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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Grand Rapids Griffins 23-32-15, 61pts	3	FINAL	1	Toronto Marlies 40-22-6, 86pts

Team Stats
OTL2	Séquence	OTL1
12-15-7	Fiche domicile	19-13-3
11-17-8	Fiche domicile	21-9-3
4-1-5	Derniers 10 matchs	4-5-1
2.40	Buts par match	2.81
3.17	Buts contre par match	2.44
30.56%	Pourcentage en avantage numérique	35.63%
57.65%	Pourcentage en désavantage numérique	62.11%

Springfield Thunderbirds
44-18-7, 95pts

FINAL

Toronto Marlies
40-22-6, 86pts

Team Stats
W4	Séquence	OTL1
22-9-4	Fiche domicile	19-13-3
22-9-3	Fiche domicile	21-9-3
7-2-1	Derniers 10 matchs	4-5-1
3.30	Buts par match	2.81
2.58	Buts contre par match	2.44
36.11%	Pourcentage en avantage numérique	35.63%
77.27%	Pourcentage en désavantage numérique	62.11%

Bridgeport Sound Tigers
39-26-3, 81pts

Jour 104

Toronto Marlies
40-22-6, 86pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	OTL1
21-13-1	Fiche domicile	19-13-3
18-13-2	Fiche visiteur	21-9-3
6-4-0	10 derniers matchs	4-5-1
2.31	Buts par match	2.81
2.19	Buts contre par match	2.81
33.33%	Pourcentage en avantage numérique	35.63%
66.28%	Pourcentage en désavantage numérique	62.11%

Toronto Marlies
40-22-6, 86pts

Jour 105

Providence Bruins
26-37-7, 59pts

Statistiques d’équipe
OTL1	Séquence	L2
19-13-3	Fiche domicile	12-17-6
21-9-3	Fiche visiteur	14-20-1
4-5-1	10 derniers matchs	3-6-1
2.81	Buts par match	2.41
2.44	Buts contre par match	2.41
35.63%	Pourcentage en avantage numérique	24.24%
62.11%	Pourcentage en désavantage numérique	66.67%

Manitoba Moose
47-14-8, 102pts

Jour 107

Toronto Marlies
40-22-6, 86pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	OTL1
26-7-2	Fiche domicile	19-13-3
21-7-6	Fiche visiteur	21-9-3
7-2-1	10 derniers matchs	4-5-1
3.16	Buts par match	2.81
2.29	Buts contre par match	2.81
26.67%	Pourcentage en avantage numérique	35.63%
75.00%	Pourcentage en désavantage numérique	62.11%

Meneurs d'équipe
	Buts Luca Del Bel Belluz 38	Passes Luca Del Bel Belluz 51

	Points Luca Del Bel Belluz 89	Plus/Moins Jamieson Rees 19

	Victoires Ville Husso 27	Pourcentage d’arrêts Ville Husso 0.925

Statistiques d’équipe
Buts pour 191 2.81 GFG	Tirs pour 1985 29.19 Avg	Pourcentage en avantage numérique 35.6% 31 GF	Début de zone offensive 35.8%
Buts contre 166 2.44 GAA	Tirs contre 2055 30.22 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 62.1%% 36 GA	Début de la zone défensive 39.9%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Dale Lautner
	Division	North Division
	Conférence	Western Conference
	Capitaine	Brad Hunt
	Assistant #1	Jordan Oesterle
	Assistant #2	Cale Fleury
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	1,650
Informations de la formation
	Équipe Pro	34
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	53 / 65
	Espoirs	28

