	22	3	823,333$
6	Mathias Leferriere (R)	0	X				100.00	39	46	58	61	58	46	62	59	60	49	58	54	58	45	45	0	35	54	0	24	2	775,000$
7	Matej Blumel (R)	0		X			100.00	49	68	48	52	68	62	49	60	45	43	50	45	55	45	45	0	35	51	0	24	1	925,000$
8	Joe Hicketts (R)	0				X	100.00	56	62	47	55	68	48	63	63	47	53	68	68	51	60	60	0	35	61	0	28	3	775,000$
9	Marshall Rifai	0				X	100.00	58	35	99	75	73	72	60	50	40	41	38	50	49	52	64	0	35	59	0	26	4	1,000,000$
10	Declan Carlile (R)	0				X	100.00	41	35	99	75	70	72	60	50	40	41	38	57	49	45	59	0	35	58	0	24	4	1,000,000$
11	Kim Nousiainen (R)	0				X	100.00	58	57	64	65	69	58	49	66	50	63	43	55	56	45	45	0	35	58	0	23	2	859,000$
12	Case McCarthy (R)	0				X	100.00	69	56	63	56	65	49	60	57	63	53	43	57	40	45	45	0	35	56	0	23	2	775,000$
13	Alec Regula	0				X	100.00	67	60	52	50	63	56	61	62	41	50	64	44	55	45	45	0	35	55	0	24	2	775,000$
14	Topi Niemela (R)	0				X	100.00	61	77	70	55	56	55	65	51	62	47	43	53	56	45	45	0	35	53	0	22	3	856,667$
15	Christian Kyrou (R)	0				X	100.00	48	62	67	66	63	47	50	55	50	48	48	43	43	45	45	0	35	51	0	21	4	878,333$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						100.00	57	52	69	63	66	60	59	58	50	53	53	58	53	50	52	0	52	58

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Ville Husso	0	100.00	83	71	81	91	79	75	83	81	82	82	76	64	51	0	62	78	0	29	3	4,750,000$
2	Georgi Romanov (R)	0	100.00	83	65	73	93	77	79	81	82	84	79	73	50	45	0	71	76	0	24	4	775,000$
Rayé
1	Jared Moe (R)	0	100.00	51	57	70	63	68	58	66	64	66	54	65	60	54	0	45	61	0	25	2	775,000$
2	Calle Clang (R)	0	100.00	58	50	48	49	64	48	46	45	69	52	68	58	48	0	45	53	0	22	3	878,333$

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	69	61	68	74	72	65	69	68	75	67	71	58	50	0	56	67

