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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Milwaukee Admirals 42-17-10, 94pts	7	FINAL	3	Texas Stars 26-37-5, 57pts

Team Stats
L1	Séquence	W1
22-8-4	Fiche domicile	12-18-5
20-9-6	Fiche domicile	14-19-0
6-2-2	Derniers 10 matchs	2-8-0
3.01	Buts par match	2.88
2.35	Buts contre par match	3.40
39.33%	Pourcentage en avantage numérique	36.25%
65.12%	Pourcentage en désavantage numérique	70.15%

Milwaukee Admirals
42-17-10, 94pts

FINAL

Bridgeport Sound Tigers
39-26-3, 81pts

Team Stats
L1	Séquence	W1
22-8-4	Fiche domicile	21-13-1
20-9-6	Fiche domicile	18-13-2
6-2-2	Derniers 10 matchs	6-4-0
3.01	Buts par match	2.31
2.35	Buts contre par match	2.19
39.33%	Pourcentage en avantage numérique	33.33%
65.12%	Pourcentage en désavantage numérique	66.28%

Belleville Senators
27-31-10, 64pts

Jour 103

Milwaukee Admirals
42-17-10, 94pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	L1
15-15-5	Fiche domicile	22-8-4
12-16-5	Fiche visiteur	20-9-6
5-3-2	10 derniers matchs	6-2-2
2.25	Buts par match	3.01
2.76	Buts contre par match	3.01
33.33%	Pourcentage en avantage numérique	39.33%
62.69%	Pourcentage en désavantage numérique	65.12%

Milwaukee Admirals
42-17-10, 94pts

Jour 104

Rochester Americans
24-35-8, 56pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	L1
22-8-4	Fiche domicile	14-15-6
20-9-6	Fiche visiteur	10-20-2
6-2-2	10 derniers matchs	4-5-1
3.01	Buts par match	2.54
2.35	Buts contre par match	2.54
39.33%	Pourcentage en avantage numérique	43.66%
65.12%	Pourcentage en désavantage numérique	65.82%

Belleville Senators
27-31-10, 64pts

Jour 106

Milwaukee Admirals
42-17-10, 94pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	L1
15-15-5	Fiche domicile	22-8-4
12-16-5	Fiche visiteur	20-9-6
5-3-2	10 derniers matchs	6-2-2
2.25	Buts par match	3.01
2.76	Buts contre par match	3.01
33.33%	Pourcentage en avantage numérique	39.33%
62.69%	Pourcentage en désavantage numérique	65.12%

Meneurs d'équipe
	Buts Tanner Pearson 40	Passes Alec Martinez 60

	Points Tanner Pearson 76	Plus/Moins Chris Terry 29

	Victoires Martin Jones 30	Pourcentage d’arrêts Pheonix Copley 0.923

Statistiques d’équipe
Buts pour 208 3.01 GFG	Tirs pour 2255 32.68 Avg	Pourcentage en avantage numérique 39.3% 35 GF	Début de zone offensive 34.8%
Buts contre 162 2.35 GAA	Tirs contre 1970 28.55 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 65.1%% 30 GA	Début de la zone défensive 39.5%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Dylan Rodrigues
	Division	Midwest Division
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	1,650
Informations de la formation
	Équipe Pro	35
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	54 / 65
	Espoirs	22

