Utah Hockey Club
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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Manitoba Moose 47-14-8, 102pts	6	FINAL	1	Tuscon Roadrunners 34-23-12, 80pts

Team Stats
W2	Séquence	W1
26-7-2	Fiche domicile	19-10-6
21-7-6	Fiche domicile	15-13-6
7-2-1	Derniers 10 matchs	6-2-2
3.16	Buts par match	2.71
2.29	Buts contre par match	2.28
26.67%	Pourcentage en avantage numérique	37.33%
75.00%	Pourcentage en désavantage numérique	76.54%

Tuscon Roadrunners
34-23-12, 80pts

FINAL

Henderson Silver Knights
42-19-8, 92pts

Team Stats
W1	Séquence	L3
19-10-6	Fiche domicile	23-8-4
15-13-6	Fiche domicile	19-11-4
6-2-2	Derniers 10 matchs	7-3-0
2.71	Buts par match	3.00
2.28	Buts contre par match	2.57
37.33%	Pourcentage en avantage numérique	25.00%
76.54%	Pourcentage en désavantage numérique	72.00%

Tuscon Roadrunners
34-23-12, 80pts

Jour 103

Laval Rocket
23-40-7, 53pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W4
19-10-6	Fiche domicile	12-19-3
15-13-6	Fiche visiteur	11-21-4
6-2-2	10 derniers matchs	5-5-0
2.71	Buts par match	2.29
2.28	Buts contre par match	2.29
37.33%	Pourcentage en avantage numérique	25.00%
76.54%	Pourcentage en désavantage numérique	63.44%

Tuscon Roadrunners
34-23-12, 80pts

Jour 104

Belleville Senators
27-31-10, 64pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W2
19-10-6	Fiche domicile	15-15-5
15-13-6	Fiche visiteur	12-16-5
6-2-2	10 derniers matchs	5-3-2
2.71	Buts par match	2.25
2.28	Buts contre par match	2.25
37.33%	Pourcentage en avantage numérique	33.33%
76.54%	Pourcentage en désavantage numérique	62.69%

Abbotsford Canucks
40-22-8, 88pts

Jour 106

Tuscon Roadrunners
34-23-12, 80pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W1
19-12-3	Fiche domicile	19-10-6
21-10-5	Fiche visiteur	15-13-6
6-3-1	10 derniers matchs	6-2-2
2.84	Buts par match	2.71
2.57	Buts contre par match	2.71
28.77%	Pourcentage en avantage numérique	37.33%
66.13%	Pourcentage en désavantage numérique	76.54%

Meneurs d'équipe
	Buts Maxim Groshev 30	Passes Oskar Steen 31

	Points Matthew Highmore 55	Plus/Moins Madison Bowey 15

	Victoires Philippe Desrosiers 19	Pourcentage d’arrêts Spencer Martin 0.918

Statistiques d’équipe
Buts pour 187 2.71 GFG	Tirs pour 1777 25.75 Avg	Pourcentage en avantage numérique 37.3% 28 GF	Début de zone offensive 33.1%
Buts contre 157 2.28 GAA	Tirs contre 2040 29.57 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 76.5%% 19 GA	Début de la zone défensive 42.4%

Informations de l'équipe
	Directeur général	VK
	Division	Atlantic Division
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	1,650
Informations de la formation
	Équipe Pro	28
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	48 / 65
	Espoirs	30

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Oskar Steen	0	X				100.00	62	35	96	75	78	67	60	50	55	51	53	71	64	52	61	0	67	62	0	27	1	780,000$
2	Patrick Brown	38	X				100.00	56	35	94	75	84	66	60	50	55	50	47	62	62	76	73	0	69	61	0	33	1	780,000$
3	Maxim Groshev (R)	0			X		100.00	51	80	49	67	64	61	49	62	61	63	56	67	50	45	45	0	71	60	0	23	3	867,500$
4	Nikita Pavlychev	0	X				100.00	55	51	70	68	60	61	67	63	42	55	54	51	57	60	60	0	61	59	0	29	1	780,000$
5	Raivis Ansons (R)	0			X		100.00	65	61	50	58	63	61	66	55	47	46	65	63	53	45	45	0	69	57	0	23	1	844,167$
6	Nicolas Petan	0	X	X	X		100.00	59	35	75	73	61	65	68	48	53	51	53	47	54	60	48	0	69	56	0	30	2	1,000,000$
7	Matthew Highmore	0	X	X	X		100.00	40	35	99	76	71	64	60	50	55	51	41	50	60	60	64	0	63	56	0	29	1	775,000$
8	Hugh McGing (R)	0		X			100.00	53	35	99	74	70	65	60	50	55	41	41	60	60	52	60	0	59	56	0	26	1	775,000$
9	Jackson Cates	0	X				100.00	57	61	49	57	64	51	59	67	64	50	48	45	57	56	56	0	65	55	0	27	1	780,000$
10	Marc Johnstone	0			X		100.00	52	35	99	73	69	63	60	50	55	41	41	50	60	60	63	0	68	55	0	28	5	894,167$
11	Curtis Douglas (R)	0	X				100.00	74	36	69	70	63	59	53	54	62	56	46	40	52	45	45	0	68	54	0	25	3	775,000$
12	Marco Scandella	0				X	100.00	61	41	93	77	82	74	78	55	40	59	52	68	56	84	80	0	68	70	0	35	2	800,000$
13	Matt Benning	0				X	100.00	54	35	74	80	78	87	60	56	40	53	43	69	53	68	78	0	68	68	0	31	2	1,250,000$
14	Madison Bowey	0				X	100.00	62	48	65	66	65	67	65	61	40	56	55	64	61	57	50	0	68	62	0	30	1	775,000$
15	Bryce Montgomery (R)	0				X	100.00	63	75	67	66	64	47	65	58	43	67	66	67	56	45	45	0	72	62	0	22	1	775,000$
16	Dan Renouf	0				X	100.00	74	35	64	56	65	47	57	58	61	51	40	58	55	68	68	0	68	59	0	31	3	775,000$
17	Lucas Carlsson	0				X	100.00	48	43	58	63	64	54	46	66	40	69	47	62	55	56	56	0	69	59	0	27	1	775,000$
18	Kale Clague (R)	0				X	100.00	40	35	82	80	71	74	60	50	40	55	38	50	49	52	64	0	68	59	0	26	3	800,000$
19	Corey Schueneman	0				X	100.00	47	48	45	64	69	65	55	50	47	66	42	54	54	64	64	0	68	58	0	29	5	925,000$
20	Noah Carroll	0				X	100.00	37	42	49	55	63	47	67	61	48	54	64	68	52	45	45	0	64	57	0	27	1	775,000$
21	Jordan Gross	0				X	100.00	56	75	55	67	68	65	48	62	43	53	50	41	47	64	64	0	70	56	0	30	5	867,500$
Rayé
1	Gage Quinney	0	X				100.00	42	49	56	48	70	48	62	66	63	53	59	69	42	64	64	0	32	60	0	29	1	780,000$
2	Alex Belzile	0	X				100.00	52	55	66	54	66	61	45	62	49	64	42	44	54	80	80	0	20	57	0	33	3	775,000$
3	Scott Walford (R)	0				X	100.00	48	39	52	45	67	45	66	63	63	57	51	57	52	45	45	0	20	54	0	26	1	775,000$
4	Luke Prokop (R)	0				X	100.00	40	44	58	54	64	45	49	58	42	70	48	43	60	45	45	0	20	52	0	23	1	793,333$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						100.00	54	47	69	66	68	60	59	57	51	55	50	57	55	58	59	0	60	59

