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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Cleveland Monsters 35-25-7, 77pts	1	FINAL	3	Utica Comets 35-28-8, 78pts

Team Stats
W1	Séquence	W3
21-10-4	Fiche domicile	18-11-5
14-15-3	Fiche domicile	17-17-3
4-5-1	Derniers 10 matchs	7-3-0
2.52	Buts par match	3.10
2.48	Buts contre par match	3.00
29.85%	Pourcentage en avantage numérique	42.68%
79.35%	Pourcentage en désavantage numérique	61.25%

Wilkes-Barre/Scranton Penguins
39-24-7, 85pts

FINAL

Cleveland Monsters
35-25-7, 77pts

Team Stats
L1	Séquence	W1
24-8-3	Fiche domicile	21-10-4
15-16-4	Fiche domicile	14-15-3
3-5-2	Derniers 10 matchs	4-5-1
2.50	Buts par match	2.52
2.13	Buts contre par match	2.48
24.69%	Pourcentage en avantage numérique	29.85%
77.05%	Pourcentage en désavantage numérique	79.35%

Cleveland Monsters
35-25-7, 77pts

Jour 103

San Diego Gulls
29-35-6, 64pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L1
21-10-4	Fiche domicile	15-18-1
14-15-3	Fiche visiteur	14-17-5
4-5-1	10 derniers matchs	4-6-0
2.52	Buts par match	2.93
2.48	Buts contre par match	2.93
29.85%	Pourcentage en avantage numérique	24.05%
79.35%	Pourcentage en désavantage numérique	76.27%

San Diego Gulls
29-35-6, 64pts

Jour 104

Cleveland Monsters
35-25-7, 77pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W1
15-18-1	Fiche domicile	21-10-4
14-17-5	Fiche visiteur	14-15-3
4-6-0	10 derniers matchs	4-5-1
2.93	Buts par match	2.52
3.41	Buts contre par match	2.52
24.05%	Pourcentage en avantage numérique	29.85%
76.27%	Pourcentage en désavantage numérique	79.35%

Rochester Americans
24-35-8, 56pts

Jour 107

Cleveland Monsters
35-25-7, 77pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W1
14-15-6	Fiche domicile	21-10-4
10-20-2	Fiche visiteur	14-15-3
4-5-1	10 derniers matchs	4-5-1
2.54	Buts par match	2.52
3.36	Buts contre par match	2.52
43.66%	Pourcentage en avantage numérique	29.85%
65.82%	Pourcentage en désavantage numérique	79.35%

Meneurs d'équipe
	Buts Milos Kelemen 25	Passes Arttu Ruotsalainen 33

	Points Milos Kelemen 55	Plus/Moins Mikey Milne 16

	Victoires Louis Domingue 35	Pourcentage d’arrêts Louis Domingue 0.919

Statistiques d’équipe
Buts pour 169 2.52 GFG	Tirs pour 1853 27.66 Avg	Pourcentage en avantage numérique 29.9% 20 GF	Début de zone offensive 36.5%
Buts contre 166 2.48 GAA	Tirs contre 1998 29.82 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 79.3%% 19 GA	Début de la zone défensive 39.6%

Informations de l'équipe
	Directeur général
	Division	Northeast Division
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	1,650
Informations de la formation
	Équipe Pro	29
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	49 / 65
	Espoirs	34

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Mikael Pyyhtia (R)	0		X			100.00	44	35	99	77	61	76	60	54	55	52	47	58	64	45	59	0	78	58	0	23	2	897,500$
2	Milos Kelemen (R)	0		X			100.00	53	35	99	75	80	64	60	50	55	51	47	57	62	48	58	0	61	58	0	25	1	775,000$
3	Brandon Biro (R)	0		X			100.00	40	35	99	78	62	71	60	50	55	41	60	50	67	52	63	0	80	57	0	27	3	775,000$
4	Bear Hughes (R)	0	X				100.00	38	78	49	61	55	60	48	65	51	53	64	54	42	45	45	0	71	56	0	24	1	775,000$
5	Keean Washkurak (R)	0	X				100.00	72	55	52	45	67	57	52	52	40	67	56	61	40	45	45	0	80	56	0	23	1	775,000$
6	Johan Sodergran (R)	0	X	X	X		100.00	40	78	49	65	66	50	63	60	47	43	65	47	58	48	48	0	86	55	0	25	1	1,000,000$
7	Mikey Milne (R)	0		X			100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	0	76	55	0	22	1	861,667$
8	Samuel Laberge	0		X			100.00	47	35	99	71	82	54	60	50	55	41	41	53	60	56	57	0	78	55	0	28	3	925,000$
9	Arttu Ruotsalainen	0	X				100.00	64	35	60	54	71	64	60	58	65	46	56	50	50	56	56	0	63	55	0	27	1	1,500,000$
10	Trevor Kuntar (R)	0	X				100.00	55	58	49	49	69	55	45	65	41	42	47	65	56	45	45	0	78	54	0	23	2	867,500$
11	Maksim Sushko (R)	0			X		100.00	73	73	51	50	64	53	49	61	63	41	59	54	53	48	48	0	80	54	0	26	1	775,000$
12	Paul Ludwinski (R)	0	X				100.00	72	64	68	58	65	58	58	63	59	58	42	41	44	45	45	0	80	54	0	21	5	900,000$
13	Tyler Angle (R)	0	X				100.00	58	35	99	74	68	65	60	50	55	41	41	51	60	45	56	0	78	54	0	24	1	850,333$
14	Riley Kidney (R)	0	X				100.00	48	66	53	52	59	54	63	62	56	51	45	52	42	45	45	0	78	53	0	22	4	836,667$
15	Jakub Brebenec (R)	0	X				100.00	39	80	61	55	52	61	64	60	57	49	55	40	58	45	45	0	64	52	0	21	4	828,333$
16	Andre Lee (R)	0		X			100.00	52	52	66	69	61	46	60	50	58	41	40	53	55	45	45	0	41	51	0	24	4	775,000$
17	Topias Vilen (R)	0				X	100.00	53	35	58	67	64	60	62	53	41	43	67	69	49	45	45	0	69	60	0	22	4	836,667$
18	Derrick Pouliot	0				X	100.00	42	35	99	77	73	74	60	50	40	41	38	50	49	68	72	0	78	59	0	31	3	775,000$
19	Artem Grushnikov (R)	0				X	100.00	58	37	52	68	58	57	59	59	60	48	50	65	55	45	45	0	71	59	0	22	4	814,167$
20	Evan Nause (R)	0				X	100.00	74	39	59	51	60	56	53	63	54	45	40	67	48	45	45	0	78	58	0	22	3	864,167$
21	Veeti Vainio	0				X	100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	65	55	55	55	55	0	77	56	0	27	3	775,000$
22	Matthew Hellickson (R)	0				X	100.00	56	57	47	61	62	56	48	58	47	46	66	53	53	52	52	0	78	56	0	27	1	800,000$
23	Alex Cotton (R)	0				X	100.00	58	72	69	57	56	61	52	66	50	48	53	49	57	52	52	0	55	55	0	26	1	1,000,000$
24	Simon Lundmark (R)	0				X	100.00	59	55	67	63	65	58	46	57	63	62	49	49	52	45	45	0	76	55	0	24	2	775,000$
25	Mattias Norlinder (R)	0				X	100.00	74	52	60	48	63	54	54	67	61	43	65	47	49	45	45	0	78	55	0	25	4	775,000$
Rayé
1	Daniel Zhilkin (R)	0	X				100.00	41	48	68	45	58	57	51	59	42	43	52	45	45	45	45	0	20	50	0	21	4	831,667$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						100.00	55	52	67	61	64	59	56	57	53	48	53	53	53	49	51	0	71	55

