Toronto Maple Leafs
Domicile
Formation
Statistiques joueurs
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Toronto Marlies 26-12-4, 56pts	5	FINAL	3	Coachella Valley Firebirds 26-11-4, 56pts

Team Stats
L1	Séquence	L3
14-6-1	Fiche domicile	15-4-2
12-6-3	Fiche domicile	11-7-2
6-4-0	Derniers 10 matchs	3-6-1
3.45	Buts par match	3.37
2.95	Buts contre par match	3.02
40.30%	Pourcentage en avantage numérique	30.36%
68.75%	Pourcentage en désavantage numérique	68.00%

San Jose Barracuda
22-14-5, 49pts

FINAL

Toronto Marlies
26-12-4, 56pts

Team Stats
W6	Séquence	L1
12-7-2	Fiche domicile	14-6-1
10-7-3	Fiche domicile	12-6-3
8-2-0	Derniers 10 matchs	6-4-0
3.07	Buts par match	3.45
2.93	Buts contre par match	2.95
21.15%	Pourcentage en avantage numérique	40.30%
56.76%	Pourcentage en désavantage numérique	68.75%

Toronto Marlies
26-12-4, 56pts

Jour 66

Colorado Eagles
21-19-3, 45pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W4
14-6-1	Fiche domicile	10-8-2
12-6-3	Fiche visiteur	11-11-1
6-4-0	10 derniers matchs	7-3-0
3.45	Buts par match	3.37
2.95	Buts contre par match	3.37
40.30%	Pourcentage en avantage numérique	36.54%
68.75%	Pourcentage en désavantage numérique	65.38%

Toronto Marlies
26-12-4, 56pts

Jour 67

Iowa Wild
15-25-2, 32pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W2
14-6-1	Fiche domicile	6-14-1
12-6-3	Fiche visiteur	9-11-1
6-4-0	10 derniers matchs	6-4-0
3.45	Buts par match	3.14
2.95	Buts contre par match	3.14
40.30%	Pourcentage en avantage numérique	35.48%
68.75%	Pourcentage en désavantage numérique	63.86%

Iowa Wild
15-25-2, 32pts

Jour 69

Toronto Marlies
26-12-4, 56pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	L1
6-14-1	Fiche domicile	14-6-1
9-11-1	Fiche visiteur	12-6-3
6-4-0	10 derniers matchs	6-4-0
3.14	Buts par match	3.45
5.40	Buts contre par match	3.45
35.48%	Pourcentage en avantage numérique	40.30%
63.86%	Pourcentage en désavantage numérique	68.75%

Meneurs d'équipe
	Buts John Beecher 34	Passes John Beecher 31

	Points John Beecher 65	Plus/Moins Alex Steeves 13

	Victoires Ville Husso 25	Pourcentage d’arrêts Georgi Romanov 0.945

Statistiques d’équipe
Buts pour 145 3.45 GFG	Tirs pour 1612 38.38 Avg	Pourcentage en avantage numérique 40.3% 27 GF	Début de zone offensive 37.8%
Buts contre 124 2.95 GAA	Tirs contre 1466 34.90 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 68.8%% 15 GA	Début de la zone défensive 36.7%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Dale Lautner
	Division	North Division
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	1,650
Informations de la formation
	Équipe Pro	37
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	55 / 65
	Espoirs	29