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	John Beecher	Toronto Marlies (TOR)	C	20	16	15	31	7	2	0	27	50	101	33	51	15.84%	7	414	20.73	4	6	10	8	25	1	0	1	3	20	2	2	61.74%	562	35	12	0	1.50	1	2	0	0	0	5	2	1
2	Kevin Wall	Toronto Marlies (TOR)	RW	20	12	10	22	5	30	20	39	19	69	18	40	17.39%	5	402	20.11	2	5	7	4	24	0	0	0	2	14	4	1	37.50%	24	11	9	1	1.09	1	2	1	2	1	2	1	0
3	Jamieson Rees	Toronto Marlies (TOR)	C	20	3	12	15	-1	13	5	33	31	54	14	27	5.56%	11	357	17.89	3	3	6	12	25	0	0	0	0	0	0	0	39.65%	343	5	11	0	0.84	0	0	0	0	1	0	0	2
4	Luca Del Bel Belluz	Toronto Marlies (TOR)	C	20	8	4	12	2	0	0	1	13	64	25	34	12.50%	6	193	9.66	1	3	4	2	18	1	0	1	2	7	0	0	41.07%	56	26	6	0	1.24	1	1	0	0	0	1	0	1
5	Jack St. Ivany	Toronto Marlies (TOR)	D	20	3	8	11	-3	0	0	27	39	42	8	19	7.14%	30	546	27.34	3	2	5	3	26	0	1	1	2	23	0	0	0%	0	15	16	0	0.40	0	0	0	0	0	0	0	1
6	Jakub Vrana	Toronto Marlies (TOR)	LW	20	5	6	11	-3	15	15	11	23	70	28	50	7.14%	9	351	17.59	0	0	0	0	0	0	1	1	1	9	1	0	75.00%	16	31	4	0	0.63	0	0	0	1	2	0	1	1
7	Caeden Bankier	Toronto Marlies (TOR)	C	20	3	7	10	-2	4	0	14	20	49	12	28	6.12%	7	273	13.70	0	1	1	1	18	0	0	0	0	1	0	0	50.89%	169	7	7	0	0.73	0	0	0	0	0	0	0	1
8	Brad Hunt	Toronto Marlies (TOR)	D	20	1	9	10	1	48	30	19	22	42	15	19	2.38%	17	374	18.71	0	0	0	1	14	0	1	1	0	11	0	0	0%	0	15	11	0	0.53	0	0	3	1	2	0	0	0
9	Alex Steeves	Toronto Marlies (TOR)	C	20	2	7	9	11	5	5	42	16	21	5	21	9.52%	11	366	18.30	0	0	0	0	0	0	0	0	1	6	0	1	32.14%	28	5	14	0	0.49	0	0	0	1	0	0	0	1
10	Jordan Oesterle	Toronto Marlies (TOR)	D	20	2	6	8	0	5	5	10	38	42	18	18	4.76%	32	544	27.23	1	3	4	2	27	0	0	0	2	23	0	0	0%	0	16	16	0	0.29	0	0	0	1	0	0	0	0
11	Ozzy Wiesblatt	Toronto Marlies (TOR)	RW	20	7	1	8	-1	2	0	48	30	77	18	42	9.09%	12	356	17.82	1	0	1	3	17	0	0	0	0	0	2	1	52.94%	17	15	3	0	0.45	0	0	0	0	0	0	3	0
12	Matthew Robertson	Toronto Marlies (TOR)	D	20	0	7	7	7	17	5	17	17	18	7	8	0%	17	274	13.74	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	0	0%	0	3	12	0	0.51	0	0	1	0	0	0	0	0
13	Ryan Suzuki	Toronto Marlies (TOR)	C	20	5	2	7	-2	2	0	41	27	34	11	20	14.71%	7	254	12.72	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	37.50%	8	3	4	0	0.55	0	0	0	0	0	2	0	1
14	Matt Tennyson	Toronto Marlies (TOR)	D	20	0	5	5	1	14	10	30	19	28	22	20	0%	36	388	19.42	0	0	0	0	17	0	0	0	0	13	0	0	0%	0	4	16	0	0.26	0	0	0	2	0	0	0	0
15	Ben Jones	Toronto Marlies (TOR)	C	20	0	3	3	1	0	0	33	10	10	2	9	0%	3	189	9.47	0	0	0	0	0	0	0	0	0	11	0	0	54.55%	11	3	4	0	0.32	0	0	0	0	0	0	0	0
16	Alexander Campbell	Toronto Marlies (TOR)	C/LW	20	1	1	2	0	78	40	22	14	20	5	12	5.00%	3	243	12.15	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	0	30.00%	10	2	3	0	0.16	0	0	2	0	6	0	0	0
17	Brent Gates Jr.	Toronto Marlies (TOR)	C	20	0	0	0	-1	15	15	28	8	21	4	16	0%	4	194	9.75	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	33.33%	12	4	2	0	0	0	0	1	1	1	0	0	0
18	Cale Fleury	Toronto Marlies (TOR)	D	20	0	0	0	7	0	0	7	8	9	3	4	0%	15	283	14.18	0	0	0	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	2	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				360	68	103	171	29	250	150	449	404	771	248	438	8.82%	232	6010	16.70	15	23	38	36	219	2	3	5	13	149	11	5	51.51%	1256	202	154	1	0.57	3	5	8	9	13	10	7	9

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Ville Husso	Toronto Marlies (TOR)	20	13	4	3	0.925	2.72	1214	0	0	55	736	382	4	2	0.667	6	20	0	3	4	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			20	13	4	3	0.925	2.72	1214	0	0	55	736	382	4	2		6	20	0	3	4	1