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Louis Domingue	0	100.00	81	65	72	92	77	75	81	81	84	78	68	74	50	0	75	77	0	33	2	775,000$
2	Antoine Bibeau	0	100.00	71	66	65	67	67	65	67	64	65	67	65	59	52	0	81	65	0	31	2	775,000$
Rayé
1	Keith Kinkaid	0	100.00	65	50	68	61	52	56	53	54	51	58	61	51	49	0	22	55	0	35	3	775,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	72	60	68	73	65	65	67	66	67	68	65	61	50	0	59	66

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Milos Kelemen	Cleveland Monsters (CBJ)	LW	67	25	30	55	9	10	10	58	104	242	81	138	10.33%	36	1542	23.03	3	4	7	10	50	1	2	3	7	84	10	4	45.45%	110	51	38	0	0.71	0	0	0	2	0	4	5	3
2	Arttu Ruotsalainen	Cleveland Monsters (CBJ)	C	67	17	33	50	8	20	10	137	171	177	55	116	9.60%	38	1404	20.96	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	2	51.80%	1643	20	35	0	0.71	0	0	0	1	1	3	3	7
3	Brandon Biro	Cleveland Monsters (CBJ)	LW	67	23	21	44	-1	12	10	44	90	222	53	120	10.36%	29	1186	17.72	2	5	7	6	41	0	0	0	1	33	3	3	53.42%	73	66	22	0	0.74	0	2	0	0	2	2	5	4
4	Mikey Milne	Cleveland Monsters (CBJ)	LW	67	21	19	40	16	136	90	104	98	183	65	112	11.48%	37	1253	18.71	0	0	0	0	1	0	0	0	1	3	3	1	63.53%	85	30	28	0	0.64	0	0	4	7	7	2	3	3
5	Johan Sodergran	Cleveland Monsters (CBJ)	C/LW/RW	67	16	13	29	-9	155	115	104	91	189	56	102	8.47%	27	1179	17.61	0	0	0	0	3	0	1	1	2	15	3	1	47.83%	46	38	30	0	0.49	0	0	11	4	8	0	2	0
6	Maksim Sushko	Cleveland Monsters (CBJ)	RW	67	14	13	27	-16	132	100	134	83	95	28	49	14.74%	25	1201	17.93	5	3	8	10	38	0	0	0	0	0	2	1	63.33%	30	15	30	0	0.45	0	0	6	6	8	2	1	1
7	Samuel Laberge	Cleveland Monsters (CBJ)	LW	67	11	12	23	4	0	0	55	95	74	26	38	14.86%	23	1174	17.53	1	1	2	6	48	2	1	3	9	82	1	0	46.41%	209	12	26	0	0.39	0	2	0	0	0	0	3	0
8	Bear Hughes	Cleveland Monsters (CBJ)	C	65	12	8	20	-2	102	60	41	45	82	19	53	14.63%	14	500	7.69	3	1	4	5	20	0	0	0	0	0	2	1	43.57%	319	16	6	0	0.80	0	0	3	2	7	3	1	1
9	Artem Grushnikov	Cleveland Monsters (CBJ)	D	67	3	16	19	6	29	25	85	102	97	33	42	3.09%	83	1459	21.78	1	0	1	3	34	1	0	1	2	53	0	0	0%	0	26	63	0	0.26	1	1	0	3	2	0	1	1
10	Mikael Pyyhtia	Cleveland Monsters (CBJ)	LW	67	7	10	17	-13	0	0	31	84	87	19	59	8.05%	17	718	10.72	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	48.78%	410	15	17	1	0.47	0	0	0	0	0	2	2	0
11	Alex Cotton	Cleveland Monsters (CBJ)	D	58	4	13	17	6	166	130	32	45	55	19	21	7.27%	36	819	14.13	2	3	5	2	24	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	13	18	0	0.41	1	1	6	11	9	0	1	1
12	Derrick Pouliot	Cleveland Monsters (CBJ)	D	67	1	15	16	5	0	0	7	61	55	29	24	1.82%	52	1382	20.64	0	2	2	0	36	0	1	1	1	64	0	0	0%	0	19	30	0	0.23	0	0	0	0	0	0	0	1
13	Spencer Smallman	Columbus Blue Jackets	C/LW	31	1	12	13	0	2	0	39	32	42	6	18	2.38%	9	376	12.13	0	0	0	0	1	0	0	0	0	13	0	0	49.23%	130	10	11	0	0.69	0	0	0	0	0	0	0	0
