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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Hershey Bears
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Jour 1

Skelleftea AIK
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Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	N/A
0-0-0	Fiche domicile	0-0-0
0-0-0	Fiche visiteur	0-0-0
0-0-0	10 derniers matchs	0-0-0
0	Buts par match	0
0	Buts contre par match	0
0%	Pourcentage en avantage numérique	0%
0%	Pourcentage en désavantage numérique	0%

Skelleftea AIK
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Jour 3

Hershey Bears
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Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	N/A
0-0-0	Fiche domicile	0-0-0
0-0-0	Fiche visiteur	0-0-0
0-0-0	10 derniers matchs	0-0-0
0	Buts par match	0
0	Buts contre par match	0
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0%	Pourcentage en désavantage numérique	0%

Orlando Solar Bears
0-0-0, 0pts

Jour 4

Skelleftea AIK
0-0-0, 0pts

Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	N/A
0-0-0	Fiche domicile	0-0-0
0-0-0	Fiche visiteur	0-0-0
0-0-0	10 derniers matchs	0-0-0
0	Buts par match	0
0	Buts contre par match	0
0%	Pourcentage en avantage numérique	0%
0%	Pourcentage en désavantage numérique	0%

Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe

Informations de l'équipe
	Directeur général	Josh Rose
	Entraîneur	Peter Forsberg
	Division	Orr
	Conférence	East
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	35
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	54 / 250
	Espoirs	11
Historique d'équipe
	Saison actuelle	0-0-0 (0PTS)
	Historique	42-31-5 (0.538%)
	Apparitions en séries éliminatoires	0
	Historique en séries éliminatoires (W-L)	0 - 0
	Coupe Stanley	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Taylor Raddysh	0		X	X		100.00	68	35	91	79	76	82	88	61	55	61	59	70	70	52	68	0	40	68	0	27	3	775,000$
2	Isac Lundestrom	0	X	X			100.00	62	35	98	79	75	78	60	61	66	61	60	75	70	48	64	0	40	67	0	25	1	775,000$
3	Alex Laferriere (R)	0			X		100.00	64	45	85	80	66	76	98	60	55	61	63	70	71	45	59	0	40	67	0	23	1	775,000$
4	Dylan Holloway (R)	0		X			100.00	76	46	80	78	81	72	60	53	72	54	60	72	68	45	57	0	40	65	0	23	1	775,000$
5	Dominik Bokk (R)	0			X		100.00	36	67	67	67	58	55	50	65	54	56	67	54	59	45	45	0	40	58	0	25	1	775,000$
6	Rasmus Asplund	0	X				100.00	62	62	45	57	64	61	62	52	51	56	66	60	52	56	56	0	40	58	0	27	1	775,000$
7	William Dufour (R)	0			X		100.00	54	36	67	70	69	47	65	53	51	48	42	70	46	45	45	0	40	57	0	23	3	1,850,000$
8	Roby Jarventie (R)	0		X			100.00	40	35	85	75	70	64	60	50	55	46	41	50	60	45	52	0	40	54	0	22	5	894,167$
9	Carter Mazur (R)	0		X			100.00	37	52	67	48	58	65	48	63	45	53	56	57	52	45	45	0	40	54	0	23	5	950,000$
10	Jackson Blake (R)	0			X		100.00	40	35	99	79	56	80	60	50	55	41	41	50	60	45	57	0	40	54	0	21	5	905,833$
11	Riley Kidney (R)	0	X				100.00	48	66	53	52	59	54	63	62	56	51	45	52	42	45	45	0	40	53	0	22	5	845,000$
12	Rodion Amirov (R)	0		X			100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	0	40	50	0	23	9	775,000$
13	Roni Hirvonen (R)	0	X				100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	0	40	50	0	23	9	775,000$
14	Rutger McGroarty (R)	0	X	X			100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	0	40	50	0	21	9	775,000$
15	Henry Thrun	0				X	100.00	54	35	91	82	71	90	62	66	40	63	56	77	61	45	66	0	40	71	0	24	1	775,000$
16	Mason Lohrei	0				X	100.00	54	35	88	81	78	84	60	61	40	64	60	71	60	45	63	0	40	69	0	24	3	2,000,000$
17	Emil Andrae (R)	0				X	100.00	40	35	99	77	73	75	60	50	40	41	38	54	49	45	57	0	40	58	0	23	5	903,333$
18	William Wallinder (R)	0				X	100.00	69	62	60	62	58	53	68	54	43	40	68	53	54	45	45	0	40	56	0	22	5	3,400,000$
19	Jack Matier (R)	0				X	100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	0	40	50	0	21	9	775,000$
Rayé
1	Marco Kasper (R)	0	X				100.00	35	69	67	69	60	54	57	52	51	60	49	56	46	45	45	0	40	55	0	20	5	886,666$
2	Dmitri Rashevsky (R)	0			X		100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	0	40	50	0	24	9	775,000$
3	Dylan Duke (R)	0	X				100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	0	40	50	0	22	9	775,000$
4	Dylan James (R)	0		X			100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	0	40	50	0	21	9	775,000$
5	Massimo Rizzo (R)	0	X				100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	0	40	50	0	23	9	775,000$
6	Kasper Simontaival (R)	0			X		100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	0	40	50	0	23	9	775,000$
7	Mackie Saoskevich (R)	0	X		X		100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	0	40	50	0	22	9	775,000$
8	Miko Matikka (R)	0			X		100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	0	40	50	0	21	9	775,000$
9	Nathan Gaucher (R)	0	X				100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	0	40	50	0	21	9	775,000$
10	Rieger Lorenz (R)	0	X	X			100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	0	40	50	0	21	9	775,000$
11	Samuel Knazko (R)	0				X	100.00	69	43	45	67	65	62	55	64	55	66	41	41	59	45	45	0	40	56	0	22	5	4,500,000$
12	Ian Moore (R)	0				X	100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	0	40	50	0	23	9	775,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						100.00	52	48	64	61	59	60	57	54	51	52	52	56	54	48	52	0	40	55