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Tanner Pearson	70		X			100.00	57	43	89	78	78	75	65	56	55	61	59	64	68	76	77	0	76	66	0	32	2	1,250,000$
2	Devin Shore	94	X		X		100.00	48	35	94	76	80	65	60	50	58	53	49	61	63	68	68	0	77	61	0	30	2	800,000$
3	Collin Adams (R)	0		X			100.00	46	66	57	57	74	61	67	56	50	68	63	54	40	52	52	0	86	60	0	27	1	800,000$
4	Connor Bunnaman (R)	0	X				100.00	64	52	66	65	66	65	64	62	56	53	58	59	62	53	50	0	80	60	0	27	1	775,000$
5	Cooper Marody	0	X	X	X		100.00	60	69	46	62	62	61	66	65	63	68	40	56	42	60	60	0	81	59	0	28	4	1,100,000$
6	Chris Terry	0		X	X		100.00	35	75	53	49	70	55	67	64	41	57	49	58	60	88	88	0	80	59	0	36	2	775,000$
7	Frederik Gauthier	0	X				100.00	69	41	57	55	71	48	56	52	42	64	67	47	44	64	64	0	78	59	0	30	2	775,000$
8	Logan Brown	0	X				100.00	63	64	51	66	63	65	64	56	40	53	66	55	57	52	52	0	79	59	0	27	4	2,750,000$
9	Filip Cederqvist (R)	0		X			100.00	66	37	59	67	65	64	50	51	44	61	66	63	43	45	45	0	76	59	0	24	4	2,750,000$
10	Rocco Grimaldi	91	X				100.00	37	69	45	48	73	53	56	58	63	58	57	48	43	72	72	0	39	57	0	32	2	775,000$
11	Dylan Roobroeck (R)	0	X	X			100.00	70	78	45	46	58	50	56	59	52	54	41	69	41	45	45	0	42	54	0	20	2	850,000$
12	Brendan Smith	0		X		X	100.00	67	55	75	80	77	82	76	60	40	62	57	82	59	88	86	0	36	76	0	36	4	2,250,000$
13	Alec Martinez	25				X	100.00	52	35	96	80	79	88	66	68	40	68	58	73	62	96	93	0	79	74	0	37	2	1,500,000$
14	Urho Vaakanainen (R)	6				X	100.00	56	35	89	80	76	85	82	63	40	64	51	82	58	48	67	0	79	73	0	26	1	1,100,000$
15	Ryan Shea	46				X	100.00	51	35	97	76	72	74	60	50	40	51	49	62	53	56	66	0	79	63	0	28	1	775,000$
16	Xavier Bernard (R)	0				X	100.00	59	40	62	70	64	60	55	57	43	65	67	59	50	45	45	0	79	61	0	25	1	775,000$
17	Roland McKeown	0				X	100.00	69	52	50	49	64	50	59	60	55	59	67	61	42	60	60	0	81	60	0	29	3	1,500,001$
18	Brett Lernout	0				X	100.00	51	39	60	69	65	61	51	62	42	45	70	57	55	64	64	0	78	60	0	29	3	800,000$
19	Kenton Helgsen	0		X		X	100.00	42	68	53	68	61	58	50	52	46	70	55	53	44	68	68	0	38	59	0	31	2	775,000$
20	Gustav Olofsson	41				X	100.00	40	35	99	76	74	80	60	50	40	41	38	50	49	68	75	0	41	59	0	30	3	775,000$
21	Jacob Leguerrier (R)	0				X	100.00	58	72	57	69	67	49	70	63	64	61	65	42	47	48	48	0	41	59	0	24	1	775,000$
22	Calle Rosen	48				X	100.00	40	35	91	77	70	75	60	50	40	48	38	50	49	68	73	0	41	59	0	31	3	775,000$
23	Colton White	0				X	100.00	49	42	57	70	62	53	47	51	65	64	42	61	41	56	56	0	41	58	0	28	4	1,250,000$
24	Nick Leivermann (R)	0				X	100.00	73	79	58	63	64	60	49	61	50	63	58	42	59	45	45	0	41	57	0	26	4	1,500,000$
Rayé
1	Oliver Wahlstrom (R)	26			X		100.00	55	35	93	77	78	71	60	52	55	57	55	62	66	45	59	0	58	61	0	24	1	1,000,000$
2	Jaden Lipinski (R)	0	X				100.00	64	60	66	63	62	60	70	52	52	65	59	43	42	45	45	0	41	57	0	20	1	775,000$
3	Liam Kirk (R)	0		X			100.00	47	73	59	58	51	45	69	59	58	47	60	66	41	45	45	0	20	56	0	25	1	813,333$
4	Patrick Moynihan (R)	0			X		100.00	62	71	47	61	64	52	52	65	44	50	61	41	42	45	45	0	20	55	0	24	1	775,000$
5	Karson Kuhlman	0	X		X		100.00	38	43	61	66	66	48	61	56	44	42	47	49	50	64	64	0	20	54	0	29	3	775,000$
6	Aaron Irving (R)	0				X	100.00	47	46	53	68	65	54	46	67	40	54	58	67	56	64	64	0	48	62	0	29	1	775,000$
7	Zachary Uens (R)	0				X	100.00	56	64	48	50	65	56	70	51	41	57	61	48	40	45	45	0	20	54	0	24	1	859,167$
8	Alex Kannok-Leipert (R)	0				X	100.00	44	42	55	58	68	64	57	50	61	46	41	47	46	45	45	0	20	52	0	24	1	775,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						100.00	54	53	65	66	68	62	61	57	49	57	55	57	50	59	60	0	56	60

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Martin Jones	0	100.00	85	73	81	89	82	82	84	83	85	84	79	80	72	0	80	82	0	35	4	2,750,000$
2	Pheonix Copley	0	100.00	79	65	74	91	73	82	78	77	77	80	69	74	55	0	80	77	0	33	4	2,750,000$
Rayé
1	Garret Sparks	0	100.00	49	59	63	51	56	63	49	52	70	70	64	64	60	0	20	59	0	31	3	775,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	71	66	73	77	70	76	70	71	77	78	71	73	62	0	60	73