14	Paul Ludwinski	Cleveland Monsters (CBJ)	C	67	4	8	12	3	32	20	37	13	13	9	10	30.77%	3	299	4.46	2	3	5	3	41	0	0	0	0	28	2	0	48.61%	72	2	1	0	0.80	1	1	0	0	4	0	0	3
15	Keean Washkurak	Cleveland Monsters (CBJ)	C	67	3	8	11	6	21	5	56	41	40	14	25	7.50%	10	504	7.54	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	39.81%	216	5	5	0	0.44	0	0	1	0	0	0	0	3
16	Matthew Hellickson	Cleveland Monsters (CBJ)	D	67	0	11	11	-12	41	25	50	59	43	20	24	0%	52	1105	16.50	0	6	6	7	56	0	1	1	2	78	0	0	0%	0	22	33	0	0.20	0	0	0	1	3	0	0	0
17	Veeti Vainio	Cleveland Monsters (CBJ)	D	67	3	7	10	-2	97	85	68	89	72	26	32	4.17%	70	1402	20.93	0	0	0	0	2	0	0	0	0	11	1	0	0%	0	28	48	0	0.14	0	0	3	6	8	0	0	1
18	Simon Lundmark	Cleveland Monsters (CBJ)	D	67	1	5	6	12	14	10	9	5	3	2	1	33.33%	6	324	4.84	1	1	2	1	35	0	0	0	0	89	0	0	0%	0	0	4	0	0.37	0	0	0	1	1	0	0	1
19	Topias Vilen	Cleveland Monsters (CBJ)	D	67	0	5	5	-3	25	15	28	51	33	16	18	0%	41	675	10.08	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	19	20	0	0.15	0	0	0	3	0	0	0	0
20	Trevor Kuntar	Cleveland Monsters (CBJ)	C	67	0	4	4	-1	2	0	34	33	6	6	11	0%	6	420	6.27	0	3	3	2	31	0	0	0	0	32	0	0	33.33%	99	2	4	0	0.19	0	2	0	0	0	0	0	0
21	Tanner Laczynski	Columbus Blue Jackets	C	7	2	1	3	-1	17	5	7	14	15	6	9	13.33%	1	89	12.74	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	48.84%	43	2	0	0	0.67	0	0	0	0	1	0	0	2
22	Evan Nause	Cleveland Monsters (CBJ)	D	67	0	3	3	-15	12	0	61	60	28	6	10	0%	36	944	14.10	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	1	30	0	0.06	0	0	0	0	0	0	0	1
23	Jakub Brebenec	Cleveland Monsters (CBJ)	C	60	0	0	0	-2	0	0	1	0	0	0	1	0%	0	39	0.65	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	66.67%	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
24	Riley Kidney	Cleveland Monsters (CBJ)	C	67	0	0	0	-1	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	5	0.08	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
25	Mattias Norlinder	Cleveland Monsters (CBJ)	D	67	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	2	0.03	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
26	Andre Lee	Cleveland Monsters (CBJ)	LW	36	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	2	0.08	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1597	168	267	435	-3	1025	715	1222	1466	1853	594	1033	9.07%	651	20013	12.53	20	32	52	55	470	4	6	10	25	595	34	14	49.08%	3488	412	499	1	0.43	3	9	34	47	61	18	27	33

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Louis Domingue	Cleveland Monsters (CBJ)	67	35	25	7	0.919	2.41	4033	10	3	162	1995	1029	3	3	0.714	7	67	0	16	3	2
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			67	35	25	7	0.919	2.41	4033	10	3	162	1995	1029	3	3		7	67	0	16	3	2