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Kevin Wall (R)	0			X		100.00	64	63	58	47	64	60	64	62	49	68	68	65	51	45	45	0	74	61	0	25	3	1,000,000$
2	Luca Del Bel Belluz (R)	0	X				100.00	40	35	99	84	67	68	60	60	55	41	74	50	75	45	52	0	76	60	0	21	4	891,667$
3	Alex Steeves (R)	0	X				100.00	86	35	99	76	88	69	60	50	55	41	41	62	60	48	60	0	78	59	0	25	3	1,000,000$
4	Ozzy Wiesblatt (R)	0			X		100.00	61	40	66	68	62	60	60	59	41	56	55	60	61	50	50	0	79	59	0	23	2	835,333$
5	Ryan Suzuki (R)	0	X				100.00	72	47	69	50	60	52	70	54	49	53	70	69	40	45	45	0	78	59	0	24	2	775,000$
6	Danila Klimovich (R)	0			X		100.00	65	73	57	57	65	47	69	62	46	64	59	51	53	45	45	0	80	58	0	22	1	886,667$
7	Caeden Bankier (R)	0	X				100.00	41	43	64	50	61	51	55	62	64	70	54	64	50	45	45	0	77	57	0	22	4	867,500$
8	Jamieson Rees (R)	0	X				100.00	49	42	58	64	60	49	70	65	64	55	40	63	43	45	45	0	80	57	0	24	1	775,000$
9	Brent Gates Jr.	0	X				100.00	74	52	49	70	64	62	55	60	43	44	56	59	53	45	45	0	78	57	0	27	1	775,000$
10	Ben Jones (R)	0	X				100.00	72	37	51	53	63	52	58	59	44	54	65	47	53	48	48	0	76	56	0	26	4	775,000$
11	Alexander Campbell (R)	0	X	X			100.00	52	80	56	49	64	51	58	64	47	40	62	57	60	45	45	0	78	54	0	24	1	775,000$
12	Matej Blumel (R)	0		X			100.00	49	68	48	52	68	62	49	60	45	43	50	45	55	45	45	0	78	51	0	25	2	775,000$
13	Jack St. Ivany (R)	0				X	100.00	67	35	95	77	78	77	60	51	40	50	43	74	51	48	64	0	78	67	0	25	5	775,000$
14	Jordan Oesterle (A)	0				X	100.00	47	35	94	78	71	76	60	51	40	51	43	63	51	76	78	0	78	64	0	32	2	1,250,000$
15	Matt Tennyson	0				X	100.00	61	46	61	64	64	72	72	61	40	60	51	67	59	69	59	0	73	64	0	35	2	775,000$
16	Brad Hunt (C)	0				X	100.00	49	71	52	66	65	63	69	51	51	60	60	58	50	92	92	0	82	63	0	36	2	1,090,000$
17	Cale Fleury (A)	0				X	100.00	64	35	99	76	80	76	60	50	40	41	38	50	49	52	66	0	78	60	0	26	2	800,000$
18	Alec Regula	0				X	100.00	67	60	52	50	63	56	61	62	41	50	64	44	55	45	45	0	25	55	0	24	1	775,000$
Rayé
1	Jani Nyman (R)	0			X		100.00	37	66	58	68	63	49	54	66	48	54	57	65	49	45	45	0	19	58	0	20	5	891,666$
2	Samuel Helenius (R)	0	X				100.00	56	57	46	68	58	58	46	52	51	65	41	64	43	45	45	0	20	56	0	22	4	805,833$
3	Ryder Korczak (R)	0	X				100.00	35	51	64	56	61	62	54	63	42	55	43	62	55	45	45	0	20	55	0	22	2	859,167$
4	Tyler Tullio (R)	0			X		100.00	64	54	67	45	59	53	57	52	42	62	64	44	46	45	45	0	20	54	0	23	2	823,333$
5	Mathias Leferriere (R)	0	X				100.00	39	46	58	61	58	46	62	59	60	49	58	54	58	45	45	0	20	54	0	24	1	775,000$
6	Matthew Robertson (R)	0				X	100.00	61	78	70	63	61	57	49	65	57	57	51	66	46	45	45	0	47	60	0	24	1	775,000$
7	Marshall Rifai	0				X	100.00	58	35	99	75	73	72	60	50	40	41	38	50	49	52	64	0	19	59	0	27	3	1,000,000$
8	Declan Carlile (R)	0				X	100.00	41	35	99	75	70	72	60	50	40	41	38	57	49	45	59	0	20	58	0	25	3	1,000,000$
9	Kim Nousiainen (R)	0				X	100.00	58	57	64	65	69	58	49	66	50	63	43	55	56	45	45	0	20	58	0	24	1	859,000$
10	Case McCarthy (R)	0				X	100.00	69	56	63	56	65	49	60	57	63	53	43	57	40	45	45	0	20	56	0	24	1	775,000$
11	Topi Niemela (R)	0				X	100.00	61	77	70	55	56	55	65	51	62	47	43	53	56	45	45	0	20	53	0	23	2	856,667$
12	Christian Kyrou (R)	0				X	100.00	48	62	67	66	63	47	50	55	50	48	48	43	43	45	45	0	20	51	0	21	3	878,333$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						100.00	57	52	68	63	65	59	59	58	49	53	52	57	52	49	52	0	54	58

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
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#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Georgi Romanov (R)	0	100.00	83	65	73	93	77	79	81	82	84	79	73	50	45	0	81	76	0	25	3	775,000$
2	Jared Moe (R)	0	100.00	51	57	70	63	68	58	66	64	66	54	65	60	54	0	47	61	0	25	1	775,000$
Rayé
1	Ville Husso	0	100.00	83	71	81	91	79	75	83	81	82	82	76	64	51	0	70	78	0	30	2	4,750,000$
2	Calle Clang (R)	0	100.00	58	50	48	49	64	48	46	45	69	52	68	58	48	0	21	53	0	23	2	878,333$

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	69	61	68	74	72	65	69	68	75	67	71	58	50	0	55	67