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Tanner Pearson	Milwaukee Admirals (NSH)	LW	69	40	36	76	19	29	25	140	106	367	105	206	10.90%	57	1684	24.41	6	9	15	17	63	0	2	2	1	69	5	4	49.32%	221	107	47	0	2	0.90	2	6	0	0	5	10	9	0
2	Alec Martinez	Milwaukee Admirals (NSH)	D	64	11	60	71	4	10	10	56	125	317	123	141	3.47%	102	1771	27.68	5	15	20	19	66	0	0	0	6	66	1	1	0%	0	95	63	0	0	0.80	0	1	1	0	1	1	4	7
3	Devin Shore	Milwaukee Admirals (NSH)	C/RW	69	24	40	64	23	2	0	89	140	158	52	106	15.19%	29	1442	20.90	3	9	12	9	63	0	2	2	2	70	6	0	52.80%	1890	23	38	1	0	0.89	2	6	0	0	0	3	6	4
4	Chris Terry	Milwaukee Admirals (NSH)	LW/RW	69	19	25	44	29	151	105	121	75	157	54	77	12.10%	32	1216	17.62	2	3	5	5	43	1	0	1	1	8	6	1	51.22%	41	25	18	0	0	0.72	1	1	8	5	8	3	3	3
5	Collin Adams	Milwaukee Admirals (NSH)	LW	69	20	19	39	23	106	90	156	86	182	41	115	10.99%	20	1253	18.17	3	4	7	4	46	0	0	0	1	22	5	1	37.50%	40	33	16	0	0	0.62	0	3	9	1	8	4	4	4
6	Connor Bunnaman	Milwaukee Admirals (NSH)	C	69	15	24	39	24	47	35	138	100	143	44	100	10.49%	28	1238	17.94	4	3	7	7	48	0	0	0	0	0	3	1	48.67%	824	21	29	0	0	0.63	0	1	1	1	5	4	5	2
7	Oliver Wahlstrom	Milwaukee Admirals (NSH)	RW	55	13	23	36	12	10	0	73	60	135	47	74	9.63%	28	1028	18.69	5	6	11	11	47	1	0	1	1	18	1	1	49.07%	108	25	26	0	0	0.70	1	4	0	0	0	1	3	5
8	Urho Vaakanainen	Milwaukee Admirals (NSH)	D	69	3	27	30	8	13	5	50	83	105	57	54	2.86%	103	1602	23.22	2	7	9	5	72	0	0	0	1	70	1	2	0%	0	28	64	0	0	0.37	0	1	0	0	1	0	1	1
9	Cooper Marody	Milwaukee Admirals (NSH)	C/LW/RW	69	10	19	29	-5	109	75	128	57	138	57	106	7.25%	20	1014	14.70	0	0	0	0	1	0	0	0	0	23	2	0	48.39%	31	21	21	0	0	0.57	0	0	3	4	8	1	1	2
10	Filip Cederqvist	Milwaukee Admirals (NSH)	LW	69	16	7	23	-6	14	10	108	70	115	29	56	13.91%	27	1067	15.48	1	0	1	1	9	0	0	0	0	0	4	0	40.00%	50	37	18	0	0	0.43	0	0	0	1	1	1	2	1
11	Brendan Smith	Milwaukee Admirals (NSH)	LW/D	42	6	14	20	6	46	30	49	44	77	30	30	7.79%	31	603	14.37	1	2	3	4	13	0	0	0	0	5	1	0	60.00%	5	18	26	1	0	0.66	0	0	0	2	4	0	0	2
12	Logan Brown	Milwaukee Admirals (NSH)	C	69	11	7	18	-7	41	25	120	77	99	34	71	11.11%	10	1018	14.76	0	0	0	0	3	0	0	0	0	9	0	0	36.89%	431	20	15	0	0	0.35	0	0	1	2	2	0	1	1
13	Ryan Shea	Milwaukee Admirals (NSH)	D	69	5	12	17	23	0	0	22	75	57	18	32	8.77%	42	1299	18.83	2	1	3	5	41	0	0	0	2	45	1	0	0%	0	13	37	0	0	0.26	0	0	0	0	0	1	0	1
14	Aaron Irving	Milwaukee Admirals (NSH)	D	50	1	13	14	22	39	25	42	41	44	20	18	2.27%	35	869	17.40	1	2	3	2	24	0	0	0	0	27	0	1	0%	0	10	25	0	0	0.32	0	0	0	2	3	0	0	0
15	Xavier Bernard	Milwaukee Admirals (NSH)	D	69	1	11	12	4	23	15	23	39	33	19	19	3.03%	24	973	14.11	0	0	0	0	16	0	0	0	0	6	0	1	0%	1	18	30	0	0	0.25	0	0	2	1	0	0	0	2
16	Kenton Helgsen	Milwaukee Admirals (NSH)	LW/D	42	6	5	11	11	13	5	30	19	37	8	13	16.22%	6	356	8.50	0	0	0	0	0	0	0	0	0	7	2	0	44.44%	18	3	2	0	1	0.62	0	0	0	1	0	1	0	0
17	Frederik Gauthier	Milwaukee Admirals (NSH)	C	59	1	7	8	1	4	0	51	23	33	5	14	3.03%	0	434	7.37	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	1	0	44.38%	169	5	6	0	0	0.37	0	0	0	0	0	0	0	0
18	Roland McKeown	Milwaukee Admirals (NSH)	D	69	0	5	5	11	57	45	76	42	30	8	18	0%	36	938	13.60	0	0	0	0	0	0	0	0	0	18	0	0	100.00%	2	5	22	0	0	0.11	0	0	3	3	3	0	0	0
19	Jaden Lipinski	Milwaukee Admirals (NSH)	C	32	2	0	2	1	0	0	17	8	6	6	2	33.33%	0	172	5.40	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	47.92%	48	1	0	0	0	0.23	0	0	0	0	0	0	0	0
20	Dylan Roobroeck	Nashville Predators	C/LW	27	1	1	2	-1	12	10	26	12	7	1	2	14.29%	2	191	7.08	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	100.00%	1	0	7	0	0	0.21	0	0	0	1	1	0	0	0
21	Brett Lernout	Milwaukee Admirals (NSH)	D	69	0	1	1	8	4	0	24	17	15	4	6	0%	20	520	7.55	0	0	0	0	6	0	0	0	0	3	0	0	0%	0	14	12	0	0	0.04	0	0	0	0	0	0	0	0
22	Gustav Olofsson	Milwaukee Admirals (NSH)	D	42	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	27	0.66	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
23	Colton White	Milwaukee Admirals (NSH)	D	42	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	2	0.06	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
24	Rocco Grimaldi	Milwaukee Admirals (NSH)	C	41	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	2	0.05	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1393	205	356	561	211	730	510	1539	1299	2255	762	1260	9.09%	652	20729	14.88	35	61	96	89	571	2	4	6	15	479	39	13	49.05%	3880	522	522	2	3	0.54	6	23	28	24	50	30	39	35

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Martin Jones	Milwaukee Admirals (NSH)	54	30	15	9	0.919	2.27	3255	3	123	1525	725	0	2	0.727	22	54	15	6	3	4
2	Pheonix Copley	Milwaukee Admirals (NSH)	16	12	2	1	0.923	2.19	932	0	34	443	204	4	0	0	0	15	54	2	0	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			70	42	17	10	0.920	2.25	4187	3	157	1968	929	4	2		22	69	69	8	3	5