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	John Beecher (R)	0	X				100.00	68	51	87	76	82	70	63	55	81	57	62	75	69	45	57	0	74	66	0	23	3	925,000$
2	Luca Del Bel Belluz (R)	0	X				100.00	40	35	99	84	67	68	60	60	55	41	74	50	75	45	52	0	77	60	0	21	5	891,667$
3	Alex Steeves (R)	0	X				100.00	86	35	99	76	88	69	60	50	55	41	41	62	60	48	60	0	77	59	0	24	4	1,000,000$
4	Jakub Vrana	0		X			100.00	42	35	89	79	73	73	60	54	55	55	52	50	65	60	68	0	76	59	0	28	1	5,250,000$
5	Ozzy Wiesblatt (R)	0			X		100.00	61	40	66	68	62	60	60	59	41	56	55	60	61	50	50	0	77	59	0	22	3	835,333$
6	Ryan Suzuki (R)	0	X				100.00	72	47	69	50	60	52	70	54	49	53	70	69	40	45	45	0	77	59	0	23	1	863,333$
7	Caeden Bankier (R)	0	X				100.00	41	43	64	50	61	51	55	62	64	70	54	64	50	45	45	0	75	57	0	21	5	867,500$
8	Jamieson Rees (R)	0	X				100.00	49	42	58	64	60	49	70	65	64	55	40	63	43	45	45	0	79	57	0	23	2	775,000$
9	Brent Gates Jr. (R)	0	X				100.00	74	52	49	70	64	62	55	60	43	44	56	59	53	45	45	0	78	57	0	27	2	775,000$
10	Ben Jones (R)	0	X				100.00	72	37	51	53	63	52	58	59	44	54	65	47	53	48	48	0	74	56	0	25	1	775,000$
11	Alexander Campbell (R)	0	X	X			100.00	52	80	56	49	64	51	58	64	47	40	62	57	60	45	45	0	85	54	0	23	2	775,000$
12	Jack St. Ivany (R)	0				X	100.00	67	35	95	77	78	77	60	51	40	50	43	74	51	48	64	0	71	67	0	25	6	775,000$
13	Jordan Oesterle	0				X	100.00	47	35	94	78	71	76	60	51	40	51	43	63	51	76	78	0	75	64	0	32	3	1,250,000$
14	Matt Tennyson	0				X	100.00	61	46	61	64	64	72	72	61	40	60	51	67	59	69	59	0	69	64	0	34	3	775,000$
15	Brad Hunt	0				X	100.00	49	71	52	66	65	63	69	51	51	60	60	58	50	92	92	0	82	63	0	36	3	1,090,000$
16	Matthew Robertson (R)	0				X	100.00	61	78	70	63	61	57	49	65	57	57	51	66	46	45	45	0	80	60	0	23	2	775,000$
17	Cale Fleury	0				X	100.00	64	35	99	76	80	76	60	50	40	41	38	50	49	52	66	0	77	60	0	26	3	800,000$
Rayé
1	Kevin Wall (R)	0			X		S3	64	63	58	47	64	60	64	62	49	68	68	65	51	45	45	0	72	61	0	24	4	1,000,000$
2	Danila Klimovich (R)	0			X		100.00	65	73	57	57	65	47	69	62	46	64	59	51	53	45	45	0	20	58	0	21	2	886,667$
3	Jani Nyman (R)	0			X		100.00	37	66	58	68	63	49	54	66	48	54	57	65	49	45	45	0	20	58	0	20	6	891,666$
4	Samuel Helenius (R)	0	X				100.00	56	57	46	68	58	58	46	52	51	65	41	64	43	45	45	0	20	56	0	22	5	805,833$
5	Ryder Korczak (R)	0	X				100.00	35	51	64	56	61	62	54	63	42	55	43	62	55	45	45	0	20	55	0	22	3	859,167$
6	Tyler Tullio (R)	0			X		100.00	64	54	67	45	59	53	57	52	42	62	64	44	46	45	45	0	20	54	0	22	3	823,333$
7	Mathias Leferriere (R)	0	X				100.00	39	46	58	61	58	46	62	59	60	49	58	54	58	45	45	0	20	54	0	24	2	775,000$
8	Matej Blumel (R)	0		X			100.00	49	68	48	52	68	62	49	60	45	43	50	45	55	45	45	0	20	51	0	24	1	925,000$
9	Joe Hicketts (R)	0				X	100.00	56	62	47	55	68	48	63	63	47	53	68	68	51	60	60	0	20	61	0	28	3	775,000$
10	Marshall Rifai	0				X	100.00	58	35	99	75	73	72	60	50	40	41	38	50	49	52	64	0	20	59	0	26	4	1,000,000$
11	Declan Carlile (R)	0				X	100.00	41	35	99	75	70	72	60	50	40	41	38	57	49	45	59	0	20	58	0	24	4	1,000,000$
12	Kim Nousiainen (R)	0				X	100.00	58	57	64	65	69	58	49	66	50	63	43	55	56	45	45	0	20	58	0	24	2	859,000$
13	Case McCarthy (R)	0				X	100.00	69	56	63	56	65	49	60	57	63	53	43	57	40	45	45	0	20	56	0	23	2	775,000$
14	Alec Regula	0				X	100.00	67	60	52	50	63	56	61	62	41	50	64	44	55	45	45	0	20	55	0	24	2	775,000$
15	Topi Niemela (R)	0				X	100.00	61	77	70	55	56	55	65	51	62	47	43	53	56	45	45	0	20	53	0	22	3	856,667$
16	Christian Kyrou (R)	0				X	100.00	48	62	67	66	63	47	50	55	50	48	48	43	43	45	45	0	20	51	0	21	4	878,333$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						100.00	57	52	69	63	66	60	59	58	50	53	53	58	53	50	52	0	51	58

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Ville Husso	0	100.00	83	71	81	91	79	75	83	81	82	82	76	64	51	0	73	78	0	29	3	4,750,000$
2	Georgi Romanov (R)	0	100.00	83	65	73	93	77	79	81	82	84	79	73	50	45	0	82	76	0	24	4	775,000$
Rayé
1	Jared Moe (R)	0	100.00	51	57	70	63	68	58	66	64	66	54	65	60	54	0	34	61	0	25	2	775,000$
2	Calle Clang (R)	0	100.00	58	50	48	49	64	48	46	45	69	52	68	58	48	0	34	53	0	22	3	878,333$

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	69	61	68	74	72	65	69	68	75	67	71	58	50	0	56	67