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Spencer Martin	0	100.00	83	72	80	92	78	81	83	82	83	83	76	64	52	0	78	79	0	29	3	1,000,000$
2	Philippe Desrosiers	0	100.00	57	65	50	70	64	58	65	63	53	62	58	61	55	0	40	61	0	29	4	775,000$
Rayé
1	Erik Kallgren	0	100.00	57	48	62	46	47	49	68	45	52	46	58	53	60	0	20	52	0	28	3	775,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	66	62	64	69	63	63	72	63	63	64	64	59	56	0	46	64

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Matthew Highmore	Tuscon Roadrunners (UTA)	C/LW/RW	69	26	29	55	-2	5	5	65	119	219	72	110	11.87%	25	1426	20.67	5	5	10	12	47	0	0	0	1	4	2	1	47.15%	1230	53	35	0	0	0.77	0	3	0	0	1	2	4	6
2	Maxim Groshev	Tuscon Roadrunners (UTA)	RW	69	30	25	55	2	219	155	144	94	266	74	141	11.28%	35	1442	20.90	4	5	9	11	38	0	0	0	0	17	4	0	50.14%	355	61	37	0	1	0.76	0	0	9	8	14	2	4	2
3	Oskar Steen	Tuscon Roadrunners (UTA)	C	69	19	31	50	8	0	0	86	130	192	52	111	9.90%	38	1435	20.80	5	6	11	18	55	0	2	2	5	73	2	0	50.50%	701	47	33	0	0	0.70	0	3	0	0	0	3	3	5
4	Patrick Brown	Tuscon Roadrunners (UTA)	C	69	21	25	46	7	5	5	73	75	121	52	86	17.36%	19	1265	18.35	6	7	13	12	45	0	0	0	0	9	3	0	56.79%	81	30	28	1	0	0.73	2	3	0	0	1	3	5	3
5	Madison Bowey	Tuscon Roadrunners (UTA)	D	69	7	30	37	15	63	25	97	103	123	57	47	5.69%	102	1670	24.21	2	5	7	10	64	1	1	2	3	70	2	2	0%	0	41	61	1	0	0.44	2	3	0	1	4	1	2	3
6	Nicolas Petan	Tuscon Roadrunners (UTA)	C/LW/RW	69	17	20	37	10	5	5	110	92	129	41	81	13.18%	31	1218	17.66	0	5	5	5	31	1	0	1	3	30	5	1	50.78%	128	38	20	0	1	0.61	1	4	0	0	1	4	3	4
7	Nikita Pavlychev	Tuscon Roadrunners (UTA)	C	69	14	22	36	14	37	25	91	87	144	34	92	9.72%	24	1160	16.82	1	0	1	2	6	0	0	0	3	33	6	0	39.13%	92	40	27	1	0	0.62	0	0	0	3	2	3	5	2
8	Bryce Montgomery	Tuscon Roadrunners (UTA)	D	69	0	28	28	13	193	145	68	99	88	50	59	0%	93	1476	21.40	0	0	0	0	0	0	0	0	1	65	0	0	0%	0	51	54	0	0	0.38	0	0	8	9	11	0	0	0
9	Raivis Ansons	Tuscon Roadrunners (UTA)	RW	69	13	13	26	10	57	35	137	117	90	35	57	14.44%	33	1331	19.29	1	3	4	2	42	1	1	2	2	63	2	2	45.93%	209	21	25	0	0	0.39	0	4	1	2	4	1	4	2
10	Gage Quinney	Tuscon Roadrunners (UTA)	C	40	13	8	21	9	21	15	49	59	60	24	39	21.67%	17	646	16.15	1	6	7	5	25	0	0	0	0	16	2	2	55.81%	310	11	16	1	2	0.65	0	0	0	1	2	4	1	0
11	Hugh McGing	Tuscon Roadrunners (UTA)	LW	69	8	8	16	0	5	5	61	78	90	18	54	8.89%	28	1296	18.78	0	0	0	0	2	0	0	0	0	1	2	0	48.72%	78	19	22	1	0	0.25	0	1	0	0	1	1	0	1
12	Lucas Carlsson	Tuscon Roadrunners (UTA)	D	69	1	14	15	1	37	25	39	63	55	25	17	1.82%	56	1145	16.60	1	1	2	2	35	0	0	0	0	35	0	1	0%	0	16	37	0	0	0.26	0	0	0	1	4	0	0	1
13	Jackson Cates	Tuscon Roadrunners (UTA)	C	69	7	7	14	4	19	15	52	38	46	15	30	15.22%	3	504	7.32	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	51.93%	181	7	12	0	0	0.55	0	0	1	2	0	0	0	3