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Alec Regula	Toronto Marlies (TOR)	D	24	2000-08-06	No	208 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	2	2024-07-21	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Alex Steeves	Toronto Marlies (TOR)	C	24	1999-12-10	Yes	196 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	4	2024-08-05	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	834,167$	834,167$	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Alexander Campbell	Toronto Marlies (TOR)	C/LW	23	2001-02-27	Yes	179 Lbs	5 ft10	No	No	Prospect		No	No	2	2024-07-21	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Ben Jones	Toronto Marlies (TOR)	C	25	1999-02-26	Yes	187 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1	2024-01-11	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Brad Hunt	Toronto Marlies (TOR)	D	36	1988-08-24	No	177 Lbs	5 ft9	No	No	Free Agent		No	No	3	2024-02-04	False	False	Pro & Farm	1,090,000$	0$	0$	No	1,090,000$	1,090,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,090,000$	1,090,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Brent Gates Jr.	Toronto Marlies (TOR)	C	27	1997-08-12	Yes	198 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	2	2024-07-21	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Caeden Bankier	Toronto Marlies (TOR)	C	21	2003-01-26	Yes	190 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	5	2024-01-20	False	False	Pro & Farm	867,500$	0$	0$	No	867,500$	867,500$	867,500$	867,500$	-	-	-	-	-	867,500$	867,500$	867,500$	867,500$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Cale Fleury	Toronto Marlies (TOR)	D	25	1998-11-19	No	204 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	3	2024-01-11	False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Calle Clang	Toronto Marlies (TOR)	G	22	2002-05-20	Yes	194 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	3	2024-01-20	False	False	Pro & Farm	878,333$	0$	0$	No	878,333$	878,333$	-	-	-	-	-	-	-	878,333$	878,333$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Case McCarthy	Toronto Marlies (TOR)	D	23	2001-01-09	Yes	198 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect		No	No	2	2024-08-17	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Christian Kyrou	Toronto Marlies (TOR)	D	21	2003-09-16	Yes	182 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect		No	No	4	2024-08-17	False	False	Pro & Farm	878,333$	0$	0$	No	878,333$	878,333$	878,333$	-	-	-	-	-	-	878,333$	878,333$	878,333$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Danila Klimovich	Toronto Marlies (TOR)	RW	21	2003-01-09	Yes	202 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	886,667$	0$	0$	No	886,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	886,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Declan Carlile	Toronto Marlies (TOR)	D	24	2000-05-18	Yes	190 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	4	2024-08-05	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Georgi Romanov	Toronto Marlies (TOR)	G	24	1999-12-05	Yes	210 Lbs	6 ft5	No	No	Assign Manually		No	No	4	2024-07-28	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	775,000$	2,500,000$	2,500,000$	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Jack St. Ivany	Toronto Marlies (TOR)	D	25	1999-07-22	Yes	198 Lbs	6 ft3	No	No	Prospect		No	No	6	2024-07-05	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	No	No	No	No	No	-	-	-	-
Jakub Vrana (contrat à 1 volet)	Toronto Marlies (TOR)	LW	28	1996-02-28	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2024-08-01	No	No	1		False	False	Pro & Farm	5,250,000$	5,250,000$	4,032,609$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jamieson Rees	Toronto Marlies (TOR)	C	23	2001-02-26	Yes	172 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	2	2024-07-21	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jani Nyman	Toronto Marlies (TOR)	RW	20	2004-07-30	Yes	207 Lbs	6 ft4	No	No	Prospect		No	No	6	2024-07-21	False	False	Pro & Farm	891,666$	0$	0$	No	891,666$	891,666$	891,666$	891,666$	891,666$	-	-	-	-	891,666$	891,666$	891,666$	891,666$	891,666$	-	-	-	-	No	No	No	No	No	-	-	-	-
Jared Moe	Toronto Marlies (TOR)	G	25	1999-07-22	Yes	220 Lbs	6 ft4	No	No	Prospect		No	No	2	2024-08-17	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Joe Hicketts	Toronto Marlies (TOR)	D	28	1996-05-04	Yes	180 Lbs	5 ft8	No	No	Free Agent		No	No	3	2024-01-28	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