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Luca Del Bel Belluz	Toronto Marlies (TOR)	C	68	38	51	89	7	2	0	51	154	375	122	214	10.13%	47	1538	22.63	9	10	19	18	63	0	0	0	0	64	6	6	43.82%	1561	88	38	1	1.16	2	2	0	0	0	11	7	8
2	Kevin Wall	Toronto Marlies (TOR)	RW	68	28	38	66	10	71	45	146	110	201	75	135	13.93%	41	1474	21.69	4	7	11	8	35	0	0	0	0	52	9	3	42.47%	186	36	38	0	0.90	0	1	1	2	6	8	5	4
3	Ozzy Wiesblatt	Toronto Marlies (TOR)	RW	68	21	26	47	10	54	20	106	95	229	67	133	9.17%	34	1254	18.44	2	4	6	6	49	0	0	0	0	0	6	1	44.00%	50	57	26	0	0.75	0	2	2	1	1	3	6	3
4	Jamieson Rees	Toronto Marlies (TOR)	C	68	18	25	43	19	48	30	98	117	153	50	102	11.76%	24	1146	16.87	1	1	2	4	24	0	0	0	0	0	3	1	50.38%	526	29	12	0	0.75	0	0	2	1	3	4	0	7
5	Jordan Oesterle	Toronto Marlies (TOR)	D	68	5	33	38	16	19	15	38	117	126	62	56	3.97%	105	1808	26.59	3	7	10	8	74	0	0	0	3	79	0	0	0%	0	44	76	0	0.42	0	0	1	2	0	0	1	1
6	Jack St. Ivany	Toronto Marlies (TOR)	D	68	4	32	36	13	5	5	72	123	123	51	47	3.25%	102	1814	26.69	2	3	5	10	73	1	0	1	3	79	0	0	0%	0	40	76	0	0.40	0	0	0	0	1	2	1	1
7	Alex Steeves	Toronto Marlies (TOR)	C	68	12	13	25	13	0	0	74	93	76	24	57	15.79%	23	1142	16.80	1	2	3	3	26	0	0	0	1	29	2	1	50.15%	329	19	20	0	0.44	2	2	0	0	0	1	1	2
8	Danila Klimovich	Toronto Marlies (TOR)	RW	68	10	15	25	9	43	25	96	57	108	47	78	9.26%	17	888	13.07	2	1	3	5	22	0	0	0	0	0	2	1	21.05%	19	19	13	0	0.56	0	0	3	2	0	0	0	1
9	Alexander Campbell	Toronto Marlies (TOR)	C/LW	68	17	7	24	7	57	25	98	79	76	17	35	22.37%	30	1013	14.90	4	1	5	5	36	0	0	0	1	23	3	1	46.67%	60	7	26	1	0.47	0	0	2	1	2	0	3	3
10	Ryan Suzuki	Toronto Marlies (TOR)	C	68	12	12	24	4	36	20	123	105	87	34	80	13.79%	29	1158	17.04	0	3	3	1	27	0	0	0	2	17	3	0	42.40%	592	15	31	0	0.41	0	1	2	2	0	2	1	1
11	Matej Blumel	Toronto Marlies (TOR)	LW	68	15	8	23	6	136	80	110	86	99	33	49	15.15%	27	1220	17.94	3	0	3	5	28	0	0	0	0	6	3	2	39.66%	58	9	20	0	0.38	0	0	4	5	7	1	2	2
12	Brad Hunt	Toronto Marlies (TOR)	D	68	0	17	17	17	166	110	44	62	69	27	37	0%	69	1281	18.84	0	1	1	1	39	0	0	0	1	40	0	0	0%	0	37	28	0	0.27	0	0	9	8	5	0	0	1
13	Caeden Bankier	Toronto Marlies (TOR)	C	68	3	6	9	-5	15	15	42	43	48	9	33	6.25%	10	496	7.30	0	3	3	0	25	0	0	0	0	25	1	0	56.22%	217	5	8	0	0.36	0	0	1	2	0	0	1	0
14	Matt Tennyson	Toronto Marlies (TOR)	D	58	2	7	9	15	15	5	48	59	62	23	25	3.23%	37	983	16.95	0	1	1	3	22	0	0	0	1	36	0	0	0%	0	12	29	0	0.18	2	2	0	1	0	0	1	1
15	Matthew Robertson	Toronto Marlies (TOR)	D	40	0	9	9	5	39	35	18	34	21	13	9	0%	32	645	16.14	0	0	0	1	17	0	0	0	0	14	0	0	0%	0	4	21	0	0.28	0	0	2	2	3	0	0	0
16	Brent Gates Jr.	Toronto Marlies (TOR)	C	68	3	3	6	5	4	0	62	24	34	9	28	8.82%	8	452	6.66	0	1	1	1	9	0	0	0	0	0	0	0	45.76%	59	4	3	1	0.27	0	0	0	0	0	0	0	1
17	Jani Nyman	Toronto Marlies (TOR)	RW	18	1	2	3	-4	16	10	14	18	55	16	25	1.82%	2	236	13.14	0	0	0	0	0	0	0	0	0	16	0	0	33.33%	6	10	2	0	0.25	0	0	0	0	2	0	0	0
18	Cale Fleury	Toronto Marlies (TOR)	D	68	0	3	3	-7	5	5	20	41	21	7	7	0%	27	995	14.64	0	0	0	2	4	0	0	0	0	3	0	0	0%	0	3	24	0	0.06	0	0	0	0	1	0	0	0
19	Ben Jones	Toronto Marlies (TOR)	C	58	0	1	1	1	0	0	11	4	3	1	1	0%	0	134	2.32	0	0	0	1	0	0	1	1	1	27	0	0	26.47%	34	0	1	0	0.15	0	0	0	0	0	0	0	0
20	Marshall Rifai	Toronto Marlies (TOR)	D	18	0	1	1	-2	0	0	8	8	11	2	2	0%	2	238	13.28	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	2	5	0	0.08	0	0	0	0	0	0	0	0
21	Alec Regula	Toronto Marlies (TOR)	D	28	0	0	0	-6	2	0	22	11	8	4	3	0%	7	406	14.51	0	0	0	0	0	0	0	0	0	7	0	0	0%	0	2	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
22	Declan Carlile	Toronto Marlies (TOR)	D	8	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	7	0.98	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1248	189	309	498	134	733	445	1301	1440	1985	693	1156	9.52%	673	20339	16.30	31	45	76	82	582	1	1	2	13	524	38	16	45.47%	3697	442	501	3	0.49	6	10	29	29	31	32	29	36

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Ville Husso	Toronto Marlies (TOR)	40	27	10	3	0.925	2.25	2318	2	87	1160	560	3	1	1.000	2	40	0	5	6	5
2	Georgi Romanov	Toronto Marlies (TOR)	32	13	12	3	0.916	2.53	1778	0	75	891	455	4	3	0.667	6	28	40	4	2	2
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			72	40	22	6	0.921	2.37	4097	2	162	2051	1015	7	4		8	68	40	9	8	7