14	Noah Carroll	Tuscon Roadrunners (UTA)	D	69	2	11	13	6	48	30	39	101	80	28	43	2.50%	91	1503	21.79	1	1	2	4	34	0	0	0	2	52	1	0	0%	0	28	56	0	0	0.17	0	0	1	3	2	0	0	1
15	Alex Belzile	Tuscon Roadrunners (UTA)	C	8	5	6	11	8	40	30	10	14	26	11	24	19.23%	4	141	17.68	0	0	0	1	5	1	0	1	1	2	0	1	53.75%	160	7	3	0	0	1.56	0	0	3	1	2	0	3	0
16	Corey Schueneman	Tuscon Roadrunners (UTA)	D	69	0	4	4	0	12	0	35	36	15	8	10	0%	22	965	13.99	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	4	22	0	0	0.08	0	0	0	0	0	0	0	0
17	Jordan Gross	Tuscon Roadrunners (UTA)	D	69	0	4	4	12	24	20	14	9	5	1	4	0%	4	574	8.32	0	1	1	0	66	0	1	1	0	18	0	0	0%	0	1	5	0	0	0.14	0	0	1	1	2	0	0	0
18	Marc Johnstone	Tuscon Roadrunners (UTA)	RW	69	1	1	2	3	0	0	10	7	4	0	7	25.00%	2	239	3.48	0	0	0	0	4	0	0	0	0	0	0	0	0%	2	2	2	0	0	0.17	1	2	0	0	0	0	0	0
19	Zack Kassian	Utah Hockey Club	RW	2	1	1	2	-1	17	5	3	0	9	2	8	11.11%	2	40	20.38	0	1	1	0	2	0	0	0	0	0	0	0	47.69%	65	2	0	0	0	0.98	0	0	0	0	1	0	0	0
20	Ondrej Kase	Utah Hockey Club	RW	2	1	1	2	-2	0	0	1	1	7	7	10	14.29%	2	41	20.73	1	0	1	1	2	0	0	0	0	0	0	0	50.00%	4	2	1	0	0	0.96	0	0	0	0	0	0	0	0
21	Kale Clague	Tuscon Roadrunners (UTA)	D	69	0	2	2	0	4	0	13	33	5	5	8	0%	17	962	13.95	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	4	15	0	0	0.04	0	0	0	0	0	0	0	0
22	Matt Benning	Tuscon Roadrunners (UTA)	D	69	0	0	0	0	0	0	6	8	3	3	0	0%	0	154	2.24	0	0	0	0	4	0	0	0	0	8	0	0	0%	0	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
23	Marco Scandella	Tuscon Roadrunners (UTA)	D	69	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	27	0.40	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
24	Dan Renouf	Tuscon Roadrunners (UTA)	D	69	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	1	0.03	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
25	Curtis Douglas	Tuscon Roadrunners (UTA)	C	69	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0%	0	22	0.33	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	75.00%	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1501	186	290	476	118	811	545	1203	1363	1777	614	1039	10.47%	648	20695	13.79	28	46	74	85	514	4	5	9	21	508	33	10	49.50%	3600	486	512	5	4	0.46	6	23	24	32	52	24	34	33

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Tristan Jarry	Utah Hockey Club	58	27	21	10	0.928	2.09	3499	4	4	122	1691	753	3	4	0.533	15	58	0	10	3	1
2	Philippe Desrosiers	Tuscon Roadrunners (UTA)	61	19	32	8	0.907	2.71	3541	2	5	160	1720	1003	4	5	0.563	16	60	11	8	3	4
3	Spencer Martin	Tuscon Roadrunners (UTA)	12	7	2	2	0.918	2.46	635	0	0	26	319	153	1	0	0.750	8	11	58	2	0	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			131	53	55	20	0.917	2.41	7676	6	9	308	3730	1909	8	9		39	129	69	20	6	6