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
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8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Aaron Irving	Milwaukee Admirals (NSH)	D	29	1996-03-03	CAN	Yes	198 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect		No	No	1	2025-03-16	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Alec Martinez	Milwaukee Admirals (NSH)	D	37	1987-07-26	USA	No	210 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2024-04-05	No	No	2	2024-01-28	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Alex Kannok-Leipert	Milwaukee Admirals (NSH)	D	24	2000-07-20	THA	Yes	201 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	1	2025-03-14	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Brendan Smith	Milwaukee Admirals (NSH)	LW/D	36	1989-02-08	CAN	No	200 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	4	2025-03-23	False	False	Pro & Farm	2,250,000$	0$	0$	No	2,250,000$	2,250,000$	2,250,000$	-	-	-	-	-	-	2,250,000$	2,250,000$	2,250,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Brett Lernout	Milwaukee Admirals (NSH)	D	29	1995-09-24	CAN	No	214 Lbs	6 ft4	No	No	Trade	2024-08-10	No	No	3	2024-08-05	False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Calle Rosen	Milwaukee Admirals (NSH)	D	31	1994-02-02	SWE	No	188 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	No	3	2024-07-28	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Chris Terry	Milwaukee Admirals (NSH)	LW/RW	36	1989-04-07	CAN	No	195 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-02-06	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Collin Adams	Milwaukee Admirals (NSH)	LW	27	1998-04-24	USA	Yes	200 Lbs	5 ft9	No	No	N/A		No	No	1	2025-03-14	False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Colton White	Milwaukee Admirals (NSH)	D	28	1997-05-03	CAN	No	187 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	4	2025-03-23	False	False	Pro & Farm	1,250,000$	0$	0$	No	1,250,000$	1,250,000$	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	1,250,000$	1,250,000$	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Connor Bunnaman	Milwaukee Admirals (NSH)	C	27	1998-04-16	CAN	Yes	207 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1	2025-03-14	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Cooper Marody	Milwaukee Admirals (NSH)	C/LW/RW	28	1996-12-20	USA	No	184 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	4	2025-03-23	False	False	Pro & Farm	1,100,000$	0$	0$	No	1,100,000$	1,100,000$	1,100,000$	-	-	-	-	-	-	1,100,000$	1,100,000$	1,100,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien
Devin Shore	Milwaukee Admirals (NSH)	C/RW	30	1994-07-19	CAN	No	206 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-01-28	False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Dylan Roobroeck	Nashville Predators	C/LW	20	2004-07-27	CAN	Yes	205 Lbs	6 ft7	No	No	Prospect		No	No	2	2025-03-16	False	False	Pro & Farm	850,000$	850,000$	161,905$	No	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Filip Cederqvist	Milwaukee Admirals (NSH)	LW	24	2000-08-23	SWE	Yes	208 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	4	2025-03-29	False	False	Pro & Farm	2,750,000$	0$	0$	No	2,750,000$	2,750,000$	2,750,000$	-	-	-	-	-	-	2,750,000$	2,750,000$	2,750,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Frederik Gauthier	Milwaukee Admirals (NSH)	C	30	1995-04-26	CAN	No	239 Lbs	6 ft5	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-02-06	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Garret Sparks	Milwaukee Admirals (NSH)	G	31	1993-06-28	USA	No	220 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent	2024-02-10	No	No	3	2024-08-08	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Gustav Olofsson	Milwaukee Admirals (NSH)	D	30	1994-12-01	SWE	No	199 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	3	2024-07-28	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jacob Leguerrier	Milwaukee Admirals (NSH)	D	24	2000-11-22	CAN	Yes	203 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect		No	No	1	2025-03-16	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jaden Lipinski	Milwaukee Admirals (NSH)	C	20	2004-12-02	USA	Yes	205 Lbs	6 ft4	No	No	Prospect		No	No	1	2025-03-14	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Karson Kuhlman	Milwaukee Admirals (NSH)	C/RW	29	1995-09-26	USA	No	184 Lbs	5 ft10	No	No	Assign Manually		No	No	3	2024-07-28	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Kenton Helgsen	Milwaukee Admirals (NSH)	LW/D	31	1994-03-19	CAN	No	194 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-02-06	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Liam Kirk	Milwaukee Admirals (NSH)	LW	25	2000-01-03	GBR	Yes	156 