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Alec Regula	Toronto Marlies (TOR)	D	24	2000-08-06	USA	No	208 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	1	2024-07-21	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Alex Steeves	Toronto Marlies (TOR)	C	25	1999-12-10	USA	Yes	196 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	3	2024-08-05	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Alexander Campbell	Toronto Marlies (TOR)	C/LW	24	2001-02-27	CAN	Yes	179 Lbs	5 ft10	No	No	Prospect		No	No	1	2024-07-21	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Ben Jones	Toronto Marlies (TOR)	C	26	1999-02-26	CAN	Yes	187 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	4	2025-03-14	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien
Brad Hunt	Toronto Marlies (TOR)	D	36	1988-08-24	CAN	No	177 Lbs	5 ft9	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-02-04	False	False	Pro & Farm	1,090,000$	0$	0$	No	1,090,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,090,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Brent Gates Jr.	Toronto Marlies (TOR)	C	27	1997-08-12	USA	No	198 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	1	2024-07-21	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Caeden Bankier	Toronto Marlies (TOR)	C	22	2003-01-26	CAN	Yes	190 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	4	2024-01-20	False	False	Pro & Farm	867,500$	0$	0$	No	867,500$	867,500$	867,500$	-	-	-	-	-	-	867,500$	867,500$	867,500$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Cale Fleury	Toronto Marlies (TOR)	D	26	1998-11-19	CAN	No	204 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	2	2024-01-11	False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Calle Clang	Toronto Marlies (TOR)	G	23	2002-05-20	SWE	Yes	194 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	2	2024-01-20	False	False	Pro & Farm	878,333$	0$	0$	No	878,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	878,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Case McCarthy	Toronto Marlies (TOR)	D	24	2001-01-09	USA	Yes	198 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect		No	No	1	2024-08-17	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Christian Kyrou	Toronto Marlies (TOR)	D	21	2003-09-16	CAN	Yes	182 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect		No	No	3	2024-08-17	False	False	Pro & Farm	878,333$	0$	0$	No	878,333$	878,333$	-	-	-	-	-	-	-	878,333$	878,333$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Danila Klimovich	Toronto Marlies (TOR)	RW	22	2003-01-09	BLR	Yes	202 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	886,667$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Declan Carlile	Toronto Marlies (TOR)	D	25	2000-05-18	USA	Yes	190 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	3	2024-08-05	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Georgi Romanov	Toronto Marlies (TOR)	G	25	1999-12-05	RUS	Yes	210 Lbs	6 ft5	No	No	Assign Manually		No	No	3	2024-07-28	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Jack St. Ivany	Toronto Marlies (TOR)	D	25	1999-07-22	USA	Yes	198 Lbs	6 ft3	No	No	Prospect		No	No	5	2024-07-05	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Jamieson Rees	Toronto Marlies (TOR)	C	24	2001-02-26	CAN	Yes	172 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	1	2024-07-21	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jani Nyman	Toronto Marlies (TOR)	RW	20	2004-07-30	FIN	Yes	207 Lbs	6 ft4	No	No	Prospect		No	No	5	2024-07-21	False	False	Pro & Farm	891,666$	0$	0$	No	891,666$	891,666$	891,666$	891,666$	-	-	-	-	-	891,666$	891,666$	891,666$	891,666$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Jared Moe	Toronto Marlies (TOR)	G	25	1999-07-22	USA	Yes	220 Lbs	6 ft4	No	No	Prospect		No	No	1	2024-08-17	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jordan Oesterle	Toronto Marlies (TOR)	D	32	1992-06-25	USA	No	187 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-02-04	False	False	Pro & Farm	1,250,000$	0$	0$	No	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Kevin Wall	Toronto Marlies (TOR)	RW	25	2000-02-01	USA	Yes	188 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	3	2024-08-05	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Kim Nousiainen	Toronto Marlies (TOR)	D	24	2000-11-14	FIN	Yes	181 Lbs	5 ft8	No	No	Prospect		No	No	1	2024-07-21	False	False	Pro & Farm	859,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Luca Del Bel Belluz	Toronto Marlies (TOR)	C	21	2003-11-10	CAN	Yes	178 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect		No	No	4	