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Alex Cotton	Cleveland Monsters (CBJ)	D	26	1998-06-08	CAN	Yes	180 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Andre Lee	Cleveland Monsters (CBJ)	LW	24	2000-07-06	SWE	Yes	206 Lbs	6 ft5	No	No	N/A		No	No	4	2025-03-16	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien
Antoine Bibeau	Cleveland Monsters (CBJ)	G	31	1994-05-01	CAN	No	205 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-01-31	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Artem Grushnikov	Cleveland Monsters (CBJ)	D	22	2003-03-20	RUS	Yes	180 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	4	2024-01-20	False	False	Pro & Farm	814,167$	0$	0$	No	814,167$	814,167$	814,167$	-	-	-	-	-	-	814,167$	814,167$	814,167$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Arttu Ruotsalainen	Cleveland Monsters (CBJ)	C	27	1997-10-29	FIN	No	187 Lbs	5 ft8	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Bear Hughes	Cleveland Monsters (CBJ)	C	24	2001-05-30	USA	Yes	172 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	1	2024-07-28	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Brandon Biro	Cleveland Monsters (CBJ)	LW	27	1998-03-11	CAN	Yes	170 Lbs	5 ft11	No	No	Draft		No	No	3	2024-07-05	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Daniel Zhilkin	Cleveland Monsters (CBJ)	C	21	2003-12-19	RUS	Yes	185 Lbs	6 ft3	No	No	Prospect		No	No	4	2024-01-20	False	False	Pro & Farm	831,667$	0$	0$	No	831,667$	831,667$	831,667$	-	-	-	-	-	-	831,667$	831,667$	831,667$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Derrick Pouliot	Cleveland Monsters (CBJ)	D	31	1994-01-16	CAN	No	196 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	3	2024-08-01	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Evan Nause	Cleveland Monsters (CBJ)	D	22	2003-01-20	CAN	Yes	186 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	3	2024-07-28	False	False	Pro & Farm	864,167$	0$	0$	No	864,167$	864,167$	-	-	-	-	-	-	-	864,167$	864,167$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Jakub Brebenec	Cleveland Monsters (CBJ)	C	21	2003-09-11	CZE	Yes	154 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	4	2024-01-20	False	False	Pro & Farm	828,333$	0$	0$	No	828,333$	828,333$	828,333$	-	-	-	-	-	-	828,333$	828,333$	828,333$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Johan Sodergran	Cleveland Monsters (CBJ)	C/LW/RW	25	1999-11-20	SWE	Yes	205 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Keean Washkurak	Cleveland Monsters (CBJ)	C	23	2001-08-16	CAN	Yes	188 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	1	2025-03-16	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Keith Kinkaid	Cleveland Monsters (CBJ)	G	35	1989-07-04	USA	No	191 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	3	2024-08-01	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Louis Domingue	Cleveland Monsters (CBJ)	G	33	1992-03-06	CAN	No	208 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-01-31	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Maksim Sushko	Cleveland Monsters (CBJ)	RW	26	1999-02-10	BLR	Yes	188 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1	2025-03-16	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Matthew Hellickson	Cleveland Monsters (CBJ)	D	27	1998-03-21	USA	Yes	184 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mattias Norlinder	Cleveland Monsters (CBJ)	D	25	2000-04-12	SWE	Yes	185 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent	2024-07-29	No	No	4	2025-03-29	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien
Mikael Pyyhtia	Cleveland Monsters (CBJ)	LW	23	2001-12-17	FIN	Yes	166 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	2	2024-01-20	False	False	Pro & Farm	897,500$	0$	0$	No	897,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	897,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Mikey Milne	Cleveland Monsters (CBJ)	LW	22	2002-09-21	CAN	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	861,667$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Milos Kelemen	Cleveland Monsters (CBJ)	LW	25	1999-07-06	SVK	Yes	210 Lbs	6 ft2	No	No	Draft		No	No	1	2025-03-16	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Paul Ludwinski	Cleveland Monsters (CBJ)	C	21	2004-04-23	CAN	Yes	187 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect		No	No	5	2024-07-28	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Riley Kidney	Cleveland Monsters (CBJ)	C	22	2003-03-25	CAN	Yes	175 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	4	2024-01-20	False	False	Pro & Farm	836,667$	0$	0$	No	836,667$	836,667$	836,667$	-	-	-	-	-	-	836,667$	836,667$	836,667$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Samuel Laberge	Cleveland Monsters (CBJ)	LW	28	1997-04-10	CAN	No	206 Lbs	6 ft2	No	No	Draft		No	No	3	2024-07-05	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Simon Lundmark	Cleveland Monsters (CBJ)	D	24	2000-10-08	SWE	Yes	201 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2	2025-03-16	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Topias Vilen	Cleveland Monsters (CBJ)	D	22	2003-04-01	FIN	Yes	194 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect		No	No	4	2024-01-20	False	False	Pro & Farm	836,667$	0$	0$	No	836,667$	836,667$	836,667$	-	-	-	-	-	-	836,667$	836,667$	836,667$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Trevor Kuntar	Cleveland Monsters (CBJ)	C	23	2001-06-20	USA	Yes	205 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	2	2024-01-20	False	False	Pro & Farm	867,500$	0$	0$	No	867,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	867,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Tyler Angle	Cleveland Monsters (CBJ)	C	24	2000-09-30	CAN	Yes	166 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	1	2025-03-16	False	False	Pro & Farm	850,333$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Veeti Vainio	Cleveland Monsters (CBJ)	D	27	1997-06-16	FIN	No	181 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	3	2024-08-01	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
29	25.21	188 Lbs	6 ft1	2.45	851,333$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Mikey Milne	Arttu Ruotsalainen	Milos Kelemen	40	1	2	2
2	Johan Sodergran	Mikael Pyyhtia	Maksim Sushko	30	1	2	2
3	Brandon Biro	Keean Washkurak	Samuel Laberge	20	1	2	2
4	Brandon Biro	Arttu Ruotsalainen	Milos Kelemen	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Veeti Vainio	Topias Vilen	40	1	2	2
2	Derrick Pouliot	Artem Grushnikov	30	1	2	2
3	Evan Nause	Matthew Hellickson	20	1	2	2
4	Artem Grushnikov	Derrick Pouliot	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Samuel Laberge	Trevor Kuntar	Milos Kelemen	60	1	2	2
2	Paul Ludwinski	Brandon Biro	Maksim Sushko	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Simon Lundmark	Matthew Hellickson	60	1	2	2
2	Derrick Pouliot	Artem Grushnikov	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Samuel Laberge	Milos Kelemen	60	1	2	2
2	Brandon Biro	Trevor Kuntar	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Simon Lundmark	Matthew Hellickson	60	1	2	2
2	Derrick Pouliot	Artem Grushnikov	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Milos Kelemen	60	1	2	2	Veeti Vainio	Matthew Hellickson	60	1	2	2
2	Brandon Biro	40	1	2	2	Derrick Pouliot	Artem Grushnikov	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Samuel Laberge	Milos Kelemen	60	1	2	2
2	Brandon Biro	Paul Ludwinski	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Evan Nause	Matthew Hellickson	60	1	2	2
2	Derrick Pouliot	Artem Grushnikov	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Brandon Biro	Mikael Pyyhtia	Milos Kelemen	Artem Grushnikov	Derrick Pouliot