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Alex Belzile	Tuscon Roadrunners (UTA)	C	33	1991-08-31	CAN	No	196 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2024-08-08	No	No	3	2024-07-05	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Bryce Montgomery	Tuscon Roadrunners (UTA)	D	22	2002-11-12	USA	Yes	216 Lbs	6 ft5	No	No	Prospect		No	No	1	2024-08-17	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Corey Schueneman	Tuscon Roadrunners (UTA)	D	29	1995-09-02	USA	No	197 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2024-08-08	No	No	5	2024-07-05	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Curtis Douglas	Tuscon Roadrunners (UTA)	C	25	2000-03-06	CAN	Yes	235 Lbs	6 ft9	No	No	N/A		No	No	3	2024-07-21	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Dan Renouf	Tuscon Roadrunners (UTA)	D	31	1994-06-01	CAN	No	198 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2024-08-08	No	No	3	2024-07-05	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Erik Kallgren	Tuscon Roadrunners (UTA)	G	28	1996-10-14	SWE	No	200 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2024-08-17	No	No	3	2024-08-01	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Gage Quinney	Tuscon Roadrunners (UTA)	C	29	1995-07-29	USA	No	200 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-04-01	False	False	Pro & Farm	780,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Hugh McGing	Tuscon Roadrunners (UTA)	LW	26	1998-07-11	USA	Yes	176 Lbs	5 ft8	No	No	N/A		No	No	1	2024-07-21	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jackson Cates	Tuscon Roadrunners (UTA)	C	27	1997-09-28	USA	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent	2024-08-08	No	No	1	2025-04-01	False	False	Pro & Farm	780,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jordan Gross	Tuscon Roadrunners (UTA)	D	30	1995-05-09	USA	No	190 Lbs	5 ft10	No	No	Trade	2024-08-08	No	No	5	2024-07-05	False	False	Pro & Farm	867,500$	0$	0$	No	867,500$	867,500$	867,500$	867,500$	-	-	-	-	-	867,500$	867,500$	867,500$	867,500$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Kale Clague	Tuscon Roadrunners (UTA)	D	26	1998-06-05	CAN	Yes	190 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-03-29	False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Lucas Carlsson	Tuscon Roadrunners (UTA)	D	27	1997-07-05	SWE	No	189 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2024-08-08	No	No	1	2024-07-05	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Luke Prokop	Tuscon Roadrunners (UTA)	D	23	2002-05-06	CAN	Yes	220 Lbs	6 ft6	No	No	Trade	2024-11-12	No	No	1	2024-08-17	False	False	Pro & Farm	793,333$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Madison Bowey	Tuscon Roadrunners (UTA)	D	30	1995-04-22	CAN	No	203 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Marc Johnstone	Tuscon Roadrunners (UTA)	RW	28	1996-06-19	USA	No	180 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2024-08-08	No	No	5	2024-07-05	False	False	Pro & Farm	894,167$	0$	0$	No	894,167$	894,167$	894,167$	894,167$	-	-	-	-	-	894,167$	894,167$	894,167$	894,167$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Marco Scandella	Tuscon Roadrunners (UTA)	D	35	1990-02-23	CAN	No	212 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-03-29	False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Matt Benning	Tuscon Roadrunners (UTA)	D	31	1994-05-25	CAN	No	203 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2024-01-18	No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,250,000$	0$	0$	No	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Matthew Highmore	Tuscon Roadrunners (UTA)	C/LW/RW	29	1996-02-27	CAN	No	188 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Maxim Groshev	Tuscon Roadrunners (UTA)	RW	23	2001-12-14	RUS	Yes	199 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	3	2024-08-17	False	False	Pro & Farm	867,500$	0$	0$	No	867,500$	867,500$	-	-	-	-	-	-	-	867,500$	867,500$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Nicolas Petan	Tuscon Roadrunners (UTA)	C/LW/RW	30	1995-03-22	CAN	No	172 Lbs	4 ft11	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-02-04	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nikita Pavlychev	Tuscon Roadrunners (UTA)	C	29	1996-02-20	RUS	No	191 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-04-01	False	False	Pro & Farm	780,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Noah Carroll	Tuscon Roadrunners (UTA)	D	27	1997-12-02	CAN	No	191 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect		No	No	1	2024-08-17	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Oskar Steen	Tuscon Roadrunners (UTA)	C	27	1998-03-09	SWE	No	193 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent	2024-01-18	No	No	1	2025-04-01	False	False	Pro & Farm	780,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Patrick Brown	Tuscon Roadrunners (UTA)	C	33	1992-05-29	USA	No	210 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-04-01	False	False	Pro & Farm	780,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Philippe Desrosiers	Tuscon Roadrunners (UTA)	G	29	1995-08-16	CAN	No	196 Lbs	5 ft2	No	No	Trade	2025-05-23	No	No	4	2025-03-29	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien
Raivis Ansons	Tuscon Roadrunners (UTA)	RW	23	2002-01-29	LVA	Yes	191 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect		No	No	1	2024-08-17	False	False	Pro & Farm	844,167$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Scott Walford	Tuscon Roadrunners (UTA)	D	26	1999-01-12	CAN	Yes	202 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect		No	No	1	2024-08-17	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Spencer Martin	Tuscon Roadrunners (UTA)	G	29	1995-06-08	CAN	No	210 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	3	2024-07-28	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
28	28.04	198 Lbs	6 ft0	2.14	830,060$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Maxim Groshev	Matthew Highmore	Hugh McGing	40	1	2	2
2	Patrick Brown	Oskar Steen	Raivis Ansons	30	1	2	2
3	Nikita Pavlychev	Jackson Cates	Nicolas Petan	20	1	2	2
4	Oskar Steen	Maxim Groshev	Matthew Highmore	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Madison Bowey	Bryce Montgomery	40	1	2	2
2	Noah Carroll	Lucas Carlsson	30	1	2	2
3	Kale Clague	Corey Schueneman	20	1	2	2
4	Noah Carroll	Jordan Gross	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Matthew Highmore	Nicolas Petan	Oskar Steen	60	1	2	2
2	Maxim Groshev	Patrick Brown	Raivis Ansons	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Madison Bowey	Jordan Gross	60	1	2	2
2	Noah Carroll	Lucas Carlsson	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Raivis Ansons	Oskar Steen	60	1	2	2
2	Maxim Groshev	Patrick Brown	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Madison Bowey	Bryce Montgomery	60	1	2	2
2	Noah Carroll	Lucas Carlsson	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Raivis Ansons	60	1	2	2	Madison Bowey	Noah Carroll	60	1	2	2
2	Nikita Pavlychev	40	1	2	2	Jordan Gross	Lucas Carlsson	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Patrick Brown	Maxim Groshev	60	1	2	2
2	Raivis Ansons	Oskar Steen	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Madison Bowey	Jordan Gross	60	1	2	2
2	Noah Carroll	Lucas Carlsson	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Maxim Groshev	Patrick Brown	Oskar Steen	Madison Bowey	Bryce Montgomery