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Devon Levi (R)	0	100.00	85	74	82	85	81	75	84	84	85	83	80	45	45	0	40	78	0	23	5	925,000$
2	Jakub Dobes (R)	0	100.00	63	62	58	66	65	53	64	62	61	60	49	66	68	0	40	62	0	23	3	925,000$
Rayé
1	Leevi Merilainen (R)	0	100.00	68	65	56	69	48	46	61	55	54	56	70	61	48	0	40	57	0	22	5	820,000$
2	Ivan Zhigalov (R)	0	100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	0	40	50	0	21	8	775,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	67	63	62	68	61	56	65	63	63	62	62	56	53	0	40	62

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Peter Forsberg	80	80	80	80	80	80	80	SWE	53	5	1,000,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Alex Laferriere	Skelleftea AIK (KC )	RW	23	2001-10-28	USA	Yes	173 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1	2024-07-02	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Carter Mazur	Skelleftea AIK (KC )	LW	23	2002-03-28	USA	Yes	170 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	5	2024-07-02	False	False	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	950,000$	950,000$	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Devon Levi	Skelleftea AIK (KC )	G	23	2001-12-27	CAN	Yes	185 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	5	2024-07-02	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Dmitri Rashevsky	Skelleftea AIK (KC )	RW	24	2000-10-09	RUS	Yes	176 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	9		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	-	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	No	No	No	No	No	No	No	No	-
Dominik Bokk	Skelleftea AIK (KC )	RW	25	2000-02-03	DEU	Yes	181 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1	2024-07-02	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Dylan Duke	Skelleftea AIK (KC )	C	22	2003-03-04	USA	Yes	181 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	9		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	-	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	No	No	No	No	No	No	No	No	-
Dylan Holloway	Skelleftea AIK (KC )	LW	23	2001-09-23	CAN	Yes	203 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1	2024-07-02	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Dylan James	Skelleftea AIK (KC )	LW	21	2003-10-03	CAN	Yes	185 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	9		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	-	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	No	No	No	No	No	No	No	No	-
Emil Andrae	Skelleftea AIK (KC )	D	23	2002-02-23	SWE	Yes	189 Lbs	5 ft9	No	No	N/A	No	No	5	2024-07-02	False	False	Pro & Farm	903,333$	0$	0$	No	903,333$	903,333$	903,333$	903,333$	-	-	-	-	-	903,333$	903,333$	903,333$	903,333$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Henry Thrun	Skelleftea AIK (KC )	D	24	2001-03-12	USA	No	190 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1	2024-07-02	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Ian Moore	Skelleftea AIK (KC )	D	23	2002-01-04	USA	Yes	185 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	9		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	-	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	No	No	No	No	No	No	No	No	-
Isac Lundestrom	Skelleftea AIK (KC )	C/LW	25	1999-11-06	SWE	No	193 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1	2024-07-02	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ivan Zhigalov	Skelleftea AIK (KC )	G	21	2003-04-30	BEL	Yes	168 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	8		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	No	No	No	No	No	No	No	-	-
Jack Matier	Skelleftea AIK (KC )	D	21	2003-04-08	CAN	Yes	196 Lbs	6 ft5	No	No	N/A	No	No	9		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	-	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	No	No	No	No	No	No	No	No	-
Jackson Blake	Skelleftea AIK (KC )	RW	21	2003-08-03	USA	Yes	152 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	5	2024-07-02	False	False	Pro & Farm	905,833$	0$	0$	No	905,833$	905,833$	905,833$	905,833$	-	-	-	-	-	905,833$	905,833$	905,833$	905,833$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Jakub Dobes	Skelleftea AIK (KC )	G	23	2001-05-27	CZE	Yes	197 Lbs	6 ft5	No	No	N/A	No	No	3	2024-07-02	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Kasper Simontaival	Skelleftea AIK (KC )	RW	23	2002-01-11	FIN	Yes	176 Lbs	5 ft9	No	No	N/A	No	No	9		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	-	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	No	No	No	No	No	No	No	No	-
Leevi Merilainen	Skelleftea AIK (KC )	G	22	2002-08-13	FIN	Yes	178 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	5	2024-07-02	False	False	Pro & Farm	820,000$	0$	0$	No	820,000$	820,000$	820,000$	820,000$	-	-	-	-	-	820,000$	820,000$	820,000$	820,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Mackie Saoskevich	Skelleftea AIK (KC )	C/RW	22	2002-11-15	USA	Yes	192 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	9		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	-	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	No	No	No	No	No	No	No	No	-