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Brandon Biro	Mikael Pyyhtia	Milos Kelemen	Artem Grushnikov	Derrick Pouliot

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Samuel Laberge, Trevor Kuntar, Paul Ludwinski	Samuel Laberge, Trevor Kuntar	Paul Ludwinski

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Simon Lundmark, Artem Grushnikov, Matthew Hellickson	Simon Lundmark	Derrick Pouliot, Matthew Hellickson

Tirs de pénalité
Samuel Laberge, Trevor Kuntar, Brandon Biro, Paul Ludwinski, Milos Kelemen

Gardien
#1 : Louis Domingue, #2 : Antoine Bibeau

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Paul Ludwinski, Mikael Pyyhtia, Brandon Biro, Johan Sodergran, Maksim Sushko, Milos Kelemen, Trevor Kuntar, Keean Washkurak, Samuel Laberge, Arttu Ruotsalainen

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Evan Nause, Simon Lundmark, Derrick Pouliot, Artem Grushnikov, Matthew Hellickson

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Abbotsford Canucks	2	0	2	0	0	0	0	0	1	5	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	1	1	2	1	0	25	70	64	10	44	437	632	751	40	54	21	5	36	4	0	0.00%	0	0	0%	0	609	1252	48.64%	679	1359	49.96%	424	820	51.71%	1185	520	1359	691	1496	739
2	Bakersfield Condors	1	0	0	0	1	0	0	0	1	0	1	1	0	0	0	1	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	1	1	2	0	1	25	70	64	10	7	437	632	751	40	9	5	12	23	1	0	0.00%	1	0	100.00%	0	609	1252	48.64%	679	1359	49.96%	424	820	51.71%	1185	520	1359	691	1496	739
3	Belleville Senators	3	2	1	0	0	0	0	0	9	4	5	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	2	1	1	0	0	0	0	0	7	3	4	4	0.667	9	15	24	0	0	25	70	64	10	68	437	632	751	40	54	19	45	59	3	0	0.00%	5	2	60.00%	0	609	1252	48.64%	679	1359	49.96%	424	820	51.71%	1185	520	1359	691	1496	739
4	Bridgeport Sound Tigers	4	1	1	0	0	2	0	0	8	9	-1	2	1	0	0	0	1	0	0	6	5	1	2	0	1	0	0	1	0	0	2	4	-2	4	0.500	8	14	22	0	0	25	70	64	10	82	437	632	751	40	78	26	36	81	4	1	25.00%	3	1	66.67%	0	609	1252	48.64%	679	1359	49.96%	424	820	51.71%	1185	520	1359	691	1496	739
5	Calgary Wranglers	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0.000	1	0	1	0	0	25	70	64	10	28	437	632	751	40	20	10	11	14	1	0	0.00%	3	1	66.67%	0	609	1252	48.64%	679	1359	49.96%	424	820	51.71%	1185	520	1359	691	1496	739
6	Charlotte Checkers	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	25	70	64	10	29	437	632	751	40	23	9	7	16	1	0	0.00%	1	1	0.00%	0	609	1252	48.64%	679	1359	49.96%	424	820	51.71%	1185	520	1359	691	1496	739
7	Chicago Wolves	3	1	1	0	0	1	0	0	7	8	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	0	1	0	0	1	0	0	4	7	-3	3	0.500	7	13	20	0	0	25	70	64	10	88	437	632	751	40	120	32	11	66	1	0	0.00%	3	0	100.00%	0	609	1252	48.64%	679	1359	49.96%	424	820	51.71%	1185	520	1359	691	1496	739
8	Colorado Eagles	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	0	0.000	0	0	0	0	0	25	70	64	10	16	437	632	751	40	31	5	2	14	1	0	0.00%	1	0	100.00%	0	609	1252	48.64%	679	1359	49.96%	424	820	51.71%	1185	520	1359	691	1496	739
9	Grand Rapids Griffins	2	0	1	0	0	1	0	0	4	7	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	1	0.250	4	7	11	0	0	25	70	64	10	38	437	632	751	40	53	18	9	37	1	0	0.00%	2	0	100.00%	0	609	1252	48.64%	679	1359	49.96%	424	820	51.71%	1185	520	1359	691	1496	739
10	Hartford Wolf Pack	5	4	1	0	0	0	0	0	19	9	10	3	2	1	0	0	0	0	0	13	7	6	2	2	0	0	0	0	0	0	6	2	4	8	0.800	19	30	49	0	0	25	70	64	10	158	437	632	751	40	134	53	100	85	6	4	66.67%	10	3	70.00%	2	609	1252	48.64%	679	1359	49.96%	424	820	51.71%	1185	520	1359	691	1496	739
11	Henderson Silver Knights	3	1	0	0	1	1	0	0	12	10	2	2	1	0	0	0	1	0	0	8	7	1	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	5	0.833	12	19	31	0	0	25	70	64	10	99	437	632	751	40	96	30	20	50	3	2	66.67%	5	1	80.00%	0	609	1252	48.64%	679	1359	49.96%	424	820	51.71%	1185	520	1359	691	1496	739
12	Hershey Bears	5	1	1	0	2	0	1	0	16	15	1	4	0	1	0	2	0	1	0	12	12	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	8	0.800	16	23	39	0	0	25	70	64	10	173	437	632	751	40	168	56	134	96	8	2	25.00%	7	1	85.71%	1	609	1252	48.64%	679	1359	49.96%	424	820	51.71%	1185	520	1359	691	1496	739
13	Iowa Wild	3	1	2	0	0	0	0	0	6	9	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	2	0	2	0	0	0	0	0	2	8	-6	2	0.333	6	10	16	0	0	25	70	64	10	109	437	632	751	40	123	33	72	54	2	1	50.00%	7	2	71.43%	0	609	1252	48.64%	679	1359	49.96%	424	820	51.71%	1185	520	1359	691	1496	739
14	Laval Rocket	5	5	0	0	0	0	0	0	14	6	8	4	4	0	0	0	0	0	0	12	6	6	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	10	1.000	14	22	36	0	1	25	70	64	10	136	437	632	751	40	161	53	90	98	6	2	33.33%	5	0	100.00%	0	609	1252	48.64%	679	1359	49.96%	424	820	51.71%	1185	520	1359	691	1496	739