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Maxim Groshev	Patrick Brown	Oskar Steen	Madison Bowey	Bryce Montgomery

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Raivis Ansons, Nicolas Petan, Matthew Highmore	Oskar Steen, Patrick Brown	Oskar Steen

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Noah Carroll, Jordan Gross, Madison Bowey	Noah Carroll	Noah Carroll, Jordan Gross

Tirs de pénalité
Raivis Ansons, Nicolas Petan, Matthew Highmore, Oskar Steen, Patrick Brown

Gardien
#1 : Spencer Martin, #2 : Philippe Desrosiers

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Nicolas Petan, Nikita Pavlychev, Hugh McGing, Matthew Highmore, Oskar Steen, Patrick Brown, Marc Johnstone, Maxim Groshev, Raivis Ansons, Jackson Cates

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Madison Bowey, Bryce Montgomery, Noah Carroll, Lucas Carlsson, Kale Clague

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Abbotsford Canucks	3	1	1	0	0	0	0	1	8	8	0	3	1	1	0	0	0	0	1	8	8	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0.500	8	14	22	0	0	24	62	94	12	57	358	686	700	56	89	28	7	45	4	3	75.00%	1	0	100.00%	0	596	1175	50.72%	751	1504	49.93%	435	866	50.23%	1252	561	1378	696	1551	786
2	Belleville Senators	2	2	0	0	0	0	0	0	8	2	6	2	2	0	0	0	0	0	0	8	2	6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	1.000	8	13	21	0	0	24	62	94	12	54	358	686	700	56	53	29	32	31	4	3	75.00%	1	0	100.00%	0	596	1175	50.72%	751	1504	49.93%	435	866	50.23%	1252	561	1378	696	1551	786
3	Bridgeport Sound Tigers	2	0	2	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0.000	1	1	2	0	0	24	62	94	12	39	358	686	700	56	47	16	11	33	1	0	0.00%	3	0	100.00%	0	596	1175	50.72%	751	1504	49.93%	435	866	50.23%	1252	561	1378	696	1551	786
4	Calgary Wranglers	3	0	2	0	0	1	0	0	4	7	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	2	0	1	0	0	1	0	0	3	5	-2	1	0.167	4	7	11	0	0	24	62	94	12	62	358	686	700	56	69	23	32	52	3	2	66.67%	6	2	66.67%	0	596	1175	50.72%	751	1504	49.93%	435	866	50.23%	1252	561	1378	696	1551	786
5	Chicago Wolves	6	0	4	0	0	1	0	1	10	20	-10	3	0	2	0	0	0	0	1	6	10	-4	3	0	2	0	0	1	0	0	4	10	-6	2	0.167	10	17	27	1	0	24	62	94	12	161	358	686	700	56	237	76	11	120	6	3	50.00%	3	0	100.00%	0	596	1175	50.72%	751	1504	49.93%	435	866	50.23%	1252	561	1378	696	1551	786
6	Cleveland Monsters	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	2	1.000	2	4	6	0	0	24	62	94	12	31	358	686	700	56	27	11	9	20	1	0	0.00%	2	0	100.00%	1	596	1175	50.72%	751	1504	49.93%	435	866	50.23%	1252	561	1378	696	1551	786
7	Coachella Valley Firebirds	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	9	15	0	0	24	62	94	12	31	358	686	700	56	53	15	24	15	2	1	50.00%	2	1	50.00%	0	596	1175	50.72%	751	1504	49.93%	435	866	50.23%	1252	561	1378	696	1551	786
8	Colorado Eagles	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	7	12	0	0	24	62	94	12	29	358	686	700	56	24	11	5	20	1	1	100.00%	0	0	0%	0	596	1175	50.72%	751	1504	49.93%	435	866	50.23%	1252	561	1378	696	1551	786
9	Grand Rapids Griffins	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	2	3	5	0	1	24	62	94	12	19	358	686	700	56	22	8	10	19	0	0	0%	0	0	0%	0	596	1175	50.72%	751	1504	49.93%	435	866	50.23%	1252	561	1378	696	1551	786
10	Hartford Wolf Pack	2	1	1	0	0	0	0	0	3	3	0	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	2	0.500	3	5	8	0	0	24	62	94	12	47	358	686	700	56	54	16	2	28	0	0	0%	1	1	0.00%	0	596	1175	50.72%	751	1504	49.93%	435	866	50.23%	1252	561	1378	696	1551	786
11	Henderson Silver Knights	2	2	0	0	0	0	0	0	12	5	7	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	9	3	6	4	1.000	12	21	33	0	0	24	62	94	12	65	358	686	700	56	50	16	12	33	4	2	50.00%	1	0	100.00%	0	596	1175	50.72%	751	1504	49.93%	435	866	50.23%	1252	561	1378	696	1551	786
12	Hershey Bears	2	0	1	0	0	0	1	0	6	7	-1	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	0.500	6	7	13	0	0	24	62	94	12	49	358	686	700	56	73	24	59	26	0	0	0%	7	2	71.43%	0	596	1175	50.72%	751	1504	49.93%	435	866	50.23%	1252	561	1378	696	1551	786
13	Iowa Wild	1	0	0	0	0	1	0	0	5	6	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	5	6	-1	1	0.500	5	8	13	0	0	24	62	94	12	34	358	686	700	56	36	13	30	29	1	1	100.00%	0	0	0%	0	596	1175	50.72%	751	1504	49.93%	435	866	50.23%	1252	561	1378	696	1551	786
14	Lehigh Valley Phantoms	3	2	0	0	0	0	0	1	13	6	7	1	1	0	0	0	0	0	0	7	1	6	2	1	0	0	0	0	0	1	6	5	1	5	0.833	13	17	30	0	0	24	62	94	12	66	358	686	700	56	75	20	49	35	4	2	50.00%	7	0	100.00%	1	596	1175	50.72%	751	1504	49.93%	435	866	50.23%	1252	561	1378	696	1551	786