John Beecher	Toronto Marlies (TOR)	C	23	2001-04-05	Yes	210 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	3		False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jordan Oesterle	Toronto Marlies (TOR)	D	32	1992-06-25	No	187 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	3	2024-02-04	False	False	Pro & Farm	1,250,000$	0$	0$	No	1,250,000$	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,250,000$	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Kevin Wall	Toronto Marlies (TOR)	RW	24	2000-02-01	Yes	188 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	4	2024-08-05	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Kim Nousiainen	Toronto Marlies (TOR)	D	23	2000-11-14	Yes	181 Lbs	5 ft8	No	No	Prospect		No	No	2	2024-07-21	False	False	Pro & Farm	859,000$	0$	0$	No	859,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	859,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Luca Del Bel Belluz	Toronto Marlies (TOR)	C	20	2003-11-10	Yes	178 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect		No	No	5	2024-01-20	False	False	Pro & Farm	891,667$	0$	0$	No	891,667$	891,667$	891,667$	891,667$	-	-	-	-	-	891,667$	891,667$	891,667$	891,667$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Marshall Rifai	Toronto Marlies (TOR)	D	26	1998-03-16	No	185 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	4	2024-08-05	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Matej Blumel	Toronto Marlies (TOR)	LW	24	2000-05-31	Yes	200 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1	2024-01-11	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Mathias Leferriere	Toronto Marlies (TOR)	C	24	2000-06-27	Yes	181 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	2	2024-07-21	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Matt Tennyson	Toronto Marlies (TOR)	D	34	1990-04-23	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	3	2024-01-28	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Matthew Robertson	Toronto Marlies (TOR)	D	23	2001-03-09	Yes	201 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	2	2024-07-21	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ozzy Wiesblatt	Toronto Marlies (TOR)	RW	22	2002-03-09	Yes	183 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	3	2024-01-11	False	False	Pro & Farm	835,333$	0$	0$	No	835,333$	835,333$	-	-	-	-	-	-	-	835,333$	835,333$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Ryan Suzuki	Toronto Marlies (TOR)	C	23	2001-05-28	Yes	176 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	863,333$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ryder Korczak	Toronto Marlies (TOR)	C	22	2002-09-23	Yes	174 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect		No	No	3	2024-01-20	False	False	Pro & Farm	859,167$	0$	0$	No	859,167$	859,167$	-	-	-	-	-	-	-	859,167$	859,167$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Samuel Helenius	Toronto Marlies (TOR)	C	21	2002-11-26	Yes	201 Lbs	6 ft6	No	No	Prospect		No	No	5	2024-01-20	False	False	Pro & Farm	805,833$	0$	0$	No	805,833$	805,833$	805,833$	805,833$	-	-	-	-	-	805,833$	805,833$	805,833$	805,833$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Topi Niemela	Toronto Marlies (TOR)	D	22	2002-03-25	Yes	160 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect		No	No	3	2024-01-20	False	False	Pro & Farm	856,667$	0$	0$	No	856,667$	856,667$	-	-	-	-	-	-	-	856,667$	856,667$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Tyler Tullio	Toronto Marlies (TOR)	RW	22	2002-04-05	Yes	165 Lbs	5 ft10	No	No	Prospect		No	No	3	2024-01-20	False	False	Pro & Farm	823,333$	0$	0$	No	823,333$	823,333$	-	-	-	-	-	-	-	823,333$	823,333$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Ville Husso (contrat à 1 volet)	Toronto Marlies (TOR)	G	29	1995-02-06	No	205 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2024-07-29	No	No	3	2024-01-16	False	False	Pro & Farm	4,750,000$	4,750,000$	3,648,551$	No	4,750,000$	4,750,000$	-	-	-	-	-	-	-	4,750,000$	4,750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
37	24.41	191 Lbs	6 ft1	3.00	1,088,158$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Kevin Wall	John Beecher	Alex Steeves	35	0	2	3
2	Jakub Vrana	Jamieson Rees	Ozzy Wiesblatt	33	0	2	3
3	Ryan Suzuki	Caeden Bankier	Alexander Campbell	22	1	3	1
4	Ben Jones	Luca Del Bel Belluz	Brent Gates Jr.	10	2	3	0