15	Lehigh Valley Phantoms	3	1	2	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	2	0	2	0	0	0	0	0	2	5	-3	2	0.333	4	6	10	0	0	25	70	64	10	78	437	632	751	40	79	26	53	49	2	1	50.00%	5	1	80.00%	0	609	1252	48.64%	679	1359	49.96%	424	820	51.71%	1185	520	1359	691	1496	739
16	Manitoba Moose	4	1	1	0	1	0	0	1	10	11	-1	2	0	0	0	1	0	0	1	3	3	0	2	1	1	0	0	0	0	0	7	8	-1	5	0.625	10	14	24	0	0	25	70	64	10	127	437	632	751	40	144	51	47	81	7	2	28.57%	6	0	100.00%	0	609	1252	48.64%	679	1359	49.96%	424	820	51.71%	1185	520	1359	691	1496	739
17	Milwaukee Admirals	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	2	1.000	2	3	5	0	0	25	70	64	10	25	437	632	751	40	23	12	7	19	2	1	50.00%	1	0	100.00%	0	609	1252	48.64%	679	1359	49.96%	424	820	51.71%	1185	520	1359	691	1496	739
18	Ontario Reign	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	1.000	5	9	14	0	0	25	70	64	10	30	437	632	751	40	24	9	22	19	2	2	100.00%	1	1	0.00%	0	609	1252	48.64%	679	1359	49.96%	424	820	51.71%	1185	520	1359	691	1496	739
19	Providence Bruins	2	1	0	0	1	0	0	0	8	4	4	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	4	1.000	8	14	22	0	0	25	70	64	10	72	437	632	751	40	63	14	72	37	1	0	0.00%	1	0	100.00%	0	609	1252	48.64%	679	1359	49.96%	424	820	51.71%	1185	520	1359	691	1496	739
20	Rockford IceHogs	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	1.000	3	5	8	0	0	25	70	64	10	16	437	632	751	40	30	13	2	18	0	0	0%	1	0	100.00%	0	609	1252	48.64%	679	1359	49.96%	424	820	51.71%	1185	520	1359	691	1496	739
21	San Diego Gulls	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	5	8	0	0	25	70	64	10	22	437	632	751	40	32	19	7	9	0	0	0%	1	0	100.00%	0	609	1252	48.64%	679	1359	49.96%	424	820	51.71%	1185	520	1359	691	1496	739
22	San Jose Barracuda	3	3	0	0	0	0	0	0	12	6	6	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	2	0	0	0	0	0	0	9	5	4	6	1.000	12	19	31	0	1	25	70	64	10	102	437	632	751	40	79	36	47	57	1	1	100.00%	6	0	100.00%	1	609	1252	48.64%	679	1359	49.96%	424	820	51.71%	1185	520	1359	691	1496	739
23	Springfield Thunderbirds	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0.000	4	6	10	0	0	25	70	64	10	27	437	632	751	40	45	6	19	15	1	0	0.00%	2	0	100.00%	0	609	1252	48.64%	679	1359	49.96%	424	820	51.71%	1185	520	1359	691	1496	739
24	Syracuse Crunch	2	0	2	0	0	0	0	0	3	7	-4	2	0	2	0	0	0	0	0	3	7	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	4	7	1	0	25	70	64	10	48	437	632	751	40	59	14	48	32	1	0	0.00%	4	0	100.00%	0	609	1252	48.64%	679	1359	49.96%	424	820	51.71%	1185	520	1359	691	1496	739
25	Texas Stars	1	0	1	0	0	0	0	0	1	6	-5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	6	-5	0	0.000	1	1	2	0	0	25	70	64	10	27	437	632	751	40	38	10	25	17	1	0	0.00%	0	0	0%	0	609	1252	48.64%	679	1359	49.96%	424	820	51.71%	1185	520	1359	691	1496	739
26	Tuscon Roadrunners	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	1	2	3	0	0	25	70	64	10	27	437	632	751	40	31	8	7	16	2	0	0.00%	1	0	100.00%	0	609	1252	48.64%	679	1359	49.96%	424	820	51.71%	1185	520	1359	691	1496	739
27	Utica Comets	4	1	2	0	1	0	0	0	8	11	-3	2	1	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	2	0	1	0	1	0	0	0	3	4	-1	4	0.500	8	11	19	1	0	25	70	64	10	102	437	632	751	40	120	32	93	63	3	1	33.33%	4	2	50.00%	0	609	1252	48.64%	679	1359	49.96%	424	820	51.71%	1185	520	1359	691	1496	739
28	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	3	0	2	0	1	0	0	0	5	9	-4	2	0	1	0	1	0	0	0	5	6	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	2	0.333	5	9	14	0	0	25	70	64	10	75	437	632	751	40	107	31	32	61	2	0	0.00%	6	3	50.00%	0	609	1252	48.64%	679	1359	49.96%	424	820	51.71%	1185	520	1359	691	1496	739
	Total	67	25	25	0	9	6	1	1	169	166	3	35	15	10	0	5	3	1	1	93	81	12	32	10	15	0	4	3	0	0	76	85	-9	77	0.575	169	267	436	3	3	25	70	64	10	1853	437	632	751	40	1998	651	1035	1222	67	20	29.85%	92	19	79.35%	4	609	1252	48.64%	679	1359	49.96%	424	820	51.71%	1185	520	1359	691	1496	739
	_Since Last GM Reset	67	25	25	0	9	6	1	1	169	166	3	35	15	10	0	5	3	1	1	93	81	12	32	10	15	0	4	3	0	0	76	85	-9	77	0.575	169	267	436	3	3	25	70	64	10	1853	437	632	751	40	1998	651	1035	1222	67	20	29.85%	92	19	79.35%	4	609	1252	48.64%	679	1359	49.96%	424	820	51.71%	1185	520	1359	691	1496	739
	_Vs Conference	41	16	14	0	6	3	1	1	111	100	11	23	8	7	0	4	2	1	1	63	58	5	18	8	7	0	2	1	0	0	48	42	6	50	0.610	111	175	286	2	1	25	70	64	10	1164	437	632	751	40	1172	394	743	745	42	14	33.33%	60	14	76.67%	4	609	1252	48.64%	679	1359	49.96%	424	820	51.71%	1185	520	1359	691	1496	739
	_Vs Division	27	6	6	0	1	2	0	0	67	67	0	15	4	4	0	0	1	0	0	46	39	7	12	2	2	0	1	1	0	0	21	28	-7	16	0.296	67	106	173	1	0	25	70	64	10	756	437	632	751	40	806	256	459	501	26	9	34.62%	38	11	71.05%	3	609	1252	48.64%	679	1359	49.96%	424	820	51.71%	1185	520	1359	691	1496	739