15	Manitoba Moose	4	0	2	0	2	0	0	0	8	12	-4	2	0	1	0	1	0	0	0	4	8	-4	2	0	1	0	1	0	0	0	4	4	0	4	0.500	8	11	19	0	0	24	62	94	12	136	358	686	700	56	174	54	13	74	2	0	0.00%	4	0	100.00%	0	596	1175	50.72%	751	1504	49.93%	435	866	50.23%	1252	561	1378	696	1551	786
16	Milwaukee Admirals	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	2	4	6	0	0	24	62	94	12	20	358	686	700	56	41	14	2	16	1	1	100.00%	1	1	0.00%	0	596	1175	50.72%	751	1504	49.93%	435	866	50.23%	1252	561	1378	696	1551	786
17	Ontario Reign	4	1	1	0	1	1	0	0	8	8	0	2	0	1	0	1	0	0	0	4	5	-1	2	1	0	0	0	1	0	0	4	3	1	5	0.625	8	14	22	0	0	24	62	94	12	116	358	686	700	56	64	30	70	66	8	0	0.00%	6	4	33.33%	0	596	1175	50.72%	751	1504	49.93%	435	866	50.23%	1252	561	1378	696	1551	786
18	Providence Bruins	9	6	1	0	1	1	0	0	34	17	17	5	3	1	0	0	1	0	0	16	10	6	4	3	0	0	1	0	0	0	18	7	11	15	0.833	34	48	82	1	0	24	62	94	12	243	358	686	700	56	284	84	253	169	14	5	35.71%	9	0	100.00%	1	596	1175	50.72%	751	1504	49.93%	435	866	50.23%	1252	561	1378	696	1551	786
19	Rochester Americans	2	1	1	0	0	0	0	0	2	2	0	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	2	0.500	2	3	5	1	1	24	62	94	12	39	358	686	700	56	46	14	12	35	0	0	0%	1	1	0.00%	0	596	1175	50.72%	751	1504	49.93%	435	866	50.23%	1252	561	1378	696	1551	786
20	Rockford IceHogs	2	1	1	0	0	0	0	0	7	5	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	7	5	2	2	0.500	7	10	17	0	0	24	62	94	12	45	358	686	700	56	55	24	5	38	1	0	0.00%	0	0	0%	0	596	1175	50.72%	751	1504	49.93%	435	866	50.23%	1252	561	1378	696	1551	786
21	San Diego Gulls	2	2	0	0	0	0	0	0	9	5	4	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	4	1.000	9	14	23	0	0	24	62	94	12	63	358	686	700	56	81	15	9	31	3	1	33.33%	2	1	50.00%	0	596	1175	50.72%	751	1504	49.93%	435	866	50.23%	1252	561	1378	696	1551	786
22	San Jose Barracuda	4	2	1	0	1	0	0	0	9	7	2	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	3	2	1	0	0	0	0	0	6	5	1	6	0.750	9	13	22	1	1	24	62	94	12	109	358	686	700	56	108	37	15	73	5	0	0.00%	5	0	100.00%	0	596	1175	50.72%	751	1504	49.93%	435	866	50.23%	1252	561	1378	696	1551	786
23	Springfield Thunderbirds	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	1	2	3	0	0	24	62	94	12	22	358	686	700	56	28	4	12	17	0	0	0%	1	1	0.00%	0	596	1175	50.72%	751	1504	49.93%	435	866	50.23%	1252	561	1378	696	1551	786
24	Syracuse Crunch	3	1	2	0	0	0	0	0	7	7	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	6	5	1	2	0.333	7	13	20	0	0	24	62	94	12	68	358	686	700	56	75	18	57	62	4	2	50.00%	6	3	50.00%	0	596	1175	50.72%	751	1504	49.93%	435	866	50.23%	1252	561	1378	696	1551	786
25	Texas Stars	2	1	0	0	0	1	0	0	8	5	3	2	1	0	0	0	1	0	0	8	5	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0.750	8	12	20	0	0	24	62	94	12	66	358	686	700	56	51	17	45	30	3	0	0.00%	5	1	80.00%	0	596	1175	50.72%	751	1504	49.93%	435	866	50.23%	1252	561	1378	696	1551	786
26	Toronto Marlies	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	1	2	3	0	0	24	62	94	12	23	358	686	700	56	23	4	9	21	2	1	50.00%	2	1	50.00%	0	596	1175	50.72%	751	1504	49.93%	435	866	50.23%	1252	561	1378	696	1551	786
27	Utica Comets	2	1	0	0	0	1	0	0	4	3	1	1	0	0	0	0	1	0	0	0	1	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	3	0.750	4	7	11	0	0	24	62	94	12	31	358	686	700	56	42	12	11	31	0	0	0%	3	0	100.00%	1	596	1175	50.72%	751	1504	49.93%	435	866	50.23%	1252	561	1378	696	1551	786
28	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	2	0	1	0	0	1	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	1	0.250	2	4	6	0	0	24	62	94	12	52	358	686	700	56	59	15	9	34	1	0	0.00%	2	0	100.00%	0	596	1175	50.72%	751	1504	49.93%	435	866	50.23%	1252	561	1378	696	1551	786
	Total	69	27	23	0	6	9	1	3	187	157	30	35	15	10	0	3	4	1	2	95	75	20	34	12	13	0	3	5	0	1	92	82	10	80	0.580	187	290	477	4	3	24	62	94	12	1777	358	686	700	56	2040	648	815	1203	75	28	37.33%	81	19	76.54%	4	596	1175	50.72%	751	1504	49.93%	435	866	50.23%	1252	561	1378	696	1551	786
	_Since Last GM Reset	69	27	23	0	6	9	1	3	187	157	30	35	15	10	0	3	4	1	2	95	75	20	34	12	13	0	3	5	0	1	92	82	10	80	0.580	187	290	477	4	3	24	62	94	12	1777	358	686	700	56	2040	648	815	1203	75	28	37.33%	81	19	76.54%	4	596	1175	50.72%	751	1504	49.93%	435	866	50.23%	1252	561	1378	696	1551	786
	_Vs Conference	42	18	12	0	6	4	1	1	114	85	29	20	8	6	0	3	2	1	0	53	40	13	22	10	6	0	3	2	0	1	61	45	16	55	0.655	114	171	285	2	1	24	62	94	12	1104	358	686	700	56	1216	381	599	713	47	13	27.66%	58	11	81.03%	4	596	1175	50.72%	751	1504	49.93%	435	866	50.23%	1252	561	1378	696	1551	786
	_Vs Division	18	9	5	0	5	2	0	0	54	30	24	11	3	3	0	3	1	0	0	30	16	14	7	6	2	0	2	1	0	0	24	14	10	30	0.833	54	82	136	2	2	24	62	94	12	446	358	686	700	56	503	157	373	337	24	11	45.83%	19	5	73.68%	1	596	1175	50.72%	751	1504	49.93%	435	866	50.23%	1252	561	1378	696	1551	786