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	John Beecher	Toronto Marlies (TOR)	C	42	34	31	65	12	9	5	61	98	220	71	115	15.45%	19	859	20.46	8	13	21	13	49	2	0	2	4	40	5	3	61.62%	1170	67	23	1	1.51	1	3	0	1	0	11	3	3
2	Kevin Wall	Toronto Marlies (TOR)	RW	42	18	27	45	11	79	45	78	51	169	40	81	10.65%	21	832	19.83	3	10	13	9	45	0	0	0	2	28	4	2	40.38%	52	25	17	1	1.08	1	3	3	2	3	4	3	1
3	Jamieson Rees	Toronto Marlies (TOR)	C	42	14	25	39	-3	30	10	68	66	99	33	60	14.14%	23	750	17.86	8	8	16	21	48	0	0	0	0	0	1	2	44.93%	739	8	23	1	1.04	0	0	0	0	2	2	0	2
4	Jakub Vrana	Toronto Marlies (TOR)	LW	42	14	15	29	-5	15	15	24	50	151	54	96	9.27%	21	744	17.71	0	0	0	0	1	0	1	1	1	19	4	0	55.88%	34	62	10	0	0.78	0	0	0	1	2	0	4	1
5	Ozzy Wiesblatt	Toronto Marlies (TOR)	RW	42	15	10	25	-3	2	0	107	48	147	35	81	10.20%	21	749	17.84	2	0	2	6	35	0	0	0	0	0	2	1	58.82%	34	34	13	0	0.67	0	0	0	0	0	0	6	0
6	Jordan Oesterle	Toronto Marlies (TOR)	D	42	4	20	24	-4	15	15	29	70	104	48	39	3.85%	64	1139	27.13	2	4	6	4	51	0	1	1	2	47	1	0	0%	0	31	43	0	0.42	0	0	0	1	2	0	1	2
7	Caeden Bankier	Toronto Marlies (TOR)	C	42	8	13	21	-1	14	10	28	43	99	24	62	8.08%	15	568	13.52	0	1	1	1	35	0	0	0	0	5	2	0	48.94%	329	14	12	0	0.74	0	0	0	1	1	0	1	2
8	Jack St. Ivany	Toronto Marlies (TOR)	D	41	3	17	20	-5	0	0	54	82	84	24	40	3.57%	77	1121	27.36	3	4	7	3	50	0	1	1	2	45	0	0	0%	0	27	39	0	0.36	0	1	0	0	0	0	0	1
9	Brad Hunt	Toronto Marlies (TOR)	D	42	1	18	19	4	104	80	30	48	84	26	36	1.19%	37	778	18.53	0	0	0	1	29	0	1	1	0	23	0	0	0%	0	34	18	0	0.49	0	0	4	3	9	0	0	0
10	Luca Del Bel Belluz	Toronto Marlies (TOR)	C	42	12	5	17	1	0	0	8	29	118	40	80	10.17%	8	416	9.92	1	3	4	2	35	1	0	1	2	14	1	1	43.36%	143	49	9	0	0.82	1	2	0	0	0	1	1	1
11	Alex Steeves	Toronto Marlies (TOR)	C	42	6	10	16	13	12	10	82	40	50	16	41	12.00%	22	769	18.32	0	0	0	0	0	0	0	0	1	12	0	1	42.59%	54	12	16	0	0.42	0	0	1	1	0	1	0	2
12	Ryan Suzuki	Toronto Marlies (TOR)	C	42	9	6	15	0	4	0	76	48	75	21	33	12.00%	16	521	12.42	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0	40.00%	15	10	10	0	0.58	0	0	0	0	0	3	0	1
13	Matthew Robertson	Toronto Marlies (TOR)	D	42	0	13	13	6	29	15	29	39	40	20	15	0%	39	581	13.83	0	0	0	0	0	0	0	0	0	5	0	0	0%	0	3	28	0	0.45	0	0	2	1	0	0	1	0
14	Matt Tennyson	Toronto Marlies (TOR)	D	42	0	11	11	8	24	20	58	45	51	33	30	0%	61	817	19.46	0	0	0	1	33	0	0	0	0	28	0	0	0%	0	15	29	0	0.27	0	0	0	3	1	0	0	1
15	Alexander Campbell	Toronto Marlies (TOR)	C/LW	42	4	5	9	1	122	70	40	29	40	11	21	10.00%	5	511	12.17	0	0	0	0	0	0	0	0	0	7	1	0	26.32%	19	4	10	0	0.35	0	0	4	1	9	0	0	0
16	Brent Gates Jr.	Toronto Marlies (TOR)	C	42	1	3	4	-5	15	15	61	20	35	10	29	2.86%	10	416	9.91	0	0	0	0	5	0	0	0	0	0	0	0	43.48%	23	5	3	0	0.19	0	0	1	1	1	0	0	1
17	Ben Jones	Toronto Marlies (TOR)	C	42	0	3	3	-1	5	5	68	14	28	9	21	0%	7	411	9.81	0	0	0	0	1	0	0	0	0	23	0	0	40.00%	20	6	8	0	0.15	0	0	0	1	0	0	0	0
18	Cale Fleury	Toronto Marlies (TOR)	D	42	0	1	1	7	0	0	9	21	17	10	5	0%	30	604	14.40	0	0	0	0	5	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	3	11	0	0.03	0	0	0	0	0	0	0	0
19	Joe Hicketts	Toronto Marlies (TOR)	D	1	0	0	0	-1	0	0	3	0	1	0	0	0%	1	24	24.32	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	0%	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				756	143	233	376	35	479	315	913	841	1612	525	885	8.87%	497	12617	16.69	27	43	70	61	430	3	4	7	14	304	24	10	52.74%	2632	411	322	3	0.60	3	9	15	17	30	22	20	18

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Ville Husso	Toronto Marlies (TOR)	42	25	12	4	0.917	2.85	2464	117	1408	719	6	3	0.667	9	42	0	4	5	3
2	Georgi Romanov	Toronto Marlies (TOR)	3	1	0	0	0.945	2.12	85	3	55	31	0	0	0	0	0	42	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			45	26	12	4	0.918	2.83	2549	120	1463	750	6	3		9	42	42	4	5	3