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
67	77	W1	169	267	436	1853	1998	651	1035	1222	3	3

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
67	25	25	9	6	1	1	169	166

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
35	15	10	5	3	1	1	93	81

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
32	10	15	4	3	0	0	76	85

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	5	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
67	20	29.85%	92	19	79.35%	4

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
437	632	751	40	25	70	64	10

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
609	1252	48.64%	679	1359	49.96%	424	820	51.71%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1185	520	1359	691	1496	739

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1	3	Cleveland Monsters	7	San Jose Barracuda	5	W			Sommaire du match
2	16	Cleveland Monsters	2	Utica Comets	1	W	X		Sommaire du match
3	29	Hershey Bears	2	Cleveland Monsters	3	W	X		Sommaire du match
5	53	Laval Rocket	2	Cleveland Monsters	3	W			Sommaire du match
7	74	Hartford Wolf Pack	3	Cleveland Monsters	4	W			Sommaire du match
10	103	Henderson Silver Knights	3	Cleveland Monsters	2	L	X		Sommaire du match
11	111	Cleveland Monsters	1	Iowa Wild	4	L			Sommaire du match
13	133	Hershey Bears	5	Cleveland Monsters	2	L			Sommaire du match
15	152	Cleveland Monsters	0	Belleville Senators	2	L			Sommaire du match
16	165	Cleveland Monsters	2	Bridgeport Sound Tigers	3	L	X		Sommaire du match
17	176	Laval Rocket	2	Cleveland Monsters	4	W			Sommaire du match
19	195	Utica Comets	1	Cleveland Monsters	4	W			Sommaire du match
20	208	Cleveland Monsters	2	San Jose Barracuda	0	W			Sommaire du match
21	226	Cleveland Monsters	1	Texas Stars	6	L			Sommaire du match
23	238	Hartford Wolf Pack	1	Cleveland Monsters	7	W			Sommaire du match
24	258	Bridgeport Sound Tigers	2	Cleveland Monsters	1	L	X		Sommaire du match
25	269	Cleveland Monsters	4	Hershey Bears	3	W			Sommaire du match
28	292	Lehigh Valley Phantoms	1	Cleveland Monsters	2	W			Sommaire du match
29	312	Cleveland Monsters	1	Abbotsford Canucks	3	L			Sommaire du match
30	327	Manitoba Moose	1	Cleveland Monsters	2	W	X		Sommaire du match
32	345	Cleveland Monsters	4	Springfield Thunderbirds	6	L			Sommaire du match
33	358	Utica Comets	6	Cleveland Monsters	1	L			Sommaire du match
34	375	Cleveland Monsters	1	Calgary Wranglers	2	L			Sommaire du match
35	391	San Jose Barracuda	1	Cleveland Monsters	3	W			Sommaire du match
37	409	Cleveland Monsters	7	Belleville Senators	1	W			Sommaire du match
38	422	Cleveland Monsters	0	Bridgeport Sound Tigers	1	L			Sommaire du match
39	429	Charlotte Checkers	4	Cleveland Monsters	2	L			Sommaire du match
41	455	Syracuse Crunch	3	Cleveland Monsters	1	L			Sommaire du match
43	472	Cleveland Monsters	1	Lehigh Valley Phantoms	3	L			Sommaire du match
44	488	Providence Bruins	2	Cleveland Monsters	5	W			Sommaire du match
46	503	Cleveland Monsters	0	Colorado Eagles	1	L			Sommaire du match
47	520	Tuscon Roadrunners	2	Cleveland Monsters	1	L	X		Sommaire du match
49	539	Cleveland Monsters	4	Henderson Silver Knights	3	W	X		Sommaire du match
50	551	Grand Rapids Griffins	2	Cleveland Monsters	0	L			Sommaire du match
52	578	Laval Rocket	1	Cleveland Monsters	3	W			Sommaire du match
54	592	Cleveland Monsters	1	Manitoba Moose	5	L			Sommaire du match
55	608	Hartford Wolf Pack	3	Cleveland Monsters	2	L			Sommaire du match
56	619	Cleveland Monsters	1	Iowa Wild	4	L			Sommaire du match
58	638	Cleveland Monsters	1	Lehigh Valley Phantoms	2	L			Sommaire du match
59	647	Belleville Senators	1	Cleveland Monsters	2	W			Sommaire du match