Marco Kasper	Skelleftea AIK (KC )	C	20	2004-04-08	AUT	Yes	183 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	5	2024-07-02	False	False	Pro & Farm	886,666$	0$	0$	No	886,666$	886,666$	886,666$	886,666$	-	-	-	-	-	886,666$	886,666$	886,666$	886,666$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Mason Lohrei	Skelleftea AIK (KC )	D	24	2001-01-17	USA	No	211 Lbs	6 ft5	No	No	N/A	No	No	3	2024-07-02	False	False	Pro & Farm	2,000,000$	0$	0$	No	2,000,000$	2,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	2,000,000$	2,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Massimo Rizzo	Skelleftea AIK (KC )	C	23	2001-10-28	CAN	Yes	174 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	9		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	-	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	No	No	No	No	No	No	No	No	-
Miko Matikka	Skelleftea AIK (KC )	RW	21	2003-10-26	FIN	Yes	201 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	9		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	-	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	No	No	No	No	No	No	No	No	-
Nathan Gaucher	Skelleftea AIK (KC )	C	21	2003-11-06	CAN	Yes	207 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	9		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	-	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	No	No	No	No	No	No	No	No	-
Rasmus Asplund	Skelleftea AIK (KC )	C	27	1997-12-03	SWE	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1	2024-07-02	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Rieger Lorenz	Skelleftea AIK (KC )	C/LW	21	2004-03-30	CAN	Yes	194 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	9		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	-	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	No	No	No	No	No	No	No	No	-
Riley Kidney	Skelleftea AIK (KC )	C	22	2003-03-25	CAN	Yes	175 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	5	2024-07-02	False	False	Pro & Farm	845,000$	0$	0$	No	845,000$	845,000$	845,000$	845,000$	-	-	-	-	-	845,000$	845,000$	845,000$	845,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Roby Jarventie	Skelleftea AIK (KC )	LW	22	2002-08-08	FIN	Yes	184 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	5	2024-07-02	False	False	Pro & Farm	894,167$	0$	0$	No	894,167$	894,167$	894,167$	894,167$	-	-	-	-	-	894,167$	894,167$	894,167$	894,167$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-	Lien
Rodion Amirov	Skelleftea AIK (KC )	LW	23	2001-10-02	RUS	Yes	168 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	9		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	-	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	No	No	No	No	No	No	No	No	-
Roni Hirvonen	Skelleftea AIK (KC )	C	23	2002-01-10	FIN	Yes	172 Lbs	5 ft9	No	No	N/A	No	No	9		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	-	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	No	No	No	No	No	No	No	No	-
Rutger McGroarty	Skelleftea AIK (KC )	C/LW	21	2004-03-30	USA	Yes	205 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	9		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	-	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	No	No	No	No	No	No	No	No	-
Samuel Knazko	Skelleftea AIK (KC )	D	22	2002-08-07	SVK	Yes	198 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	5	2024-07-02	False	False	Pro & Farm	4,500,000$	0$	0$	No	4,500,000$	4,500,000$	4,500,000$	4,500,000$	-	-	-	-	-	4,500,000$	4,500,000$	4,500,000$	4,500,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Taylor Raddysh	Skelleftea AIK (KC )	LW/RW	27	1998-02-18	CAN	No	198 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	3	2024-07-02	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
William Dufour	Skelleftea AIK (KC )	RW	23	2002-01-28	CAN	Yes	215 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	3	2024-07-02	False	False	Pro & Farm	1,850,000$	0$	0$	No	1,850,000$	1,850,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,850,000$	1,850,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
William Wallinder	Skelleftea AIK (KC )	D	22	2002-07-28	SWE	Yes	191 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	5	2024-07-02	False	False	Pro & Farm	3,400,000$	0$	0$	No	3,400,000$	3,400,000$	3,400,000$	3,400,000$	-	-	-	-	-	3,400,000$	3,400,000$	3,400,000$	3,400,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
35	22.69	187 Lbs	6 ft1	5.77	1,053,000$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Taylor Raddysh	William Dufour	Alex Laferriere	40	1	2	2
2	Dylan Holloway	Isac Lundestrom	Dominik Bokk	30	1	2	2
3	Carter Mazur	Taylor Raddysh	William Dufour	20	1	2	2
4	Roby Jarventie	Riley Kidney	Jackson Blake	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Henry Thrun	William Wallinder	40	1	2	2
2		Emil Andrae	30	1	2	2
3	Mason Lohrei		20	1	2	2
4	Jack Matier		10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Taylor Raddysh	William Dufour	Alex Laferriere	60	1	2	2
2	Dylan Holloway	Isac Lundestrom	Dominik Bokk	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Henry Thrun	William Wallinder	60	1	2	2
2		Jack Matier	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Taylor Raddysh	Dominik Bokk	60	1	2	2
2	Alex Laferriere	Dylan Holloway	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	William Wallinder	Jack Matier	60	1	2	2
2		Emil Andrae	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Taylor Raddysh	60	1	2	2	William Wallinder	Emil Andrae	60	1	2	2
2	Alex Laferriere	40	1	2	2		Jack Matier	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Taylor Raddysh	William Dufour	60	1	2	2
2	Alex Laferriere	Dylan Holloway	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Henry Thrun	Jack Matier	60	1	2	2
2		William Wallinder	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Taylor Raddysh	Dylan Holloway	Alex Laferriere	Henry Thrun	William Wallinder