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Alec Regula	Toronto Marlies (TOR)	D	24	2000-08-06	USA	No	208 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	2	2024-07-21	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Alex Steeves	Toronto Marlies (TOR)	C	24	1999-12-10	USA	Yes	196 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	4	2024-08-05	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	834,167$	834,167$	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Alexander Campbell	Toronto Marlies (TOR)	C/LW	23	2001-02-27	CAN	Yes	179 Lbs	5 ft10	No	No	Prospect		No	No	2	2024-07-21	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Ben Jones	Toronto Marlies (TOR)	C	25	1999-02-26	CAN	Yes	187 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1	2024-01-11	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Brad Hunt	Toronto Marlies (TOR)	D	36	1988-08-24	CAN	No	177 Lbs	5 ft9	No	No	Free Agent		No	No	3	2024-02-04	False	False	Pro & Farm	1,090,000$	0$	0$	No	1,090,000$	1,090,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,090,000$	1,090,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Brent Gates Jr.	Toronto Marlies (TOR)	C	27	1997-08-12	USA	Yes	198 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	2	2024-07-21	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Caeden Bankier	Toronto Marlies (TOR)	C	21	2003-01-26	CAN	Yes	190 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	5	2024-01-20	False	False	Pro & Farm	867,500$	0$	0$	No	867,500$	867,500$	867,500$	867,500$	-	-	-	-	-	867,500$	867,500$	867,500$	867,500$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Cale Fleury	Toronto Marlies (TOR)	D	26	1998-11-19	CAN	No	204 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	3	2024-01-11	False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Calle Clang	Toronto Marlies (TOR)	G	22	2002-05-20	SWE	Yes	194 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	3	2024-01-20	False	False	Pro & Farm	878,333$	0$	0$	No	878,333$	878,333$	-	-	-	-	-	-	-	878,333$	878,333$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Case McCarthy	Toronto Marlies (TOR)	D	23	2001-01-09	USA	Yes	198 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect		No	No	2	2024-08-17	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Christian Kyrou	Toronto Marlies (TOR)	D	21	2003-09-16	CAN	Yes	182 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect		No	No	4	2024-08-17	False	False	Pro & Farm	878,333$	0$	0$	No	878,333$	878,333$	878,333$	-	-	-	-	-	-	878,333$	878,333$	878,333$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Danila Klimovich	Toronto Marlies (TOR)	RW	21	2003-01-09	BLR	Yes	202 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	886,667$	0$	0$	No	886,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	886,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Declan Carlile	Toronto Marlies (TOR)	D	24	2000-05-18	USA	Yes	190 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	4	2024-08-05	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Georgi Romanov	Toronto Marlies (TOR)	G	24	1999-12-05	RUS	Yes	210 Lbs	6 ft5	No	No	Assign Manually		No	No	4	2024-07-28	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	775,000$	2,500,000$	2,500,000$	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Jack St. Ivany	Toronto Marlies (TOR)	D	25	1999-07-22	USA	Yes	198 Lbs	6 ft3	No	No	Prospect		No	No	6	2024-07-05	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	No	No	No	No	No	-	-	-	-
Jakub Vrana (contrat à 1 volet)	Toronto Marlies (TOR)	LW	28	1996-02-28	CZE	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2024-08-01	No	No	1		False	False	Pro & Farm	5,250,000$	5,250,000$	2,777,174$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jamieson Rees	Toronto Marlies (TOR)	C	23	2001-02-26	CAN	Yes	172 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	2	2024-07-21	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jani Nyman	Toronto Marlies (TOR)	RW	20	2004-07-30	FIN	Yes	207 Lbs	6 ft4	No	No	Prospect		No	No	6	2024-07-21	False	False	Pro & Farm	891,666$	0$	0$	No	891,666$	891,666$	891,666$	891,666$	891,666$	-	-	-	-	891,666$	891,666$	891,666$	891,666$	891,666$	-	-	-	-	No	No	No	No	No	-	-	-	-
Jared Moe	Toronto Marlies (TOR)	G	25	1999-07-22	USA	Yes	220 Lbs	6 ft4	No	No	Prospect		No	No	2	2024-08-17	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Joe Hicketts	Toronto Marlies (TOR)	D	28	1996-05-04	CAN	Yes	180 Lbs	5 ft8	No	No	Free Agent		No	No	3	2024-01-28	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