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jack St. Ivany	Jordan Oesterle	40	0	2	3
2	Matt Tennyson	Brad Hunt	30	0	2	3
3	Cale Fleury	Matthew Robertson	20	1	3	1
4	Jack St. Ivany	Jordan Oesterle	10	2	3	0

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Jamieson Rees	John Beecher	Kevin Wall	60	0	1	4
2	Luca Del Bel Belluz	Caeden Bankier	Ozzy Wiesblatt	40	0	2	3

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jack St. Ivany	Jordan Oesterle	60	0	1	4
2	Matt Tennyson	Brad Hunt	40	0	2	3

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	John Beecher	Kevin Wall	60	1	2	2
2	Luca Del Bel Belluz	Alex Steeves	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jack St. Ivany	Jordan Oesterle	60	1	2	2
2	Matt Tennyson	Brad Hunt	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	John Beecher	60	1	2	2	Jack St. Ivany	Jordan Oesterle	60	1	2	2
2	Kevin Wall	40	1	2	2	Matt Tennyson	Brad Hunt	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	John Beecher	Kevin Wall	60	1	2	2
2	Luca Del Bel Belluz	Alex Steeves	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jack St. Ivany	Jordan Oesterle	60	1	2	2
2	Matt Tennyson	Brad Hunt	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Jakub Vrana	John Beecher	Kevin Wall	Jack St. Ivany	Jordan Oesterle

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Jakub Vrana	John Beecher	Kevin Wall	Jack St. Ivany	Jordan Oesterle

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Brent Gates Jr., Caeden Bankier, Ben Jones	Brent Gates Jr., Caeden Bankier	Ben Jones

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Cale Fleury, Matthew Robertson, Matt Tennyson	Cale Fleury	Matthew Robertson, Matt Tennyson

Tirs de pénalité
John Beecher, Kevin Wall, Luca Del Bel Belluz, Alex Steeves, Jakub Vrana

Gardien
#1 : Ville Husso, #2 : Georgi Romanov

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
John Beecher, Kevin Wall, Luca Del Bel Belluz, Alex Steeves, Jakub Vrana, Ozzy Wiesblatt, Ozzy Wiesblatt, Ryan Suzuki, Jamieson Rees, Brent Gates Jr., Caeden Bankier

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Jack St. Ivany, Jordan Oesterle, Matt Tennyson, Brad Hunt, Cale Fleury

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	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Abbotsford Canucks	2	0	2	0	0	0	0	0	3	8	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0.000	3	3	6	1	0	9	34	25	3	69	224	281	263	8	75	31	56	45	2	0	0.00%	2	1	50.00%	0	234	474	49.37%	253	464	54.53%	160	309	51.78%	425	241	409	186	380	185
2	Calgary Wranglers	2	1	0	0	0	0	1	0	7	5	2	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	4	1.000	7	7	14	0	0	9	34	25	3	77	224	281	263	8	69	19	41	42	3	1	33.33%	3	2	33.33%	1	234	474	49.37%	253	464	54.53%	160	309	51.78%	425	241	409	186	380	185
3	Coachella Valley Firebirds	6	1	1	0	0	3	1	0	17	20	-3	2	1	0	0	0	1	0	0	6	5	1	4	0	1	0	0	2	1	0	11	15	-4	7	0.583	17	27	44	0	0	9	34	25	3	225	224	281	263	8	240	62	34	139	8	3	37.50%	2	0	100.00%	0	234	474	49.37%	253	464	54.53%	160	309	51.78%	425	241	409	186	380	185
4	Henderson Silver Knights	3	2	1	0	0	0	0	0	9	8	1	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	4	0.667	9	14	23	1	0	9	34	25	3	117	224	281	263	8	114	42	15	69	7	4	57.14%	5	2	60.00%	1	234	474	49.37%	253	464	54.53%	160	309	51.78%	425	241	409	186	380	185
5	Laval Rocket	3	3	0	0	0	0	0	0	16	9	7	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	2	2	0	0	0	0	0	0	11	7	4	6	1.000	16	22	38	0	0	9	34	25	3	120	224	281	263	8	114	33	38	62	9	4	44.44%	4	2	50.00%	0	234	474	49.37%	253	464	54.53%	160	309	51.78%	425	241	409	186	380	185
6	Rochester Americans	3	3	0	0	0	0	0	0	15	6	9	2	2	0	0	0	0	0	0	9	2	7	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	6	1.000	15	24	39	0	0	9	34	25	3	127	224	281	263	8	90	27	55	70	5	3	60.00%	5	2	60.00%	0	234	474	49.37%	253	464	54.53%	160	309	51.78%	425	241	409	186	380	185
7	Utica Comets	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	6	9	0	0	9	34	25	3	36	224	281	263	8	36	18	11	22	2	0	0.00%	3	0	100.00%	0	234	474	49.37%	253	464	54.53%	160	309	51.78%	425	241	409	186	380	185
	Total	20	11	4	0	0	3	2	0	70	57	13	10	6	2	0	0	1	1	0	35	23	12	10	5	2	0	0	2	1	0	35	34	1	29	0.725	70	103	173	2	0	9	34	25	3	771	224	281	263	8	738	232	250	449	36	15	41.67%	24	9	62.50%	2	234	474	49.37%	253	464	54.53%	160	309	51.78%	425	241	409	186	380	185
	_Since Last GM Reset	20	11	4	0	0	3	2	0	70	57	13	10	6	2	0	0	1	1	0	35	23	12	10	5	2	0	0	2	1	0	35	34	1	29	0.725	70	103	173	2	0	9	34	25	3	771	224	281	263	8	738	232	250	449	36	15	41.67%	24	9	62.50%	2	234	474	49.37%	253	464	54.53%	160	309	51.78%	425	241	409	186	380	185
	_Vs Conference	19	10	4	0	0	3	2	0	67	56	11	9	5	2	0	0	1	1	0	32	22	10	10	5	2	0	0	2	1	0	35	34	1	27	0.711	67	97	164	2	0	9	34	25	3	735	224	281	263	8	702	214	239	427	34	15	44.12%	21	9	57.14%	2	234	474	49.37%	253	464	54.53%	160	309	51.78%	425	241	409	186	380	185
	_Vs Division	13	10	4	0	0	3	2	0	36	41	-5	6	5	2	0	0	1	1	0	18	18	0	7	5	2	0	0	2	1	0	18	23	-5	27	1.038	36	51	87	2	0	9	34	25	3	488	224	281	263	8	498	154	146	295	20	8	40.00%	12	5	58.33%	2	234	474	49.37%	253	464	54.53%	160	309	51.78%	425	241	409	186	380	185