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	813,333$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Logan Brown	Milwaukee Admirals (NSH)	C	27	1998-03-05	USA	No	218 Lbs	6 ft6	No	No	Free Agent		No	No	4	2025-03-29	False	False	Pro & Farm	2,750,000$	0$	0$	No	2,750,000$	2,750,000$	2,750,000$	-	-	-	-	-	-	2,750,000$	2,750,000$	2,750,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Martin Jones	Milwaukee Admirals (NSH)	G	35	1990-01-10	CAN	No	190 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent	2024-01-29	No	No	4	2025-03-29	False	False	Pro & Farm	2,750,000$	0$	0$	No	2,750,000$	2,750,000$	2,750,000$	-	-	-	-	-	-	2,750,000$	2,750,000$	2,750,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nick Leivermann	Milwaukee Admirals (NSH)	D	26	1998-09-14	USA	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	4	2025-03-29	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No	1,500,000$	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Oliver Wahlstrom	Milwaukee Admirals (NSH)	RW	24	2000-06-13	USA	Yes	204 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1	2025-03-14	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Patrick Moynihan	Milwaukee Admirals (NSH)	RW	24	2001-01-23	USA	Yes	183 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect		No	No	1	2025-03-14	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Pheonix Copley	Milwaukee Admirals (NSH)	G	33	1992-01-18	USA	No	200 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent	2024-08-01	No	No	4	2025-03-29	False	False	Pro & Farm	2,750,000$	0$	0$	No	2,750,000$	2,750,000$	2,750,000$	-	-	-	-	-	-	2,750,000$	2,750,000$	2,750,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Rocco Grimaldi	Milwaukee Admirals (NSH)	C	32	1993-02-08	USA	No	180 Lbs	5 ft6	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-02-06	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Roland McKeown	Milwaukee Admirals (NSH)	D	29	1996-01-20	CAN	No	195 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	3	2024-08-08	False	False	Pro & Farm	1,500,001$	0$	0$	No	1,500,001$	1,500,001$	-	-	-	-	-	-	-	1,500,001$	1,500,001$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ryan Shea	Milwaukee Admirals (NSH)	D	28	1997-02-11	USA	No	190 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1	2025-03-14	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Tanner Pearson	Milwaukee Admirals (NSH)	LW	32	1992-08-10	CAN	No	201 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent	2024-01-28	No	No	2	2024-02-04	False	False	Pro & Farm	1,250,000$	0$	0$	No	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Urho Vaakanainen	Milwaukee Admirals (NSH)	D	26	1999-01-01	FIN	Yes	200 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1	2024-07-21	False	False	Pro & Farm	1,100,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Xavier Bernard	Milwaukee Admirals (NSH)	D	25	2000-01-06	CAN	Yes	209 Lbs	6 ft4	No	No	Prospect		No	No	1	2025-03-14	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Zachary Uens	Milwaukee Admirals (NSH)	D	24	2001-05-13	CAN	Yes	201 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	1	2025-03-16	False	False	Pro & Farm	859,167$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
35	28.31	199 Lbs	6 ft2	2.26	1,164,929$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Tanner Pearson	Devin Shore	Kenton Helgsen	40	1	2	2
2	Collin Adams	Connor Bunnaman	Chris Terry	30	1	2	2
3	Filip Cederqvist	Logan Brown	Cooper Marody	20	1	2	2
4	Brendan Smith	Frederik Gauthier	Tanner Pearson	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Alec Martinez	Urho Vaakanainen	40	1	2	2
2	Ryan Shea	Brendan Smith	30	1	2	2
3	Xavier Bernard	Roland McKeown	20	1	2	2
4	Brett Lernout	Alec Martinez	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Tanner Pearson	Devin Shore	Brendan Smith	60	1	2	2
2	Collin Adams	Connor Bunnaman	Chris Terry	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Alec Martinez	Urho Vaakanainen	60	1	2	2
2	Ryan Shea	Xavier Bernard	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Tanner Pearson	Devin Shore	60	1	2	2
2	Brendan Smith	Collin Adams	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Alec Martinez	Urho Vaakanainen	60	1	2	2
2	Ryan Shea	Roland McKeown	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Tanner Pearson	60	1	2	2	Alec Martinez	Urho Vaakanainen	60	1	2	2
2	Devin Shore	40	1	2	2	Ryan Shea	Brendan Smith	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Tanner Pearson	Devin Shore	60	1	2	2
2	Brendan Smith	Collin Adams	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Alec Martinez	Urho Vaakanainen	60	1	2	2
2	Ryan Shea	Brett Lernout	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Tanner Pearson	Devin Shore	Brendan Smith	Alec Martinez	Urho Vaakanainen