2024-01-20	False	False	Pro & Farm	891,667$	0$	0$	No	891,667$	891,667$	891,667$	-	-	-	-	-	-	891,667$	891,667$	891,667$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Marshall Rifai	Toronto Marlies (TOR)	D	27	1998-03-16	CAN	No	185 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	3	2024-08-05	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Matej Blumel	Toronto Marlies (TOR)	LW	25	2000-05-31	CZE	Yes	200 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	2	2025-03-14	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Mathias Leferriere	Toronto Marlies (TOR)	C	24	2000-06-27	CAN	Yes	181 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	1	2024-07-21	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Matt Tennyson	Toronto Marlies (TOR)	D	35	1990-04-23	USA	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-01-28	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Matthew Robertson	Toronto Marlies (TOR)	D	24	2001-03-09	CAN	Yes	201 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	1	2024-07-21	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ozzy Wiesblatt	Toronto Marlies (TOR)	RW	23	2002-03-09	CAN	Yes	183 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	2	2024-01-11	False	False	Pro & Farm	835,333$	0$	0$	No	835,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	835,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Ryan Suzuki	Toronto Marlies (TOR)	C	24	2001-05-28	CAN	Yes	176 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	2	2025-03-14	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ryder Korczak	Toronto Marlies (TOR)	C	22	2002-09-23	CAN	Yes	174 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect		No	No	2	2024-01-20	False	False	Pro & Farm	859,167$	0$	0$	No	859,167$	-	-	-	-	-	-	-	-	859,167$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Samuel Helenius	Toronto Marlies (TOR)	C	22	2002-11-26	FIN	Yes	201 Lbs	6 ft6	No	No	Prospect		No	No	4	2024-01-20	False	False	Pro & Farm	805,833$	0$	0$	No	805,833$	805,833$	805,833$	-	-	-	-	-	-	805,833$	805,833$	805,833$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Topi Niemela	Toronto Marlies (TOR)	D	23	2002-03-25	FIN	Yes	160 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect		No	No	2	2024-01-20	False	False	Pro & Farm	856,667$	0$	0$	No	856,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	856,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Tyler Tullio	Toronto Marlies (TOR)	RW	23	2002-04-05	CAN	Yes	165 Lbs	5 ft10	No	No	Prospect		No	No	2	2024-01-20	False	False	Pro & Farm	823,333$	0$	0$	No	823,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	823,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Ville Husso (contrat à 1 volet)	Toronto Marlies (TOR)	G	30	1995-02-06	FIN	No	205 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2024-07-29	No	No	2	2024-01-16	False	False	Pro & Farm	4,750,000$	4,750,000$	904,762$	No	4,750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	4,750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
34	24.94	191 Lbs	6 ft1	2.29	972,750$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Alexander Campbell	Luca Del Bel Belluz	Kevin Wall	40	1	2	2
2	Matej Blumel	Ryan Suzuki	Ozzy Wiesblatt	30	1	2	2
3	Jamieson Rees	Alex Steeves	Danila Klimovich	20	1	2	2
4	Kevin Wall	Jamieson Rees	Luca Del Bel Belluz	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jack St. Ivany	Jordan Oesterle	40	1	2	2
2	Matt Tennyson	Brad Hunt	30	1	2	2
3	Cale Fleury	Alec Regula	20	1	2	2
4	Jack St. Ivany	Jordan Oesterle	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Alexander Campbell	Luca Del Bel Belluz	Kevin Wall	60	1	2	2
2	Matej Blumel	Ryan Suzuki	Ozzy Wiesblatt	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jack St. Ivany	Jordan Oesterle	60	1	2	2
2	Matt Tennyson	Brad Hunt	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Kevin Wall	Luca Del Bel Belluz	60	1	2	2
2	Ryan Suzuki	Alex Steeves	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jack St. Ivany	Jordan Oesterle	60	1	2	2
2	Matt Tennyson	Brad Hunt	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Kevin Wall	60	1	2	2	Jack St. Ivany	Jordan Oesterle	60	1	2	2
2	Luca Del Bel Belluz	40	1	2	2	Matt Tennyson	Brad Hunt	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Kevin Wall	Luca Del Bel Belluz	60	1	2	2
2	Ryan Suzuki	Alex Steeves	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jack St. Ivany	Jordan Oesterle	60	1	2	2
2	Matt Tennyson	Brad Hunt	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Alexander Campbell	Luca Del Bel Belluz	Kevin Wall	Jack St. Ivany	Jordan Oesterle