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Taylor Raddysh	Dylan Holloway	Alex Laferriere	Henry Thrun	William Wallinder

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Taylor Raddysh, Alex Laferriere, William Dufour	Taylor Raddysh, Alex Laferriere	William Dufour

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Jack Matier, William Wallinder,		William Wallinder,

Tirs de pénalité
Taylor Raddysh, William Dufour, Alex Laferriere, Dylan Holloway, Dominik Bokk

Gardien
#1 : Devon Levi, #2 : Jakub Dobes

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Taylor Raddysh, Riley Kidney, Alex Laferriere, Dylan Holloway, Dominik Bokk, Roby Jarventie, William Dufour, Isac Lundestrom, Jackson Blake, Carter Mazur

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Jack Matier, Henry Thrun, , Mason Lohrei, William Wallinder

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0	0	0

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	0	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
0	0	0%	0	0	0%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
0	0	0	0	0	0

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score
1	2	Hershey Bears	-	Skelleftea AIK	-
3	16	Skelleftea AIK	-	Hershey Bears	-
4	22	Orlando Solar Bears	-	Skelleftea AIK	-
5	33	Skelleftea AIK	-	Orlando Solar Bears	-
6	39	Utica Comets	-	Skelleftea AIK	-
8	50	Skelleftea AIK	-	Jacksonville Lizard Kings	-
9	58	Skelleftea AIK	-	IUP Crimson Hawks	-
10	67	Saskatoon Blades	-	Skelleftea AIK	-
11	75	Skelleftea AIK	-	Calgary Canucks	-
12	83	Lillehammer IK	-	Skelleftea AIK	-
13	91	Skelleftea AIK	-	Lillehammer IK	-
15	99	Skelleftea AIK	-	Saskatoon Blades	-
17	106	IUP Crimson Hawks	-	Skelleftea AIK	-
19	117	Calgary Canucks	-	Skelleftea AIK	-
21	132	Jacksonville Lizard Kings	-	Skelleftea AIK	-
22	144	Utica Comets	-	Skelleftea AIK	-
23	150	Skelleftea AIK	-	Calgary Canucks	-
24	158	Skelleftea AIK	-	Jacksonville Lizard Kings	-
25	163	Skelleftea AIK	-	Lillehammer IK	-
26	175	Saskatoon Blades	-	Skelleftea AIK	-
27	183	Skelleftea AIK	-	Saskatoon Blades	-
29	190	Hershey Bears	-	Skelleftea AIK	-
31	203	Skelleftea AIK	-	Orlando Solar Bears	-
32	210	IUP Crimson Hawks	-	Skelleftea AIK	-
34	218	Skelleftea AIK	-	Lillehammer IK	-
35	226	Saskatoon Blades	-	Skelleftea AIK	-
36	236	Skelleftea AIK	-	Calgary Canucks	-
37	242	Skelleftea AIK	-	Jacksonville Lizard Kings	-
38	249	Orlando Solar Bears	-	Skelleftea AIK	-
39	261	Calgary Canucks	-	Skelleftea AIK	-
41	275	Skelleftea AIK	-	Saskatoon Blades	-
42	279	Skelleftea AIK	-	IUP Crimson Hawks	-