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Tanner Pearson	Devin Shore	Brendan Smith	Alec Martinez	Urho Vaakanainen

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Filip Cederqvist, Logan Brown, Cooper Marody	Filip Cederqvist, Logan Brown	Cooper Marody

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Xavier Bernard, Roland McKeown, Brett Lernout	Xavier Bernard	Roland McKeown, Brett Lernout

Tirs de pénalité
Tanner Pearson, Devin Shore, Cooper Marody, Collin Adams, Connor Bunnaman

Gardien
#1 : Pheonix Copley, #2 : Martin Jones

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Tanner Pearson, Devin Shore, Brendan Smith, Collin Adams, Connor Bunnaman, Filip Cederqvist, Logan Brown, Chris Terry, Cooper Marody, Frederik Gauthier

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Alec Martinez, Urho Vaakanainen, Ryan Shea, Brett Lernout, Xavier Bernard

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Abbotsford Canucks	2	2	0	0	0	0	0	0	6	3	3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	4	1.000	6	9	15	0	0	33	88	81	9	75	634	819	765	59	47	13	9	38	3	2	66.67%	2	0	100.00%	0	651	1325	49.13%	749	1505	49.77%	503	978	51.43%	1428	754	1314	666	1447	720
2	Bakersfield Condors	3	2	0	0	0	0	1	0	8	4	4	2	1	0	0	0	0	1	0	5	2	3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	6	1.000	8	14	22	0	0	33	88	81	9	116	634	819	765	59	72	26	14	74	4	2	50.00%	2	0	100.00%	0	651	1325	49.13%	749	1505	49.77%	503	978	51.43%	1428	754	1314	666	1447	720
3	Belleville Senators	4	2	0	0	1	0	0	1	13	9	4	4	2	0	0	1	0	0	1	13	9	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	7	0.875	13	22	35	0	0	33	88	81	9	139	634	819	765	59	113	28	19	102	6	2	33.33%	2	2	0.00%	0	651	1325	49.13%	749	1505	49.77%	503	978	51.43%	1428	754	1314	666	1447	720
4	Bridgeport Sound Tigers	2	1	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	0.500	4	8	12	0	0	33	88	81	9	56	634	819	765	59	39	11	28	50	2	0	0.00%	4	2	50.00%	0	651	1325	49.13%	749	1505	49.77%	503	978	51.43%	1428	754	1314	666	1447	720
5	Calgary Wranglers	3	1	0	0	0	1	1	0	8	5	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	2	0	0	0	0	1	1	0	4	4	0	5	0.833	8	12	20	0	0	33	88	81	9	91	634	819	765	59	79	14	9	79	5	2	40.00%	2	0	100.00%	0	651	1325	49.13%	749	1505	49.77%	503	978	51.43%	1428	754	1314	666	1447	720
6	Charlotte Checkers	2	1	1	0	0	0	0	0	7	6	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	2	0.500	7	9	16	0	0	33	88	81	9	60	634	819	765	59	57	29	13	59	3	1	33.33%	4	1	75.00%	0	651	1325	49.13%	749	1505	49.77%	503	978	51.43%	1428	754	1314	666	1447	720
7	Chicago Wolves	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	0.500	5	8	13	1	0	33	88	81	9	48	634	819	765	59	74	28	4	43	3	2	66.67%	2	2	0.00%	0	651	1325	49.13%	749	1505	49.77%	503	978	51.43%	1428	754	1314	666	1447	720
8	Cleveland Monsters	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	1	2	3	0	0	33	88	81	9	23	634	819	765	59	25	9	19	18	1	0	0.00%	2	1	50.00%	0	651	1325	49.13%	749	1505	49.77%	503	978	51.43%	1428	754	1314	666	1447	720
9	Coachella Valley Firebirds	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	6	10	0	0	33	88	81	9	27	634	819	765	59	28	11	9	18	3	2	66.67%	2	0	100.00%	0	651	1325	49.13%	749	1505	49.77%	503	978	51.43%	1428	754	1314	666	1447	720
10	Colorado Eagles	5	3	2	0	0	0	0	0	15	13	2	2	0	2	0	0	0	0	0	3	7	-4	3	3	0	0	0	0	0	0	12	6	6	6	0.600	15	26	41	0	0	33	88	81	9	160	634	819	765	59	144	43	51	115	7	1	14.29%	8	1	87.50%	0	651	1325	49.13%	749	1505	49.77%	503	978	51.43%	1428	754	1314	666	1447	720
11	Grand Rapids Griffins	5	3	1	0	0	1	0	0	21	12	9	2	1	1	0	0	0	0	0	6	4	2	3	2	0	0	0	1	0	0	15	8	7	7	0.700	21	40	61	0	0	33	88	81	9	162	634	819	765	59	133	50	76	106	5	5	100.00%	8	3	62.50%	1	651	1325	49.13%	749	1505	49.77%	503	978	51.43%	1428	754	1314	666	1447	720
12	Hartford Wolf Pack	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	1	1	2	0	1	33	88	81	9	18	634	819	765	59	28	9	14	18	1	0	0.00%	2	0	100.00%	0	651	1325	49.13%	749	1505	49.77%	503	978	51.43%	1428	754	1314	666	1447	720
13	Henderson Silver Knights	2	0	1	0	0	0	0	1	4	6	-2	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0.250	4	7	11	0	0	33	88	81	9	65	634	819	765	59	52	19	12	49	1	0	0.00%	1	1	0.00%	0	651	1325	49.13%	749	1505	49.77%	503	978	51.43%	1428	754	1314	666	1447	720
14	Hershey Bears	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	7	12	0	0	33	88	81	9	36	634	819	765	59	32	8	15	18	2	1	50.00%	0	0	0%	0	651	1325	49.13%	749	1505	49.77%	503	978	51.43%	1428	754	1314	666	1447	720
15	Iowa Wild	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	2	0.500	5	9	14	0	0	33	88	81	9	73	634	819	765	59	65	35	39	42	2	1	50.00%	2	1	50.00%	0	651	1325	49.13%	749	1505	49.77%	503	978	51.43%	1428	754	1314	666	1447	720