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Alexander Campbell	Luca Del Bel Belluz	Kevin Wall	Jack St. Ivany	Jordan Oesterle

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Brent Gates Jr., Caeden Bankier, Ben Jones	Brent Gates Jr., Caeden Bankier	Ben Jones

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Cale Fleury, Jordan Oesterle, Matt Tennyson	Cale Fleury	Jordan Oesterle, Matt Tennyson

Tirs de pénalité
Kevin Wall, Luca Del Bel Belluz, Ryan Suzuki, Alex Steeves, Ozzy Wiesblatt

Gardien
#1 : Georgi Romanov, #2 : Jared Moe

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Kevin Wall, Luca Del Bel Belluz, Ryan Suzuki, Alex Steeves, Ozzy Wiesblatt, Danila Klimovich, Jamieson Rees, Brent Gates Jr., Caeden Bankier, Ben Jones

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Jack St. Ivany, Jordan Oesterle, Matt Tennyson, Brad Hunt, Cale Fleury

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Abbotsford Canucks	4	1	1	0	1	0	1	0	12	10	2	2	0	1	0	1	0	0	0	4	7	-3	2	1	0	0	0	0	1	0	8	3	5	6	0.750	12	19	31	0	0	34	70	77	13	111	447	720	798	29	87	41	15	75	3	2	66.67%	5	1	80.00%	1	611	1311	46.61%	678	1463	46.34%	392	890	44.04%	1247	581	1372	693	1485	735
2	Bakersfield Condors	3	3	0	0	0	0	0	0	13	3	10	2	2	0	0	0	0	0	0	10	3	7	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	6	1.000	13	25	38	0	1	34	70	77	13	89	447	720	798	29	68	21	56	58	5	3	60.00%	8	3	62.50%	0	611	1311	46.61%	678	1463	46.34%	392	890	44.04%	1247	581	1372	693	1485	735
3	Belleville Senators	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	1	2	3	0	0	34	70	77	13	14	447	720	798	29	19	4	2	15	1	0	0.00%	1	1	0.00%	0	611	1311	46.61%	678	1463	46.34%	392	890	44.04%	1247	581	1372	693	1485	735
4	Bridgeport Sound Tigers	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	34	70	77	13	14	447	720	798	29	28	8	5	12	1	0	0.00%	0	0	0%	0	611	1311	46.61%	678	1463	46.34%	392	890	44.04%	1247	581	1372	693	1485	735
5	Calgary Wranglers	3	0	3	0	0	0	0	0	5	8	-3	2	0	2	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0.000	5	7	12	0	0	34	70	77	13	86	447	720	798	29	100	32	23	36	3	1	33.33%	9	4	55.56%	0	611	1311	46.61%	678	1463	46.34%	392	890	44.04%	1247	581	1372	693	1485	735
6	Charlotte Checkers	2	0	1	0	1	0	0	0	2	2	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0	0	0	1	0	0	0	1	0	1	2	0.500	2	4	6	0	1	34	70	77	13	34	447	720	798	29	36	9	17	39	1	0	0.00%	1	0	100.00%	0	611	1311	46.61%	678	1463	46.34%	392	890	44.04%	1247	581	1372	693	1485	735
7	Chicago Wolves	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	0.500	5	5	10	1	0	34	70	77	13	57	447	720	798	29	73	20	8	38	2	0	0.00%	5	1	80.00%	0	611	1311	46.61%	678	1463	46.34%	392	890	44.04%	1247	581	1372	693	1485	735
8	Coachella Valley Firebirds	9	2	6	0	0	1	0	0	18	32	-14	3	0	3	0	0	0	0	0	4	12	-8	6	2	3	0	0	1	0	0	14	20	-6	5	0.278	18	30	48	2	0	34	70	77	13	277	447	720	798	29	367	110	122	179	11	2	18.18%	11	4	63.64%	0	611	1311	46.61%	678	1463	46.34%	392	890	44.04%	1247	581	1372	693	1485	735
9	Colorado Eagles	2	2	0	0	0	0	0	0	7	4	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	4	1.000	7	12	19	0	0	34	70	77	13	58	447	720	798	29	46	28	8	51	2	1	50.00%	4	2	50.00%	0	611	1311	46.61%	678	1463	46.34%	392	890	44.04%	1247	581	1372	693	1485	735
10	Grand Rapids Griffins	2	0	1	0	0	1	0	0	4	7	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0.250	4	6	10	1	0	34	70	77	13	58	447	720	798	29	48	13	28	37	3	2	66.67%	4	2	50.00%	0	611	1311	46.61%	678	1463	46.34%	392	890	44.04%	1247	581	1372	693	1485	735
11	Hartford Wolf Pack	1	1	0	0	0	0	0	0	7	1	6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	7	1	6	2	1.000	7	13	20	0	0	34	70	77	13	29	447	720	798	29	36	7	20	24	1	1	100.00%	0	0	0%	0	611	1311	46.61%	678	1463	46.34%	392	890	44.04%	1247	581	1372	693	1485	735
12	Henderson Silver Knights	7	3	0	0	2	1	1	0	22	14	8	5	2	0	0	1	1	1	0	14	9	5	2	1	0	0	1	0	0	0	8	5	3	13	0.929	22	33	55	0	0	34	70	77	13	233	447	720	798	29	217	62	30	128	9	3	33.33%	10	2	80.00%	0	611	1311	46.61%	678	1463	46.34%	392	890	44.04%	1247	581	1372	693	1485	735
13	Hershey Bears	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	0	0.000	2	3	5	0	0	34	70	77	13	37	447	720	798	29	42	13	32	24	1	0	0.00%	1	1	0.00%	0	611	1311	46.61%	678	1463	46.34%	392	890	44.04%	1247	581	1372	693	1485	735
14	Iowa Wild	2	1	0	0	1	0	0	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	4	1.000	6	9	15	0	0	34	70	77	13	55	447	720	798	29	81	33	18	48	2	1	50.00%	4	3	25.00%	0	611	1311	46.61%	678	1463	46.34%	392	890	44.04%	1247	581	1372	693	1485	735