62	675	Syracuse Crunch	4	Cleveland Monsters	2	L			Sommaire du match
64	695	Cleveland Monsters	0	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	3	L			Sommaire du match
65	704	Cleveland Monsters	3	Providence Bruins	2	W	X		Sommaire du match
66	718	Bakersfield Condors	0	Cleveland Monsters	1	W	X		Sommaire du match
67	736	Manitoba Moose	2	Cleveland Monsters	1	L	X	X	Sommaire du match
70	762	Cleveland Monsters	3	Hartford Wolf Pack	1	W			Sommaire du match
71	771	Iowa Wild	1	Cleveland Monsters	4	W			Sommaire du match
72	787	Cleveland Monsters	4	Grand Rapids Griffins	5	L	X		Sommaire du match
74	805	Bridgeport Sound Tigers	3	Cleveland Monsters	5	W			Sommaire du match
75	820	Cleveland Monsters	2	Laval Rocket	0	W			Sommaire du match
76	831	Cleveland Monsters	5	Ontario Reign	3	W			Sommaire du match
77	841	Chicago Wolves	1	Cleveland Monsters	3	W			Sommaire du match
80	868	Henderson Silver Knights	4	Cleveland Monsters	6	W			Sommaire du match
82	895	Hershey Bears	2	Cleveland Monsters	3	W	X	X	Sommaire du match
84	914	Cleveland Monsters	3	Rockford IceHogs	1	W			Sommaire du match
85	927	Laval Rocket	1	Cleveland Monsters	2	W			Sommaire du match
86	936	Cleveland Monsters	2	Milwaukee Admirals	1	W	X		Sommaire du match
89	963	Abbotsford Canucks	2	Cleveland Monsters	0	L			Sommaire du match
91	985	Cleveland Monsters	3	Hartford Wolf Pack	1	W			Sommaire du match
92	995	San Diego Gulls	4	Cleveland Monsters	3	L			Sommaire du match
93	1014	Cleveland Monsters	3	Chicago Wolves	4	L	X		Sommaire du match
95	1027	Hershey Bears	3	Cleveland Monsters	4	W	X		Sommaire du match
96	1035	Cleveland Monsters	6	Manitoba Moose	3	W			Sommaire du match
97	1051	Cleveland Monsters	1	Chicago Wolves	3	L			Sommaire du match
98	1060	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	4	Cleveland Monsters	2	L			Sommaire du match
100	1083	Cleveland Monsters	1	Utica Comets	3	L			Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
101	1093	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	2	Cleveland Monsters	3	W	X		Sommaire du match
103	1111	Cleveland Monsters	-	San Diego Gulls	-
104	1123	San Diego Gulls	-	Cleveland Monsters	-
107	1154	Rochester Americans	-	Cleveland Monsters	-
108	1162	Cleveland Monsters	-	Syracuse Crunch	-
111	1186	Toronto Marlies	-	Cleveland Monsters	-
112	1199	Cleveland Monsters	-	Syracuse Crunch	-
113	1205	Cleveland Monsters	-	San Jose Barracuda	-
114	1219	Toronto Marlies	-	Cleveland Monsters	-
117	1247	Cleveland Monsters	-	Utica Comets	-
118	1252	Ontario Reign	-	Cleveland Monsters	-
119	1253	Cleveland Monsters	-	Coachella Valley Firebirds	-
120	1256	Cleveland Monsters	-	Texas Stars	-
122	1283	Cleveland Monsters	-	Rockford IceHogs	-
123	1290	Cleveland Monsters	-	Tuscon Roadrunners	-
125	1307	Ontario Reign	-	Cleveland Monsters	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	60	40
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
6	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
2,000,345$	2,468,868$	2,468,868$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
19,288$	2,000,345$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	26	19,288$	501,488$

Cleveland Monsters Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Cleveland Monsters Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Cleveland Monsters Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Cleveland Monsters Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Cleveland Monsters Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Cleveland Monsters
	GP: 67 \| W: 35 \| L: 25 \| OTL: 7 \| P: 77 GF: 169 \| GA: 166 \| PP%: 29.85% \| PK%: 79.35% DG: \| Morale : 56 \| Moyenne d’équipe : 56 Prochains matchs #1111 vs San Diego Gulls