16	Laval Rocket	2	2	0	0	0	0	0	0	9	2	7	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	4	1.000	9	17	26	0	0	33	88	81	9	58	634	819	765	59	59	16	17	47	1	1	100.00%	1	1	0.00%	0	651	1325	49.13%	749	1505	49.77%	503	978	51.43%	1428	754	1314	666	1447	720
17	Lehigh Valley Phantoms	2	0	0	0	0	1	0	1	3	5	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	0	0	0	1	0	1	3	5	-2	2	0.500	3	5	8	0	0	33	88	81	9	41	634	819	765	59	52	23	36	37	1	0	0.00%	3	1	66.67%	0	651	1325	49.13%	749	1505	49.77%	503	978	51.43%	1428	754	1314	666	1447	720
18	Ontario Reign	3	1	0	0	2	0	0	0	10	5	5	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	2	1	0	0	1	0	0	0	6	2	4	6	1.000	10	18	28	0	1	33	88	81	9	100	634	819	765	59	74	29	46	53	3	2	66.67%	3	1	66.67%	0	651	1325	49.13%	749	1505	49.77%	503	978	51.43%	1428	754	1314	666	1447	720
19	Providence Bruins	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	2	1.000	5	9	14	0	0	33	88	81	9	48	634	819	765	59	29	11	15	21	2	2	100.00%	0	0	0%	0	651	1325	49.13%	749	1505	49.77%	503	978	51.43%	1428	754	1314	666	1447	720
20	Rochester Americans	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	6	10	0	0	33	88	81	9	37	634	819	765	59	46	15	12	18	0	0	0%	1	1	0.00%	0	651	1325	49.13%	749	1505	49.77%	503	978	51.43%	1428	754	1314	666	1447	720
21	Rockford IceHogs	4	2	2	0	0	0	0	0	8	7	1	2	1	1	0	0	0	0	0	3	3	0	2	1	1	0	0	0	0	0	5	4	1	4	0.500	8	13	21	0	0	33	88	81	9	122	634	819	765	59	100	37	16	108	8	2	25.00%	3	0	100.00%	0	651	1325	49.13%	749	1505	49.77%	503	978	51.43%	1428	754	1314	666	1447	720
22	San Diego Gulls	2	1	0	0	0	1	0	0	8	8	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	0	0	0	1	0	0	8	8	0	3	0.750	8	14	22	0	0	33	88	81	9	61	634	819	765	59	67	15	5	30	2	1	50.00%	1	0	100.00%	0	651	1325	49.13%	749	1505	49.77%	503	978	51.43%	1428	754	1314	666	1447	720
23	San Jose Barracuda	2	1	1	0	0	0	0	0	6	8	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	2	0.500	6	10	16	0	0	33	88	81	9	63	634	819	765	59	68	26	11	50	1	0	0.00%	3	1	66.67%	0	651	1325	49.13%	749	1505	49.77%	503	978	51.43%	1428	754	1314	666	1447	720
24	Springfield Thunderbirds	6	1	3	0	0	1	1	0	16	21	-5	4	0	3	0	0	1	0	0	9	17	-8	2	1	0	0	0	0	1	0	7	4	3	5	0.417	16	28	44	0	0	33	88	81	9	227	634	819	765	59	203	54	123	114	10	2	20.00%	14	6	57.14%	1	651	1325	49.13%	749	1505	49.77%	503	978	51.43%	1428	754	1314	666	1447	720
25	Syracuse Crunch	2	0	1	0	0	1	0	0	5	8	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	1	0	0	1	0	0	5	8	-3	1	0.250	5	9	14	1	0	33	88	81	9	82	634	819	765	59	64	22	35	45	5	2	40.00%	0	0	0%	0	651	1325	49.13%	749	1505	49.77%	503	978	51.43%	1428	754	1314	666	1447	720
26	Texas Stars	3	3	0	0	0	0	0	0	15	4	11	1	1	0	0	0	0	0	0	6	0	6	2	2	0	0	0	0	0	0	9	4	5	6	1.000	15	27	42	0	1	33	88	81	9	103	634	819	765	59	88	39	28	71	3	1	33.33%	4	0	100.00%	0	651	1325	49.13%	749	1505	49.77%	503	978	51.43%	1428	754	1314	666	1447	720
27	Toronto Marlies	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	1	2	3	0	0	33	88	81	9	31	634	819	765	59	22	5	8	23	2	0	0.00%	4	2	50.00%	0	651	1325	49.13%	749	1505	49.77%	503	978	51.43%	1428	754	1314	666	1447	720
28	Tuscon Roadrunners	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	5	8	0	0	33	88	81	9	41	634	819	765	59	20	3	2	28	1	1	100.00%	1	1	0.00%	0	651	1325	49.13%	749	1505	49.77%	503	978	51.43%	1428	754	1314	666	1447	720
29	Utica Comets	2	2	0	0	0	0	0	0	7	4	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	4	1.000	7	11	18	0	0	33	88	81	9	67	634	819	765	59	60	13	41	45	1	0	0.00%	3	1	66.67%	0	651	1325	49.13%	749	1505	49.77%	503	978	51.43%	1428	754	1314	666	1447	720
30	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	1	2	3	0	0	33	88	81	9	25	634	819	765	59	30	11	4	20	1	0	0.00%	2	1	50.00%	0	651	1325	49.13%	749	1505	49.77%	503	978	51.43%	1428	754	1314	666	1447	720
	Total	69	36	17	0	3	7	3	3	208	162	46	34	19	8	0	2	2	1	2	99	76	23	35	17	9	0	1	5	2	1	109	86	23	94	0.681	208	356	564	2	3	33	88	81	9	2255	634	819	765	59	1970	652	730	1539	89	35	39.33%	86	30	65.12%	2	651	1325	49.13%	749	1505	49.77%	503	978	51.43%	1428	754	1314	666	1447	720
	_Since Last GM Reset	69	36	17	0	3	7	3	3	208	162	46	34	19	8	0	2	2	1	2	99	76	23	35	17	9	0	1	5	2	1	109	86	23	94	0.681	208	356	564	2	3	33	88	81	9	2255	634	819	765	59	1970	652	730	1539	89	35	39.33%	86	30	65.12%	2	651	1325	49.13%	749	1505	49.77%	503	978	51.43%	1428	754	1314	666	1447	720
	_Vs Conference	44	24	13	0	0	3	3	1	136	101	35	22	11	8	0	0	1	1	1	61	52	9	22	13	5	0	0	2	2	0	75	49	26	58	0.659	136	233	369	1	1	33	88	81	9	1455	634	819	765	59	1269	434	440	1004	60	24	40.00%	60	19	68.33%	2	651	1325	49.13%	749	1505	49.77%	503	978	51.43%	1428	754	1314	666	1447	720
	_Vs Division	21	9	8	0	0	2	1	0	62	52	10	11	2	7	0	0	1	0	0	27	31	-4	10	7	1	0	0	1	1	0	35	21	14	22	0.524	62	108	170	0	1	33	88	81	9	726	634	819	765	59	620	211	259	478	31	8	25.81%	32	9	71.88%	1	651	1325	49.13%	749	1505	49.77%	503	978	51.43%	1428	754	1314	666	1447	720