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
20	29	W1	70	103	173	771	738	232	250	449	2	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
20	11	4	0	3	2	0	70	57

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
10	6	2	0	1	1	0	35	23

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
10	5	2	0	2	1	0	35	34

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
6	2	0	2	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
36	15	41.67%	24	9	62.50%	2

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
224	281	263	8	9	34	25	3

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
234	474	49.37%	253	464	54.53%	160	309	51.78%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
425	241	409	186	380	185

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2	18	Calgary Wranglers	3	Toronto Marlies	4	W	X	X	Sommaire du match
3	27	Toronto Marlies	6	Laval Rocket	3	W			Sommaire du match
5	47	Henderson Silver Knights	5	Toronto Marlies	3	L			Sommaire du match
7	67	Toronto Marlies	3	Henderson Silver Knights	2	W			Sommaire du match
8	71	Toronto Marlies	3	Coachella Valley Firebirds	6	L			Sommaire du match
9	88	Rochester Americans	1	Toronto Marlies	2	W			Sommaire du match
11	102	Toronto Marlies	4	Coachella Valley Firebirds	3	W	X	X	Sommaire du match
12	121	Utica Comets	1	Toronto Marlies	3	W			Sommaire du match
14	134	Toronto Marlies	3	Calgary Wranglers	2	W			Sommaire du match
16	149	Coachella Valley Firebirds	3	Toronto Marlies	2	L	X		Sommaire du match
17	165	Toronto Marlies	1	Abbotsford Canucks	4	L			Sommaire du match
19	182	Henderson Silver Knights	1	Toronto Marlies	3	W			Sommaire du match
21	204	Toronto Marlies	5	Laval Rocket	4	W			Sommaire du match
22	210	Toronto Marlies	2	Coachella Valley Firebirds	3	L	X		Sommaire du match
23	221	Laval Rocket	2	Toronto Marlies	5	W			Sommaire du match
25	245	Rochester Americans	1	Toronto Marlies	7	W			Sommaire du match
27	263	Toronto Marlies	2	Coachella Valley Firebirds	3	L	X		Sommaire du match
28	273	Toronto Marlies	6	Rochester Americans	4	W			Sommaire du match
29	285	Abbotsford Canucks	4	Toronto Marlies	2	L			Sommaire du match
31	307	Coachella Valley Firebirds	2	Toronto Marlies	4	W			Sommaire du match
33	327	Toronto Marlies	-	Calgary Wranglers	-
34	339	Springfield Thunderbirds	-	Toronto Marlies	-
36	356	Toronto Marlies	-	Belleville Senators	-
37	369	Toronto Marlies	-	Henderson Silver Knights	-
38	381	Bakersfield Condors	-	Toronto Marlies	-
40	402	Texas Stars	-	Toronto Marlies	-
42	422	Toronto Marlies	-	Springfield Thunderbirds	-
43	434	Toronto Marlies	-	Tuscon Roadrunners	-
44	444	Bridgeport Sound Tigers	-	Toronto Marlies	-
46	468	Milwaukee Admirals	-	Toronto Marlies	-
48	487	Toronto Marlies	-	Bakersfield Condors	-
49	495	Toronto Marlies	-	Henderson Silver Knights	-
50	508	Abbotsford Canucks	-	Toronto Marlies	-
52	523	Toronto Marlies	-	Abbotsford Canucks	-
54	542	Rockford IceHogs	-	Toronto Marlies	-
56	561	Rochester Americans	-	Toronto Marlies	-
57	579	Toronto Marlies	-	Rochester Americans	-
59	594	Toronto Marlies	-	Laval Rocket	-