15	Laval Rocket	4	4	0	0	0	0	0	0	16	6	10	2	2	0	0	0	0	0	0	11	3	8	2	2	0	0	0	0	0	0	5	3	2	8	1.000	16	27	43	0	0	34	70	77	13	134	447	720	798	29	111	43	32	61	5	3	60.00%	6	1	83.33%	0	611	1311	46.61%	678	1463	46.34%	392	890	44.04%	1247	581	1372	693	1485	735
16	Milwaukee Admirals	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	3	6	0	0	34	70	77	13	22	447	720	798	29	31	16	4	12	4	2	50.00%	2	0	100.00%	0	611	1311	46.61%	678	1463	46.34%	392	890	44.04%	1247	581	1372	693	1485	735
17	Ontario Reign	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	2	1.000	5	8	13	0	0	34	70	77	13	38	447	720	798	29	23	7	12	19	4	1	25.00%	1	0	100.00%	0	611	1311	46.61%	678	1463	46.34%	392	890	44.04%	1247	581	1372	693	1485	735
18	Rochester Americans	4	3	1	0	0	0	0	0	13	9	4	2	2	0	0	0	0	0	0	6	2	4	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	6	0.750	13	22	35	0	0	34	70	77	13	123	447	720	798	29	101	39	52	81	4	1	25.00%	6	4	33.33%	0	611	1311	46.61%	678	1463	46.34%	392	890	44.04%	1247	581	1372	693	1485	735
19	Rockford IceHogs	3	0	1	0	1	1	0	0	6	8	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	0	0	0	1	1	0	0	5	5	0	3	0.500	6	10	16	0	0	34	70	77	13	93	447	720	798	29	88	34	28	59	0	0	0%	4	1	75.00%	0	611	1311	46.61%	678	1463	46.34%	392	890	44.04%	1247	581	1372	693	1485	735
20	San Diego Gulls	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	1.000	4	8	12	0	0	34	70	77	13	35	447	720	798	29	34	14	2	21	1	0	0.00%	1	0	100.00%	0	611	1311	46.61%	678	1463	46.34%	392	890	44.04%	1247	581	1372	693	1485	735
21	San Jose Barracuda	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	2	1.000	5	8	13	0	0	34	70	77	13	33	447	720	798	29	49	12	0	15	1	1	100.00%	0	0	0%	0	611	1311	46.61%	678	1463	46.34%	392	890	44.04%	1247	581	1372	693	1485	735
22	Springfield Thunderbirds	3	1	1	0	0	1	0	0	9	12	-3	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	7	9	-2	3	0.500	9	15	24	0	0	34	70	77	13	87	447	720	798	29	108	27	76	50	5	1	20.00%	3	2	33.33%	0	611	1311	46.61%	678	1463	46.34%	392	890	44.04%	1247	581	1372	693	1485	735
23	Syracuse Crunch	5	3	2	0	0	0	0	0	16	15	1	5	3	2	0	0	0	0	0	16	15	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	6	0.600	16	24	40	0	0	34	70	77	13	165	447	720	798	29	133	32	100	127	12	3	25.00%	5	2	60.00%	0	611	1311	46.61%	678	1463	46.34%	392	890	44.04%	1247	581	1372	693	1485	735
24	Texas Stars	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	1.000	3	5	8	0	0	34	70	77	13	25	447	720	798	29	27	8	5	20	2	1	50.00%	0	0	0%	0	611	1311	46.61%	678	1463	46.34%	392	890	44.04%	1247	581	1372	693	1485	735
25	Tuscon Roadrunners	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	2	1.000	2	3	5	0	0	34	70	77	13	23	447	720	798	29	23	12	19	13	2	1	50.00%	2	1	50.00%	0	611	1311	46.61%	678	1463	46.34%	392	890	44.04%	1247	581	1372	693	1485	735
26	Utica Comets	2	0	2	0	0	0	0	0	2	6	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	2	3	5	0	0	34	70	77	13	30	447	720	798	29	40	18	0	44	1	1	100.00%	0	0	0%	0	611	1311	46.61%	678	1463	46.34%	392	890	44.04%	1247	581	1372	693	1485	735
27	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	5	8	0	0	34	70	77	13	25	447	720	798	29	39	10	19	15	1	0	0.00%	2	1	50.00%	0	611	1311	46.61%	678	1463	46.34%	392	890	44.04%	1247	581	1372	693	1485	735
	Total	68	30	22	0	8	6	2	0	191	166	25	35	15	13	0	3	3	1	0	89	81	8	33	15	9	0	5	3	1	0	102	85	17	86	0.632	191	309	500	4	2	34	70	77	13	1985	447	720	798	29	2055	673	733	1301	87	31	35.63%	95	36	62.11%	1	611	1311	46.61%	678	1463	46.34%	392	890	44.04%	1247	581	1372	693	1485	735
	_Since Last GM Reset	68	30	22	0	8	6	2	0	191	166	25	35	15	13	0	3	3	1	0	89	81	8	33	15	9	0	5	3	1	0	102	85	17	86	0.632	191	309	500	4	2	34	70	77	13	1985	447	720	798	29	2055	673	733	1301	87	31	35.63%	95	36	62.11%	1	611	1311	46.61%	678	1463	46.34%	392	890	44.04%	1247	581	1372	693	1485	735
	_Vs Conference	52	23	16	0	6	5	2	0	144	126	18	26	12	9	0	2	2	1	0	68	56	12	26	11	7	0	4	3	1	0	76	70	6	67	0.644	144	232	376	4	2	34	70	77	13	1542	447	720	798	29	1589	536	522	972	61	23	37.70%	82	30	63.41%	1	611	1311	46.61%	678	1463	46.34%	392	890	44.04%	1247	581	1372	693	1485	735
	_Vs Division	29	13	11	0	3	2	2	0	84	71	13	14	6	6	0	2	1	1	0	34	35	-1	15	7	5	0	1	1	1	0	50	36	14	38	0.655	84	138	222	2	1	34	70	77	13	902	447	720	798	29	945	299	260	531	37	13	35.14%	45	14	68.89%	1	611	1311	46.61%	678	1463	46.34%	392	890	44.04%	1247	581	1372	693	1485	735