John Beecher	Toronto Marlies (TOR)	C	23	2001-04-05	USA	Yes	210 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	3		False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jordan Oesterle	Toronto Marlies (TOR)	D	32	1992-06-25	USA	No	187 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	3	2024-02-04	False	False	Pro & Farm	1,250,000$	0$	0$	No	1,250,000$	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,250,000$	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Kevin Wall	Toronto Marlies (TOR)	RW	24	2000-02-01	USA	Yes	188 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	4	2024-08-05	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Kim Nousiainen	Toronto Marlies (TOR)	D	24	2000-11-14	FIN	Yes	181 Lbs	5 ft8	No	No	Prospect		No	No	2	2024-07-21	False	False	Pro & Farm	859,000$	0$	0$	No	859,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	859,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Luca Del Bel Belluz	Toronto Marlies (TOR)	C	21	2003-11-10	CAN	Yes	178 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect		No	No	5	2024-01-20	False	False	Pro & Farm	891,667$	0$	0$	No	891,667$	891,667$	891,667$	891,667$	-	-	-	-	-	891,667$	891,667$	891,667$	891,667$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Marshall Rifai	Toronto Marlies (TOR)	D	26	1998-03-16	CAN	No	185 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	4	2024-08-05	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Matej Blumel	Toronto Marlies (TOR)	LW	24	2000-05-31	CZE	Yes	200 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1	2024-01-11	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Mathias Leferriere	Toronto Marlies (TOR)	C	24	2000-06-27	CAN	Yes	181 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	2	2024-07-21	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Matt Tennyson	Toronto Marlies (TOR)	D	34	1990-04-23	USA	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	3	2024-01-28	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Matthew Robertson	Toronto Marlies (TOR)	D	23	2001-03-09	CAN	Yes	201 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	2	2024-07-21	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ozzy Wiesblatt	Toronto Marlies (TOR)	RW	22	2002-03-09	CAN	Yes	183 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	3	2024-01-11	False	False	Pro & Farm	835,333$	0$	0$	No	835,333$	835,333$	-	-	-	-	-	-	-	835,333$	835,333$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Ryan Suzuki	Toronto Marlies (TOR)	C	23	2001-05-28	CAN	Yes	176 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	863,333$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ryder Korczak	Toronto Marlies (TOR)	C	22	2002-09-23	CAN	Yes	174 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect		No	No	3	2024-01-20	False	False	Pro & Farm	859,167$	0$	0$	No	859,167$	859,167$	-	-	-	-	-	-	-	859,167$	859,167$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Samuel Helenius	Toronto Marlies (TOR)	C	22	2002-11-26	FIN	Yes	201 Lbs	6 ft6	No	No	Prospect		No	No	5	2024-01-20	False	False	Pro & Farm	805,833$	0$	0$	No	805,833$	805,833$	805,833$	805,833$	-	-	-	-	-	805,833$	805,833$	805,833$	805,833$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Topi Niemela	Toronto Marlies (TOR)	D	22	2002-03-25	FIN	Yes	160 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect		No	No	3	2024-01-20	False	False	Pro & Farm	856,667$	0$	0$	No	856,667$	856,667$	-	-	-	-	-	-	-	856,667$	856,667$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Tyler Tullio	Toronto Marlies (TOR)	RW	22	2002-04-05	CAN	Yes	165 Lbs	5 ft10	No	No	Prospect		No	No	3	2024-01-20	False	False	Pro & Farm	823,333$	0$	0$	No	823,333$	823,333$	-	-	-	-	-	-	-	823,333$	823,333$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Ville Husso (contrat à 1 volet)	Toronto Marlies (TOR)	G	29	1995-02-06	FIN	No	205 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2024-07-29	No	No	3	2024-01-16	False	False	Pro & Farm	4,750,000$	4,750,000$	2,512,681$	No	4,750,000$	4,750,000$	-	-	-	-	-	-	-	4,750,000$	4,750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
37	24.51	191 Lbs	6 ft1	3.00	1,088,158$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1		John Beecher	Alex Steeves	35	0	2	3
2	Jakub Vrana	Jamieson Rees	Ozzy Wiesblatt	33	0	2	3
3	Ryan Suzuki	Caeden Bankier	Alexander Campbell	22	1	3	1
4	Ben Jones	Luca Del Bel Belluz	Brent Gates Jr.	10	2	3	0