60	605	Colorado Eagles	-	Toronto Marlies	-
62	629	Calgary Wranglers	-	Toronto Marlies	-
63	645	Toronto Marlies	-	Coachella Valley Firebirds	-
65	661	San Jose Barracuda	-	Toronto Marlies	-
66	669	Toronto Marlies	-	Colorado Eagles	-
67	683	Toronto Marlies	-	Iowa Wild	-
69	700	Iowa Wild	-	Toronto Marlies	-
71	723	Coachella Valley Firebirds	-	Toronto Marlies	-
72	738	Toronto Marlies	-	Rockford IceHogs	-
74	753	Rockford IceHogs	-	Toronto Marlies	-
75	775	Charlotte Checkers	-	Toronto Marlies	-
76	783	Toronto Marlies	-	Chicago Wolves	-
77	794	Toronto Marlies	-	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-
79	818	Henderson Silver Knights	-	Toronto Marlies	-
81	834	Toronto Marlies	-	Hartford Wolf Pack	-
82	849	Toronto Marlies	-	Lehigh Valley Phantoms	-
84	860	Cleveland Monsters	-	Toronto Marlies	-
85	873	Toronto Marlies	-	Hershey Bears	-
86	891	Coachella Valley Firebirds	-	Toronto Marlies	-
88	915	Toronto Marlies	-	Providence Bruins	-
89	922	Tuscon Roadrunners	-	Toronto Marlies	-
91	939	Toronto Marlies	-	Ontario Reign	-
92	955	Henderson Silver Knights	-	Toronto Marlies	-
95	980	Grand Rapids Griffins	-	Toronto Marlies	-
96	989	Toronto Marlies	-	San Diego Gulls	-
98	1012	Tuscon Roadrunners	-	Toronto Marlies	-
99	1024	Toronto Marlies	-	Texas Stars	-
101	1039	Toronto Marlies	-	Abbotsford Canucks	-
102	1052	San Jose Barracuda	-	Toronto Marlies	-
104	1072	Chicago Wolves	-	Toronto Marlies	-
106	1097	Syracuse Crunch	-	Toronto Marlies	-
107	1103	Toronto Marlies	-	Rochester Americans	-
108	1116	Toronto Marlies	-	Manitoba Moose	-
110	1130	Toronto Marlies	-	Calgary Wranglers	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
111	1144	Toronto Marlies	-	Grand Rapids Griffins	-
112	1149	Calgary Wranglers	-	Toronto Marlies	-
114	1164	Toronto Marlies	-	Charlotte Checkers	-
115	1179	Chicago Wolves	-	Toronto Marlies	-
118	1200	Toronto Marlies	-	Bridgeport Sound Tigers	-
119	1213	Syracuse Crunch	-	Toronto Marlies	-
122	1240	Abbotsford Canucks	-	Toronto Marlies	-
124	1265	Laval Rocket	-	Toronto Marlies	-
126	1280	Toronto Marlies	-	Milwaukee Admirals	-
130	1310	Laval Rocket	-	Toronto Marlies	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	40	20
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
31	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
733,632$	3,026,183$	3,026,183$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
22,926$	733,632$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	100	22,926$	2,292,600$

Toronto Marlies Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Toronto Marlies Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Toronto Marlies Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Toronto Marlies Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Toronto Marlies Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Toronto Marlies
	GP: 20 \| W: 13 \| L: 4 \| OTL: 3 \| P: 29 GF: 70 \| GA: 57 \| PP%: 41.67% \| PK%: 62.50% DG: Dale Lautner \| Morale : 56 \| Moyenne d’équipe : 59 Prochains matchs #327 vs Calgary Wranglers