43	285	Calgary Canucks	-	Skelleftea AIK	-
45	297	O'Fallon Madcats	-	Skelleftea AIK	-
46	309	Skelleftea AIK	-	Lillehammer IK	-
48	318	IUP Crimson Hawks	-	Skelleftea AIK	-
49	328	Jacksonville Lizard Kings	-	Skelleftea AIK	-
50	330	Skelleftea AIK	-	Orlando Solar Bears	-
51	344	Skelleftea AIK	-	Saskatoon Blades	-
52	353	Columbus River Dragons	-	Skelleftea AIK	-
53	359	Skelleftea AIK	-	Utica Comets	-
55	372	Orlando Solar Bears	-	Skelleftea AIK	-
56	374	Skelleftea AIK	-	Hershey Bears	-
58	390	San Diego Spartans	-	Skelleftea AIK	-
59	392	Skelleftea AIK	-	Hershey Bears	-
60	407	Lillehammer IK	-	Skelleftea AIK	-
62	418	Skelleftea AIK	-	Calgary Canucks	-
63	424	Skelleftea AIK	-	IUP Crimson Hawks	-
64	430	Saskatoon Blades	-	Skelleftea AIK	-
66	442	Hershey Bears	-	Skelleftea AIK	-
67	453	Skelleftea AIK	-	Columbus River Dragons	-
68	458	Skelleftea AIK	-	Jacksonville Lizard Kings	-
69	467	Skelleftea AIK	-	Utica Comets	-
70	473	Orlando Solar Bears	-	Skelleftea AIK	-
71	482	Lillehammer IK	-	Skelleftea AIK	-
73	491	Skelleftea AIK	-	Sydney Ice Dogs	-
74	502	Skelleftea AIK	-	San Diego Spartans	-
75	508	Sydney Ice Dogs	-	Skelleftea AIK	-
77	519	Utica Comets	-	Skelleftea AIK	-
79	533	Skelleftea AIK	-	IUP Crimson Hawks	-
80	539	Wheeling Nailers	-	Skelleftea AIK	-
81	549	Skelleftea AIK	-	O'Fallon Madcats	-
82	557	Tucson Roadrunners	-	Skelleftea AIK	-
84	567	Skelleftea AIK	-	Wheeling Nailers	-
85	574	Sudbury Wolves	-	Skelleftea AIK	-
86	586	Skelleftea AIK	-	Greenville Swamp Rabbits	-
87	589	Skelleftea AIK	-	Utica Comets	-
88	596	Lillehammer IK	-	Skelleftea AIK	-
90	611	Cleveland Monsters	-	Skelleftea AIK	-
91	616	Skelleftea AIK	-	Sudbury Wolves	-
92	626	IUP Crimson Hawks	-	Skelleftea AIK	-
93	636	Skelleftea AIK	-	Tucson Roadrunners	-
95	646	Greenville Swamp Rabbits	-	Skelleftea AIK	-
97	661	Skelleftea AIK	-	Orlando Solar Bears	-
98	665	Jacksonville Lizard Kings	-	Skelleftea AIK	-
99	673	Skelleftea AIK	-	Utica Comets	-
100	676	Skelleftea AIK	-	Cleveland Monsters	-
101	684	Hershey Bears	-	Skelleftea AIK	-
103	699	Jacksonville Lizard Kings	-	Skelleftea AIK	-
105	715	Utica Comets	-	Skelleftea AIK	-
108	728	Calgary Canucks	-	Skelleftea AIK	-
109	733	Skelleftea AIK	-	Hershey Bears	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0%	0%
Assistance PCT	0%	0%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
41	0 - 0%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	3,685,500$	3,685,500$	1,000,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	111	42,212$	4,685,532$