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jack St. Ivany	Jordan Oesterle	40	0	2	3
2	Matt Tennyson	Brad Hunt	30	0	2	3
3	Cale Fleury	Matthew Robertson	20	1	3	1
4		Jordan Oesterle	10	2	3	0

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Jamieson Rees	John Beecher		60	0	1	4
2	Luca Del Bel Belluz	Caeden Bankier	Ozzy Wiesblatt	40	0	2	3

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jack St. Ivany	Jordan Oesterle	60	0	1	4
2	Matt Tennyson	Brad Hunt	40	0	2	3

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	John Beecher		60	1	2	2
2	Luca Del Bel Belluz	Alex Steeves	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jack St. Ivany	Jordan Oesterle	60	1	2	2
2	Matt Tennyson	Brad Hunt	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	John Beecher	60	1	2	2	Jack St. Ivany	Jordan Oesterle	60	1	2	2
2		40	1	2	2	Matt Tennyson	Brad Hunt	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	John Beecher		60	1	2	2
2	Luca Del Bel Belluz	Alex Steeves	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jack St. Ivany	Jordan Oesterle	60	1	2	2
2	Matt Tennyson	Brad Hunt	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Jakub Vrana	John Beecher		Jack St. Ivany	Jordan Oesterle

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Jakub Vrana	John Beecher		Jack St. Ivany	Jordan Oesterle

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Brent Gates Jr., Caeden Bankier, Ben Jones	Brent Gates Jr., Caeden Bankier	Ben Jones

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Cale Fleury, Matthew Robertson, Matt Tennyson	Cale Fleury	Matthew Robertson, Matt Tennyson