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
69	80	W1	187	290	477	1777	2040	648	815	1203	4	3

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
69	27	23	6	9	1	3	187	157

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
35	15	10	3	4	1	2	95	75

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
34	12	13	3	5	0	1	92	82

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
6	2	0	1	0	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
75	28	37.33%	81	19	76.54%	4

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
358	686	700	56	24	62	94	12

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
596	1175	50.72%	751	1504	49.93%	435	866	50.23%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1252	561	1378	696	1551	786

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2	15	Providence Bruins	5	Tuscon Roadrunners	3	L			Sommaire du match
3	26	Tuscon Roadrunners	3	Chicago Wolves	4	L	X		Sommaire du match
5	47	Providence Bruins	1	Tuscon Roadrunners	2	W			Sommaire du match
6	58	Tuscon Roadrunners	4	Providence Bruins	2	W			Sommaire du match
8	80	Providence Bruins	1	Tuscon Roadrunners	5	W			Sommaire du match
10	100	Tuscon Roadrunners	2	Manitoba Moose	1	W	X		Sommaire du match
11	110	Ontario Reign	1	Tuscon Roadrunners	2	W	X		Sommaire du match
12	120	Tuscon Roadrunners	7	Providence Bruins	2	W			Sommaire du match
14	142	Abbotsford Canucks	4	Tuscon Roadrunners	3	L	X	X	Sommaire du match
15	154	Tuscon Roadrunners	2	San Jose Barracuda	4	L			Sommaire du match
16	170	Chicago Wolves	4	Tuscon Roadrunners	2	L			Sommaire du match
18	188	Tuscon Roadrunners	1	Chicago Wolves	4	L			Sommaire du match
19	199	Tuscon Roadrunners	3	Ontario Reign	1	W			Sommaire du match
20	212	Tuscon Roadrunners	1	Rockford IceHogs	3	L			Sommaire du match
21	222	Abbotsford Canucks	2	Tuscon Roadrunners	1	L			Sommaire du match
24	248	Providence Bruins	1	Tuscon Roadrunners	5	W			Sommaire du match
25	261	Tuscon Roadrunners	3	San Jose Barracuda	1	W			Sommaire du match
26	278	Henderson Silver Knights	2	Tuscon Roadrunners	3	W			Sommaire du match
28	298	Abbotsford Canucks	2	Tuscon Roadrunners	4	W			Sommaire du match
29	311	Tuscon Roadrunners	1	San Jose Barracuda	0	W			Sommaire du match
30	328	Tuscon Roadrunners	2	Syracuse Crunch	3	L			Sommaire du match
31	341	Coachella Valley Firebirds	4	Tuscon Roadrunners	6	W			Sommaire du match
33	356	Tuscon Roadrunners	0	Rochester Americans	2	L			Sommaire du match
34	371	Tuscon Roadrunners	0	Chicago Wolves	2	L			Sommaire du match
35	383	Toronto Marlies	2	Tuscon Roadrunners	1	L	X		Sommaire du match
36	404	Tuscon Roadrunners	4	Syracuse Crunch	2	W			Sommaire du match
37	414	Rochester Americans	0	Tuscon Roadrunners	2	W			Sommaire du match
39	436	Tuscon Roadrunners	4	Utica Comets	2	W			Sommaire du match
40	445	Grand Rapids Griffins	0	Tuscon Roadrunners	2	W			Sommaire du match
42	468	Hershey Bears	3	Tuscon Roadrunners	4	W	X	X	Sommaire du match
44	486	Tuscon Roadrunners	2	Hershey Bears	4	L			Sommaire du match
45	500	San Jose Barracuda	2	Tuscon Roadrunners	3	W	X		Sommaire du match
47	520	Tuscon Roadrunners	2	Cleveland Monsters	1	W	X		Sommaire du match
48	533	Lehigh Valley Phantoms	1	Tuscon Roadrunners	7	W			Sommaire du match
50	549	Tuscon Roadrunners	2	Manitoba Moose	3	L			Sommaire du match
51	562	Tuscon Roadrunners	1	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	2	L	X		Sommaire du match
52	574	Texas Stars	1	Tuscon Roadrunners	5	W			Sommaire du match
54	597	Bridgeport Sound Tigers	1	Tuscon Roadrunners	0	L			Sommaire du match
56	615	Tuscon Roadrunners	2	Milwaukee Admirals	3	L			Sommaire du match
57	627	Syracuse Crunch	2	Tuscon Roadrunners	1	L			Sommaire du match