Skelleftea AIK Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS
1	82	50	46	96	9	41	164	96	325	15.38%	26	1655	20.19	8	17	25	44	2	1	3	4	11	2	41.22%	2	1.16	0	2
2	82	43	41	84	10	15	141	127	326	13.19%	54	1856	22.64	13	12	25	56	0	1	1	13	3	2	48.63%	1	0.90	1	2
3	82	30	29	59	-1	65	90	96	231	12.99%	32	1456	17.76	8	9	17	30	2	0	2	4	7	0	41.38%	0	0.81	0	0
4	82	21	37	58	3	54	175	155	121	17.36%	29	1464	17.87	3	13	16	10	0	1	1	2	2	0	47.57%	0	0.79	0	1
5	82	20	36	56	-7	4	175	123	228	8.77%	27	1454	17.74	8	8	16	29	1	0	1	8	0	0	52.17%	0	0.77	0	0

Skelleftea AIK Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA
1		82	42	30	9	0.888	2.79	4856	10	6	226	2021	971	4	2	0.833	6
2		4	0	1	0	0.850	5.93	91	0	0	9	60	29	0	0	0	0

Skelleftea AIK Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
4	82	37	31	0	4	8	1	1	271	238	33	41	16	18	0	2	4	0	1	126	125	1	41	21	13	0	2	4	1	0	145	113	32	93	271	457	728	2	6	54	102	110	5	2489	666	933	868	28	2083	631	706	2159	246	55	22.36%	237	49	79.32%	7	911	1865	48.85%	713	1561	45.68%	553	1095	50.50%	1653	824	1598	838	1704	817
Total Saison régulière	82	37	31	0	4	8	1	1	271	238	33	41	16	18	0	2	4	0	1	126	125	1	41	21	13	0	2	4	1	0	145	113	32	93	271	457	728	2	6	54	102	110	5	2489	666	933	868	28	2083	631	706	2159	246	55	22.36%	237	49	79.32%	7	911	1865	48.85%	713	1561	45.68%	553	1095	50.50%	1653	824	1598	838	1704	817
Séries éliminatoires
Total Séries éliminatoires	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0	0	0

Skelleftea AIK Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Skelleftea AIK Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Skelleftea AIK
	GP: 0 \| W: 0 \| L: 0 \| OTL: 0 \| P: 0 GF: 0 \| GA: 0 \| PP%: 0% \| PK%: 0% DG: Josh Rose \| Morale : 40 \| Moyenne d’équipe : 56 Prochains matchs #2 vs Hershey Bears