Tirs de pénalité
John Beecher, , Luca Del Bel Belluz, Alex Steeves, Jakub Vrana

Gardien
#1 : Ville Husso, #2 : Georgi Romanov

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
John Beecher, , Luca Del Bel Belluz, Alex Steeves, Jakub Vrana, Ozzy Wiesblatt, Ozzy Wiesblatt, Ryan Suzuki, Jamieson Rees, Brent Gates Jr., Caeden Bankier

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Jack St. Ivany, Jordan Oesterle, Matt Tennyson, Brad Hunt, Cale Fleury

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Abbotsford Canucks	4	1	3	0	0	0	0	0	9	15	-6	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	2	0	2	0	0	0	0	0	3	9	-6	2	0.250	9	12	21	1	0	28	61	50	7	145	483	597	523	17	151	61	67	82	4	1	25.00%	5	1	80.00%	1	516	986	52.33%	517	957	54.02%	355	666	53.30%	888	503	857	391	806	391
2	Bakersfield Condors	2	0	2	0	0	0	0	0	3	6	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	3	6	9	0	0	28	61	50	7	64	483	597	523	17	46	15	18	39	2	0	0.00%	4	0	100.00%	0	516	986	52.33%	517	957	54.02%	355	666	53.30%	888	503	857	391	806	391
3	Belleville Senators	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	2	1.000	4	6	10	0	0	28	61	50	7	45	483	597	523	17	26	13	7	20	0	0	0%	1	1	0.00%	0	516	986	52.33%	517	957	54.02%	355	666	53.30%	888	503	857	391	806	391
4	Bridgeport Sound Tigers	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	8	13	0	0	28	61	50	7	45	483	597	523	17	46	11	12	25	2	1	50.00%	1	1	0.00%	0	516	986	52.33%	517	957	54.02%	355	666	53.30%	888	503	857	391	806	391
5	Calgary Wranglers	4	3	0	0	0	0	1	0	13	7	6	2	1	0	0	0	0	1	0	6	4	2	2	2	0	0	0	0	0	0	7	3	4	8	1.000	13	17	30	0	0	28	61	50	7	164	483	597	523	17	118	49	56	73	4	2	50.00%	3	2	33.33%	1	516	986	52.33%	517	957	54.02%	355	666	53.30%	888	503	857	391	806	391
6	Coachella Valley Firebirds	7	2	1	0	0	3	1	0	22	23	-1	2	1	0	0	0	1	0	0	6	5	1	5	1	1	0	0	2	1	0	16	18	-2	9	0.643	22	37	59	0	0	28	61	50	7	269	483	597	523	17	280	72	36	150	8	3	37.50%	3	0	100.00%	0	516	986	52.33%	517	957	54.02%	355	666	53.30%	888	503	857	391	806	391
7	Colorado Eagles	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	28	61	50	7	37	483	597	523	17	42	14	12	20	2	1	50.00%	1	0	100.00%	0	516	986	52.33%	517	957	54.02%	355	666	53.30%	888	503	857	391	806	391
8	Henderson Silver Knights	5	3	1	0	0	0	0	1	18	14	4	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	3	2	0	0	0	0	0	1	12	8	4	7	0.700	18	31	49	1	0	28	61	50	7	195	483	597	523	17	201	70	22	118	9	5	55.56%	7	3	57.14%	1	516	986	52.33%	517	957	54.02%	355	666	53.30%	888	503	857	391	806	391
9	Laval Rocket	4	3	1	0	0	0	0	0	18	15	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	3	2	1	0	0	0	0	0	13	13	0	6	0.750	18	26	44	0	0	28	61	50	7	154	483	597	523	17	146	41	80	100	14	5	35.71%	5	3	40.00%	0	516	986	52.33%	517	957	54.02%	355	666	53.30%	888	503	857	391	806	391
10	Milwaukee Admirals	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	9	14	0	0	28	61	50	7	48	483	597	523	17	27	12	7	18	2	1	50.00%	1	0	100.00%	0	516	986	52.33%	517	957	54.02%	355	666	53.30%	888	503	857	391	806	391
11	Rochester Americans	5	5	0	0	0	0	0	0	23	9	14	3	3	0	0	0	0	0	0	13	3	10	2	2	0	0	0	0	0	0	10	6	4	10	1.000	23	39	62	0	0	28	61	50	7	192	483	597	523	17	146	47	68	123	8	5	62.50%	9	2	77.78%	0	516	986	52.33%	517	957	54.02%	355	666	53.30%	888	503	857	391	806	391
12	Rockford IceHogs	1	1	0	0	0	0	0	0	8	4	4	1	1	0	0	0	0	0	0	8	4	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	8	12	20	0	0	28	61	50	7	44	483	597	523	17	38	16	12	16	1	1	100.00%	1	0	100.00%	0	516	986	52.33%	517	957	54.02%	355	666	53.30%	888	503	857	391	806	391
13	San Jose Barracuda	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	3	5	0	0	28	61	50	7	29	483	597	523	17	31	6	15	22	2	0	0.00%	1	0	100.00%	0	516	986	52.33%	517	957	54.02%	355	666	53.30%	888	503	857	391	806	391
14	Springfield Thunderbirds	2	0	1	0	1	0	0	0	6	7	-1	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	0.500	6	9	15	0	0	28	61	50	7	83	483	597	523	17	68	26	22	42	4	2	50.00%	1	1	0.00%	0	516	986	52.33%	517	957	54.02%	355	666	53.30%	888	503	857	391	806	391
15	Texas Stars	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	1	0	28	61	50	7	32	483	597	523	17	27	13	29	22	1	0	0.00%	2	1	50.00%	0	516	986	52.33%	517	957	54.02%	355	666	53.30%	888	503	857	391	806	391
16	Tuscon Roadrunners	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	2	1.000	2	4	6	0	0	28	61	50	7	30	483	597	523	17	37	13	5	21	2	0	0.00%	0	0	0%	0	516	986	52.33%	517	957	54.02%	355	666	53.30%	888	503	857	391	806	391
17	Utica Comets	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	6	9	0	0	28	61	50	7	36	483	597	523	17	36	18	11	22	2	0	0.00%	3	0	100.00%	0	516	986	52.33%	517	957	54.02%	355	666	53.30%	888	503	857	391	806	391
	Total	42	20	12	0	4	3	2	1	145	124	21	21	10	6	0	3	1	1	0	74	57	17	21	10	6	0	1	2	1	1	71	67	4	56	0.667	145	233	378	3	0	28	61	50	7	1612	483	597	523	17	1466	497	479	913	67	27	40.30%	48	15	68.75%	3	516	986	52.33%	517	957	54.02%	355	666	53.30%	888	503	857	391	806	391
	_Since Last GM Reset	42	20	12	0	4	3	2	1	145	124	21	21	10	6	0	3	1	1	0	74	57	17	21	10	6	0	1	2	1	1	71	67	4	56	0.667	145	233	378	3	0	28	61	50	7	1612	483	597	523	17	1466	497	479	913	67	27	40.30%	48	15	68.75%	3	516	986	52.33%	517	957	54.02%	355	666	53.30%	888	503	857	391	806	391
	_Vs Conference	37	18	11	0	2	3	2	1	129	112	17	18	9	5	0	2	1	1	0	64	47	17	19	9	6	0	0	2	1	1	65	65	0	48	0.649	129	206	335	3	0	28	61	50	7	1427	483	597	523	17	1290	436	429	803	59	26	44.07%	42	13	69.05%	3	516	986	52.33%	517	957	54.02%	355	666	53.30%	888	503	857	391	806	391
	_Vs Division	23	17	6	0	0	3	2	1	67	70	-3	10	8	2	0	0	1	1	0	27	28	-1	13	9	4	0	0	2	1	1	40	42	-2	42	0.913	67	106	173	2	0	28	61	50	7	866	483	597	523	17	827	273	214	484	29	11	37.93%	23	6	73.91%	3	516	986	52.33%	517	957	54.02%	355	666	53.30%	888	503	857	391	806	391