59	644	Tuscon Roadrunners	1	Bridgeport Sound Tigers	2	L			Sommaire du match
60	659	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	2	Tuscon Roadrunners	1	L			Sommaire du match
62	681	San Diego Gulls	2	Tuscon Roadrunners	3	W			Sommaire du match
64	699	Tuscon Roadrunners	1	Springfield Thunderbirds	3	L			Sommaire du match
65	703	Tuscon Roadrunners	1	Calgary Wranglers	2	L	X		Sommaire du match
66	722	Belleville Senators	1	Tuscon Roadrunners	2	W			Sommaire du match
68	742	Tuscon Roadrunners	5	Iowa Wild	6	L	X		Sommaire du match
69	758	Colorado Eagles	2	Tuscon Roadrunners	5	W			Sommaire du match
71	767	Tuscon Roadrunners	2	Calgary Wranglers	3	L			Sommaire du match
72	790	Texas Stars	4	Tuscon Roadrunners	3	L	X		Sommaire du match
74	809	Calgary Wranglers	2	Tuscon Roadrunners	1	L			Sommaire du match
76	822	Tuscon Roadrunners	1	Hartford Wolf Pack	2	L			Sommaire du match
77	843	Ontario Reign	4	Tuscon Roadrunners	2	L			Sommaire du match
80	866	Tuscon Roadrunners	1	Ontario Reign	2	L	X		Sommaire du match
81	878	Manitoba Moose	2	Tuscon Roadrunners	3	W	X		Sommaire du match
83	902	Hartford Wolf Pack	1	Tuscon Roadrunners	2	W			Sommaire du match
85	922	Tuscon Roadrunners	0	Lehigh Valley Phantoms	1	L	X	X	Sommaire du match
86	938	Providence Bruins	2	Tuscon Roadrunners	1	L	X		Sommaire du match
88	955	Tuscon Roadrunners	4	Providence Bruins	1	W			Sommaire du match
89	966	Utica Comets	1	Tuscon Roadrunners	0	L	X		Sommaire du match
90	981	Tuscon Roadrunners	6	San Diego Gulls	3	W			Sommaire du match
92	998	Belleville Senators	1	Tuscon Roadrunners	6	W			Sommaire du match
93	1011	Tuscon Roadrunners	6	Rockford IceHogs	2	W			Sommaire du match
94	1020	Tuscon Roadrunners	3	Providence Bruins	2	W	X		Sommaire du match
96	1037	Chicago Wolves	2	Tuscon Roadrunners	1	L			Sommaire du match
98	1057	Tuscon Roadrunners	6	Lehigh Valley Phantoms	4	W			Sommaire du match
99	1069	Chicago Wolves	4	Tuscon Roadrunners	3	L	X	X	Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
101	1095	Manitoba Moose	6	Tuscon Roadrunners	1	L			Sommaire du match
102	1102	Tuscon Roadrunners	9	Henderson Silver Knights	3	W			Sommaire du match
103	1115	Tuscon Roadrunners	-	Laval Rocket	-
104	1128	Tuscon Roadrunners	-	Belleville Senators	-
106	1143	Abbotsford Canucks	-	Tuscon Roadrunners	-
108	1165	Hartford Wolf Pack	-	Tuscon Roadrunners	-
111	1191	Bakersfield Condors	-	Tuscon Roadrunners	-
112	1203	Tuscon Roadrunners	-	Hartford Wolf Pack	-
113	1215	Tuscon Roadrunners	-	Charlotte Checkers	-
114	1226	Providence Bruins	-	Tuscon Roadrunners	-
116	1239	Tuscon Roadrunners	-	Charlotte Checkers	-
120	1262	San Jose Barracuda	-	Tuscon Roadrunners	-
121	1268	Tuscon Roadrunners	-	Abbotsford Canucks	-
123	1290	Cleveland Monsters	-	Tuscon Roadrunners	-
124	1293	Tuscon Roadrunners	-	Abbotsford Canucks	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
6	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
1,803,008$	2,324,167$	2,324,167$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
18,158$	1,803,008$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	26	18,158$	472,108$

Tuscon Roadrunners Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Tuscon Roadrunners Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Tuscon Roadrunners Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Tuscon Roadrunners Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Tuscon Roadrunners Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Tuscon Roadrunners
	GP: 69 \| W: 34 \| L: 23 \| OTL: 12 \| P: 80 GF: 187 \| GA: 157 \| PP%: 37.33% \| PK%: 76.54% DG: VK \| Morale : 46 \| Moyenne d’équipe : 59 Prochains matchs #1115 vs Laval Rocket