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
69	94	L1	208	356	564	2255	1970	652	730	1539	2	3

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
69	36	17	3	7	3	3	208	162

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
34	19	8	2	2	1	2	99	76

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
35	17	9	1	5	2	1	109	86

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
6	2	0	2	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
89	35	39.33%	86	30	65.12%	2

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
634	819	765	59	33	88	81	9

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
651	1325	49.13%	749	1505	49.77%	503	978	51.43%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1428	754	1314	666	1447	720

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1	11	Springfield Thunderbirds	5	Milwaukee Admirals	1	L			Sommaire du match
3	31	Belleville Senators	2	Milwaukee Admirals	3	W			Sommaire du match
5	51	Milwaukee Admirals	3	Grand Rapids Griffins	2	W			Sommaire du match
6	66	Bakersfield Condors	1	Milwaukee Admirals	2	W	X	X	Sommaire du match
10	94	Milwaukee Admirals	4	Springfield Thunderbirds	2	W			Sommaire du match
11	104	Belleville Senators	3	Milwaukee Admirals	4	W	X		Sommaire du match
13	131	Belleville Senators	1	Milwaukee Admirals	4	W			Sommaire du match
14	148	Milwaukee Admirals	5	San Diego Gulls	6	L	X		Sommaire du match
16	163	Springfield Thunderbirds	3	Milwaukee Admirals	2	L	X		Sommaire du match
17	175	Milwaukee Admirals	2	Colorado Eagles	1	W			Sommaire du match
18	193	Milwaukee Admirals	2	Texas Stars	1	W			Sommaire du match
19	200	Rockford IceHogs	1	Milwaukee Admirals	2	W			Sommaire du match
21	224	San Jose Barracuda	3	Milwaukee Admirals	4	W			Sommaire du match
24	250	Milwaukee Admirals	3	Calgary Wranglers	2	W	X	X	Sommaire du match
25	263	Bakersfield Condors	1	Milwaukee Admirals	3	W			Sommaire du match
27	290	Belleville Senators	3	Milwaukee Admirals	2	L	X	X	Sommaire du match
28	305	Milwaukee Admirals	3	Bakersfield Condors	2	W			Sommaire du match
29	317	Milwaukee Admirals	4	Rockford IceHogs	1	W			Sommaire du match
30	322	Colorado Eagles	3	Milwaukee Admirals	2	L			Sommaire du match
32	353	Texas Stars	0	Milwaukee Admirals	6	W			Sommaire du match
33	364	Milwaukee Admirals	1	Toronto Marlies	3	L			Sommaire du match
34	378	Milwaukee Admirals	3	Grand Rapids Griffins	4	L	X		Sommaire du match
35	386	Abbotsford Canucks	1	Milwaukee Admirals	3	W			Sommaire du match
37	415	Charlotte Checkers	3	Milwaukee Admirals	5	W			Sommaire du match
39	434	Milwaukee Admirals	3	Springfield Thunderbirds	2	W	X	X	Sommaire du match
40	448	Ontario Reign	3	Milwaukee Admirals	4	W	X		Sommaire du match
42	467	Milwaukee Admirals	1	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	3	L			Sommaire du match
43	473	Milwaukee Admirals	1	Rockford IceHogs	3	L			Sommaire du match
44	483	Grand Rapids Griffins	2	Milwaukee Admirals	6	W			Sommaire du match
46	513	Henderson Silver Knights	4	Milwaukee Admirals	3	L	X	X	Sommaire du match
47	523	Milwaukee Admirals	6	Colorado Eagles	2	W			Sommaire du match
49	545	Laval Rocket	1	Milwaukee Admirals	3	W			Sommaire du match
51	561	Milwaukee Admirals	1	Henderson Silver Knights	2	L			Sommaire du match
52	577	Springfield Thunderbirds	3	Milwaukee Admirals	2	L			Sommaire du match
53	589	Milwaukee Admirals	6	Laval Rocket	1	W			Sommaire du match
55	603	Milwaukee Admirals	2	Charlotte Checkers	3	L			Sommaire du match
56	615	Tuscon Roadrunners	2	Milwaukee Admirals	3	W			Sommaire du match
57	633	Milwaukee Admirals	5	Chicago Wolves	3	W			Sommaire du match
59	643	Rochester Americans	3	Milwaukee Admirals	4	W			Sommaire du match
61	669	Milwaukee Admirals	5	Providence Bruins	1	W			Sommaire du match
62	674	Bridgeport Sound Tigers	2	Milwaukee Admirals	3	W			Sommaire du match
63	688	Milwaukee Admirals	3	Utica Comets	2	W			Sommaire du match
65	705	Hershey Bears	1	Milwaukee Admirals	5	W			Sommaire du match
66	724	Milwaukee Admirals	2	Syracuse Crunch	4	L			Sommaire du match
67	737	Milwaukee Admirals	3	Ontario Reign	2	W	X		Sommaire du match
68	744	Springfield Thunderbirds	6	Milwaukee Admirals	4	L			Sommaire du match
71	773	Colorado Eagles	4	Milwaukee Admirals	1	L			Sommaire du match
72	789	Milwaukee Admirals	4	Colorado Eagles	3	W			Sommaire du match
74	799	Milwaukee Admirals	2	San Jose Barracuda	5	L			Sommaire du match
75	813	Hartford Wolf Pack	0	Milwaukee Admirals	1	W			Sommaire du match
76	833	Utica Comets	2	Milwaukee Admirals	4	W			Sommaire du match
78	851	Milwaukee Admirals	3	San Diego Gulls	2	W			Sommaire du match
79	861	Milwaukee Admirals	1	Lehigh Valley Phantoms	2	L	X	X	Sommaire du match
80	872	Rockford IceHogs	2	Milwaukee Admirals	1	L			Sommaire du match
81	883	Milwaukee Admirals	9	Grand Rapids Griffins	2	W			Sommaire du match
83	903	Chicago Wolves	2	Milwaukee Admirals	0	L			Sommaire du match
85	923	Milwaukee Admirals	1	Calgary Wranglers	2	L	X		Sommaire du match
86	936	Cleveland Monsters	2	Milwaukee Admirals	1	L	X		Sommaire du match
87	949	Milwaukee Admirals	2	Iowa Wild	3	L			Sommaire du match
89	967	Grand Rapids Griffins	2	Milwaukee Admirals	0	L			Sommaire du match
91	986	Milwaukee Admirals	3	Syracuse Crunch	4	L	X		Sommaire du match
92	993	Milwaukee Admirals	3	Ontario Reign	0	W			Sommaire du match
93	1006	Calgary Wranglers	1	Milwaukee Admirals	4	W			Sommaire du match
95	1023	Milwaukee Admirals	2	Lehigh Valley Phantoms	3	L	X		Sommaire du match
96	1039	Coachella Valley Firebirds	2	Milwaukee Admirals	4	W			Sommaire du match
97	1050	Milwaukee Admirals	3	Abbotsford Canucks	2	W			Sommaire du match
99	1066	Iowa Wild	2	Milwaukee Admirals	3	W			Sommaire du match
100	1088	Milwaukee Admirals	7	Texas Stars	3	W			Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
101	1097	Milwaukee Admirals	1	Bridgeport Sound Tigers	3	L			Sommaire du match
103	1108	Belleville Senators	-	Milwaukee Admirals	-
104	1124	Milwaukee Admirals	-	Rochester Americans	-
106	1142	Belleville Senators	-	Milwaukee Admirals	-
107	1150	Milwaukee Admirals	-	Chicago Wolves	-
108	1168	Toronto Marlies	-	Milwaukee Admirals	-
110	1182	Milwaukee Admirals	-	Abbotsford Canucks	-
111	1187	Milwaukee Admirals	-	Coachella Valley Firebirds	-
113	1207	Manitoba Moose	-	Milwaukee Admirals	-
114	1221	Milwaukee Admirals	-	Henderson Silver Knights	-
116	1243	Syracuse Crunch	-	Milwaukee Admirals	-
120	1258	Milwaukee Admirals	-	Manitoba Moose	-
122	1279	Hartford Wolf Pack	-	Milwaukee Admirals	-
124	1302	Bakersfield Condors	-	Milwaukee Admirals	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	33	16
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
7	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
3,197,017$	3,992,250$	3,992,250$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
31,189$	3,197,017$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	26	31,189$	810,914$

Milwaukee Admirals Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Milwaukee Admirals Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Milwaukee Admirals Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Milwaukee Admirals Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Milwaukee Admirals Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Milwaukee Admirals
	GP: 69 \| W: 42 \| L: 17 \| OTL: 10 \| P: 94 GF: 208 \| GA: 162 \| PP%: 39.33% \| PK%: 65.12% DG: Dylan Rodrigues \| Morale : 68 \| Moyenne d’équipe : 61 Prochains matchs #1108 vs Belleville Senators