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
42	56	L1	145	233	378	1612	1466	497	479	913	3	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
42	20	12	4	3	2	1	145	124

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
21	10	6	3	1	1	0	74	57

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
21	10	6	1	2	1	1	71	67

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
6	4	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
67	27	40.30%	48	15	68.75%	3

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
483	597	523	17	28	61	50	7

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
516	986	52.33%	517	957	54.02%	355	666	53.30%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
888	503	857	391	806	391

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2	18	Calgary Wranglers	3	Toronto Marlies	4	W	X	X	Sommaire du match
3	27	Toronto Marlies	6	Laval Rocket	3	W			Sommaire du match
5	47	Henderson Silver Knights	5	Toronto Marlies	3	L			Sommaire du match
7	67	Toronto Marlies	3	Henderson Silver Knights	2	W			Sommaire du match
8	71	Toronto Marlies	3	Coachella Valley Firebirds	6	L			Sommaire du match
9	88	Rochester Americans	1	Toronto Marlies	2	W			Sommaire du match
11	102	Toronto Marlies	4	Coachella Valley Firebirds	3	W	X	X	Sommaire du match
12	121	Utica Comets	1	Toronto Marlies	3	W			Sommaire du match
14	134	Toronto Marlies	3	Calgary Wranglers	2	W			Sommaire du match
16	149	Coachella Valley Firebirds	3	Toronto Marlies	2	L	X		Sommaire du match
17	165	Toronto Marlies	1	Abbotsford Canucks	4	L			Sommaire du match
19	182	Henderson Silver Knights	1	Toronto Marlies	3	W			Sommaire du match
21	204	Toronto Marlies	5	Laval Rocket	4	W			Sommaire du match
22	210	Toronto Marlies	2	Coachella Valley Firebirds	3	L	X		Sommaire du match
23	221	Laval Rocket	2	Toronto Marlies	5	W			Sommaire du match
25	245	Rochester Americans	1	Toronto Marlies	7	W			Sommaire du match
27	263	Toronto Marlies	2	Coachella Valley Firebirds	3	L	X		Sommaire du match
28	273	Toronto Marlies	6	Rochester Americans	4	W			Sommaire du match
29	285	Abbotsford Canucks	4	Toronto Marlies	2	L			Sommaire du match
31	307	Coachella Valley Firebirds	2	Toronto Marlies	4	W			Sommaire du match
33	327	Toronto Marlies	4	Calgary Wranglers	1	W			Sommaire du match
34	339	Springfield Thunderbirds	3	Toronto Marlies	4	W	X		Sommaire du match
36	356	Toronto Marlies	4	Belleville Senators	1	W			Sommaire du match
37	369	Toronto Marlies	3	Henderson Silver Knights	4	L	X	X	Sommaire du match
38	381	Bakersfield Condors	2	Toronto Marlies	1	L			Sommaire du match
40	402	Texas Stars	4	Toronto Marlies	2	L			Sommaire du match
42	422	Toronto Marlies	2	Springfield Thunderbirds	4	L			Sommaire du match
43	434	Toronto Marlies	2	Tuscon Roadrunners	1	W	X		Sommaire du match
44	444	Bridgeport Sound Tigers	4	Toronto Marlies	5	W	X		Sommaire du match
46	468	Milwaukee Admirals	4	Toronto Marlies	5	W	X		Sommaire du match
48	487	Toronto Marlies	2	Bakersfield Condors	4	L			Sommaire du match
49	495	Toronto Marlies	6	Henderson Silver Knights	2	W			Sommaire du match
50	508	Abbotsford Canucks	2	Toronto Marlies	4	W			Sommaire du match
52	523	Toronto Marlies	2	Abbotsford Canucks	5	L			Sommaire du match
54	542	Rockford IceHogs	4	Toronto Marlies	8	W			Sommaire du match
56	561	Rochester Americans	1	Toronto Marlies	4	W			Sommaire du match
57	579	Toronto Marlies	4	Rochester Americans	2	W			Sommaire du match
59	594	Toronto Marlies	2	Laval Rocket	6	L			Sommaire du match
60	605	Colorado Eagles	4	Toronto Marlies	2	L			Sommaire du match
62	629	Calgary Wranglers	1	Toronto Marlies	2	W			Sommaire du match
63	645	Toronto Marlies	5	Coachella Valley Firebirds	3	W			Sommaire du match
65	661	San Jose Barracuda	5	Toronto Marlies	2	L			Sommaire du match
66	669	Toronto Marlies	-	Colorado Eagles	-
67	683	Toronto Marlies	-	Iowa Wild	-
69	700	Iowa Wild	-	Toronto Marlies	-
71	723	Coachella Valley Firebirds	-	Toronto Marlies	-
72	738	Toronto Marlies	-	Rockford IceHogs	-
74	753	Rockford IceHogs	-	Toronto Marlies	-
75	775	Charlotte Checkers	-	Toronto Marlies	-
76	783	Toronto Marlies	-	Chicago Wolves	-
77	794	Toronto Marlies	-	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-
79	818	Henderson Silver Knights	-	Toronto Marlies	-
81	834	Toronto Marlies	-	Hartford Wolf Pack	-
82	849	Toronto Marlies	-	Lehigh Valley Phantoms	-
84	860	Cleveland Monsters	-	Toronto Marlies	-
85	873	Toronto Marlies	-	Hershey Bears	-
86	891	Coachella Valley Firebirds	-	Toronto Marlies	-
88	915	Toronto Marlies	-	Providence Bruins	-
89	922	Tuscon Roadrunners	-	Toronto Marlies	-
91	939	Toronto Marlies	-	Ontario Reign	-
92	955	Henderson Silver Knights	-	Toronto Marlies	-
95	980	Grand Rapids Griffins	-	Toronto Marlies	-
96	989	Toronto Marlies	-	San Diego Gulls	-
98	1012	Tuscon Roadrunners	-	Toronto Marlies	-
99	1024	Toronto Marlies	-	Texas Stars	-
101	1039	Toronto Marlies	-	Abbotsford Canucks	-
102	1052	San Jose Barracuda	-	Toronto Marlies	-
104	1072	Chicago Wolves	-	Toronto Marlies	-
106	1097	Syracuse Crunch	-	Toronto Marlies	-
107	1103	Toronto Marlies	-	Rochester Americans	-
108	1116	Toronto Marlies	-	Manitoba Moose	-
110	1130	Toronto Marlies	-	Calgary Wranglers	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
111	1144	Toronto Marlies	-	Grand Rapids Griffins	-
112	1149	Calgary Wranglers	-	Toronto Marlies	-
114	1164	Toronto Marlies	-	Charlotte Checkers	-
115	1179	Chicago Wolves	-	Toronto Marlies	-
118	1200	Toronto Marlies	-	Bridgeport Sound Tigers	-
119	1213	Syracuse Crunch	-	Toronto Marlies	-
122	1240	Abbotsford Canucks	-	Toronto Marlies	-
124	1265	Laval Rocket	-	Toronto Marlies	-
126	1280	Toronto Marlies	-	Milwaukee Admirals	-
130	1310	Laval Rocket	-	Toronto Marlies	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	40	20
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
20	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
1,488,258$	2,926,183$	2,926,183$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
22,168$	1,488,258$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	67	22,168$	1,485,256$

Toronto Marlies Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Toronto Marlies Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Toronto Marlies Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Toronto Marlies Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Toronto Marlies Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Toronto Marlies
	GP: 42 \| W: 26 \| L: 12 \| OTL: 4 \| P: 56 GF: 145 \| GA: 124 \| PP%: 40.30% \| PK%: 68.75% DG: Dale Lautner \| Morale : 62 \| Moyenne d’équipe : 59 Prochains matchs #669 vs Colorado Eagles