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
68	86	OTL1	191	309	500	1985	2055	673	733	1301	4	2

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
68	30	22	8	6	2	0	191	166

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
35	15	13	3	3	1	0	89	81

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
33	15	9	5	3	1	0	102	85

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	5	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
87	31	35.63%	95	36	62.11%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
447	720	798	29	34	70	77	13

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
611	1311	46.61%	678	1463	46.34%	392	890	44.04%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1247	581	1372	693	1485	735

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1	2	Toronto Marlies	1	Coachella Valley Firebirds	3	L			Sommaire du match
3	25	Syracuse Crunch	3	Toronto Marlies	5	W			Sommaire du match
4	36	Toronto Marlies	2	Coachella Valley Firebirds	5	L			Sommaire du match
5	48	Toronto Marlies	3	Calgary Wranglers	4	L			Sommaire du match
6	57	Henderson Silver Knights	2	Toronto Marlies	4	W			Sommaire du match
7	68	Toronto Marlies	1	Coachella Valley Firebirds	2	L	X		Sommaire du match
9	90	Coachella Valley Firebirds	4	Toronto Marlies	2	L			Sommaire du match
11	115	Laval Rocket	2	Toronto Marlies	4	W			Sommaire du match
14	141	Henderson Silver Knights	1	Toronto Marlies	3	W			Sommaire du match
15	158	Toronto Marlies	4	Henderson Silver Knights	3	W	X		Sommaire du match
16	168	Toronto Marlies	3	Abbotsford Canucks	2	W	X	X	Sommaire du match
17	179	Toronto Marlies	3	Rockford IceHogs	2	W	X		Sommaire du match
18	190	Syracuse Crunch	5	Toronto Marlies	4	L			Sommaire du match
20	214	Henderson Silver Knights	4	Toronto Marlies	3	L	X		Sommaire du match
22	234	Syracuse Crunch	1	Toronto Marlies	2	W			Sommaire du match
23	245	Toronto Marlies	3	Springfield Thunderbirds	7	L			Sommaire du match
25	265	Calgary Wranglers	3	Toronto Marlies	2	L			Sommaire du match
27	291	Toronto Marlies	5	Ontario Reign	1	W			Sommaire du match
28	302	Belleville Senators	2	Toronto Marlies	1	L	X		Sommaire du match
30	318	Toronto Marlies	1	Charlotte Checkers	0	W	X		Sommaire du match
31	335	Rochester Americans	1	Toronto Marlies	3	W			Sommaire du match
32	349	Toronto Marlies	4	Henderson Silver Knights	2	W			Sommaire du match
33	364	Milwaukee Admirals	1	Toronto Marlies	3	W			Sommaire du match
35	383	Toronto Marlies	2	Tuscon Roadrunners	1	W	X		Sommaire du match
36	397	Henderson Silver Knights	1	Toronto Marlies	2	W	X		Sommaire du match
37	416	Toronto Marlies	3	Colorado Eagles	2	W			Sommaire du match
38	428	Rockford IceHogs	3	Toronto Marlies	1	L			Sommaire du match
41	452	Toronto Marlies	4	Iowa Wild	3	W	X		Sommaire du match
42	460	Abbotsford Canucks	6	Toronto Marlies	2	L			Sommaire du match
44	482	Toronto Marlies	3	Texas Stars	1	W			Sommaire du match
45	490	Bakersfield Condors	1	Toronto Marlies	6	W			Sommaire du match
46	507	Toronto Marlies	5	Abbotsford Canucks	1	W			Sommaire du match
47	519	Toronto Marlies	4	Coachella Valley Firebirds	2	W			Sommaire du match
48	534	Coachella Valley Firebirds	5	Toronto Marlies	1	L			Sommaire du match
50	557	Chicago Wolves	1	Toronto Marlies	3	W			Sommaire du match
52	573	Toronto Marlies	3	Bakersfield Condors	0	W			Sommaire du match
53	588	Bakersfield Condors	2	Toronto Marlies	4	W			Sommaire du match
55	607	Toronto Marlies	5	San Jose Barracuda	1	W			Sommaire du match
56	616	Toronto Marlies	5	Rochester Americans	3	W			Sommaire du match
57	631	Iowa Wild	1	Toronto Marlies	2	W			Sommaire du match
60	655	Henderson Silver Knights	1	Toronto Marlies	2	W	X	X	Sommaire du match
62	680	Colorado Eagles	2	Toronto Marlies	4	W			Sommaire du match
63	691	Toronto Marlies	3	Grand Rapids Griffins	4	L	X		Sommaire du match
65	712	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	2	Toronto Marlies	3	W	X		Sommaire du match
66	719	Toronto Marlies	2	Hershey Bears	6	L			Sommaire du match
67	739	Toronto Marlies	2	Coachella Valley Firebirds	6	L			Sommaire du match
69	752	Rochester Americans	1	Toronto Marlies	3	W			Sommaire du match
71	776	Abbotsford Canucks	1	Toronto Marlies	2	W	X		Sommaire du match
73	793	Toronto Marlies	7	Hartford Wolf Pack	1	W			Sommaire du match
74	808	Syracuse Crunch	2	Toronto Marlies	3	W			Sommaire du match
75	818	Toronto Marlies	1	Utica Comets	3	L			Sommaire du match
77	838	Toronto Marlies	4	Coachella Valley Firebirds	2	W			Sommaire du match
78	845	Bridgeport Sound Tigers	3	Toronto Marlies	0	L			Sommaire du match
79	858	Toronto Marlies	2	Chicago Wolves	4	L			Sommaire du match
80	873	Charlotte Checkers	2	Toronto Marlies	1	L			Sommaire du match
82	891	Toronto Marlies	2	Rockford IceHogs	3	L	X		Sommaire du match
83	907	Calgary Wranglers	1	Toronto Marlies	0	L			Sommaire du match
86	935	Laval Rocket	1	Toronto Marlies	7	W			Sommaire du match
87	948	Toronto Marlies	3	Laval Rocket	2	W			Sommaire du match
89	968	Toronto Marlies	4	Springfield Thunderbirds	2	W			Sommaire du match
90	976	Coachella Valley Firebirds	3	Toronto Marlies	1	L			Sommaire du match
92	1000	Syracuse Crunch	4	Toronto Marlies	2	L			Sommaire du match
94	1016	Toronto Marlies	4	San Diego Gulls	2	W			Sommaire du match
95	1033	Utica Comets	3	Toronto Marlies	1	L			Sommaire du match
96	1041	Toronto Marlies	2	Laval Rocket	1	W			Sommaire du match
97	1055	Toronto Marlies	2	Rochester Americans	4	L			Sommaire du match
99	1070	Grand Rapids Griffins	3	Toronto Marlies	1	L			Sommaire du match
100	1089	Springfield Thunderbirds	3	Toronto Marlies	2	L	X		Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
104	1122	Bridgeport Sound Tigers	-	Toronto Marlies	-
105	1139	Toronto Marlies	-	Providence Bruins	-
107	1155	Manitoba Moose	-	Toronto Marlies	-
108	1168	Toronto Marlies	-	Milwaukee Admirals	-
110	1181	Toronto Marlies	-	Lehigh Valley Phantoms	-
111	1186	Toronto Marlies	-	Cleveland Monsters	-
112	1200	Charlotte Checkers	-	Toronto Marlies	-
113	1209	Toronto Marlies	-	Calgary Wranglers	-
114	1219	Toronto Marlies	-	Cleveland Monsters	-
115	1235	Iowa Wild	-	Toronto Marlies	-
121	1266	Coachella Valley Firebirds	-	Toronto Marlies	-
122	1274	Toronto Marlies	-	Calgary Wranglers	-
124	1292	Texas Stars	-	Toronto Marlies	-
125	1309	Toronto Marlies	-	San Diego Gulls	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	40	20
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
6	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
2,258,871$	2,832,350$	2,832,350$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
22,128$	2,258,871$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	26	22,128$	575,328$

Toronto Marlies Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Toronto Marlies Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Toronto Marlies Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Toronto Marlies Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Toronto Marlies Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Toronto Marlies
	GP: 68 \| W: 40 \| L: 22 \| OTL: 6 \| P: 86 GF: 191 \| GA: 166 \| PP%: 35.63% \| PK%: 62.11% DG: Dale Lautner \| Morale : 66 \| Moyenne d’équipe : 59 Prochains matchs #1122 vs Bridgeport Sound Tigers